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思邁特CEO吳華夫:大模型加持下的ABI平臺(tái),徹底解決指標(biāo)平臺(tái)與BI的割裂之痛丨數(shù)據(jù)猿專訪

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 在這樣的背景下,思邁特的ABI平臺(tái)給了我們一個(gè)全新的視角。思邁特即將于8月8日,在廣州富力麗思卡爾頓酒店舉辦主題為“指標(biāo)驅(qū)動(dòng) · 智能決策”的新品發(fā)布會(huì),公布他們的最新解決方案——Smartbi V11,這是一個(gè)將指標(biāo)平臺(tái)與BI平臺(tái)深度融合的創(chuàng)新產(chǎn)品,滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的深層需求。...

思邁特CEO吳華夫:大模型加持下的ABI平臺(tái),徹底解決指標(biāo)平臺(tái)與BI的割裂之痛丨數(shù)據(jù)猿專訪

在現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境中,企業(yè)的業(yè)務(wù)需求日趨復(fù)雜,對(duì)數(shù)據(jù)分析的依賴也越來(lái)越深。從實(shí)時(shí)銷售情況到市場(chǎng)趨勢(shì)分析,從客戶行為研究到產(chǎn)品優(yōu)化調(diào)整,每一個(gè)環(huán)節(jié)都離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支撐。然而,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái),如指標(biāo)平臺(tái)和BI平臺(tái),往往分割在不同的系統(tǒng)和團(tuán)隊(duì)中,導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島的形成,降低了數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的效率,影響了企業(yè)的決策速度和準(zhǔn)確性。在這樣的背景下,如何將數(shù)據(jù)分析的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行有效的整合,提升數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的效率,滿足企業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和決策的需求,成為業(yè)界共同關(guān)注的問(wèn)題。

在這樣的背景下,思邁特的ABI平臺(tái)給了我們一個(gè)全新的視角。思邁特即將于8月8日,在廣州富力麗思卡爾頓酒店舉辦主題為“指標(biāo)驅(qū)動(dòng) · 智能決策”的新品發(fā)布會(huì),公布他們的最新解決方案——Smartbi V11,這是一個(gè)將指標(biāo)平臺(tái)與BI平臺(tái)深度融合的創(chuàng)新產(chǎn)品,滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的深層需求。為此,數(shù)據(jù)猿專訪了思邁特的CEO吳華夫,深入了解他對(duì)于ABI平臺(tái)的思考,以及思邁特將指標(biāo)平臺(tái)與BI平臺(tái)融合的創(chuàng)新實(shí)踐。

思邁特CEO吳華夫_大模型_ABI平臺(tái)_數(shù)據(jù)猿專訪-1

指標(biāo)平臺(tái)與BI的割裂之痛

吳華夫介紹到,在ABI平臺(tái)之前,BI主要經(jīng)歷了響應(yīng)式的報(bào)表服務(wù)、以Cube為核心的OLAP分析、以寬表為核心分散式的可視化分析三個(gè)階段。而在這個(gè)發(fā)展過(guò)程中,指標(biāo)平臺(tái)往往與BI平臺(tái)分離,各自獨(dú)立發(fā)展,這造成了一系列的問(wèn)題,典型的問(wèn)題包括:

系統(tǒng)割裂導(dǎo)致的一致性問(wèn)題。在以往的模式中,指標(biāo)平臺(tái)主要負(fù)責(zé)指標(biāo)的定義和數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),而B(niǎo)I平臺(tái)則負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分析和可視化。由于指標(biāo)系統(tǒng)更多面向IT,業(yè)務(wù)用戶較難在指標(biāo)系統(tǒng)中自助數(shù)據(jù)處理,只能在BI中做數(shù)據(jù)再加工。這兩個(gè)系統(tǒng)在架構(gòu)上的割裂,導(dǎo)致了數(shù)據(jù)無(wú)法重用和不一致性問(wèn)題,對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度造成了挑戰(zhàn)。

