3月8日，美團創(chuàng)始人王興在朋友圈中透露，將以個人身份參與王慧文創(chuàng)業(yè)公司“光年之外”的A輪投資，并出任董事。

他表示：“AI大模型讓我既興奮于即將創(chuàng)造出來的巨大生產(chǎn)力，又憂慮它未來對整個世界的沖擊。老王和我在創(chuàng)業(yè)路上同行近二十年，既然他決心擁抱這次大浪潮，那我必須支持。”

自從ChatGPT這顆星星升起，不僅在科技圈引起嘩然，更是點燃了創(chuàng)投圈的創(chuàng)業(yè)激情。國內(nèi)企業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓練模型（以下簡稱“大模型”）賽道也已經(jīng)開始進入白熱化的競爭階段。前有百度、字節(jié)等巨頭諸侯爭霸，后有創(chuàng)企百家爭鳴，利用自身應(yīng)用場景與數(shù)據(jù)優(yōu)勢開始競爭發(fā)力。

接下來，數(shù)據(jù)猿將梳理一下近期投身大模型領(lǐng)域的諸多玩家。

鐵打的賽道，流水的玩家

大模型賽道是真的“很香“，諸多大咖也已入陣。毫無疑問，這一輪的AI創(chuàng)業(yè)大潮，完全是精英們的競賽。而前美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文的“英雄貼”，更是直接拉開了國內(nèi)類ChatGPT創(chuàng)業(yè)的序幕。

1、前美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文：廣發(fā)“AI英雄帖“

王慧文離開美團之后的創(chuàng)業(yè)意向，在思考過Crypto、Web3后，終于決定進軍ChatGPT。2023年2月13日，王慧文在社交媒體平臺鄭重地說道“即使只有一個人，我也要出發(fā)”。這是王惠文進軍OpenAI的信號。隨后，他在即刻平臺高調(diào)地發(fā)布了一個“AI 英雄帖”，廣納AI研發(fā)人才，打造中國OpenAI，特設(shè)北京光年之外科技有限公司。王慧文坦言，個人出資5千萬美元，且個人肉身不占股份，資金占股25%，75%的股份用于邀請頂級研發(fā)人才。一個想法，一家公司，在尚未成型落地之際，已吸引了下一輪2.3億美元的認購。

2、出門問問創(chuàng)始人李志飛：打造中國的OpenAI

據(jù)了解，當王惠文在發(fā)布那條“AI英雄帖”時，出門問問的創(chuàng)始人兼CEO李志飛就坐在其對面，李志飛表示自己一定會參與。曾是Google總部科學家隊列一員的李志飛，在人工智能語音語義技術(shù)領(lǐng)域擁有近二十年的科研及產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗。2012年，他回國創(chuàng)立了人工智能公司出門問問，是除去百度、搜狗之外少有的搜索產(chǎn)品，其項目估值一度達到10億美元。李志飛曾在2020年領(lǐng)導(dǎo)團隊訓練出一個大模型GPT-3中文版UCLAL。毫無疑問，大模型是他的主戰(zhàn)場。

李志飛說：“看到了一個通用認知模型的希望。語言、知識、邏輯、規(guī)劃等問題，都看到了迎刃而解的可能。” 而因為宣布“要在大模型領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，打造中國的OpenAI”一事，其近期也是備受科技圈的關(guān)注。

3、亞馬遜李沐、Alex Smola離職：師徒一體，攜手再次創(chuàng)業(yè)

3月7日，李沐大神疑似加入大模型創(chuàng)業(yè)的消息，瞬間在社交網(wǎng)絡(luò)上刷屏。其創(chuàng)業(yè)項目，名為Boson.ai。從官網(wǎng)信息來看，創(chuàng)業(yè)內(nèi)容與大模型應(yīng)用有關(guān)。與其攜手創(chuàng)業(yè)的，是李沐的導(dǎo)師，另一位前亞馬遜AI大牛：Alex Smola。領(lǐng)英資料顯示，這位前亞馬遜副總裁、杰出科學家出任的是新公司的CEO。另根據(jù)Alex的領(lǐng)英主頁介紹，“我們正在做一件大事。如果你對可擴展基礎(chǔ)模型感興趣，請聯(lián)系我”。值得注意的是，在這家公司GitHub主頁上，亞馬遜首席科學家李沐也貢獻了代碼。

