有人說大數(shù)據(jù)是「石油」是「黃金」，涂子沛說大數(shù)據(jù)是「土壤」，而馬云說大數(shù)據(jù)是「生產(chǎn)資料」，我覺得他們說得都對，但是也都不對。

因為大數(shù)據(jù)就是「大數(shù)據(jù)」。

當大數(shù)據(jù)應用在不同的領域和不同的場景下，所產(chǎn)生的意義及其所代表的意義也都不一樣，你沒有辦法用一句話完全概況。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時代不可或缺的產(chǎn)物，不管你愿不愿意，大數(shù)據(jù)就在那里，你我都是大數(shù)據(jù)的制造者同時也是受惠者，這個生態(tài)圈的閉環(huán)已經(jīng)形成，而且還在不斷的延伸到各行各業(yè)，為不同的行業(yè)創(chuàng)造著更新、更大的價值。

2015年9月，我曾經(jīng)寫過一篇名叫《一文了解大數(shù)據(jù)領域創(chuàng)業(yè)的機會與方向》的文章，該文章首發(fā)鈦媒體，后來得到了金融界、網(wǎng)易財經(jīng)、新芽NewSeed、新浪科技等多家知名媒體的轉(zhuǎn)載，直至今日，在知乎、微信公眾平臺和微博上，仍然還有很多朋友不停的點贊和轉(zhuǎn)發(fā)。在這篇文章里，我曾經(jīng)把大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式劃分為廣告/營銷、數(shù)據(jù)交易、工具與數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)報告和解決方案以及跨界融合五大項，這個論述當時也得到了大數(shù)據(jù)行業(yè)人員的認可和支持。

同樣在那篇文章里，我提出了一個自己的觀點，我說大數(shù)據(jù)不像電子商務、網(wǎng)游那樣有著「直接明確」的商業(yè)變現(xiàn)模式，今天我仍然保持這個觀點。沒有直接的變現(xiàn)商業(yè)模式不代表沒有商業(yè)模式。人類對科技新興產(chǎn)業(yè)以及新興技術的探索是永無止境的。

兩年的時間彈指一過，在這兩年間，中國誕生了大大小小超過400家的大數(shù)據(jù)新創(chuàng)公司，大數(shù)據(jù)的應用更是拓展到了我們生活、工作和學習的方方面面，更多的大數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)模式也在逐漸的被發(fā)現(xiàn)和應用，部分大數(shù)據(jù)公司已經(jīng)可以扭虧為盈，甚至可以實現(xiàn)盈利。

現(xiàn)在問題來了，大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式到底是什么 如何利用大數(shù)據(jù)賺錢呢 今天我就分享一下我所了解到大數(shù)據(jù)商業(yè)模式以及優(yōu)勢。

首先展示一個常見的大數(shù)據(jù)平臺架構

圖1：量化派基于Hadoop、Spark、Storm的大數(shù)據(jù)風控架構

這是一個典型的大數(shù)據(jù)架構，且對架構進行了「分層」，分為「數(shù)據(jù)源層」、「數(shù)據(jù)傳輸層」、「數(shù)據(jù)存儲層」、「編程模型層」和「數(shù)據(jù)分析層」，如果繼續(xù)往上走的話，還有「數(shù)據(jù)可視化層」和「數(shù)據(jù)應用層」。

圖2 極星大數(shù)據(jù)分析平臺架構

整套架構體系里，在每個不同的層級，都分別用了不同的技術和軟件，比如Kafka、Sqoop、Storm、Spark、SQL、HDFS等等。關于大數(shù)據(jù)架構的設計和各個大數(shù)據(jù)技術的作用，在此不做一一細表。想進一步了解的小伙伴可以到36大數(shù)據(jù)網(wǎng)站上去看。

為什么要把大數(shù)據(jù)的架構一開始就拋出來呢 很簡單，大數(shù)據(jù)所有商業(yè)變現(xiàn)模式，都是圍繞這大數(shù)據(jù)架構展開的，不同的企事業(yè)單位、應用場景的不同，那么大數(shù)據(jù)架構也有所不同。大數(shù)據(jù)架構圖也是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的核心。美國投資公司FirstMark Capital的Matt Turck每年都會更新北美的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈版圖，依據(jù)也是以大數(shù)據(jù)架構平臺為基礎的。投資人在投大數(shù)據(jù)項目的時候，也會讓創(chuàng)業(yè)者在這個圖譜上指出自己公司所對應的層級，層級既代表了行業(yè)地位，也代表了商業(yè)模式。

