吳華夫

本文由思邁特軟件創(chuàng)始人吳華夫投遞并參與《2023中國(guó)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)先鋒人物》榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選。

目前由于全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不穩(wěn)定、國(guó)內(nèi)產(chǎn)能過(guò)剩、勞動(dòng)力成本上升等因素，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正面臨轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，三駕馬車速度變緩，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展階段。

在這樣的大環(huán)境下，危中有機(jī)。2022年，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超45萬(wàn)億元，占GDP比重達(dá)39.8%；2023年，我國(guó)又成立了國(guó)家數(shù)據(jù)管理局，這是一個(gè)標(biāo)志性的體制機(jī)制改革。這些都說(shuō)明中國(guó)已經(jīng)步入到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的潮流中，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)是非常重要的生產(chǎn)要素，企業(yè)若想實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是重要支撐。而BI作為數(shù)字新基建的重要組成部分，通過(guò)數(shù)據(jù)化、智能化成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要的手段。

越來(lái)越多的企業(yè)也意識(shí)到BI的重要性，Gartner 2023年在中國(guó)區(qū)進(jìn)行的調(diào)研表示，62%的中國(guó)CIO將在2023年增加商業(yè)智能BI的投資。

指標(biāo)與BI的融合

是中國(guó)BI發(fā)展的必然趨勢(shì)

BI通過(guò)各種技術(shù)手段幫助企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。就像我們使用鏟子、炸藥、挖掘機(jī)等不同的手段去挖礦，BI對(duì)于數(shù)據(jù)的挖掘，從技術(shù)趨勢(shì)上也經(jīng)歷了傳統(tǒng)BI、自助BI、智能BI的階段。

在這些階段中，BI對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，通過(guò)描述性分析、診斷性分析、預(yù)測(cè)性分析，賦能管理者輔助經(jīng)營(yíng)決策，賦能業(yè)務(wù)人員優(yōu)化操作層面流程，讓企業(yè)從粗放式管理進(jìn)階到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

尤其是到了智能BI階段，隨著AI日漸成熟為有利的手段，數(shù)據(jù)洞察變得更廣泛和深入，從而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)變革，助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

從中國(guó)BI市場(chǎng)來(lái)看，BI的發(fā)展歷經(jīng)了響應(yīng)式的報(bào)表服務(wù)、以Cube為核心的OLAP分析、以寬表為核心分散式的可視化分析、基于指標(biāo)體系的可視化分析增強(qiáng)分析四個(gè)階段。

1、響應(yīng)式的報(bào)表服務(wù)階段

業(yè)務(wù)人員提出報(bào)表、大屏等相對(duì)固定的需求場(chǎng)景，IT人員通過(guò)寫SQL等技術(shù)手段來(lái)實(shí)現(xiàn)。這個(gè)階段存在靈活性不足、數(shù)據(jù)指標(biāo)無(wú)法重用、響應(yīng)不夠及時(shí)、溝通開發(fā)成本高等問(wèn)題。

2、以Cube為核心OLAP分析階段

IT通過(guò)多維數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行OLAP多維建模，業(yè)務(wù)基于模型做多維度分析。仍依賴于技術(shù)部門，技術(shù)上屬于空間換時(shí)間，增加維度會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)量存儲(chǔ)指數(shù)膨脹，影響性能。

雖然對(duì)固定報(bào)表進(jìn)行了改進(jìn)，有了一定的維度靈活性，但因?yàn)榉治鼍S度數(shù)量受限，且很難跨主題融合分析，只適用于部門級(jí)的分析應(yīng)用。

3、以寬表為核心分散式的可視化分析階段

IT人員提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，業(yè)務(wù)人員根據(jù)需求查詢出數(shù)據(jù)集，然后進(jìn)行可視化分析和報(bào)告。技術(shù)上使用寬表的方式，支持更多維度，業(yè)務(wù)人員可直接參與可視化分析，解決了靈活性和敏捷性的問(wèn)題。

但是隨著需求越來(lái)越多，寬表持續(xù)增長(zhǎng)，也會(huì)造成指標(biāo)無(wú)法重用、重復(fù)建設(shè)、數(shù)據(jù)口徑不一致和報(bào)表債等問(wèn)題。

4、基于指標(biāo)體系的可視化分析、增強(qiáng)分析階段

IT人員提供基于統(tǒng)一指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)模型，業(yè)務(wù)人員基于數(shù)據(jù)模型進(jìn)行各種前端應(yīng)用和分析。

這個(gè)階段企業(yè)通過(guò)指標(biāo)中臺(tái)、指標(biāo)集市等，構(gòu)建了統(tǒng)一指標(biāo)庫(kù)，不僅保留了寬表階段的靈活性和敏捷性，而且以指標(biāo)為核心的方式也能從本質(zhì)上解決了企業(yè)口徑不統(tǒng)一、不唯一導(dǎo)致的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和可重用性的問(wèn)題。

企業(yè)如何落地“管理”

以指標(biāo)為核心是關(guān)鍵

我們發(fā)現(xiàn)不同的BI階段解決了當(dāng)時(shí)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)面臨的問(wèn)題，但也有新的問(wèn)題出現(xiàn)。那為什么我們說(shuō)第四個(gè)階段以指標(biāo)為核心是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵呢？

前面我們講過(guò)“BI通過(guò)賦能管理者，輔助經(jīng)營(yíng)決策，從而助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”。那么BI究竟如何做才能真正賦能管理呢？——那就要看管理的核心本質(zhì)是什么。

