企業(yè)動態(tài)

騰訊云聯(lián)合中國聯(lián)通寧夏、福建分公司發(fā)布5G遠程駕駛云

4月28日，在第六屆數(shù)字中國建設峰會上，騰訊云攜手中國聯(lián)通寧夏、福建兩省區(qū)分公司，首次對外發(fā)布了“基于閩寧云的5G遠程駕駛云”解決方案。該解決方案將發(fā)揮寧夏聯(lián)通算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點優(yōu)勢，結(jié)合中國聯(lián)通5G云網(wǎng)、騰訊云TRTC實時音視頻和AI等能力，目前已在廈門金龍聯(lián)合汽車工業(yè)有限公司的5G遠程駕駛業(yè)務中落地應用，把其全國跨省的遠程駕駛業(yè)務端到端時延降低至100毫秒以內(nèi)。

中國電信發(fā)布天翼云智能計算平臺“云驍”和“星河”通用視覺大模型2.0

4月28日，在第六屆數(shù)字中國建設峰會·云生態(tài)大會上，中國電信發(fā)布天翼云智能計算平臺“云驍”。天翼云相關負責人介紹稱，云驍平臺依托天翼云4.0底座，打造高性能算力底座、實現(xiàn)高達80%以上超高線性加速比算效提升、支持多種主流框架與芯片、并支持多級體系與綠色低碳能力。

并發(fā)布“星河”通用視覺大模型2.0。據(jù)介紹，“星河”大模型數(shù)據(jù)量從百萬提升至億級，模型參數(shù)從10億提升至百億。從能力而言，“星河”大模型融入圖像、視頻、語義多源信息，提升模型語義理解能力，并擴展視覺多元感知、精細分割和空間交互關系能力，在超百項業(yè)務中算法平均提升10%以上。

Meta推新語言模型Toolformer：通過自主調(diào)用工具“擊敗” GPT-3

近日，F(xiàn)acebook母公司Meta的人工智能研究人員推出了一種新的語言模型Toolformer，旨在處理自然語言處理用例中多個API的調(diào)用。Toolformer基于GPT-J，后者是一種67億參數(shù)的開源語言模型。Meta的研究人員在他們的論文中承認，Toolformer比其同時代的ChatGPT更不完整，其目前在使用上仍存在局限性。

醫(yī)聯(lián)推出國內(nèi)首款大模型驅(qū)動的AI醫(yī)生——medGPT

4月28日，中國領先的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院醫(yī)聯(lián)宣布成功研制國內(nèi)首款大模型驅(qū)動的AI醫(yī)生——medGPT，該產(chǎn)品目前已進入內(nèi)部測試階段，并計劃于今年5月份正式發(fā)布。醫(yī)聯(lián)medGPT目前已經(jīng)擁有近3000種疾病的首診能力，覆蓋80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12歲兒科疾病。醫(yī)聯(lián)medGPT采用大模型技術，基于醫(yī)療知識圖譜為模型提供豐富、準確、結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療知識，并收集整理接近20億條真實醫(yī)患溝通對話、檢驗檢測和病例信息進行深度訓練學習，同時利用醫(yī)生真實反饋進行強化學習，用以保障模型的推理質(zhì)量、準確性與可靠性。值得一提的是，醫(yī)聯(lián)medGPT首次突破了AI醫(yī)生無法與真實患者連續(xù)自由對話的難點，并在醫(yī)療問診場景中支持多模態(tài)的輸入和輸出，在疾病的預防、診斷、治療、康復四個重要環(huán)節(jié)全面實現(xiàn)智能化。

佳都科技：已就大模型的行業(yè)應用展開深入研究

4月28日，佳都科技在互動平臺回應有關大模型布局的提問時表示，ChatGPT問世以來，公司研發(fā)人員迅速展開研討，就大模型的行業(yè)應用展開深入研究。在軌交方面，智能客服與智能運維被認為是最有望率先落地的場景，公司研發(fā)團隊正在運用近百億參數(shù)的LLM（大語言模型），結(jié)合行業(yè)知識庫數(shù)據(jù)與行業(yè)know-how，迭代訓練行業(yè)知識引擎。交通方面，基于海量的交通信息數(shù)據(jù)，利用大模型的強認知能力賦能交通治理。

