可以確定的是，VUCA（易變性、不確定性、復(fù)雜性、模糊性）將在這個(gè)世界存續(xù)，從政治、經(jīng)濟(jì)、社會生產(chǎn)等多領(lǐng)域表現(xiàn)，影響深度波及企業(yè)和個(gè)人的方方面面。

還可以確定的是，未來，唯有數(shù)據(jù)只增不減。而數(shù)據(jù)智能恰恰建立在全局?jǐn)?shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，成為人類應(yīng)對不確定性的底氣——基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI三大技術(shù)的發(fā)展，我們能夠邁向數(shù)據(jù)智能，用數(shù)據(jù)激活連接，用算法代替經(jīng)驗(yàn)公式，用數(shù)據(jù)智能總結(jié)過去、反映當(dāng)下、預(yù)測未來。

這就是我們探索數(shù)智化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)設(shè)施的緣起。

我投身數(shù)據(jù)這個(gè)行業(yè)二十多年，親身走過從數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)平臺到云數(shù)倉的發(fā)展和建設(shè)歷程。現(xiàn)在，我們認(rèn)為“數(shù)據(jù)云”正在成為新一代的企業(yè)級數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，它將陪伴VUCA時(shí)代的企業(yè)建立自己的數(shù)智能力，應(yīng)對一個(gè)又一個(gè)未知挑戰(zhàn)。

為什么是數(shù)據(jù)云？從數(shù)據(jù)價(jià)值的確定性說起

說到“數(shù)據(jù)云”，我們會想起2020年Snowflake上市的盛況，Snowflake是第一個(gè)把Cloud Data Platform的概念寫進(jìn)招股書的公司，其首日市值突破700億美金。

今年5月，奇點(diǎn)云發(fā)布了品牌升級，從“AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)中臺”，正式升級為“客戶的數(shù)據(jù)云”。

很多朋友問我，“什么是數(shù)據(jù)云？”“為什么是數(shù)據(jù)云？”“是不是想成為中國的Snowflake？”

先不展開聊底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)的演進(jìn)，我們看一組數(shù)字：

美國一家機(jī)構(gòu)的調(diào)查顯示，2012年，受訪企業(yè)中只有12%的企業(yè)設(shè)有CDO這個(gè)職位，而到了2021年，有CDO的企業(yè)已經(jīng)占比65%。

從12%到65%，這是非常大的提升。它也意味著在美國，企業(yè)建立DT團(tuán)隊(duì)（或者說DT工程師進(jìn)入IT部門）、用數(shù)據(jù)來驅(qū)動業(yè)務(wù)，已經(jīng)確實(shí)發(fā)生。

而在中國，這個(gè)比例目前還不到5%。

我們堅(jiān)信，數(shù)據(jù)這件事，在中國有著巨大的增長空間。

這個(gè)增長空間，正來自于數(shù)據(jù)價(jià)值。

我們可以看到，全球企業(yè)都在不斷地探索數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的可能性，從私域運(yùn)營的小閉環(huán)，到全域消費(fèi)者精細(xì)化運(yùn)營，從門店的數(shù)智化，到整個(gè)供應(yīng)鏈、產(chǎn)銷協(xié)同的數(shù)智化。對于數(shù)據(jù)價(jià)值的討論，在受疫情影響的2022上半年，反而更加熱烈。

有一位客戶和我聊，他說，“其實(shí)每個(gè)部門都多少有一些裁撤，大環(huán)境就是如此，但我們增長和數(shù)字化的團(tuán)隊(duì)，不減反增。因?yàn)榇蠹叶记宄?lsquo;開源節(jié)流’，不能把母雞殺掉。”

