大型AI模型已經(jīng)變得越來越常見，它們在許多復雜任務中展現(xiàn)出了強大的實力，引領著前沿技術的發(fā)展趨勢。這些大模型既給了我們無限的可能，也帶來了一個難題：在“百模大戰(zhàn)”的大背景下，我們?nèi)绾螐倪@么多的大模型中選擇最適合自己需求的模型呢？選擇的標準又應該是什么？這對于希望利用大模型推動業(yè)務發(fā)展的企業(yè)來說，是一個需要解決的重要問題。因此，我們需要一套完整且科學的評估體系，來幫助我們評估和比較各種大模型的能力。

近期，IDC發(fā)布的《AI大模型技術能力評估報告，2023》，嘗試為這個問題找到一些解決方案。該報告創(chuàng)建了一個AI大模型技術能力的評估模型，并對國內(nèi)14家廠商的大模型能力進行了評估。

3個維度，8個指標，評估大模型的能力

評估模型主要分為三個維度，產(chǎn)品技術、服務生態(tài)以及行業(yè)應用三大維度。其中，產(chǎn)品技術又細分為算法模型能力、通用能力、創(chuàng)新能力、平臺能力、安全可解釋；服務生態(tài)，細分為服務能力和生態(tài)合作；行業(yè)應用則主要看行業(yè)覆蓋能力。

應該說，這個評估模型比較全面，既包含了技術層面的考察，也包含了實用性和商業(yè)應用的影響。讓我們逐一探討這些指標如何影響大模型的表現(xiàn)：

一、產(chǎn)品技術：

1. 算法模型能力：算法模型能力是衡量一個模型本質(zhì)性能的重要指標，評估這個能力可以看模型在公開基準測試上的表現(xiàn)。模型的算法能力直接關系到它能否完成預設任務，以及完成的效果如何。強大的算法模型能力是模型性能優(yōu)秀的基石。

2. 通用能力：通用能力指的是模型對于各類問題的處理能力。如果一個模型只能在特定的任務或領域表現(xiàn)優(yōu)秀，但在其他任務或領域的表現(xiàn)很差，那么我們可以說這個模型的通用能力較弱。衡量模型通用能力的方式是在多個不同的任務或領域應用模型，觀察模型的表現(xiàn)如何。如果模型在多數(shù)任務上的表現(xiàn)都很好，那么我們可以說這個模型的通用能力強。

3. 創(chuàng)新能力：創(chuàng)新能力涉及到模型在處理新問題或者改進現(xiàn)有問題上的能力。這可能涉及到新的技術或算法的引入，也可能涉及到對現(xiàn)有問題的獨特和有效的解決方案。創(chuàng)新能力的評估通常需要深入了解模型的設計和實現(xiàn)細節(jié)，看模型是否引入了新的技術或方法，是否在解決問題的過程中提出了新的思路。

4. 平臺能力：平臺能力主要看模型的效率、擴展性以及穩(wěn)定性。對于大模型來說，如何在保證性能的同時提高效率、可擴展性和穩(wěn)定性，是一個重要的問題。衡量平臺能力可以看模型處理大數(shù)據(jù)的能力，模型的訓練和預測速度，以及在高并發(fā)情況下的穩(wěn)定性。

5. 安全可解釋：對于模型的使用者來說，模型的安全性和可解釋性是非常關鍵的。安全性是指模型在面對惡意輸入時能否保持穩(wěn)定，不產(chǎn)生不良影響?？山忉屝允侵改Ｐ湍芊駥ζ漕A測結果提供直觀易懂的解釋。評估安全性可以看模型在面對惡意攻擊時的表現(xiàn)，評估可解釋性可以看模型是否提供了預測解釋，以及解釋的質(zhì)量如何。

二、服務生態(tài)：

1. 服務能力：服務能力是指AI模型為用戶提供的服務質(zhì)量，包括易用性、響應時間、穩(wěn)定性等。對于易用性，我們會看模型的接口是否友好，是否提供了詳細且清晰的文檔，以幫助用戶更好地理解和使用模型。對于響應時間，我們會關注模型處理請求的速度，即在給定輸入后，模型需要多久才能提供輸出。這對于許多實時或近實時的應用是非常重要的。穩(wěn)定性則關注模型在持續(xù)運行和處理大量請求時是否可以保持一致的性能。對于商業(yè)應用來說，服務中斷可能會導致大量的經(jīng)濟損失，因此，模型的穩(wěn)定性是至關重要的。

2. 生態(tài)合作：生態(tài)合作反映了模型能否與其他系統(tǒng)和服務進行有效的交互和協(xié)作。具有良好生態(tài)合作能力的模型應該支持標準化的接口和協(xié)議，這樣可以方便地集成到其他系統(tǒng)中。此外，模型還應該有能力和其他AI模型進行協(xié)同工作，共同解決更復雜的問題。例如，大模型可能需要與語音識別模型或者機器翻譯模型進行協(xié)作，以提供更完整的解決方案。生態(tài)合作能力的評估可以通過查看模型的集成案例，以及模型支持的接口和協(xié)議來進行。

三、行業(yè)覆蓋：

行業(yè)應用是指AI模型在各種實際業(yè)務場景中的應用效果。例如，在醫(yī)療行業(yè)，大模型可能被用于幫助醫(yī)生分析醫(yī)療影像，或者預測疾病的發(fā)展；在金融行業(yè)，大模型可能被用于信貸評估，風險管理等任務。衡量行業(yè)應用的主要方式是通過實際的業(yè)務案例來看模型是否能夠在特定行業(yè)中解決實際問題，并為該行業(yè)帶來價值。例如，大模型是否提高了工作效率，減少了錯誤，提高了決策的質(zhì)量等。

