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2025展望:“安全計算”平價時代加速到來,數(shù)據(jù)流通產(chǎn)業(yè)興起

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 在最近的CES上,英偉達CEO黃仁勛說,“回顧過去的二十年,我們已經(jīng)成功地將計算的邊際成本降到了原來的百萬分之一,這一變革使得機器學(xué)習(xí)成為可能?!蓖瑯樱挥挟?dāng)加密計算性能提升、成本大幅度降低,大規(guī)模數(shù)據(jù)流通時代才有可能到來,創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)價值。

2025展望:“安全計算”平價時代加速到來,數(shù)據(jù)流通產(chǎn)業(yè)興起

2024年,數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)元年開啟。

這是建章立制的一年:從年初《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》開始,這一年政策密集出臺,涵蓋公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用、可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展、企業(yè)數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

這是市場規(guī)模快速增長的一年:2024年,全國數(shù)據(jù)市場交易規(guī)模預(yù)計超1600億元,同比增長30%以上。行業(yè)應(yīng)用進一步深度融合,尤其是在金融、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域。

這是新技術(shù)加速融合應(yīng)用的一年:人工智能、密態(tài)計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)在數(shù)據(jù)要素流通中的應(yīng)用不斷深化,為數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析和共享等環(huán)節(jié)提供了更強大的支持。

與此同時,產(chǎn)業(yè)實踐中的挑戰(zhàn)依然突出。比如,一家金融科技公司試圖通過整合多方銀行數(shù)據(jù)與公共數(shù)據(jù),為中小企業(yè)提供精準的融資決策。但問題是,這些數(shù)據(jù)必須加密才能保護隱私。然而,加密計算的高昂成本讓數(shù)據(jù)的快速流通幾乎不可能。每一筆數(shù)據(jù)的加解密都需要消耗大量計算資源,尤其是在面對成千上萬筆交易時,高昂的計算成本成了瓶頸,限制了數(shù)據(jù)價值的共享和應(yīng)用。

這一問題不僅出現(xiàn)在金融領(lǐng)域,在醫(yī)療、制造、物流、零售、能源等多個行業(yè)領(lǐng)域,都普遍存在。這個問題的本質(zhì),是“安全-性能-成本”似乎組成了一個“不可能三角”,制約著數(shù)據(jù)大規(guī)模流通與應(yīng)用。

在最近的CES上,英偉達CEO黃仁勛說,“回顧過去的二十年,我們已經(jīng)成功地將計算的邊際成本降到了原來的百萬分之一,這一變革使得機器學(xué)習(xí)成為可能。”同樣,只有當(dāng)加密計算性能提升、成本大幅度降低,大規(guī)模數(shù)據(jù)流通時代才有可能到來,創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)價值。

在過去的2024年,我們離這個拐點又近了一步。

數(shù)據(jù)只有流動起來,才能釋放出價值

數(shù)據(jù),正從一種“被動資源”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;主動資產(chǎn)”。它不再僅僅是企業(yè)運營的副產(chǎn)品,而是推動經(jīng)濟增長、技術(shù)創(chuàng)新和社會發(fā)展的核心力量??蓡栴}是,如何釋放數(shù)據(jù)的價值?答案是:通過規(guī)?;魍ㄅc應(yīng)用。然而,要讓數(shù)據(jù)真正成為生產(chǎn)力,它面臨的第一個阻礙就是——安全。

這一切的核心問題是:在這個信息爆炸的時代,如何在保障數(shù)據(jù)安全的前提下,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)模化流動和高效應(yīng)用?