低效的數(shù)據(jù)流動(dòng)和操作效率,無(wú)法支撐數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。在數(shù)據(jù)從指標(biāo)平臺(tái)遷移到BI平臺(tái)的過(guò)程中,如果數(shù)據(jù)不滿足需求,業(yè)務(wù)分析師需要根據(jù)需求重新建模,進(jìn)行一系列的數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和導(dǎo)入操作。這不僅需要大量的時(shí)間和精力,也可能在數(shù)據(jù)遷移過(guò)程中造成數(shù)據(jù)的丟失或錯(cuò)誤。另外,這種低效的數(shù)據(jù)流動(dòng)模式,也無(wú)法支持?jǐn)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和決策。吳華夫指出,傳統(tǒng)BI都存在各自的問(wèn)題,不能很好的支撐高效的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。例如,傳統(tǒng)的多維分析存在性能瓶頸和維度限制,而且仍依賴于IT建模;基于寬表的方法,雖然通過(guò)列存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)聚合提高了性能并突破了維度限制,但存在數(shù)據(jù)一致性和維度調(diào)整的問(wèn)題。

多平臺(tái)操作的用戶體驗(yàn)問(wèn)題和維護(hù)成本。使用者在操作指標(biāo)平臺(tái)和BI平臺(tái)時(shí),需要在兩個(gè)完全不同的操作界面、操作邏輯中切換,這無(wú)疑大大增加了使用難度和學(xué)習(xí)成本。而且,企業(yè)在維護(hù)兩套平臺(tái)時(shí),無(wú)疑需要付出更高的成本和精力。

以一家中型制造企業(yè)為例,其每月底在指標(biāo)平臺(tái)上更新生產(chǎn)線的性能指標(biāo),如生產(chǎn)速度、廢品率等。同時(shí),使用另一BI平臺(tái)深入分析這些指標(biāo),如探索廢品率增高的原因。但數(shù)據(jù)必須從指標(biāo)平臺(tái)轉(zhuǎn)移到BI平臺(tái),這個(gè)過(guò)程繁瑣且耗時(shí)。更糟的是,由于兩平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)方式差異,同一數(shù)據(jù)在兩個(gè)平臺(tái)上可能存在不同的表現(xiàn),產(chǎn)生數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。例如,同一份廢品率數(shù)據(jù)在指標(biāo)平臺(tái)顯示為15%,而在BI平臺(tái)顯示為16%。這為決策者帶來(lái)模糊甚至錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)視角,影響數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

總的來(lái)看,指標(biāo)平臺(tái)與BI平臺(tái)的割裂,帶來(lái)了數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題、低效的數(shù)據(jù)流動(dòng)、用戶體驗(yàn)問(wèn)題以及高昂的維護(hù)成本,這些問(wèn)題都嚴(yán)重影響了企業(yè)的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率和效果。因此,打破這種割裂,實(shí)現(xiàn)指標(biāo)平臺(tái)和BI平臺(tái)的融合,是推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)能力提升的必然選擇。

以ABI平臺(tái),統(tǒng)一數(shù)據(jù)視角,提升數(shù)據(jù)管理、分析、應(yīng)用效率

在面對(duì)如此割裂和分散的數(shù)據(jù)管理問(wèn)題時(shí),思邁特推出的Smartbi V11版本的ABI平臺(tái)給我們提供了一個(gè)新的解決方案。吳華夫介紹到,這個(gè)平臺(tái)將指標(biāo)平臺(tái)與BI平臺(tái)融合在一起,通過(guò)底層數(shù)據(jù)的整合、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)指標(biāo)建模、統(tǒng)一的用戶界面、強(qiáng)大的分析工具和全周期的安全和權(quán)限管控體系,解決數(shù)據(jù)一致性、效率和用戶體驗(yàn)等問(wèn)題。具體來(lái)看,ABI平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

第一、ABI平臺(tái)通過(guò)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視角解決了數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。

ABI平臺(tái)將指標(biāo)定義、指標(biāo)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、指標(biāo)數(shù)據(jù)分析,以及指標(biāo)可視化全部整合在一個(gè)平臺(tái)中完成。所有數(shù)據(jù)的流動(dòng)和處理都在同一個(gè)系統(tǒng)中,無(wú)論是哪個(gè)部門或者哪個(gè)業(yè)務(wù)人員,看到的都是統(tǒng)一且一致的數(shù)據(jù),避免了因數(shù)據(jù)割裂導(dǎo)致的錯(cuò)誤決策。

