“DataCon 2025-第九屆未來算力中心發(fā)展論壇”于2025年2月27日在上海順利舉行。

來自國內智算中心業(yè)主企業(yè)、IDC公司、優(yōu)秀的解決方案供應商等百余位參會代表共同討論建設未來算力中心的發(fā)展技術路線、算力中心的節(jié)能降碳技術等熱點話題，從而尋求最佳合作伙伴。

Uptime Institute北亞區(qū)總經(jīng)理胡嘉慶發(fā)表了題為《2025年數(shù)據(jù)中心五大預測》的主題演講，探討了Uptime Intelligence關于未來一年（及數(shù)年）的數(shù)據(jù)中心五大預測。

預測一是數(shù)據(jù)中心的資源使用將引發(fā)深層次的問題以及反對意見。無論是AI還是數(shù)據(jù)中心所有這一切的規(guī)模變得越來越大，影響也更深遠。預測二是大多數(shù)AI模型將在云計算中訓練。一個“最佳的” AI需增加定制和控制，然而改進是有代價的，一些定制有可能以低成本實現(xiàn)，完全定制非常昂貴而且并不一定值得。預測三是電網(wǎng)需求將需要數(shù)據(jù)中心的積極參與。目前電網(wǎng)面臨壓力，公用事業(yè)需要一種更具交互性、更開放的關系，即數(shù)據(jù)中心和電網(wǎng)。預測四是人工智能將引發(fā)數(shù)據(jù)中心電氣化的徹底改革。人工智能的輾壓性力量造成了高密度下的配電挑戰(zhàn)，這就需要改造數(shù)據(jù)中心電力系統(tǒng)。預測五是英偉達數(shù)據(jù)中心愿景并非沒有替代方案。AI的替代硬件選擇有AMD、公共云供應商、初創(chuàng)公司等。

上海郵電設計咨詢研究院有限公司副總工程師王斌在《綠色算力基礎設施建設思考與實踐》主題演講中，分析了綠色算力建設的綠色設計要素、指標和要點。

算力的增量需求會帶來能源緊缺的挑戰(zhàn)，應對措施是使用綠色算力建設，這是一種基于系統(tǒng)性的綠色發(fā)展理念和全局性視角。它的三大綠色設計要素為節(jié)能降碳、節(jié)材環(huán)保、降本增效。通過可計算、可測量、可溯源三項指標作為其設計指標。另外它的設計要點是綠色控本設計，部分負載率節(jié)能設計，彈性規(guī)劃、合理取值。

中國移動通信集團設計院有限公司數(shù)據(jù)中心總體組組長，研究總監(jiān)朱麗在《打造面向智算的新一代靈活、彈性和綠色的算力中心》主題報告中，探討了算力中心的發(fā)展趨勢和中國移動通信集團的解決方案。

算力中心的發(fā)展趨勢在政策方面國家高度重視算力基礎設施產業(yè)的高質量發(fā)展；技術方面DeepSeek發(fā)展利好國產算力，總體算力需求將持續(xù)增長；市場中AI技術與應用發(fā)展雙向推進，算力需求持續(xù)增長，提升基礎資源需求。中國算力中心將在市場驅動下迅速發(fā)展，但同時面臨技術革新和成本控制的多重挑戰(zhàn)。所以中國移動通信在基礎設施上的整體解決方案有標準化方案、新技術裝備、端到端服務。其中標準化方案要從空間布局、供電系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)方面入手，打造一彈、二多、三強、四高“10E”算力中心標準化金字塔體系。新技術裝備則有智算模方、解耦型冷板式液冷機柜、空調成套設備及運維平臺。

上海數(shù)據(jù)港股份有限公司高級技術專家張宦平帶來了主題報告《AI助力專業(yè)知識與系統(tǒng)平臺的領域融合》，探討 了AI 在數(shù)據(jù)中心運維領域對于專業(yè)知識積累和系統(tǒng)融合方面的前景， 以及對于高效、安全運行方面的影響。

由于知識與系統(tǒng)存在領域差異，所以在融合中更依靠對于人的依賴。在非AI體系下，知識轉換和應用依賴線下溝通。這時就需要AI 助推，其中包括開源與低成本、人工通用智能（AGI）、機器學習。機器學習是AI接入開始替代人工的節(jié)點，AI 完全替代人工節(jié)點在當AGI 深度學習、AI大模型存儲、AGI 自然語言交互、在線反饋學習能形成閉環(huán)之時。如此通過引入AI，完成人、知識、系統(tǒng)的銜接。在未來，AI應用還將急速拓展到其他領域。

普洛斯數(shù)據(jù)中心COE高級技術專家朱生濤發(fā)表了題為《低碳高效運營，構建數(shù)字基石》的主題演講，以普洛斯重慶數(shù)據(jù)中心WUE和智慧化管理系統(tǒng)DCBASE為例分享了數(shù)據(jù)中心低碳高效運營實踐。