我們也可以看到，今年在MarTech領(lǐng)域發(fā)生了很多并購案（也包括奇點(diǎn)云并購分析云領(lǐng)軍者GrowingIO），還有多起投融資事件，它表明了資本的態(tài)度。數(shù)據(jù)智能賽道正在持續(xù)發(fā)力，從最底層的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫到最上層的SaaS應(yīng)用，數(shù)據(jù)價(jià)值鏈上每一個(gè)環(huán)節(jié)的服務(wù)商都在前進(jìn)，為企業(yè)客戶提供更強(qiáng)大的產(chǎn)品和更優(yōu)質(zhì)的解決方案。

套用股市的一個(gè)詞，“震蕩上行”，這就是現(xiàn)在整個(gè)社會對于數(shù)智化轉(zhuǎn)型的投入走向。

看中美，看世界，看過去、現(xiàn)在和未來，我們有了一個(gè)共同的認(rèn)知：數(shù)據(jù)將構(gòu)成社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動力，讓數(shù)據(jù)全面發(fā)揮價(jià)值是不確定性中的確定。

那究竟如何讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值？

從小范圍來講，在業(yè)務(wù)中可以構(gòu)建一個(gè)個(gè)小閉環(huán)，譬如用戶行為分析，讓數(shù)據(jù)快速撬動業(yè)務(wù)提升的杠桿；而從大的數(shù)字世界來講，所謂「全面/規(guī)?；l(fā)揮價(jià)值」，則并沒有那么簡單。

正如StartDT首席戰(zhàn)略官，也是和我共事十多年的老朋友才言所說，“把數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，是有成本的，而且一定程度上成本高昂，跟以往大家認(rèn)識的‘數(shù)據(jù)幾乎零成本復(fù)制’完全不同。”

一方面，數(shù)據(jù)正在超速增長，其增長遵從摩爾定律，18個(gè)月就翻一倍。據(jù)IDC估計(jì)，到2025年底，全球數(shù)據(jù)圈將突破175ZB。而另一方面，更值得注意的是，其中只有3%的數(shù)據(jù)將會得到實(shí)際分析。這意味著，被挖掘出價(jià)值的數(shù)據(jù)少之又少。

圖源：數(shù)據(jù)時(shí)代2025，IDC全球數(shù)據(jù)圈

海量的數(shù)據(jù)，需要轉(zhuǎn)變?yōu)楹Ａ康臄?shù)據(jù)資產(chǎn)。在被存儲成本壓垮之前，我們需要有基礎(chǔ)設(shè)施，來對數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)?；那逑础⒓庸ず蛻?yīng)用，真正從“原油”中煉出價(jià)值。

這就是數(shù)據(jù)云要做的事情。

作為企業(yè)級基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)云的四個(gè)必備能力

從底層的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施到上層的數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用，用數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，看起來是一件自然而然的事情。然而“理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感”。

在這些年服務(wù)客戶的過程中我們發(fā)現(xiàn)，很多時(shí)候客戶已經(jīng)采購了數(shù)據(jù)產(chǎn)品（例如CDP、MA、BI等），想用數(shù)據(jù)，卻發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)“臟亂差”，用不起來，也沒有安全的流通管道，更不用提數(shù)據(jù)交換和共享。伴隨數(shù)智化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目逐步落地，還會開始遇到存算成本水漲船高、存算框架日益復(fù)雜、異構(gòu)數(shù)據(jù)運(yùn)維成本高昂等難題——以我們的經(jīng)驗(yàn)為例，一家企業(yè)上數(shù)據(jù)中臺以后，數(shù)據(jù)的增量可能是“137”甚至“139”，也就是第一年1倍，第二年3倍，第三年可能會有7-9倍的增量，亟需破除多云多引擎管理復(fù)雜、運(yùn)維成本高的困境，否則轉(zhuǎn)型難以為繼。

簡而言之，企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施不僅需要支持?jǐn)?shù)據(jù)向外提供價(jià)值，還要找到更簡單、更劃算、更穩(wěn)定的方式，讓數(shù)據(jù)“原油”可持續(xù)地變?yōu)橘Y產(chǎn)，做“高質(zhì)量”數(shù)智化轉(zhuǎn)型，而不至于出現(xiàn)“轉(zhuǎn)型做了兩年，結(jié)果入不敷出”的情況。