我們完全可以這么認為：整個大數(shù)據(jù)架構圖譜上，每一塊都是機會，每一塊都能產(chǎn)生商業(yè)價值。所以這篇文章里，我們將從大數(shù)據(jù)架構的角度，去說說大數(shù)據(jù)的商業(yè)變現(xiàn)模式。

基礎設施，輸出技術能力獲取商業(yè)價值

搭建一個大數(shù)據(jù)平臺、搭建政務云平臺都是基礎設施典型的應用。把大數(shù)據(jù)當作基礎設施來建設，費用主要產(chǎn)生在“建設”和“維護”上。建設方面又可以分為整體建設和部分建設，這一部分的商業(yè)價值在于輸出技術能力，由于輸出技術的多少不同，收取的費用也不同。做這一塊的公司很多，比如說百分點、阿里數(shù)加、亞信數(shù)據(jù)等等。

甲乙雙方的合作方式可以按照年簽、可以按照項目來簽訂，具體的金額都是上百萬的。隨著甲方數(shù)據(jù)業(yè)務的不斷增加，大數(shù)據(jù)基礎設施也需要擴容和維修，這個時候就會產(chǎn)生新的費用。我們可以把基礎設施當作把“大數(shù)據(jù)技術”進行打包賣，而基礎設施往往都是定制化的，不同的單位和公司都不同。

大數(shù)據(jù)處理技術、商業(yè)化大數(shù)據(jù)技術

前面我們說過，大數(shù)據(jù)架構是一個整體，而每一個層級上都會用到不同的軟件或者技術。當技術應用到商業(yè)活動上，技術和軟件都是需要商業(yè)化才能支撐下去的。雖然大數(shù)據(jù)的眾多技術(例如Hadoop、Spark)都有開源版本，但是開源版本在實際業(yè)務中也有很多局限和安全因素，于是出現(xiàn)了將Hadoop商業(yè)化的公司，比如Hadoop的三駕馬車公司Cloudera、Hortonworks、MapR。這3家美國大數(shù)據(jù)公司都通過將Hadoop商業(yè)化找到了新的商業(yè)模式，從而獲得了巨大的商業(yè)價值。其中，Cloudera、Hortonworks已經(jīng)在紐交所掛牌上市。在中國，做Hadoop商業(yè)化做得比較好的公司是星環(huán)科技。使用Hadoop商業(yè)化版本的好處在于，Hadoop開源的是個通用的版本，而Hadoop商業(yè)化版本會增加更多的套件，而且在更新維護方面也有專人負責，安全性能也會更高一些。

除了將Hadoop商業(yè)化，在大數(shù)據(jù)架構上所有用到的技術和軟件也都是分別有不同的商業(yè)公司在做的。比如上海的Kyligence公司，他們所提供基于Apache Kylin的企業(yè)級智能分析平臺及產(chǎn)品。Kylin處于大數(shù)據(jù)架構的分析層，也可以和其他技術組合成新的商業(yè)化大數(shù)據(jù)平臺。

數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品等大數(shù)據(jù)架構里的技術，目前也都紛紛實現(xiàn)了商業(yè)化。典型的企業(yè)有巨杉數(shù)據(jù)庫 SequoiaDB、Tableau、Oracle、MongoDB等。

數(shù)據(jù)源增值、數(shù)據(jù)源整合和數(shù)據(jù)API

數(shù)據(jù)源層也產(chǎn)生眾多的商業(yè)模式，比如說數(shù)據(jù)增值。數(shù)據(jù)增值的模式是什么呢 

數(shù)據(jù)源增值是一種合作授權然后分成模式。這種模式在通信運營商用得比較多。一句話介紹就是你手里有多少數(shù)據(jù)，我拿來這些數(shù)據(jù)去做個什么市場活動，產(chǎn)生了商業(yè)費用咱兩分成就是了。

數(shù)據(jù)源整合這一塊，我比較了解的是因特睿軟件和博為軟件。他們可以幫助政府、企事業(yè)單位來打通“數(shù)據(jù)孤島”，自己扮演的是一個“管道”的角色，讓數(shù)據(jù)流動起來，整個過程中是以第三方的身份參與的，只是幫助甲方解決數(shù)據(jù)整合流通的問題。這個合作模式大多數(shù)是亦“項目制”進行的。

數(shù)據(jù)源這一塊還有一個數(shù)據(jù)爬取和數(shù)據(jù)采集的模式。無論數(shù)據(jù)爬取還是數(shù)據(jù)采集，商業(yè)模式都在于“工具”。比如八爪魚就是一款數(shù)據(jù)爬取的工具，你可以免費使用一些功能，但是也有部分收費的功能。