以Smartbi V11平臺(tái)為例,該平臺(tái)打通了指標(biāo)定義、指標(biāo)計(jì)算、指標(biāo)存儲(chǔ)、指標(biāo)發(fā)布、指標(biāo)質(zhì)量管理等,并與固定報(bào)表、自助分析、數(shù)據(jù)挖掘、交互式儀表盤等指標(biāo)應(yīng)用進(jìn)行打通。通過(guò)底層數(shù)據(jù)的全面整合,以及統(tǒng)一的數(shù)據(jù)指標(biāo)建模,Smartbi V11進(jìn)一步強(qiáng)化了數(shù)據(jù)的一致性,提供更加精確和全面的指標(biāo)數(shù)據(jù)支持。

思邁特CEO吳華夫_大模型_ABI平臺(tái)_數(shù)據(jù)猿專訪-2

第二、ABI平臺(tái)提高了數(shù)據(jù)管理、分析和應(yīng)用的效率。

ABI平臺(tái)整合了所有的數(shù)據(jù)管理工作,在一個(gè)平臺(tái)上完成數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、處理、分析和導(dǎo)出。這極大地簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)管理的流程,提高了數(shù)據(jù)處理的效率,同時(shí)也降低了出錯(cuò)的可能。

此外,ABI平臺(tái)通過(guò)提供豐富的數(shù)據(jù)分析工具,增強(qiáng)了數(shù)據(jù)分析的靈活性和擴(kuò)展性。以Smartbi V11為例,其平臺(tái)提供即席查詢、透視分析、交互儀表盤、Excel融合分析、對(duì)話式分析、數(shù)據(jù)挖掘、分享協(xié)同等多樣化的分析工具,用戶可以利用各種數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行自助式數(shù)據(jù)分析。而且,ABI平臺(tái)還提供了各種數(shù)據(jù)分析模板,用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的模板,無(wú)需從零開(kāi)始創(chuàng)建數(shù)據(jù)分析模型,也可以滿足更深入的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。

第三、ABI平臺(tái)還強(qiáng)調(diào)了業(yè)務(wù)人員的參與,以提高數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性。

在8月8日的新品發(fā)布會(huì)上,還將發(fā)布由愛(ài)分析和思邁特聯(lián)合撰寫的《以指標(biāo)為中心的ABI平臺(tái),重塑企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)》行業(yè)分析報(bào)告,該報(bào)告認(rèn)為,“以指標(biāo)為中心”要滿足的不僅是局部數(shù)據(jù)應(yīng)用需求,更是要將指標(biāo)作為企業(yè)管理的抓手,通過(guò)“管好”與“用好”指標(biāo),實(shí)現(xiàn)全方位數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策與流程優(yōu)化。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),就必須要在數(shù)據(jù)管理、分析、應(yīng)用的全鏈路中實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員的參與。

在過(guò)去,數(shù)據(jù)分析往往是數(shù)據(jù)科學(xué)家和技術(shù)人員的工作,業(yè)務(wù)人員往往被排除在外。而ABI平臺(tái)鼓勵(lì)業(yè)務(wù)人員參與到數(shù)據(jù)計(jì)算和再計(jì)算的過(guò)程中,幫助他們更好地理解數(shù)據(jù),從而更好地應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)決策。例如,思邁特的ABI平臺(tái),業(yè)務(wù)人員可以在已經(jīng)建設(shè)的指標(biāo)模型上,直接進(jìn)行計(jì)算指標(biāo)的派生,而不需要技術(shù)人員的參與,打破了“業(yè)務(wù)提需求,IT 做需求”的傳統(tǒng)模式。對(duì)于派生的計(jì)算指標(biāo),不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的加工、處理就能直接使用,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)構(gòu)建自增長(zhǎng)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,進(jìn)而沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),為釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價(jià)值奠定基礎(chǔ)。

思邁特CEO吳華夫_大模型_ABI平臺(tái)_數(shù)據(jù)猿專訪-3

業(yè)務(wù)和IT最佳協(xié)同,實(shí)現(xiàn)指標(biāo)體系自增長(zhǎng),沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