創(chuàng)維數(shù)字：在人工智能技術的應用上持續(xù)創(chuàng)新和突破

4月28日，創(chuàng)維數(shù)字在投資者互動平臺表示，公司通過AIGC及相關AI技術和工具的應用，一方面，在人工智能技術的應用上持續(xù)創(chuàng)新和突破，目前在投入研發(fā)及設計，為客戶、為用戶提供更加智能的產(chǎn)品和服務；另一方面，在各垂直領域中與國內(nèi)外主流云服務商進行深度的合作，通過AI和自動化技術的實踐落地，有效助力公司內(nèi)部效率提升及降低內(nèi)部交易成本，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。在研發(fā)設計方面，可以更加高效地進行產(chǎn)品設計和內(nèi)容生成，節(jié)省人力成本。同時大幅縮短了開發(fā)周期，讓我們的產(chǎn)品更快地進入市場；在智能制造方面，應用AI技術提升了生產(chǎn)線的智能化水平，實現(xiàn)了從單一生產(chǎn)到個性化定制的轉(zhuǎn)型；在智慧供應鏈方面，基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術，建立了一個完整的供應鏈體系，實現(xiàn)了全程可追溯和智能調(diào)配。公司的儲能業(yè)務正在有序地推進當中。

巨星科技：2023年年初公司美國團隊主動接入ChatGPT進行客服溝通和社媒溝通

4月28日，巨星科技在互動平臺表示，2023年年初公司美國團隊主動接入ChatGPT進行客服溝通和社媒溝通，目前取得了一定成效，相信2023年公司跨境電商業(yè)務將取得更大的進展。

一覽科技與歡雀影業(yè)將共同打造AI輔助編劇項目

4月27日，北京一覽科技與上海歡雀影業(yè)宣布達成合作，雙方將共同開發(fā)多部基于AI編劇輔助生成劇本的影視長短劇項目。據(jù)了解，雙方合作的首個項目《蝶羽游戲》已在一覽運營寶“AI編劇”的輔助下完成前期劇本撰寫。

蘋果軟件工程師提議將ChatGPT技術整合到Siri語音助手中

近日，蘋果公司的軟件工程師提議將ChatGPT等聊天機器人背后的機器學習技術整合到該公司的Siri語音助手中?？紤]到蘋果公司在過去12年里對Siri的開發(fā)一直非常謹慎，目前還不能保證蘋果公司會批準這些擬議的改變。

財務報告

華為今年一季度營收1321億元，同比增長0.8%

4月28日下午，華為發(fā)布2023年第一季度經(jīng)營業(yè)績，實現(xiàn)銷售收入1321億人民幣，同比增長0.8%，凈利潤率2.3%。華為稱，整體經(jīng)營結(jié)果符合預期，公司繼續(xù)在研發(fā)上加大投入。

亞馬遜Q1扭虧為盈凈利32億美元，投資電動汽車損失5億美元

4月27日，亞馬遜公司發(fā)布2023財年第一季度財報。財報顯示，亞馬遜第一季度總凈銷售額為1273.58億美元，較上年同期的1164.44億美元增長9%；凈利潤為31.72億美元，上年同期凈虧損38.44億美元。亞馬遜第一季度凈利潤包括了對電動汽車公司Rivian的5億美元投資損失。AWS云服務部門第一季度凈銷售額為213.54億美元，較上年同期的184.41億美元增長16%。

芯片巨頭英特爾遭遇史上最大季度虧損

4月27日，英特爾第一季度營收為117億美元，同比下降36%，跌至了自2010年以來從未見過的低水平，但是好于分析師預計的110.4億美元平均預期。英特爾第一季度凈虧損27.6億美元，這是該公司連續(xù)第二個季度遭遇虧損，超過了2017年第一季度創(chuàng)下的6.87億美元虧損紀錄。英特爾稱，公司第二季度還會繼續(xù)虧損。英特爾預計，第二季度營收將介于1150億美元至1250億美元之間，盡管仍遠低于上年同期，但中間值略好于分析師預計。