低碳高效的運營理念分為：聚焦能源效率、智慧化運營、提升資源利用率、整體協(xié)同發(fā)展。普洛斯致力于發(fā)展綠色數(shù)據(jù)中心，通過技術和管理，協(xié)同生態(tài)伙伴，將可持續(xù)發(fā)展理念融入數(shù)據(jù)中心業(yè)務發(fā)展和運營各個階段，全鏈條打造綠色數(shù)據(jù)中心。他們使用的創(chuàng)新技術有預制化技術、高效制冷技術、高性能IT設備供電、資源循環(huán)利用。朱總舉例了普洛斯重慶數(shù)據(jù)中心的WUE優(yōu)化管控，其采用精益化管理模式，取得了低投入和高收益的回報。另外還有普洛斯智慧化管理系統(tǒng)DCBASE，它是一種基于冷板式液冷的智能監(jiān)控，擁有動態(tài)基線預警，輔助識別異常溫升，還有AI 算法追溯，輔助設備健康度分析。

上海市能效中心（上海市產業(yè)綠色發(fā)展促進中心）戰(zhàn)略發(fā)展部主任侯震寰以《上海市數(shù)據(jù)中心能效水平及節(jié)能減排政策》為題發(fā)表了主題演講，介紹了新基建碳達峰實施路徑和節(jié)能降碳“百一”行動。

碳達峰碳中和的基本原則是科學統(tǒng)籌，優(yōu)化布局、分級管理，分類施策、創(chuàng)新引領，綠色低碳、區(qū)域協(xié)同，完善生態(tài)。關于上海市新型基礎設施碳達峰路徑分為以下幾步：合理統(tǒng)籌規(guī)劃布局，推進結構降碳、優(yōu)化能源利用方式，推進節(jié)能降碳、堅持綠色增效導向，推進動管理降碳、加快高效設施建設，推進算力理降碳。侯主任指出，節(jié)能提高效能是實現(xiàn)碳排放大幅度下降的最主要途徑，通過實行節(jié)能降碳“百一”行動目標的持續(xù)深入開展節(jié)能診斷挖潛和續(xù)深化節(jié)能改造力度可實現(xiàn)。

中國電子系統(tǒng)工程第四建設有限公司高級主任工程師，數(shù)據(jù)中心建廠專家路宗雷演講的主題為《簡析智算中心算力基礎設施建設》，介紹了中電四公司的智算云平臺。

算力組網(wǎng)的AI算力區(qū)分為計算網(wǎng)絡子區(qū)域、存儲網(wǎng)絡子區(qū)域、帶內網(wǎng)絡子區(qū)域和帶外網(wǎng)絡子區(qū)域。而智算云平臺屬于儲存網(wǎng)絡平臺，是基于AI原生的算力基礎設施，擁有多元異構算力混合調度、彈性云服務器支持虛擬機直通GPU、彈性裸金屬直接提供GPU物理服務器。這種人工智能開發(fā)平臺提供了一站式云原生全模型開發(fā)運行環(huán)境，其模型開發(fā)服務AISpace能更高效、更便捷、更低成本開發(fā)模型，同時大規(guī)模訓練自動故障恢復，保障穩(wěn)定運行，還具有大模型推理API服務、大模型應用開發(fā)工具AppForge、數(shù)據(jù)標注服務LabelSpace、開放標準的應用商店保障應用分發(fā)的安全與便捷、完善的運營運維云管理功能，保障智算中心經(jīng)營和運行。

上海建筑設計研究院有限公司主任工程師高曉明帶來了主題分享《智算中心供配電系統(tǒng)演進》，分析了供配電系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn)和未來的演進趨勢。

高總認為智算中心面臨的挑戰(zhàn)存在于單機柜功率提升、服務器電源形式、配電與IT機房面積比增加、負載動態(tài)沖擊。供配電系統(tǒng)未來的演進趨勢是電力能源系統(tǒng)向“算電協(xié)同”演進、簡化供電系統(tǒng)架構演進、末端電壓提升及全直流系統(tǒng)演進。而智算中心的演進趨勢分為以下三步：預制模塊化方向演進、鋰進鉛退/儲備一體演進、融合末端配電方式演進。

下午的小組討論主題為：AI時代的算力中心展望，來自中金數(shù)據(jù)運營管理公司項目管理部副總經(jīng)理陳力、上海數(shù)據(jù)港股份有限公司戰(zhàn)略客戶及業(yè)務發(fā)展部總經(jīng)理張宇、中國電子系統(tǒng)工程第四建設有限公司高級主任工程師，數(shù)據(jù)中心建廠專家路宗雷積極參與了討論。嘉賓們圍繞DeepSeek 時代對未來算力中心的機遇與挑戰(zhàn)、算電一體化重塑數(shù)據(jù)中心運營模式、綠色低碳與可持續(xù)發(fā)展等話題展開了熱烈的探討和交流。

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關于諾本集團

諾本集團是國際領先的投資貿易促進機構，致力于發(fā)展歐美發(fā)達經(jīng)濟體和新興發(fā)展經(jīng)濟體之間的國際投資和貿易，及各領域先進技術的交流。自1998年進入中國市場以來，在政府部門、科研院校、行業(yè)協(xié)會及世界500強企業(yè)的支持下，諾本每年成功在華舉辦40余次國際投資和貿易發(fā)展峰會，已成為持續(xù)發(fā)展的中國市場和國際先進技術及優(yōu)質資本之間合作溝通的有效橋梁，并成為中國地區(qū)最具規(guī)模和影響力的投資貿易促進機構之一。

來源：數(shù)據(jù)猿