數(shù)據(jù)API就比較有意思了，這里的商業(yè)模式有點像我們?nèi)粘Ｉ钪械?ldquo;水”和“電”，你通過API調(diào)取了多少數(shù)據(jù)，就付多少的費用。當然，前提是這些數(shù)據(jù)是合法及安全的。目前網(wǎng)上也有很多免費的數(shù)據(jù)API供開發(fā)者調(diào)用，聚合數(shù)據(jù)主要做的就是數(shù)據(jù)API。

隨著國家《網(wǎng)絡安全法》的實施，買賣個人信息屬侵權，販賣50條可入罪，網(wǎng)絡運營者不得泄露其收集的個人信息;中介買賣交換個人信息也算侵權;提供個人信息違法所得5000元以上可入刑。

那么大數(shù)據(jù)交易所交易的又是什么呢 其實他們的業(yè)務里，大部分商業(yè)模式屬于數(shù)據(jù)增值模式，也有數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)源整合和數(shù)據(jù)API模式。單純的數(shù)據(jù)源是不能夠交易的，這里的交易只是一種說法。

咨詢類型的商業(yè)模式，數(shù)據(jù)調(diào)研及數(shù)據(jù)報告

這一類的公司其實在大數(shù)據(jù)時代之前就存在了。比如麥肯錫、波士頓咨詢、易觀和艾瑞。他們的最終輸出的商業(yè)價值是數(shù)據(jù)報告。數(shù)據(jù)報告的價值在于其分析的結(jié)果具有總結(jié)性和前瞻性。數(shù)據(jù)報告的合作方式，一種是委托式調(diào)研出報告，一種是行業(yè)研究定期出報告，需要看到詳細報告的企業(yè)，需要付費來獲取。

很多情況下，咨詢機構會通過互聯(lián)網(wǎng)的渠道放出報告的一部分，如果你想看到報告的全部，需要付費獲取。當然了，也有不少公司是利用數(shù)據(jù)報告來做企業(yè)品牌PR宣傳的。數(shù)據(jù)報告這種商業(yè)模式也存在一定的詬病，在此不作細表。

數(shù)據(jù)查詢，將數(shù)據(jù)變成一種產(chǎn)品

查詢類的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品很多，比如天眼查、啟信寶、新榜、清博大數(shù)據(jù)這些新型的公司。天眼查是一款服務于個人的企業(yè)工商數(shù)據(jù)信息查詢系統(tǒng)，啟信寶提供全國企業(yè)信用信息查詢服務，新榜、微信指數(shù)上可查到微信公眾號的價值，請博大數(shù)據(jù)還做了大數(shù)據(jù)輿情分析。

當用戶需要查詢數(shù)據(jù)和信息時，部分數(shù)據(jù)為公開免費的數(shù)據(jù)，而更詳實、相關聯(lián)的數(shù)據(jù)則需要用戶成為會員，可以按次查詢收費，也可以按時間段查詢收取費用。

數(shù)據(jù)查詢的意義在于數(shù)據(jù)具有指導性，可以找到更多相關的信息。這對調(diào)研機構、投資人、征信機構來說是非常有用的。

數(shù)據(jù)平臺管理DSP、廣告精準推送、精準營銷

在廣告營銷領域，大數(shù)據(jù)早已成為「神器」。在廣告營銷方面，大數(shù)據(jù)起到的作用是“助力型”的催化劑。花更少的錢獲得更多更具價值的客戶，這是大數(shù)據(jù)的體現(xiàn)。在廣告營銷方面，晶贊科技、秒針系統(tǒng)、Admaster精碩科技都處于領先且完善的地位。數(shù)據(jù)量越大，機器學習的算法越準確，所觸達的用戶及質(zhì)量也會越好，廣告營銷的效果也會越好。

數(shù)據(jù)是數(shù)字營銷的關鍵，基于大數(shù)據(jù)的營銷應用，讓未知可知，讓隱見顯見，讓過程無過。在4A廣告公司，或者部分廣告營銷公司里，大數(shù)據(jù)是他們的核心競爭力。大數(shù)據(jù)營銷產(chǎn)生的價值(如節(jié)約的費用、創(chuàng)造的收入)一般是由廣告公司和甲方一起來分成的。也有很多公司是把大數(shù)據(jù)做成了DSP平臺，需求方按需付費。