數(shù)據(jù)流通的需求已迫在眉睫,國內(nèi)的數(shù)據(jù)交易市場正在蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)的跨行業(yè)、跨組織流動已經(jīng)成為常態(tài)。但現(xiàn)實卻是:每一次數(shù)據(jù)的跨界流通,都面臨著前所未有的安全挑戰(zhàn)。如果提供安全保障,伴隨而來的則是“天價”的計算成本。那加密方案的計算代價則像一個隱形的枷鎖,綁住了數(shù)據(jù)流通的速度與廣度。數(shù)據(jù)越多,計算成本越高,流通效率越低——這一矛盾,如同數(shù)據(jù)經(jīng)濟的“死結(jié)”,難以解開。

比如,公共數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的需求日益增大,政府和企業(yè)都在大力推動數(shù)據(jù)的開放共享。現(xiàn)有的加密方案雖然能保障數(shù)據(jù)安全,但其低效和高成本的特點,使得大規(guī)模的數(shù)據(jù)共享成為一種奢望。每一次數(shù)據(jù)價值的“解鎖”,都需要付出不成比例的計算代價。這就像在試圖建造一座橋梁,但所需的鋼鐵遠超承受能力,還是無法跨越鴻溝。

與此同時,大模型的商用化需求也在加速崛起。為了訓(xùn)練出能夠解鎖行業(yè)智慧的大模型,企業(yè)需要建立海量、豐富的數(shù)據(jù)集。然而,這些數(shù)據(jù)集中的很多數(shù)據(jù),都包含了敏感信息,如何保證安全,同時滿足大數(shù)據(jù)的流通和應(yīng)用,成為了巨大的挑戰(zhàn)。

目前,數(shù)據(jù)安全的高成本,正成為整個數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)流通的“隱形桎梏”。當(dāng)計算成本過高時,即便是金融、醫(yī)療等高價值行業(yè),也只能選擇性地保護部分數(shù)據(jù),而無法實現(xiàn)全面的規(guī)?;瘧?yīng)用。

這一困境不僅僅是技術(shù)問題,更是行業(yè)發(fā)展的“死結(jié)”。要推動數(shù)據(jù)要素化的發(fā)展,解鎖數(shù)據(jù)的價值,必須解決的就是這個“死結(jié)”。打破“安全-性能-成本”三角,才能開啟數(shù)據(jù)的大流通和應(yīng)用時代。

這一矛盾的解決,是技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與社會需求的匯聚點,而這個“匯聚點”的突破,最終將決定數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)的未來。

破除“不可能三角”,是一場艱難的接力賽

事實上,產(chǎn)業(yè)界一直在致力于解決上面提到的“安全-性能-成本”不可能三角問題。在這個漫長的探索歷程中,為了滿足市場需求,技術(shù)在不斷創(chuàng)新,“安全-性能-成本”的平衡不斷也在持續(xù)向前推進。

以史為鑒,可知興替。為了看清楚前路的方向,我們有必要回顧一下這一路走來的艱辛。

① 早期的加密技術(shù)探索

數(shù)據(jù)安全的探索始于20世紀70年代,當(dāng)大規(guī)模數(shù)據(jù)流動的需求首次出現(xiàn)時,隱私保護成為亟待解決的核心問題。1976年,Diffie和Hellman提出的公開密鑰加密(Public-Key Cryptography)開創(chuàng)了密碼學(xué)的新紀元(他們也因為這一貢獻于2015年被授予圖靈獎),隨后,1977年RSA算法的問世使非對稱加密得以廣泛應(yīng)用。

2025展望_安全計算_數(shù)據(jù)流通-1

Diffie(左)和Hellman(右)

然而,盡管加密技術(shù)在理論上解決了隱私保護問題,實際應(yīng)用中卻暴露了嚴峻的技術(shù)瓶頸。對稱加密運算速度快,但密鑰管理問題日益嚴重;非對稱加密則計算量龐大,成為大規(guī)模數(shù)據(jù)交換的絆腳石。隨著數(shù)據(jù)流通需求激增,現(xiàn)有加密技術(shù)的性能瓶頸嚴重限制了跨域數(shù)據(jù)的共享。

進入90年代,互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展和全球化需求帶來了前所未有的數(shù)據(jù)保護挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)加密技術(shù)雖有效,但已無法滿足復(fù)雜的跨域數(shù)據(jù)流通需求。企業(yè)和政府逐漸認識到,單純依賴現(xiàn)有加密手段,已無法支持大規(guī)模、多方協(xié)作的數(shù)據(jù)交換,亟需突破性技術(shù)來打破這一困局。

