黎科峰

本文由數(shù)勢科技創(chuàng)始人兼CEO黎科峰投遞并參與由數(shù)據(jù)猿聯(lián)合上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟共同推出的《2024中國數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級先鋒人物》榜單/獎項(xiàng)評選。

2020年，對我而言，是職業(yè)生涯中的一個重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)。在全球新冠疫情的陰霾下，我作為京東集團(tuán)的副總裁、技術(shù)委員會主席以及京東商城的技術(shù)負(fù)責(zé)人，做出了一個大膽的決定——離職創(chuàng)業(yè)。這個決定并非輕率之舉，而是基于我在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)超過十年的深耕與觀察，以及對未來趨勢的深刻洞察。

我曾親歷三星第一代智能手機(jī)的誕生，見證過平安集團(tuán)用戶和數(shù)據(jù)體系的構(gòu)建，以及金融科技云平臺的崛起。作為原百度云計算的創(chuàng)始成員，推動了百度云OS的初創(chuàng)，并擔(dān)任過手機(jī)百度總經(jīng)理，引領(lǐng)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了日活躍用戶破億的里程碑。經(jīng)歷了PC和移動互聯(lián)網(wǎng)的兩次浪潮后，察覺To C領(lǐng)域的流量增長已顯疲態(tài)，紅利期逐漸落幕，而大廠們正紛紛布局To B領(lǐng)域。這正是我選擇的新賽道，而幸運(yùn)的是，我恰好趕上了大模型這股浪潮。我堅(jiān)信，創(chuàng)業(yè)之路從不應(yīng)循規(guī)蹈矩，重復(fù)他人已走過的路。

2024年，大模型技術(shù)邁入實(shí)質(zhì)性應(yīng)用的新紀(jì)元。自O(shè)penAI發(fā)布ChatGPT，特別是最新的GPT-4以來，整個行業(yè)對于大模型的應(yīng)用前景展開了廣泛的討論。如今，人們更加聚焦于大模型真正能解決什么問題，以及如何在資本市場中實(shí)現(xiàn)其價值。在當(dāng)前的市場環(huán)境下，推動新技術(shù)健康、穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵在于找到具有實(shí)際落地價值的應(yīng)用場景。

從中美市場對比來看，中國在To C互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已經(jīng)取得了顯著成就，但在To B市場，我們?nèi)杂芯薮蟮奶嵘臻g。與美國的To B企業(yè)相比，中國的To B市場在經(jīng)歷了ERP時代、AI時代、大數(shù)據(jù)時代以及數(shù)據(jù)中臺時代等多個技術(shù)變革階段后，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。然而，這也正是大模型技術(shù)在中國To B市場發(fā)揮巨大潛力的機(jī)遇所在。我們有望借助大模型技術(shù)，為中國的To B市場帶來新的突破和變革。

數(shù)智化時代To B軟件行業(yè)面臨顛覆與重塑

中國的To B公司大致分為兩類：一類是專注于項(xiàng)目制和定制化服務(wù)的公司，但客戶需求往往零散且不明確；另一類則是“Copy to China”模式，直接從美國照搬商業(yè)模型和產(chǎn)品理念，卻忽略了中國市場環(huán)境的獨(dú)特性。這導(dǎo)致國內(nèi)許多To B軟件圍繞成本中心設(shè)計，付費(fèi)能力弱，轉(zhuǎn)化為直接業(yè)務(wù)價值的路徑漫長。問題的關(guān)鍵在于，從業(yè)者未能真正解決痛點(diǎn)、為用戶創(chuàng)造價值。

如今，國內(nèi)數(shù)千萬企業(yè)正在從規(guī)模增長模式轉(zhuǎn)變?yōu)樽非髢?nèi)在能力提升和經(jīng)營效率提高的模式。他們開始尋求技術(shù)的幫助，但不同行業(yè)的軟件使用者技術(shù)水平參差不齊，導(dǎo)致軟件使用成本高昂。因此，To B行業(yè)的發(fā)展首先需要建立共識，讓市場普遍認(rèn)同軟件或解決方案的價值。其次，產(chǎn)品必須簡單易用，能輕松融入業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的日常工作，無需復(fù)雜培訓(xùn)。而大模型產(chǎn)品完美符合這些條件，其價值和潛力已得到廣泛認(rèn)可。

這種對大模型技術(shù)的高度認(rèn)可和期待，甚至超過了當(dāng)年的云計算。傳統(tǒng)的To B軟件復(fù)雜且功能冗余，而基于大模型則能讓用戶通過簡單表達(dá)實(shí)時、精確地找到所需信息，并不斷適應(yīng)和學(xué)習(xí)。從這個角度來看，大模型技術(shù)將顛覆現(xiàn)有的To B軟件，甚至讓許多To B軟件過時。當(dāng)然，現(xiàn)有的To B軟件開發(fā)商也會努力追趕，但他們可能會因歷史包袱而受限。

大模型與Agent結(jié)合 助力To B企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化業(yè)務(wù)價值落地

那么，如何實(shí)現(xiàn)大模型價值的落地呢？我認(rèn)為，大模型就像一個全科研究生，而Agent則是幫助它成為特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專家。在選擇大模型時，我們面臨國內(nèi)外產(chǎn)品的差距。但我認(rèn)為，核心在于我們是否需要像OpenAI那樣投入巨額資金來發(fā)展大模型技術(shù)。中國的大模型廠商在資源有限的情況下，需要從一開始就明確方向，思考如何創(chuàng)造價值并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化回報。