德魯克《管理的實(shí)踐》中指出“不可度量就不可被管理”。企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的本質(zhì)就是基于指標(biāo)的量化管理，通過(guò)指標(biāo)使得業(yè)務(wù)目標(biāo)變得可描述、可度量、可拆解。指標(biāo)才是企業(yè)管理的核心抓手，企業(yè)通過(guò)指標(biāo)對(duì)齊目標(biāo)，通過(guò)流程實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，通過(guò)考核來(lái)衡量目標(biāo)，三者形成閉環(huán)，相輔相成，提高管理水平。

指標(biāo)體系是指標(biāo)有序的組織，它反映了企業(yè)的管理邏輯，它的構(gòu)建并不是一蹴而就的，需要一直迭代更新。

一套完整的指標(biāo)體系搭建需要通過(guò)自上而下的方式進(jìn)行戰(zhàn)略目標(biāo)的拆解，通過(guò)自下而上的方式基于業(yè)務(wù)流程和現(xiàn)狀進(jìn)行搭建，兩者同步梳理，既能保障全局，也能真實(shí)落地，形成一股強(qiáng)大的合力，讓企業(yè)朝著正確的方向高質(zhì)量發(fā)展。

Smartbi V11系列新品

經(jīng)營(yíng)管理決策和流程優(yōu)化兩手抓

但是，目前的指標(biāo)平臺(tái)往往與BI平臺(tái)分離，各自獨(dú)立發(fā)展。指標(biāo)平臺(tái)更多面向IT，主要負(fù)責(zé)指標(biāo)的定義和數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)；而BI平臺(tái)則負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分析和可視化，業(yè)務(wù)用戶較難在指標(biāo)系統(tǒng)中自助數(shù)據(jù)處理，只能在BI中做數(shù)據(jù)再加工。

這兩個(gè)系統(tǒng)在架構(gòu)上的割裂，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)無(wú)法重用和不一致性問(wèn)題，對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度造成了挑戰(zhàn)；在數(shù)據(jù)從指標(biāo)平臺(tái)遷移到BI平臺(tái)的過(guò)程中，也造成了低效的數(shù)據(jù)流動(dòng)和操作效率，無(wú)法支撐數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析；多平臺(tái)操作的方式也給用戶帶來(lái)不好的體驗(yàn)和較高的維護(hù)成本。

因此，為了打破這種割裂，Smartbi Insight以指標(biāo)為核心的一站式ABI平臺(tái)，把指標(biāo)和BI分析能力打通，實(shí)現(xiàn)兩者的融合。對(duì)于任何一個(gè)新客戶，只需要把企業(yè)的指標(biāo)體系灌入我們的ABI平臺(tái)，通過(guò)業(yè)務(wù)可參與的指標(biāo)管理功能和多樣的指標(biāo)應(yīng)用方式，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)一體化的開發(fā)更新應(yīng)用，整個(gè)過(guò)程通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的交付服務(wù)就可以實(shí)現(xiàn)，非常高效。

Smartbi改變了“業(yè)務(wù)提需求，IT做需求”的傳統(tǒng)指標(biāo)開發(fā)模式，向?qū)降牟僮鞣绞?，讓業(yè)務(wù)人員很容易參與到指標(biāo)建設(shè)中來(lái)，而業(yè)務(wù)人員的深入?yún)⑴c，也讓指標(biāo)實(shí)現(xiàn)自增長(zhǎng)，沉淀為企業(yè)優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

并且，Smartbi是一站式的ABI平臺(tái)，從數(shù)據(jù)處理到指標(biāo)管理，再到指標(biāo)的應(yīng)用分析分析、分享，都在一個(gè)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)，無(wú)需依賴第三方平臺(tái)。

同時(shí)，Smartbi提供豐富的數(shù)據(jù)分析工具，從廣度和深度上提高指標(biāo)的應(yīng)用能力。ChatGPT式的對(duì)話式分析功能，就是通過(guò)大模型AIGC，以自然語(yǔ)言的方式，不僅準(zhǔn)確識(shí)別用戶意圖、自動(dòng)生成圖表，還能對(duì)圖表含義進(jìn)行智能解析，一鍵生成儀表盤等。

不僅如此，我們希望AIGC能解決BI需求邊界的問(wèn)題，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)智能化處理指標(biāo)的構(gòu)建和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)說(shuō)一句話即可構(gòu)建BI系統(tǒng)，真正做到智能決策未來(lái)。

思邁特另外一個(gè)產(chǎn)品Smartbi Eagle智慧數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，可以幫助企業(yè)全公司建立一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織和機(jī)制，營(yíng)造數(shù)據(jù)文化的氛圍，賦能業(yè)務(wù)，讓更多的人，更好得使用數(shù)據(jù)，從而發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助各行業(yè)大中型企業(yè)客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化向資產(chǎn)服務(wù)化階段邁進(jìn)。

·關(guān)于吳華夫

思邁特軟件創(chuàng)始人吳華夫本科畢業(yè)于武漢大學(xué)，擁有中山大學(xué)軟件工程碩士學(xué)位，深耕BI行業(yè)20年，對(duì)大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展歷史，技術(shù)趨勢(shì)，客戶需求都有深入洞察和認(rèn)識(shí)，打造了Smartbi一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。個(gè)人連續(xù)多年獲得“廣州天河區(qū)優(yōu)秀人才”、“10年軟件行業(yè)風(fēng)云人物”等諸多榮譽(yù)。

★以上由吳華夫投遞申報(bào)的觀點(diǎn)性文章，最終將會(huì)角逐由數(shù)據(jù)猿與上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟聯(lián)合推出的《2023中國(guó)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)先鋒人物》榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)。

該榜單獎(jiǎng)項(xiàng)最終將于11月14日以下活動(dòng)中進(jìn)行榜單的首發(fā)與獎(jiǎng)項(xiàng)的頒發(fā)，歡迎報(bào)名蒞臨現(xiàn)場(chǎng)

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