② 隱私計算的成功與限制

隨著21世紀初大數(shù)據(jù)和云計算的崛起,數(shù)據(jù)流通的需求進入了一個新的階段,尤其是在金融、醫(yī)療等高價值領(lǐng)域,如何在保護隱私的同時高效地共享和流通數(shù)據(jù),成為技術(shù)攻關(guān)的核心。

2008年,同態(tài)加密(FHE)的提出,標志著隱私計算的重大突破。這一技術(shù)使得加密數(shù)據(jù)能夠在不解密的情況下直接進行計算,理論上為數(shù)據(jù)隱私保護提供了革命性方案。

然而,同態(tài)加密的實際應(yīng)用受限于其高昂的計算成本和低效的處理速度。盡管2010年至2015年間,IBM、微軟等科技巨頭在這一領(lǐng)域投入大量資源,致力于提升效率,但效果始終有限,技術(shù)仍只能在少數(shù)高價值數(shù)據(jù)領(lǐng)域如金融、醫(yī)療中應(yīng)用,無法滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)交換和跨組織合作的需求。

與此同時,多方計算(MPC)和差分隱私技術(shù)逐漸嶄露頭角。MPC通過將數(shù)據(jù)分布式處理,實現(xiàn)在不同節(jié)點間合作計算,避免隱私泄露,成為跨組織合作的理想工具。2015年,Google等公司開始將MPC應(yīng)用于廣告優(yōu)化和大數(shù)據(jù)分析,盡管計算開銷較大,但其在隱私保護和跨境數(shù)據(jù)流動方面展現(xiàn)出巨大潛力。

差分隱私則通過向數(shù)據(jù)中添加“噪聲”,保護數(shù)據(jù)匿名性,減少對數(shù)據(jù)源的依賴。雖然其在理論上為大數(shù)據(jù)隱私保護提供了一種有效手段,但實踐中,差分隱私的效率較低,尤其在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上,難以支撐實時計算。

③ “下一代隱私計算”正在出現(xiàn)

近年來,進入2015年后,隱私計算技術(shù)經(jīng)歷了質(zhì)的飛躍,逐步發(fā)展為密態(tài)計算這一全新的體系。是什么帶來了突破?主要來自三個方面:算法優(yōu)化、硬件加速,以及其與云計算、大數(shù)據(jù)、AI(尤其是大模型)的融合。

首先來看算法層面,進入2010年代,隨著BFV、CKKS等新型算法的出現(xiàn),計算效率得到了大幅提升。這些算法不僅優(yōu)化了加密計算的速度,還減少了計算資源的消耗,使得同態(tài)加密能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,逐步擺脫了性能瓶頸,擴大了其在金融、醫(yī)療、保險等高價值領(lǐng)域的應(yīng)用。

與此同時,硬件加速技術(shù)的崛起,特別是GPU和可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)的廣泛應(yīng)用,為密態(tài)計算提供了強有力的支持。與CPU相比,GPU具備成百上千個并行處理核心,能夠同時處理大量計算任務(wù),這一特性使得GPU特別適合處理密態(tài)計算中那些需要大量重復(fù)性、并行化的操作。例如,NVIDIA Tesla系列和A100 GPU等專用計算卡,專為高性能計算任務(wù)設(shè)計,在同態(tài)加密和多方計算等高密集型應(yīng)用場景中表現(xiàn)出色。

此外,Intel的SGX(軟件保護擴展)和AMD的SEV(安全加密虛擬化)等可信執(zhí)行環(huán)境的問世,為數(shù)據(jù)提供了更高層次的物理隔離,確保在計算過程中敏感數(shù)據(jù)不會泄露。

更進一步,機密計算與云計算、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)的深度融合進一步推動了其產(chǎn)業(yè)化進程。尤其是疊加云計算的彈性計算能力,機密計算方案的性能得到進一步提升。