大型企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司在大模型產(chǎn)品方向上各有優(yōu)勢。大企業(yè)擁有豐富的計算資源和數(shù)據(jù)積累，但也可能面臨商業(yè)化包袱；而創(chuàng)業(yè)公司則能更自由地探索和創(chuàng)新。當(dāng)前，一些財力雄厚的企業(yè)會先投資建立大模型基礎(chǔ)設(shè)施，再逐步挖掘需求和應(yīng)用場景；而更多企業(yè)則是先找應(yīng)用場景，再立項(xiàng)、部署大模型，企業(yè)經(jīng)營分析是目前企業(yè)最感興趣的領(lǐng)域。

大模型具備知識、智商、學(xué)習(xí)能力和推理能力，能夠總結(jié)和生成新的見解。而Agent的本質(zhì)是智能體，能完成基于業(yè)務(wù)目標(biāo)的任務(wù)規(guī)劃和自動執(zhí)行。我們的做法是，將大模型與Agent結(jié)合，讓企業(yè)應(yīng)用具備記憶、反思和學(xué)習(xí)能力，真正實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價值落地。然而，我認(rèn)為，To B賽道的創(chuàng)業(yè)公司不應(yīng)急于追求短期盈利。許多企業(yè)在沒有想明白勝利邏輯和商業(yè)化可能性之前，就急于跟風(fēng)，最終導(dǎo)致失敗。一個企業(yè)的價值不在于目前是否盈利，而在于它的商業(yè)模式是否成立。

帶著無畏的態(tài)度走進(jìn)行業(yè) 沒有包袱才能更自由的探索與創(chuàng)新

創(chuàng)建數(shù)勢科技之初，我們的重心是構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，釋放數(shù)據(jù)價值。但大模型出現(xiàn)后，我們?yōu)槠髽I(yè)用戶提供了數(shù)據(jù)分析AI Agent，降低了軟件使用門檻，讓非技術(shù)人員也能準(zhǔn)確、即時、個性化地進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和業(yè)務(wù)洞察。我們的優(yōu)勢在于用軟件和算法解決問題，而非人力。我們的人員效率高，是因?yàn)槲覀冇眉夹g(shù)解決傳統(tǒng)上需要大量人力的問題，這也是我們能夠?qū)崿F(xiàn)良好盈利的原因。

我一直強(qiáng)調(diào)的“用戶價值”，如何體現(xiàn)在產(chǎn)品中呢？以零售行業(yè)為例，一家茶飲連鎖企業(yè)面臨店長數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)。通過我們的對話式、低門檻的數(shù)據(jù)分析和決策產(chǎn)品，店長能夠簡單快速地獲取所需數(shù)據(jù)，并理解數(shù)據(jù)變化背后的原因，從而更好地經(jīng)營門店。

在產(chǎn)品技術(shù)方面，企業(yè)最重要的是優(yōu)化Agent產(chǎn)品設(shè)計，使其更加高效運(yùn)作，減少與大模型的交互次數(shù)。在業(yè)務(wù)需求方面，我們選擇自己擅長、有很深Know-how的領(lǐng)域。我的考核標(biāo)準(zhǔn)也不是技術(shù)有多炫酷，而是技術(shù)能不能讓企業(yè)賺錢、省錢，為客戶創(chuàng)造價值。

帶著一種無畏的態(tài)度進(jìn)入這個行業(yè)，沒有過往的包袱和固定模式，這讓我們能夠更自由地探索和創(chuàng)新。如今，依然站在To B的賽道上，期待著數(shù)勢科技利用大模型創(chuàng)造更多的成績。大模型技術(shù)是一個有潛力的工具，但核心競爭力在于懂業(yè)務(wù)、懂技術(shù)。我們堅(jiān)信，在未來的數(shù)智化時代將見證To B軟件行業(yè)的顛覆與重塑。

·申報人“黎科峰”簡介：
黎科峰，博士，企業(yè)數(shù)字化升級領(lǐng)軍人物、零售及金融行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)體系負(fù)責(zé)人、豐富的數(shù)字化升級實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。

原京東集團(tuán)副總裁、技術(shù)委員會主席、京東商城技術(shù)負(fù)責(zé)人，管理數(shù)千人大型技術(shù)團(tuán)隊(duì)，成功領(lǐng)導(dǎo)和推動了京東數(shù)字化轉(zhuǎn)型；原平安集團(tuán)執(zhí)委、平安金融科技CTO，推動平安集團(tuán)的用戶和數(shù)據(jù)體系建設(shè)，以及金融科技云平臺建設(shè)，為銀行、保險、投資等金融機(jī)構(gòu)提供“技術(shù)+業(yè)務(wù)”的數(shù)字化升級解決方案；原手機(jī)百度總經(jīng)理、百度云計算創(chuàng)始成員，帶領(lǐng)手機(jī)百度實(shí)現(xiàn)日活躍用戶1億的突破，并推動了百度云OS的初創(chuàng)工作；北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎獲得者。

數(shù)勢科技

企業(yè)數(shù)字化升級首選長期技術(shù)伙伴

★以上由黎科峰投遞申報的觀點(diǎn)性文章，最終將會角逐由數(shù)據(jù)猿與上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟聯(lián)合推出的《2024中國數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級先鋒人物》榜單/獎項(xiàng)。

該榜單最終將于7月24日北京舉辦的“2024企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級發(fā)展論壇——暨AI大模型趨勢論壇”現(xiàn)場首次揭曉榜單，并舉行頒獎儀式，歡迎報名蒞臨現(xiàn)場

來源：數(shù)據(jù)猿