第四、ABI平臺(tái)提供全周期的安全和權(quán)限管控體系,以保證數(shù)據(jù)的安全性,同時(shí)降低維護(hù)成本。

在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式下,由于需要在多個(gè)平臺(tái)間導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的安全性往往難以保證。而ABI平臺(tái)將所有的數(shù)據(jù)管理工作集中在一個(gè)平臺(tái)上,通過(guò)全周期的安全和權(quán)限管控體系,確保了數(shù)據(jù)的安全。與此同時(shí),由于只需要維護(hù)一個(gè)平臺(tái),維護(hù)成本也大大降低。Smartbi V11版本在這一方面也有明顯的提升,提供了更強(qiáng)大的安全防護(hù)能力,使得數(shù)據(jù)的安全性得到了全面保障。

吳華夫給數(shù)據(jù)猿舉了一個(gè)具體的客戶案例,來(lái)說(shuō)明ABI平臺(tái)的應(yīng)用效果。

西藏藥業(yè),作為一個(gè)積極推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頭部醫(yī)藥企業(yè),面臨著在快速發(fā)展的業(yè)務(wù)環(huán)境中,有效管理、利用大量分散在多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。他們的數(shù)據(jù)需求包括整合分散的數(shù)據(jù),統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑以增強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量,以及實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員能高效自助用數(shù)。

為了滿足這些需求,西藏藥業(yè)與思邁特軟件合作,構(gòu)建以指標(biāo)為中心的ABI系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)集成了“指標(biāo)分析體系+指標(biāo)管理+指標(biāo)可視化”的解決方案,形成了醫(yī)藥行業(yè)共性指標(biāo)與自有需求指標(biāo)相結(jié)合的分析體系。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備環(huán)節(jié),思邁特通過(guò)集成多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的快速匯集和規(guī)范化管理。同時(shí),也構(gòu)建了一套統(tǒng)一的指標(biāo)管理模型,幫助各個(gè)業(yè)務(wù)部門提供準(zhǔn)確可信的指標(biāo)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)模型層面,思邁特針對(duì)每個(gè)業(yè)務(wù)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行了匯總和關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)模型的靈活承載。在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)環(huán)節(jié),思邁特提供看板與駕駛艙,實(shí)現(xiàn)了指標(biāo)的可視化,使業(yè)務(wù)人員可以進(jìn)行自助分析。

思邁特CEO吳華夫_大模型_ABI平臺(tái)_數(shù)據(jù)猿專訪-4

西藏藥業(yè)以指標(biāo)為中心的ABI建設(shè)

該解決方案的應(yīng)用,使得西藏藥業(yè)實(shí)現(xiàn)了從0到1的指標(biāo)體系建設(shè)與應(yīng)用,協(xié)助西藏藥業(yè)完成戰(zhàn)略發(fā)展、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、管理支撐三層指標(biāo)體系搭建,共計(jì)實(shí)現(xiàn)400+多個(gè)指標(biāo),解決了企業(yè)指標(biāo)統(tǒng)一存放、分類管理的問(wèn)題,滿足了指標(biāo)多場(chǎng)景靈活應(yīng)用的需求。同時(shí),西藏藥業(yè)的數(shù)據(jù)時(shí)效性得到了顯著提升,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)從月度提升到“T+1”。目前,西藏藥業(yè)已能夠利用這個(gè)系統(tǒng)敏捷開(kāi)發(fā)出滿足經(jīng)營(yíng)、營(yíng)銷、財(cái)務(wù)、人力等需求的看板與駕駛艙,建設(shè)25張一級(jí)看板。未來(lái),他們將繼續(xù)深化與思邁特軟件的合作,進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用和價(jià)值,實(shí)現(xiàn)全集團(tuán)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策提效,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)高速增長(zhǎng)。

大模型+ABI,更自然的人機(jī)交互,更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析

吳華夫指出,ABI并不是一成不變的,而是處在快速發(fā)展進(jìn)程中。吳華夫認(rèn)為,大模型與ABI平臺(tái)是相互成就的關(guān)系:大語(yǔ)言模型的引入,可以有效提升自然語(yǔ)言分析工具對(duì)“常識(shí)”語(yǔ)義理解的能力,提升語(yǔ)義理解的準(zhǔn)確度,可有效避免BI系統(tǒng)對(duì)用戶問(wèn)題的“答非所問(wèn)”;另一方面,ABI平臺(tái)的指標(biāo)系統(tǒng),結(jié)合知識(shí)圖譜等AI技術(shù),可以提升AIGC內(nèi)容的準(zhǔn)確性、專業(yè)性,避免大模型可能存在的“一本正經(jīng)胡說(shuō)八道”的問(wèn)題。