立足當(dāng)下中國企業(yè)的現(xiàn)狀，我認(rèn)為數(shù)據(jù)云應(yīng)有四個(gè)必備的核心能力：跨平臺，云原生，自主可控，數(shù)據(jù)安全。

跨平臺，面向“多云”趨勢，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一開放

“跨平臺”指企業(yè)可以使用統(tǒng)一的賬號權(quán)限體系，對多個(gè) IaaS 云基礎(chǔ)設(shè)施、多個(gè) Workspace（域）進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)分級多域、跨云跨平臺部署，提升企業(yè)的協(xié)作與管控效率。

為什么要跨云跨平臺？

Flexera 2021年的云狀態(tài)報(bào)告顯示，92%的受訪企業(yè)在IT架構(gòu)上選擇多云戰(zhàn)略，企業(yè)平均會使用2.6朵公有云+2.7朵私有云。IDG的2020云計(jì)算調(diào)研報(bào)告也顯示，當(dāng)組織利用多個(gè)公共云時(shí)，49％的受訪者提到的主要目標(biāo)是利用“最好的平臺和服務(wù)選項(xiàng)”，其次“節(jié)省成本/優(yōu)化成本”占41％。如果僅放大企業(yè)目標(biāo)，“避免供應(yīng)商鎖定”是第二目標(biāo)，占比達(dá)40%。

在業(yè)務(wù)、性價(jià)比、競爭環(huán)境等因素驅(qū)動下，“多云”已成為不爭的事實(shí)。有跨境業(yè)務(wù)、多流量電商平臺業(yè)務(wù)的企業(yè)，其跨云跨平臺的需求則更為顯著。

作為獨(dú)立第三方的數(shù)據(jù)科技服務(wù)商，我們就是需要支持客戶對云平臺的選擇更從容、更獨(dú)立，做出最優(yōu)、最貼近業(yè)務(wù)發(fā)展需要的選擇——實(shí)現(xiàn)跨云跨平臺部署和數(shù)據(jù)治理，能做到“哪兒便宜用哪兒，哪兒好用用哪兒”。

除了跨云跨平臺，我們也加入了“分級多域”的能力。舉個(gè)例子，一家大型的快消品集團(tuán)企業(yè)，旗下會有多個(gè)子品牌，彼此要求數(shù)據(jù)做必要隔離和客戶隱私保護(hù)，同時(shí)總部又要進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)拉通。另一方面，各子品牌還會對接多個(gè)流量電商平臺，譬如說在阿里云放一個(gè)Workspace支持雙11，在京東云放一個(gè)Workspace支持618，再加上幾十個(gè)線上線下系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的集成和拉通，最終形成了分級多Workspace的云原生數(shù)據(jù)治理體系。這套復(fù)雜的機(jī)制，就需要通過支持“跨云跨平臺、分級多域”的數(shù)據(jù)云來進(jìn)行統(tǒng)一管理。

云原生，核心解決成本和效率問題

“云原生”（Cloud Native）其實(shí)不是一個(gè)新概念，早在二十年前就有這樣的提法，十幾年前已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)大廠技術(shù)團(tuán)隊(duì)的標(biāo)配。

總的來說，它是在云上構(gòu)建和運(yùn)行系統(tǒng)的方法論。最早移植上云的“非原住民”應(yīng)用程序，往往還沿用私有化部署的技術(shù)架構(gòu)，無法充分發(fā)揮云基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)勢。隨著客戶應(yīng)用的深入，系統(tǒng)必須進(jìn)行重構(gòu)，以便跟上業(yè)務(wù)的爆炸性增長。這也就是我們說的從“上云”到“云上”。