行業(yè)覆蓋能力是指模型能否廣泛應用于多個不同的行業(yè)。對于一款真正優(yōu)秀的大模型，它應該能夠適應各種不同的業(yè)務場景，并在不同的行業(yè)中都能發(fā)揮作用。評估行業(yè)覆蓋能力主要看大模型在多少個不同的行業(yè)中有成功的應用案例，以及在每個行業(yè)中的表現(xiàn)如何。

百度文心大模型3.5總分第一，算法模型第一，行業(yè)覆蓋第一

以上，對大模型的能力評估體系進行了分析。IDC此次發(fā)布的AI大模型技術能力評估報告，2023》，國內(nèi)主流大模型，包括百度、阿里、騰訊、華為、科大訊飛、360、商湯等14家廠商參與了本次評估。百度、阿里巴巴、科大訊飛、智譜AI的各項指標表現(xiàn)如下：

IDC《AI大模型技術能力評估報告，2023》：百度獲算法模型、行業(yè)覆蓋唯一滿分

其中，百度文心大模型3.5拿下12項指標的7個滿分，并且綜合評分第一，算法模型第一，行業(yè)覆蓋第一。為什么百度文心大模型能取得這樣的成績呢？

IDC《AI大模型技術能力評估報告，2023》：百度7項滿分、綜合評分第一

具體來看，百度文心大模型的特色和優(yōu)勢主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

1. 核心技術優(yōu)勢：百度文心大模型3.5的強大實力背后是百度從2019年開始就已深耕的預訓練模型研發(fā)技術。這種技術的積累與掌握，不僅使文心在算法模型的競爭中獲得了第一，也在文心一言的中文能力、效果、功能和性能上有顯著提升，這是任何短期投入都難以達到的成果。

2. 完整的技術棧與平臺優(yōu)勢：百度通過自研的深度學習平臺飛槳，構建了從芯片到框架，再到模型和應用的完整技術棧。飛槳與文心的協(xié)同優(yōu)化，使得模型訓練的效率大幅度提升，這種技術棧的完整性和優(yōu)化的可能性，給予了百度文心在未來發(fā)展中更大的靈活性和優(yōu)勢。

3. 知識增強的核心特色：百度文心大模型的核心特色是知識增強，這不僅提高了模型的效率和效果，而且增強了模型的可解釋性，這使得百度文心大模型在實際應用中有著更高的準確率和用戶接受度。

4. 廣泛的行業(yè)覆蓋和實踐應用：百度文心大模型在行業(yè)應用上具有廣泛性，不僅已經(jīng)服務于能源、金融、教育、醫(yī)療等多個行業(yè)，而且已經(jīng)與國家電網(wǎng)、浦發(fā)銀行等企業(yè)單位合作，發(fā)布了11個行業(yè)大模型。這種廣泛的應用，顯示了文心模型的適用性和靈活性。

5. 強大的生態(tài)優(yōu)勢：百度文心大模型已經(jīng)構建了企業(yè)、教育、社區(qū)三位一體的生態(tài)體系，這個體系覆蓋了開發(fā)者、企業(yè)和教育等各個層次，使得文心大模型的發(fā)展和優(yōu)化有著更為廣泛的基礎和可能性。此外，百度設立的10億創(chuàng)投基金，更是直接刺激了大模型生態(tài)的創(chuàng)新和發(fā)展。

因此，百度文心大模型在技術優(yōu)勢、平臺優(yōu)勢、特色優(yōu)勢、應用優(yōu)勢和生態(tài)優(yōu)勢上的全方位表現(xiàn)，使其在“百模大戰(zhàn)”中贏得了領先地位。同時，這些優(yōu)勢也將使百度文心大模型在未來的發(fā)展中，具有更大的潛力和可能性。

對于人工智能產(chǎn)業(yè)來說，大模型的涌現(xiàn)與發(fā)展標志著新一輪的技術競爭和產(chǎn)業(yè)迭代。在“百模大戰(zhàn)”中，怎樣評估大模型的能力，成為推動大模型產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展的關鍵。一個全面而理性的評估體系，不僅有助于公正地揭示每一個大模型的優(yōu)勢與短板，而且可以為企業(yè)篩選最適合其需求的大模型提供有力的參考。

正是這樣的評估體系，讓我們能夠客觀、理性地看待大模型的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢，有助于推動大模型的行業(yè)應用落地，實現(xiàn)其商業(yè)價值。當然，如何在評估和應用中找到平衡，如何使大模型在滿足行業(yè)需求的同時，也能保持持續(xù)的技術創(chuàng)新和優(yōu)化，這都將是未來大模型發(fā)展的重要課題。

目前，大模型已經(jīng)從拼參數(shù)規(guī)模發(fā)展到拼應用，進入大規(guī)?？蓮椭频漠a(chǎn)業(yè)落地階段。我們期待，借助于這樣的評估體系，將幫助我們在大模型的海洋中，找到最有價值的明珠。隨著大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和成熟，我們將迎來一個大模型規(guī)模化商用的未來，也將為我們的生活帶來更多的可能性和驚喜。

文：一蓑煙雨 / 數(shù)據(jù)猿

來源：數(shù)據(jù)猿