4、前京東AI“掌門人“周伯文”：大模型并非大廠專屬

3月1日，專注于企業(yè)創(chuàng)新數(shù)智化的技術(shù)服務(wù)公司銜遠科技宣布已完成數(shù)億元天使輪融資。本輪融資由啟明創(chuàng)投領(lǐng)投，經(jīng)緯創(chuàng)投跟投。銜遠科技的創(chuàng)始人周伯文可是大有來頭。其有著20多年的自然語言生成、對話與交互式人工智能的研究經(jīng)驗。在2016年提出的“自注意力融合多頭機制的自然語言表征機理”，是Transformer架構(gòu)的核心思想之一。 在創(chuàng)辦銜遠科技之前，周伯文是原京東集團高級副總裁、集團技術(shù)委員會主席、云與AI總裁，京東人工智能研究院院長，簡單理解就是京東AI“掌門人”。在京東之前，周伯文曾擔任IBM Research美國總部人工智能基礎(chǔ)研究院院長。

5、前搜狗CEO王小川：OpenAI的成功首先是技術(shù)理想主義的勝利

就在上個月，原搜狗CEO王小川發(fā)了一個朋友圈，隱晦的表示自己會下場進入“中國OpenAI”的戰(zhàn)爭中。王小川曾在1996年獲得國際奧林匹克信息學競賽金牌，進入清華大學。畢業(yè)進入搜狐后，在2004年主導(dǎo)推出搜狗搜索，并在其27歲那年成為彼時中國互聯(lián)網(wǎng)界最年輕的高管。這些技術(shù)天賦逐漸轉(zhuǎn)化成實在的技術(shù)實力——搜狗輸入法的成功不僅對搜狗意義重大，作為最早的中文輸入法之一，它也給中文的語言AI打開了許多入口。王小川用“技術(shù)理想主義”一詞，定義了類似OpenAI的創(chuàng)業(yè)項目。它不僅僅是一個創(chuàng)業(yè)項目，更是技術(shù)理想的窮盡實驗。

在2022年6月，王小川設(shè)立了人工智能技術(shù)公司：北京百方眾智信息技術(shù)合伙企業(yè)，并占股80%。據(jù)了解有媒體向王小川本人求證是否回歸創(chuàng)業(yè)做AI大模型時，王小川承認自己在“快速籌備中”。

6、快手前AI核心人物李巖創(chuàng)業(yè)，投身大模型賽道。

李巖是工號在75上下的快手老員工，也是快手AI技術(shù)研發(fā)的核心人物。2015年11月，在時任快手CEO宿華的支持下，李巖組建了內(nèi)部第一個深度學習部門DL（Deep Learning）組，目標是構(gòu)建算法模型對違法違規(guī)的視頻內(nèi)容進行識別。

據(jù)悉，李巖于2021年提出離職，并于2022年下半年成立了AI公司“元石科技”，主要進行多模態(tài)大模型的研發(fā)。早在2018年，李巖就在公開場合強調(diào)了多模態(tài)技術(shù)的重要性。

ChatGPT這把火，蔓延到了整個創(chuàng)投領(lǐng)域。那么大模型到底有什么魔力，使其成為熱門創(chuàng)業(yè)賽道，吸引如此眾多大咖紛紛入局？大模型賽道在AI中占取什么樣的地位？我們可以帶著這樣的疑問來看接下來的分析。

巨頭or創(chuàng)業(yè)公司？

伴隨OpenAI開發(fā)的ChatGPT的大火，國內(nèi)外巨頭紛紛瞄準該賽道，谷歌、百度、京東、科大訊飛等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛表示自家在ChatGPT上已有布局，并有相關(guān)產(chǎn)品要推出。

