為了搞清楚這些問題，數(shù)據(jù)猿專訪了弘璣創(chuàng)始人、CEO高煜光和CPO（首席產(chǎn)品官）賈巋，跟他們探討從RPA到超自動化平臺的演進之路。同時，弘璣還提出了數(shù)字生產(chǎn)力的概念，如何通過超自動化平臺來釋放企業(yè)乃至整個社會的數(shù)字生產(chǎn)力，也是亟需業(yè)界回答的問題。

客戶業(yè)務(wù)需求，超自動化平臺演進的根本遵循

首先，我們要回答為什么RPA要向超自動化演進的問題。

依據(jù)Gartner給出的數(shù)據(jù)，2022年，全球超自動化軟件市場規(guī)模將達到近6000億美元，而全球RPA市場則為29億美元，兩者相差超過200倍。如果超自動化是一條大河，那RPA就是一條小溪。那么，僅僅是因為超自動化是一個更大的市場，RPA廠商就要集體轉(zhuǎn)向么？

高煜光和賈巋并不這么認為，在他們看來，市場和客戶需求是驅(qū)動弘璣技術(shù)產(chǎn)品演進的根本遵循。弘璣之所以要做超自動化，根本原因還是在于超自動化更能滿足客戶的業(yè)務(wù)需求。跟ERP、HR、CRM等軟件不同，RPA軟件跟企業(yè)業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)度更高，屬于“業(yè)務(wù)IT”。并且，隨著RPA行業(yè)的發(fā)展，財務(wù)、人力等職能型流程自動化已經(jīng)相對成熟，現(xiàn)在客戶越來越多的需求直接來自核心業(yè)務(wù)側(cè)，用RPA軟件直接賦能企業(yè)一線業(yè)務(wù)人員的需求越來越強烈。

然而，以往的RPA產(chǎn)品更多的是幫助客戶實現(xiàn)了任務(wù)自動化，各個執(zhí)行任務(wù)級別流程的機器人分散在不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，并沒有串聯(lián)起來。隨著流程機器人數(shù)量的急劇擴張，為了提升整個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的效率，需要把分散同一條業(yè)務(wù)線不同環(huán)節(jié)的流程機器人“串”成一條線，然后把不同業(yè)務(wù)線的機器人組裝成一個“面”，讓相互鏈接的流程機器人大軍來幫助企業(yè)完成業(yè)務(wù)閉環(huán)，讓業(yè)務(wù)流、數(shù)據(jù)流實現(xiàn)跨系統(tǒng)甚至跨企業(yè)地順暢流轉(zhuǎn)、自動化運營。要實現(xiàn)這個目標，只有RPA原來的流程發(fā)現(xiàn)、流程設(shè)計、流程執(zhí)行、流程管理四大核心能力是不夠的，還需要融合AI、流程挖掘、任務(wù)挖掘、業(yè)務(wù)自動化(BPA)、集成平臺(iPaaS)、低代碼開發(fā)等技術(shù)產(chǎn)品，比如需要OCR產(chǎn)品來識別文檔，需要語音識別來處理音頻數(shù)據(jù)，需要BI來進行實時業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視分析，需要低代碼平臺和集成平臺（iPaaS）來降低開發(fā)應(yīng)用開發(fā)門檻。圍繞業(yè)務(wù)流程自動化需求，在RPA基礎(chǔ)上，有機融入AI、流程挖掘、集成平臺(iPaaS)、低代碼開發(fā)等技術(shù)產(chǎn)品，恰好就升級成了超自動化平臺。

所以，RPA向超自動化的演進，本質(zhì)上是客戶需求使然，是RPA發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。

超自動化平臺的“三板斧”，

原生AI、功能模塊化、端到端場景方案

回答完RPA為什么要演進到超自動化的問題，接下來就要回答如何演進的問題。一個RPA平臺要演進到超自動化平臺，需要在強化原有RPA能力、補足產(chǎn)品矩陣和構(gòu)建端到端解決方案三個方面著手：

以原生式AI提升RPA智能化水平。

需要指出的是，超自動化目前還處于早期階段，RPA并沒有退出歷史舞臺。RPA技術(shù)產(chǎn)品本身，也還處在快速發(fā)展進程中。其中，RPA與AI的融合是這一階段一大亮點。在賈巋看來，RPA與AI的融合可以分為兩個發(fā)展階段：第一階段，以RPA+外掛式AI為主。這一階段，各個廠商只是在RPA的某一個功能環(huán)節(jié)“外掛”了OCR、NLP等AI產(chǎn)品，AI與RPA本身的融合度并不高；第二階段賈巋稱之為“原生AI”或內(nèi)置式AI，即AI技術(shù)深度融入RPA的流程發(fā)現(xiàn)、流程設(shè)計、流程執(zhí)行、流程管理四大核心環(huán)節(jié)，用AI技術(shù)提升了RPA產(chǎn)品本身的智能化水平，根本性解決AI工程化和AI落地。