今天底層平臺必須走向云原生，核心要解決的是成本和效率的問題。

舉2個(gè)例子：

第一個(gè)例子，云和大數(shù)據(jù)運(yùn)維技術(shù)含量較高，傳統(tǒng)的運(yùn)維工程師無力承擔(dān)。但是數(shù)據(jù)、計(jì)算和應(yīng)用規(guī)模還在以每年N倍的速度增長。如果不采用CI/CD而是堅(jiān)持傳統(tǒng)的人肉運(yùn)維，先別說這種運(yùn)維工程師的薪酬很高，你可能都招不到這么多合適的人。

第二個(gè)例子，客戶如果把Hadoop不加修改直接部署到ECS節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)通過HDFS存在云磁盤上成本會非常昂貴。

因此，我們給數(shù)據(jù)云平臺加入了云原生特性，包括CI/CD（持續(xù)集成持續(xù)交付）、容器化編排、微服務(wù)、存儲計(jì)算分離、元數(shù)據(jù)管理等技術(shù)要素，從而降低運(yùn)維和存算成本，提高研發(fā)和治理效率。

此外值得注意的是，“誰的云原生”？

在“多云”的趨勢下，企業(yè)很難選擇單一云資源，因此“跨平臺”和“云原生”這兩個(gè)特性我建議一起來看，數(shù)據(jù)云必須能同時(shí)做到這兩點(diǎn)——盡可能優(yōu)化架構(gòu)，降低數(shù)據(jù)應(yīng)用在IaaS上的計(jì)算、存儲成本，同時(shí)實(shí)現(xiàn)跨云數(shù)據(jù)治理，幫助客戶擺脫某個(gè)特定云平臺的綁定。這才是企業(yè)客戶真正需要的“云原生”。

自主可控，就是客戶可控

在整個(gè)科技界，我們都會發(fā)現(xiàn)“自主可控”越來越重要。它意味著中國數(shù)智領(lǐng)域的攻關(guān)和創(chuàng)新，也意味著“客戶可控”。

前文談到對云廠商的自主選擇，是客戶可控的一種表現(xiàn)，而在數(shù)據(jù)云平臺底層對大數(shù)據(jù)集群的管理上，也有客戶可控的要求。

美國有一家知名的大數(shù)據(jù)廠商曾向企業(yè)提供免費(fèi)的大數(shù)據(jù)集群管理工具，這款工具在我們國內(nèi)使用也很廣泛。去年他們停止了免費(fèi)版的更新維護(hù)，并開始收取高昂的license費(fèi)用。那這筆突然飆升的費(fèi)用，是交還是不交？是選擇繼續(xù)跟它綁定，還是另尋自主可控的方案？這個(gè)問題在國企、金融、券商領(lǐng)域的企業(yè)感知會更明顯。

我認(rèn)為大數(shù)據(jù)底層產(chǎn)品一定要兼容整個(gè)生態(tài)和社區(qū)，能夠持續(xù)升級，給客戶用最新、最好的?？蛻糇约阂軌蛘莆?，而不是問題出現(xiàn)時(shí)只能抱著黑匣子傻等。在這之中，也包含著對“國產(chǎn)替代”的要求——關(guān)鍵技術(shù)國產(chǎn)化，是DT時(shí)代中國企業(yè)發(fā)展的必然選擇。因此我們在數(shù)據(jù)云底座也嵌入了自主可控的數(shù)據(jù)存算引擎，它具備“開放的、可替換、可迭代、可掌握”的特性，支持信創(chuàng)環(huán)境，來幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的“技術(shù)可控”和“成本可控”。

數(shù)據(jù)安全，建立安全合規(guī)的“跑道”

這幾年，《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》“三駕馬車”相繼施行。在法律法規(guī)和“反面教材”的推動下，數(shù)據(jù)安全開始得到了國內(nèi)企業(yè)的重視：

一方面，企業(yè)的數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析等全鏈路需要做到“合規(guī)”，達(dá)到法律法規(guī)的要求，保障客戶等相關(guān)人員的權(quán)益；另一方面，數(shù)據(jù)是每家企業(yè)都應(yīng)該全力保護(hù)的獨(dú)有“資產(chǎn)”，它管理不當(dāng)將給企業(yè)帶來巨大損失。