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隨著這些突破的實現(xiàn),機密計算技術(shù)的商業(yè)化加速,國內(nèi)外多家企業(yè)都在積極布局。例如,IBM推出的IBM Confidential Computing平臺,通過提供集成的硬件加速和加密計算框架,推動了機密計算技術(shù)在云計算和大數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用。Google和Microsoft也在機密計算領(lǐng)域投入了大量研發(fā)資源,致力于通過融合可信執(zhí)行環(huán)境、同態(tài)加密等技術(shù),為大數(shù)據(jù)分析和AI訓(xùn)練提供更強的隱私保護解決方案。此外,Zama結(jié)合同態(tài)加密與AI,提供隱私保護的同時推動機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的普及。Duality Technologies推出結(jié)合同態(tài)加密和多方計算的隱私計算平臺,推動數(shù)據(jù)共享與跨組織隱私保護。

在國內(nèi),阿里云、騰訊云、華為云等,也在布局機密計算。例如,阿里云通過與英特爾合作,推出基于SGX技術(shù)的加密計算,保障云上數(shù)據(jù)安全,并在AMD平臺上推出機密虛擬機實例,同時與龍蜥社區(qū)合作,推出機密容器參考架構(gòu),提升數(shù)據(jù)處理性能。騰訊云的T-Sec機密計算平臺,基于TEE技術(shù),提供端到端的數(shù)據(jù)保護。華為云則推出擎天Enclave,通過硬件信任根和內(nèi)存隔離技術(shù),為用戶提供高度安全的計算環(huán)境,并與secGear合作,支持多種架構(gòu)的機密計算應(yīng)用開發(fā)。

與此同時,數(shù)據(jù)要素流通產(chǎn)業(yè)興起,一批新的公司開始嶄露頭角。自2016年起,螞蟻集團便開始重點布局隱私計算技術(shù)及規(guī)?;瘧?yīng)用實踐,其技術(shù)已廣泛落地于農(nóng)村金融、公共服務(wù)、新能源產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域。2024年,螞蟻集團成立浙江螞蟻密算科技有限公司,致力于提供密算相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù),推動數(shù)據(jù)跨云跨端低成本可信流通。

2024年,螞蟻公布密態(tài)計算技術(shù)體系,陸續(xù)推出“隱語云”系列密算產(chǎn)品,機密計算也是密態(tài)計算體系的關(guān)鍵支撐技術(shù)之一。在公共數(shù)據(jù)領(lǐng)域,螞蟻密算助力杭州市建成全國首個密態(tài)計算中心,為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)提供全生命周期的密態(tài)安全保障;在金融領(lǐng)域,其參與的“農(nóng)戶秒貸”項目入選國家數(shù)據(jù)局首批“數(shù)據(jù)要素x”典型金融案例。

在這些實踐中,螞蟻密算的目標是“讓密態(tài)計算成本低于數(shù)據(jù)流通價值的5%”,這才具備大規(guī)模推廣的可能。在金融領(lǐng)域,這個目標已經(jīng)達成。

可以說,正是一系列的技術(shù)和市場創(chuàng)新,正在逐漸突破“安全-性能-成本”不可能三角難題。

以數(shù)據(jù)安全平價,開啟大流通時代

技術(shù)進步猶如“渦輪發(fā)動機”,不斷推動數(shù)據(jù)安全、計算性能與成本之間的良性循環(huán)。每一次突破,都為數(shù)據(jù)流通與應(yīng)用打開新的“通道”,逐步突破了“安全-性能-成本”三角的瓶頸,形成了一種自我加速的“演進飛輪”。

數(shù)據(jù)流通和應(yīng)用的規(guī)模擴大,規(guī)模效應(yīng)逐漸發(fā)揮作用:技術(shù)進步促使數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍擴大,應(yīng)用規(guī)模的擴大反過來又推動技術(shù)的進一步突破,進而實現(xiàn)一個良性循環(huán)。當(dāng)數(shù)據(jù)安全的成本降低到一定程度的時候,我們就將迎來“數(shù)據(jù)安全平價”時刻。

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正如“光伏平價”顛覆了全球能源格局,“電動汽車平價”重塑了交通產(chǎn)業(yè)鏈,數(shù)據(jù)安全的“平價”也將成為數(shù)字經(jīng)濟的下一個爆發(fā)點。