屏幕理解和流程挖掘是兩個比較典型的RPA+原生AI的例子。借助計算機視覺、OCR以及Semantic等相關(guān)AI技術(shù)，可以更好地識別電腦、手機等智能終端屏幕上的各類圖標，理解圖標的含義，進而達到“理解”屏幕的目的。將屏幕理解應(yīng)用于RPA的流程發(fā)現(xiàn)和設(shè)計環(huán)節(jié)，有望改變原有RPA智能化程度，進一步降低使用門檻；流程挖掘，將數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等AI技術(shù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)流程當中，使流程分析實現(xiàn)標準化、簡潔化和自動化。以弘璣的流程挖掘產(chǎn)品——弘觀流程智能(Process Intelligence)為例，該產(chǎn)品可以像雷達一樣“掃描”企業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程中可實現(xiàn)自動化的環(huán)節(jié)，然后幫助企業(yè)快速實現(xiàn)該業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的自動化。

構(gòu)建、打通超自動化產(chǎn)品矩陣，功能模塊化和熱插拔，實現(xiàn)產(chǎn)品的自由拼裝。

超?動化是RPA、iBPMS、流程挖掘、iPaas、決策智能、BI、AI/ML等多項技術(shù)的融合，因而打造一個超自動化平臺就像拼一塊七巧板，首先得集齊完整的模塊，然后將不同模塊按預(yù)定規(guī)則準確的拼裝在一起。目前，弘璣已經(jīng)通過業(yè)務(wù)流程前后場的打通，形成了端到端的?動化閉環(huán)產(chǎn)品線。并且，弘璣一直在持續(xù)拓展、迭代其產(chǎn)品矩陣，2022年弘璣就發(fā)布、更新了多條超自動化產(chǎn)品線，具體包括：RPA產(chǎn)品線，更新到5.0版本，發(fā)布機器?設(shè)計器，??值守和有?值守機器?和任務(wù)發(fā)現(xiàn)等產(chǎn)品，對信創(chuàng)RPA重要功能進?了更新；AI產(chǎn)品線，發(fā)布了智能?檔處理IDP產(chǎn)品尚書臺，OCR、NLP等 AI組件，CV機器?，智能助?CIRI等；平臺產(chǎn)品線，將中控平臺更新到5.0版本，發(fā)布規(guī)則與數(shù)據(jù)服務(wù)、卓越中?COE、業(yè)務(wù)可視化產(chǎn)品深弘、流程智能產(chǎn)品弘觀等；?作易產(chǎn)品線，發(fā)布滿?公民自動化（CT）需求的的?作易新產(chǎn)品。

弘璣產(chǎn)品矩陣

構(gòu)建完善的超自動化產(chǎn)品矩陣只是第一步，更關(guān)鍵的是要實現(xiàn)不同產(chǎn)品之間的打通，并且要實現(xiàn)基于功能模塊化的產(chǎn)品快速組裝。上面提到過，RPA軟件主要面向企業(yè)的核心業(yè)務(wù)需求，而相對于財務(wù)、人力等職能化流程，企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程的行業(yè)屬性更加鮮明，這也導致業(yè)務(wù)流程自動化需求的個性化和多樣化。例如，金融業(yè)務(wù)關(guān)注監(jiān)管合規(guī)，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)注重用戶體驗，政務(wù)業(yè)務(wù)則將打通碎片化業(yè)務(wù)流程作為關(guān)鍵訴求。

如何用有限的超自動化產(chǎn)品，去滿足近乎無限的業(yè)務(wù)流程自動化需求呢？這是所有RPA、超自動化廠商必須要回答的問題。解決這個矛盾的核心就在于產(chǎn)品功能的模塊化，將RPA、AI、BI、BPM等產(chǎn)品進行功能拆分，封裝成大量的功能組件，不同功能組件可以基于統(tǒng)一的標準實現(xiàn)自由組裝。

其中，弘璣尤其強調(diào)功能模塊的“熱插拔”能力，能夠依據(jù)場景需求，從標準化模塊集群中選取符合需求的功能模塊，進行靈活拼裝，在這個過程中，既要保證功能的有效銜接和穩(wěn)定，又要實現(xiàn)業(yè)務(wù)的閉環(huán)。企業(yè)客戶可以像“點菜”一樣，既可以點RPA產(chǎn)品，也可以點OCR、NLP、流程挖掘、可視分析等產(chǎn)品，不同產(chǎn)品共同組成一桌豐盛的大餐。