因此，數(shù)據(jù)安全是企業(yè)級數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施必備的一個(gè)屬性——這是在過去數(shù)倉或數(shù)據(jù)平臺建設(shè)時(shí)極容易忽略的一點(diǎn)。

不同于網(wǎng)絡(luò)安全和信息安全，數(shù)據(jù)安全基于“以數(shù)據(jù)為中心”的立場，安全體系的架構(gòu)設(shè)計(jì)側(cè)重于數(shù)據(jù)分級及敏感數(shù)據(jù)全生命周期的保護(hù)，目標(biāo)是保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保密性、完整性、可用性。從數(shù)據(jù)安全架構(gòu)經(jīng)典的5A方法論來看，應(yīng)當(dāng)滿足身份認(rèn)證（Authentication）、授權(quán)（Authorization）、訪問控制（Access Control）、可審計(jì)（Auditable）和資產(chǎn)保護(hù)（Asset Protection）的要求。

數(shù)據(jù)安全不是要把數(shù)據(jù)資產(chǎn)裝進(jìn)一個(gè)“保險(xiǎn)箱”，為了保護(hù)而保護(hù)。本質(zhì)上，數(shù)據(jù)要流通，方可產(chǎn)生價(jià)值。而數(shù)據(jù)安全要做的就是建一條安全合規(guī)的“跑道”，讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)的開發(fā)利用得到保駕護(hù)航。

VUCA時(shí)代喚醒了數(shù)據(jù)意識，而我們對數(shù)據(jù)價(jià)值的追求正呼喚新的基礎(chǔ)設(shè)施，從新的視角解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全鏈路問題：從數(shù)據(jù)采集、存儲，到作為生產(chǎn)要素進(jìn)入市場，以數(shù)據(jù)交換乃至交易激發(fā)價(jià)值，找到增長新奇點(diǎn)。

正如維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書中所指出的，“大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度”。以“預(yù)測”為核心的大數(shù)據(jù)將依托數(shù)據(jù)云，幫助我們應(yīng)對這個(gè)時(shí)代的未知、多變與不確定。

·關(guān)于張金銀

張金銀，花名“行在”，奇點(diǎn)云創(chuàng)始人、StartDT CEO，20 余年資深數(shù)據(jù)專家。

2004年，張金銀以數(shù)據(jù)技術(shù)專家身份加入阿里巴巴，開啟了12年的阿里大數(shù)據(jù)之路，深度地參與了阿里從數(shù)倉到數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)中臺的全歷程。他曾任阿里巴巴第一任數(shù)據(jù)安全小組組長、阿里云大數(shù)據(jù)事業(yè)部總監(jiān)，是阿里巴巴集團(tuán)第一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫建立者，也曾主持建立淘寶消費(fèi)者信息庫（TCIF）。2015年，創(chuàng)立阿里云數(shù)加（現(xiàn)阿里數(shù)據(jù)中臺DataWorks），帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將數(shù)智能力外化給社會。同時(shí)，他也擁有ID-Mapping和數(shù)據(jù)交換等20多項(xiàng)大數(shù)據(jù)方面專利。

帶著“普惠大數(shù)據(jù)”的夢想，2016年張金銀創(chuàng)立奇點(diǎn)云，用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)賦能商業(yè)。2022年，主導(dǎo)完成奇點(diǎn)云與國內(nèi)分析云領(lǐng)軍者GrowingIO的并購重組，以StartDT“數(shù)據(jù)云+分析云”助力客戶成功實(shí)踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型，激活數(shù)據(jù)價(jià)值。

至今，StartDT已服務(wù)1500+客戶，覆蓋泛零售、制造、金融、政企等領(lǐng)域，以數(shù)據(jù)驅(qū)動增長，讓商業(yè)更智能。

來源：數(shù)據(jù)猿