光伏平價的核心在于技術(shù)與規(guī)模的雙重驅(qū)動:組件制造成本因技術(shù)進步和生產(chǎn)規(guī)?;杆傧陆?,而政策補貼則在初期加速了市場滲透。一旦光伏發(fā)電成本低于化石能源,清潔能源的普及便以不可逆轉(zhuǎn)之勢重塑了全球能源版圖。

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跨過“光伏平價”之后,光伏市場迎來指數(shù)級增長
資料來源:彭博 Wind 中泰證券研究所

電動汽車平價,則依賴于電池技術(shù)的突破和規(guī)模效應(yīng)的顯現(xiàn)。電池成本從千美元級降至百美元級,拉平了電動車與燃油車的價格鴻溝;智能駕駛和環(huán)保需求進一步激發(fā)了市場爆發(fā),電動車滲透率進入指數(shù)級增長,改變了全球汽車產(chǎn)業(yè)的競爭格局。

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中國新能源車銷量與滲透率(2022年1月-2024年9月)
資料來源:乘聯(lián)會,華興證券

同樣的,數(shù)據(jù)安全的平價路徑清晰可見:技術(shù)突破和成本下降是核心驅(qū)動力。同態(tài)加密、密態(tài)計算、可信執(zhí)行環(huán)境等技術(shù)正在加速優(yōu)化,硬件加速和算法升級逐步降低高昂的計算成本。當(dāng)數(shù)據(jù)安全技術(shù)普及到“所有人都用得起”的階段,數(shù)據(jù)流通的規(guī)模將迎來真正的爆發(fā)。

數(shù)據(jù)安全平價的意義深遠,它將解鎖長期受制于隱私保護高成本的行業(yè)數(shù)據(jù)共享和大規(guī)模流通,推動跨行業(yè)合作、智能化決策、大模型訓(xùn)練等場景全面落地。屆時,數(shù)據(jù)安全將從“高端奢侈品”變?yōu)?ldquo;經(jīng)濟標配”,數(shù)據(jù)要素的真正潛力將被全面釋放。

平價的本質(zhì),是打破成本壁壘,讓技術(shù)成為市場的驅(qū)動者。光伏讓能源自由,電動車讓智能電動汽車普及,而數(shù)據(jù)安全平價將重構(gòu)數(shù)字經(jīng)濟的底層邏輯,讓數(shù)據(jù)流動無處不在。

需要指出的是,每一次技術(shù)變革的背后,都是一個行業(yè)的崛起。過去幾十年,我們見證了在數(shù)據(jù)大規(guī)模存儲時代,甲骨文等數(shù)據(jù)庫巨頭通過掌控存儲技術(shù)奠定了數(shù)字化的基礎(chǔ);接著是數(shù)據(jù)大規(guī)模計算時代的爆發(fā),AWS、阿里云等云計算領(lǐng)軍者通過強大的計算能力重塑了全球信息產(chǎn)業(yè)格局。

而今天,我們正邁向數(shù)據(jù)大規(guī)模流通時代。這一轉(zhuǎn)折點的到來,將催生出全新的行業(yè)和企業(yè)。正如數(shù)據(jù)庫時代的存儲技術(shù)巨頭,云計算時代的計算服務(wù)巨頭,未來的數(shù)據(jù)流通時代,將誕生一批新型科技服務(wù)企業(yè),它們不僅解決數(shù)據(jù)安全、性能與成本的悖論,更將在數(shù)據(jù)的自由流通中,定義數(shù)字經(jīng)濟的新底座。

歷史一次又一次證明,滿足時代需求的企業(yè),往往也掌握了未來的方向。未來,誰能在“安全、性能、成本”的平衡中找到最優(yōu)解,誰就能在這個全新的時代里,掌握產(chǎn)業(yè)話語權(quán),誰就找到了在數(shù)據(jù)大流通時代里揚帆出海的“船票”。數(shù)據(jù)流通時代,呼喚新的產(chǎn)業(yè)英雄。


來源:數(shù)據(jù)猿

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