豐富場景化解決方案，實現(xiàn)跨業(yè)務(wù)、跨系統(tǒng)、跨企業(yè)的流程自動化運營。

有了功能豐富、可插拔的產(chǎn)品體系之后，就可以依據(jù)客戶具體的業(yè)務(wù)場景需求，來搭建針對性的解決方案。在構(gòu)建復(fù)雜場景解決方案的時候，往往需要涉及多業(yè)務(wù)線、多系統(tǒng)。因而，在理順單一業(yè)務(wù)線之后，接下來要做的事情就是實現(xiàn)跨業(yè)務(wù)線、跨系統(tǒng)甚至是跨企業(yè)的流程融合和自動化運營，這需要更大規(guī)模的流程機器人的高效協(xié)作，需要超自動化平臺具備超大規(guī)模流程機器人的高并發(fā)管理能力。同時管理的服務(wù)器集群規(guī)模是云廠商的核心評價指標，與之類似，同時管理的流程機器人集群規(guī)模，也將成為衡量超自動化廠商的核心指標。

未來，一個企業(yè)集團可能部署數(shù)萬，幾十萬，上百萬流程機器人，這些流程機器人分布在企業(yè)的各個業(yè)務(wù)線，滲透進各個系統(tǒng)，整個集團龐大、復(fù)雜的業(yè)務(wù)系統(tǒng)就在一個超自動化平臺上實現(xiàn)自動化運營。同時，通過超自動化平臺的流程挖掘能力，還可以不斷優(yōu)化企業(yè)原有的業(yè)務(wù)流，幫助企業(yè)實現(xiàn)流程重塑和業(yè)務(wù)重塑。此外，企業(yè)還可進行組織重塑，比如構(gòu)建卓越中心COE，來推進整個企業(yè)的業(yè)務(wù)流程自動化運營。

大規(guī)模人機協(xié)同，釋放巨量的數(shù)字生產(chǎn)力

高煜光認為，隨著在業(yè)務(wù)流程中部署的機器人數(shù)量的持續(xù)擴張，流程機器人大軍將形成日益強大的“數(shù)字化生產(chǎn)力”。具體來看，數(shù)字化生產(chǎn)力來源于兩方面：

規(guī)模化流程機器人集群，本身就是巨大的數(shù)字生產(chǎn)力。

在農(nóng)耕文明時代，人力是生產(chǎn)力的主要來源；進入工業(yè)文明時代，隨著機器大生產(chǎn)的發(fā)展，各類機器設(shè)備承擔了主要的生產(chǎn)任務(wù)，人類則退入后臺進行生產(chǎn)流程管理。此時，人類的部分生產(chǎn)力“外化”到工廠里的機器設(shè)備上；同樣的道理，21世紀是數(shù)字化時代，人的生產(chǎn)力“外化”到各類流程機器人身上，成為數(shù)字經(jīng)濟的重要生產(chǎn)力來源，只是工廠機器設(shè)備外化的是人類的體力，而流程機器人外化的則是人類的腦力。

當整個數(shù)字經(jīng)濟體當中運轉(zhuǎn)著幾百萬甚至上千萬的各類流程機器人，這些數(shù)量龐大的數(shù)字機器人能夠提供的生產(chǎn)力，將媲美工業(yè)時代各類物理機器人。就像各類物理機械設(shè)備成為工業(yè)時代的核心生產(chǎn)力一樣，未來，數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)力很可能由上億的數(shù)字機器人來提供。

人機協(xié)同，提升整體數(shù)字生產(chǎn)力。

跟流程機器人獨自形成數(shù)字生產(chǎn)力相比，更主要的是通過人機協(xié)同的方式，來提升“人機共生體”的整體數(shù)字化生產(chǎn)力。目前，RPA、超自動化還處于早期發(fā)展階段，流程機器人無論是從智能化程度還是數(shù)量規(guī)模上，都不能獨自完成數(shù)字生產(chǎn)力的閉環(huán)。人類的作用永遠是無法替代的，依然有大量的工作需要人來完成，管理決策也主要是由人來作出。大量的人類員工和流程機器人將組成一個“人機共生體”，將來的主要業(yè)務(wù)場景將由“人機共生體”協(xié)同完成，而不是單獨由人或者流程機器人來完成。工業(yè)時代，“人+機器大生產(chǎn)”的生產(chǎn)模式讓人類的生產(chǎn)能力在200年內(nèi)提升了幾個量級；數(shù)字經(jīng)濟時代，“人+數(shù)字機器人大生產(chǎn)”的生產(chǎn)模式，可能在未來的100年內(nèi)將人類的生產(chǎn)力再提升幾個量級。