現(xiàn)在的大模型賽道中，擠滿了巨頭派、大佬派、海歸/大廠高管派、小創(chuàng)業(yè)公司轉(zhuǎn)型派、教授派、醬油派等各路選手。搶占大模型賽道頭牌的戰(zhàn)爭已經(jīng)徹底打響，但花落誰家還尚未可知。

目前，谷歌、微軟、亞馬遜、百度、阿里、騰訊等科技巨頭公司在大模型發(fā)展方面具有顯著的優(yōu)勢，均有相關(guān)雄厚的技術(shù)資源和能力，且都在通用大模型上進行了布局與投資。

創(chuàng)業(yè)公司想要和巨頭分一杯羹，容易嗎？

總體而言，大模型的分水嶺主要集中在技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)和算法資源、商業(yè)化能力、人才儲備和管理能力四個方面。

首先，在技術(shù)研發(fā)能力方面。

就目前來看，巨頭擁有更強的技術(shù)研發(fā)能力和更豐富的資源，可以投入更多的人力、物力和財力來開展大模型的研究和開發(fā)。他們擁有更完善的數(shù)據(jù)、算法和硬件等技術(shù)支持，能夠更快速地推進大模型的研究和應(yīng)用。

對比巨頭和創(chuàng)業(yè)公司，技術(shù)上的差距在一定程度上取決于人工智能領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)先者和后來者。巨頭公司如Google、Facebook、Microsoft等在人工智能領(lǐng)域擁有大量的數(shù)據(jù)、計算資源和技術(shù)經(jīng)驗，因此有更多的能力來訓練和優(yōu)化大模型，推動人工智能技術(shù)的發(fā)展。

而創(chuàng)業(yè)公司通常缺乏這些資源，需要在技術(shù)研發(fā)方面付出更多的努力，面臨著更大的技術(shù)難關(guān)和不確定性。

其次，在數(shù)據(jù)和算法資源方面。

巨頭擁有更豐富和更完善的數(shù)據(jù)和算法資源，能夠更好地支持大模型的訓練和推理。他們能夠利用自身的平臺和業(yè)務(wù)優(yōu)勢來積累海量的數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上進行算法研發(fā)和優(yōu)化。而創(chuàng)業(yè)公司通常無法獲得這樣的數(shù)據(jù)和算法資源，需要通過自己的努力來積累數(shù)據(jù)和優(yōu)化算法，這需要更多的時間和精力。

以O(shè)penAI發(fā)布于2020年的GPT-3來看，其具有1750億個參數(shù)的大模型。在算力方面，人工智能模型的訓練和使用需要強大的算力，這就需要大量高性能的GPU來支撐。在數(shù)據(jù)方面，據(jù)了解，ChatGPT的訓練使用了大約45TB數(shù)據(jù)，其中包含多達近1萬億個單詞的文本內(nèi)容。

但是，由于大型模型需要大量的計算和存儲資源，對于初創(chuàng)公司來說，資金和技術(shù)限制可能成為了限制因素。

另外，在商業(yè)化能力方面。

巨頭擁有更強的商業(yè)化能力和更完善的商業(yè)化渠道，能夠更好地將大模型應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域，實現(xiàn)商業(yè)價值。他們可以借助自身的品牌和用戶基礎(chǔ)，將大模型應(yīng)用于搜索、推薦、廣告等領(lǐng)域，并實現(xiàn)商業(yè)化變現(xiàn)。

而創(chuàng)業(yè)公司通常缺乏這樣的商業(yè)化能力和渠道，需要花費更多的時間和精力來探索商業(yè)化路徑和拓展商業(yè)合作。

最后，在人才儲備和管理能力方面

巨頭擁有更強的人才儲備和更完善的管理能力，能夠更好地吸引和管理高端人才，構(gòu)建更具競爭力的團隊。他們可以通過自身的品牌和聲譽，吸引到更多的高端人才，并通過自身的管理經(jīng)驗和制度建設(shè)，提升團隊的協(xié)作效率和創(chuàng)新能力。