政策/報告

2022年中國自動駕駛開發(fā)平臺市場增速達106%

4月28日，IDC正式發(fā)布《IDC MarketShare: 自動駕駛開發(fā)平臺市場份額，2022》。根據(jù)調(diào)研，2022年中國自動駕駛平臺市場規(guī)模達到5.89億元人民幣。得益于自動駕駛產(chǎn)業(yè)進入快速發(fā)展期，自動駕駛算法的迭代速度、對于算力的需求都呈現(xiàn)快速攀升態(tài)勢，顯著推動市場增長。

高盛：生成式AI或?qū)⑼苿尤騁DP增長7%

近日，高盛研究部近期的研究報告指出，生成式人工智能技術的突破可能會給全球經(jīng)濟帶來巨大變化。預計未來10年，全球年均GDP有望增長7% (約合近7萬億美元)。高盛研究部經(jīng)濟學家Joseph Briggs和Devesh Kodnani在報告中表示，“盡管生成式AI的潛力尚存諸多不確定性，但它可以生成與人類原創(chuàng)極為相似的內(nèi)容，并打破人機交流障礙，或?qū)暧^經(jīng)濟產(chǎn)生巨大的影響”

投融資

庫訊智能完成數(shù)千萬人民幣A輪融資

近日，庫訊智能完成數(shù)千萬人民幣A輪融資，由毅達資本領投。本輪融資將主要用于庫訊智能產(chǎn)品研發(fā)、供應鏈建設、市場運營等。庫訊智能是一家專業(yè)從事移動機器人及智能倉儲“一站式”整體解決方案的供應商，公司依托自主研發(fā)的工業(yè)移動機器人、智能倉儲等核心產(chǎn)品，著力為工業(yè)生產(chǎn)制造、智能工廠提供整體智能化升級解決方案，通過數(shù)字化、網(wǎng)絡化、一體化的智能解決方案切實助力制造業(yè)降本增效。

其他

NASA：SpaceX準備很快再次嘗試發(fā)射“星艦”

4月27日，美國國家航空航天局（NASA）局長比爾·納爾遜表示，SpaceX認為該公司可以修好“星艦”首次飛行使用的發(fā)射臺，并在夏初前做好第二次發(fā)射的準備。納爾遜稱，SpaceX在4月20日的星艦首飛時“把發(fā)射臺炸出了一個洞”。他指出，直到本日，SpaceX仍認為需要至少兩個月的時間來重建發(fā)射臺，并在同樣的這兩個月時間準備好進行第二次火箭發(fā)射的準備。

歐盟達成《人工智能法》協(xié)議，為生成式AI設立版權(quán)規(guī)則

4月27日，歐洲議會成員就《人工智能法（The AI Act）》提案達成臨時政治協(xié)議，要求部署ChatGPT等生成式人工智能工具的公司披露用于開發(fā)其系統(tǒng)的受版權(quán)保護的材料。該協(xié)議為世界上第一部綜合性人工智能法律《人工智能法》鋪平道路，預計將產(chǎn)生全球性影響。在定于5月11日進行的關鍵委員會投票前，提案文本可能仍需在技術層面上進行細微調(diào)整，6月中旬預計將進行全體投票。

阿里云霍嘉：云計算是發(fā)展通用人工智能的最優(yōu)解決方案

4月27日，在第六屆數(shù)字中國建設峰會數(shù)字經(jīng)濟分論壇上，阿里云智能副總裁霍嘉表示，云計算是發(fā)展通用人工智能的最優(yōu)解決方案。

霍嘉在參與論壇圓桌對話時就目前火爆的AI大模型創(chuàng)業(yè)潮發(fā)表觀點。他認為，大模型的訓練需要更大的算力資源，更快的計算效率，集約化的算力設施是基礎；而從模型優(yōu)化和應用看，需要在線化的服務，才能盡快實現(xiàn)“用戶膨脹、使用反饋、模型進化”的飛輪效應。

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來源：數(shù)據(jù)猿