人機協(xié)同的效率，直接決定了“人機共生體”所能釋放出來的數(shù)字生產(chǎn)力規(guī)模。因而，如何讓人與大量的流程機器人高效協(xié)同，就成了提升整體數(shù)字生產(chǎn)力的關(guān)鍵。人機協(xié)同又分兩方面：一方面是讓人去更好的協(xié)同機器人，這需要通過培訓、構(gòu)建卓越中心COE等方式提升員工的數(shù)字化素養(yǎng)；另一方面，是讓流程機器人更好的來協(xié)同人。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不應(yīng)該以流程為中心，而應(yīng)該以人為中心。因而，更重要的是讓流程機器人來適應(yīng)、協(xié)同人。

高煜光表示，人機協(xié)同的核心是要讓流程機器人“更像人”，以人類的視角來理解、處理業(yè)務(wù)流程，以符合人類習慣的方式來讓人機交互更加“自然”。例如，弘璣將對話機器人與RPA融合起來打造的?機交互助?CIRI，讓用戶能夠直接通過自然語言的方式來跟RPA產(chǎn)品進行“溝通”，通過語音發(fā)送流程指令觸發(fā)相應(yīng)的業(yè)務(wù)自動化流程，并可跟蹤流程執(zhí)行情況。在用戶看來，跟自己進行工作協(xié)同的似乎是另一個“人”，而不是需要自己進行一系列復(fù)雜操作的冰冷機器。

此外，流程可視化也是弘璣超自動化平臺符合“人體工程學”的一項重要設(shè)計。人是視覺的動物，相比于抽象地去想象某個流程，用戶更希望能直接“看到”流程。將RPA與BI可視分析等技術(shù)結(jié)合，可以將業(yè)務(wù)體系中的流程邏輯以圖表方式直觀地展現(xiàn)在用戶面前，讓用戶可以很方便地看清楚各個流程節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。進一步地，將流程可視化與流程挖掘技術(shù)相結(jié)合，則可能打破人類思維的局限，梳理出很多隱藏的業(yè)務(wù)流程關(guān)系，彌補人類思維的“盲點”。

總之，超自動化平臺要把復(fù)雜留給自己，把簡單留給客戶。大道遁于無形，最好的超自動化平臺，是讓用戶在使用過程中“無感化”，即使業(yè)務(wù)系統(tǒng)中正運行著數(shù)萬流程機器人，用戶也完全感覺不到。也許，以后的超自動化平臺也需要通過一個“圖靈測試”：設(shè)定一個復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，讓一群人類員工和超自動化平臺進行遠程協(xié)作，共同完成一系列任務(wù)。當所有人都分不清楚“對面”跟自己協(xié)同的到底是超自動化平臺上的流程機器人還是真實的人，這個超自動化平臺才算通過了圖靈測試。

依據(jù)中國信通院的數(shù)據(jù)，2021年，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達45.5萬億，占GDP的比重為39.86%。以目前態(tài)勢繼續(xù)發(fā)展，預(yù)計到2030年前數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重就將超過50%，整個社會徹底進入數(shù)字經(jīng)濟時代。工業(yè)時代生產(chǎn)力的核心是大機器生產(chǎn)，數(shù)字經(jīng)濟時代生產(chǎn)力的核心將是大規(guī)模人機協(xié)同所爆發(fā)出的數(shù)字生產(chǎn)力。

中國數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比例 數(shù)據(jù)來源：信通院 數(shù)據(jù)猿整理

就數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)部結(jié)構(gòu)來看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的占比持續(xù)提升，2021年我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)值37.18萬億，占數(shù)字經(jīng)濟的比重提高到81.7%。

數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)來源：信通院 數(shù)據(jù)猿整理

可見，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心在于實現(xiàn)千行百業(yè)的數(shù)字化升級。正如高煜光所說，超自動化平臺最大的用武之地在于解決企業(yè)的核心業(yè)務(wù)需求，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化和整個企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的自動化運營。隨著跨企業(yè)超自動化平臺的部署，不僅企業(yè)內(nèi)部可實現(xiàn)業(yè)務(wù)自動化運營，多個企業(yè)之間的市場化交易也可部分實現(xiàn)自動化。屆時，企業(yè)數(shù)字化、行業(yè)數(shù)字化水平將再上一個臺階，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的想象空間將更趨宏大?？梢灶A(yù)見，未來的數(shù)字經(jīng)濟，將由數(shù)億人類勞動者+上百億流程機器人來共同驅(qū)動。

文：月滿西樓 / 數(shù)據(jù)猿

來源：數(shù)據(jù)猿