而創(chuàng)業(yè)公司通常缺乏這樣的人才儲備和管理能力，需要付出更多的努力來構(gòu)建高端團隊和提升管理能力。

雖然，隨著技術(shù)的不斷成熟，越來越多的創(chuàng)業(yè)公司也開始利用云計算、分布式計算等技術(shù)來加速大模型的訓練和優(yōu)化，不斷挑戰(zhàn)巨頭公司的技術(shù)壟斷。創(chuàng)業(yè)公司在人工智能領(lǐng)域也有很多機會，但需要更多的創(chuàng)新和勇氣來打破技術(shù)壁壘和市場壟斷。

總之，大模型作為人工智能領(lǐng)域內(nèi)的重要技術(shù)，已經(jīng)成為了熱門的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域。巨頭公司擁有更多的資源和技術(shù)經(jīng)驗，但創(chuàng)業(yè)公司也可以通過創(chuàng)新和勇氣來不斷挑戰(zhàn)技術(shù)壟斷，創(chuàng)造新的商業(yè)價值。

蹭熱點，還是真有本事？

今年全國兩會期間，人工智能更是成為熱議話題，代表委員們提交的議案、提案中，人工智能大模型、ChatGPT等詞匯高頻出現(xiàn)。多位全國人大代表、全國政協(xié)委員更是將視野聚焦“如何發(fā)展中國自己的ChatGPT”，為人工智能的發(fā)展獻言獻策。

科技部部長王志剛表示，我國在人工智能大模型方面做了很多布局，也有一些成果，但要達到ChatGPT的效果，可能還有工作要做。“我也希望我們的科研院所、企業(yè)、廣大科研人員能有進一步發(fā)展和進步，為國際社會作出中國貢獻。”

全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎在提案中建議，建立大型科技企業(yè)+重點科研機構(gòu)的產(chǎn)研協(xié)同創(chuàng)新模式，打造中國的“微軟+OpenAI”組合；針對多條技術(shù)路線，設(shè)立國家級AI大模型長期開源項目，打造開源眾包的開放創(chuàng)新生態(tài)。

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰提交了建議加快推進我國認知智能大模型建設(shè)、開展相關(guān)倫理研究等八大建議。他表示，應(yīng)當“加快推進我國認知智能大模型建設(shè)，在自主可控平臺上讓行業(yè)盡快享受AI紅利，讓每個人擁有AI助手”。

可以看到，國家也已關(guān)注到大模型的發(fā)展，但如今涌現(xiàn)出的各類人士意欲闖入大模型賽道，究竟是蹭熱點還是真的有實力呢？

值得注意的是，原美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文發(fā)出豪言壯志，但卻不被海通證券分析師鄭宏達的不被看好，鄭宏達表示，“純扯淡，5000萬美元夠干什么的？大模型訓練一次就花500萬美元，訓練10次？互聯(lián)網(wǎng)的人啥都不懂，就只會營銷，一點都不踏實。”

整體來看，大部分宣布進入該賽道的人員都是在人工智能領(lǐng)域有著很高的知名度和實力的專業(yè)人士，他們涌入大模型賽道，多是因為大模型賽道的興起和相關(guān)技術(shù)的進步為他們提供了更多的機會。

雖然不乏蹭熱點的人群，但由于數(shù)據(jù)量和模型復(fù)雜度的增加，大模型賽道對計算資源、算法設(shè)計、模型優(yōu)化等方面提出了更高的要求。因此，涌入大模型賽道的專業(yè)人士都必須具備深厚的人工智能理論知識、豐富的實踐經(jīng)驗和強大的計算資源等條件。大模型賽道已經(jīng)成為了人工智能競賽領(lǐng)域的一個重要賽道，而他們的實力和經(jīng)驗也將為這個領(lǐng)域的發(fā)展注入更多的動力，不過究竟誰能逐鹿群雄仍需時間考證。

文：媛媛 余小魚 / 數(shù)據(jù)猿

來源：數(shù)智猿