目前,思邁特在ABI平臺(tái)基礎(chǔ)更進(jìn)一步,融入大模型的能力,打造更智能的ABI平臺(tái),這個(gè)平臺(tái)在多方面實(shí)現(xiàn)顯著的能力提升,具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

大語(yǔ)言模型能夠處理更復(fù)雜的語(yǔ)言結(jié)構(gòu),可以讓ABI平臺(tái)實(shí)現(xiàn)基于人類自然語(yǔ)言的人機(jī)交互,并且讓ABI平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告和解釋更加符合人類語(yǔ)言習(xí)慣。例如,對(duì)于同一數(shù)據(jù)分析結(jié)果,大語(yǔ)言模型可以根據(jù)用戶的需求和語(yǔ)境,生成不同風(fēng)格和深度的解釋和摘要,這對(duì)于不同背景和知識(shí)水平的用戶來(lái)說(shuō)是非常有幫助的。

更進(jìn)一步,大語(yǔ)言模型在數(shù)據(jù)分析中具有更強(qiáng)的推理能力。在面對(duì)大量數(shù)據(jù)時(shí),大模型可以快速找出關(guān)鍵信息,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和關(guān)聯(lián)性,進(jìn)而生成有深度的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。這在面對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)尤其重要,因?yàn)榇竽P涂梢员热祟惙治鰩煾?、更?zhǔn)確地找出業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)和數(shù)據(jù)規(guī)律。

此外,大語(yǔ)言模型可以提高數(shù)據(jù)治理效率。由于大模型對(duì)語(yǔ)言的理解能力,它可以更好地理解數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和不一致,進(jìn)而提供有效的預(yù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)一致性解決方案。此外,大模型還可以根據(jù)分析結(jié)果,自動(dòng)生成數(shù)據(jù)治理策略和規(guī)則,這對(duì)于提升數(shù)據(jù)治理效率和質(zhì)量是非常有幫助的。

隨著科技的飛速進(jìn)步,ABI平臺(tái)顛覆了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理和分析方法,為我們帶來(lái)前所未有的便捷與智能。尤其是融入大模型后的ABI平臺(tái),它的深度語(yǔ)言理解、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力和高效的數(shù)據(jù)治理效率,均為產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級(jí)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。

然而,思邁特深知一個(gè)平臺(tái)的力量在于其生態(tài)系統(tǒng),所以其積極發(fā)展與各行業(yè)伙伴的合作。通過(guò)將ABI平臺(tái)與行業(yè)伙伴的Know-how相結(jié)合,思邁特旨在為各個(gè)行業(yè)提供更加專業(yè)、高效的智能解決方案,共同推動(dòng)行業(yè)的快速發(fā)展。為此,思邁特即將在8月8日舉辦的Smatbi V11新品發(fā)布會(huì)上,不僅將介紹V11的新能力,還邀請(qǐng)多個(gè)標(biāo)桿企業(yè)分享ABI平臺(tái)驅(qū)動(dòng)其業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的創(chuàng)新實(shí)踐。

正如《以指標(biāo)為中心的ABI平臺(tái),重塑企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)》報(bào)告指出,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)需要依托指標(biāo)驅(qū)動(dòng)決策,進(jìn)而邁向數(shù)字化經(jīng)營(yíng)。在提高競(jìng)爭(zhēng)力、降低成本、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式以及提升客戶體驗(yàn)等方面,指標(biāo)的應(yīng)用能力一定程度上決定了企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)效益的高低。未來(lái),隨著大數(shù)據(jù)、AI和大模型等技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,ABI平臺(tái)會(huì)更加智能化、自動(dòng)化和人性化。它不僅會(huì)成為企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析工具,更會(huì)成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的關(guān)鍵因素。

2023 Smartbi V11系列新品火熱報(bào)名中,點(diǎn)擊“閱讀原文”即可報(bào)名參會(huì)。

文:月滿西樓 / 數(shù)據(jù)猿


來(lái)源:數(shù)據(jù)猿

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