商業(yè)運營工具——移動統(tǒng)計分析、店鋪分析

移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是呈爆發(fā)式而增長的，2013年左右，中國做移動統(tǒng)計分析工具的企業(yè)也就三四家，比如Talkingdata和友盟。但是今天你去數(shù)數(shù)看，做移動互聯(lián)網(wǎng)應用統(tǒng)計分析、APP數(shù)據(jù)管理的公司不下20家，包括騰訊、阿里巴巴、亞馬遜、谷歌、百度等這些老牌的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都紛紛的推出了自家的移動互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計分析工具，這也說明，在現(xiàn)在的世界里，移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是個關鍵，移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)非常非常值錢。

移動統(tǒng)計分析工具一般情況下是按照時間段來計費的，比如咱們簽約一年，我按月給你付費使用;也有免費使用部分功能，能夠查到部分數(shù)據(jù)，而其他更重要的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果是需要付費才能使用的。

還有淘寶賣家天天都在用的生意參謀、店鋪分析工具，也都是商業(yè)運營中必不可少的工具。這種工具的商業(yè)模式和移動統(tǒng)計分析工具相同，基礎數(shù)據(jù)功能免費，更詳實的數(shù)據(jù)和工具需要付費。

日志分析、監(jiān)控預警類數(shù)據(jù)平臺和產(chǎn)品

說起日志分析，就不得不提Splunk。Splunk的產(chǎn)品可以實時對任何APP、服務器或網(wǎng)絡設備的機器數(shù)據(jù)進行索引、監(jiān)控與分析，并將結(jié)果生成圖形化報表，在此基礎上幫助客戶避免服務性能降低或中斷。

Splunk面向的是細分市場，分析Machine Log，并在上面集成了完整的專用模塊。它的核心競爭力應該是領域知識和抽象，以及相關的優(yōu)化和功能，而不是大數(shù)據(jù)。Splunk的商業(yè)模式和軟件商業(yè)模式大致相同，你需要用到，那你就購買。

金融方向，利用大數(shù)據(jù)來授信防止羊毛黨

大數(shù)據(jù)在金融方向的應用就更加廣泛了，基礎設施肯定要架構，數(shù)據(jù)源肯定要存儲，除了技術方向之外，大數(shù)據(jù)在征信、反欺詐、P2P互聯(lián)網(wǎng)金融、保險、理財產(chǎn)品上都大有作為。目前，所有的中國銀行都部署了大數(shù)據(jù)架構，同時也將大數(shù)據(jù)當作自身的軟實力。

垂直領域的應用，用大數(shù)據(jù)改造傳統(tǒng)行業(yè)

說到大數(shù)據(jù)在垂直領域的商業(yè)模式，那就更多了。足球、汽車、房產(chǎn)、影視、工業(yè)、醫(yī)療等等，凡是你能想到的行業(yè)，幾乎都可以利用大數(shù)據(jù)是實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)+。

舉個例子，比如說專注家電品牌數(shù)據(jù)分析的星圖數(shù)據(jù)和奧維云網(wǎng)，通過數(shù)據(jù)，他們可以幫助家電企業(yè)提前預測下一季的爆款產(chǎn)品，也可以分析出目前市面上家電的售賣情況以及渠道的銷售情況等等。大數(shù)據(jù)在品牌制造商和消費者之間，起到了信息對等、賦能等作用。同時，在營銷方面，大數(shù)據(jù)也能產(chǎn)生巨大的價值。

如果一個要說大數(shù)據(jù)在垂直領域的商業(yè)化模式，那么在垂直領域，大數(shù)據(jù)往往是以第三方、工具、平臺等形式出現(xiàn)的。商業(yè)模式可以按需付費，也可以按時間段付費。

對于新興的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來說，大數(shù)據(jù)很多時候是以功能的形式出現(xiàn)的。比如說貓眼電影APP，你既可以看到數(shù)據(jù)，也可以看到電影的資訊，而整個過程中，數(shù)據(jù)更像是完整產(chǎn)品里的一個功能，因為有大數(shù)據(jù)在，可以讓用戶更加準確的了解這個行業(yè)。

在垂直領域，大數(shù)據(jù)是一切商業(yè)活動的“土壤”，你可以在這塊土地上種上不同的“種子”，從而衍生出不同的產(chǎn)品，最后到使用產(chǎn)品人的手上，由使用產(chǎn)品的人來買單。人工智能、深度學習、圖像/語音識別、自動駕駛汽車等新興高科技，也需要有大數(shù)據(jù)這塊土地才能長出新的產(chǎn)品，產(chǎn)生商業(yè)價值。

除此之外，大數(shù)據(jù)的預測能力、分析能力也能實現(xiàn)商業(yè)價值變現(xiàn)。由于文章篇幅很長，關于大數(shù)據(jù)在預測和分析方面的商業(yè)模式，我將在后面的文章和大家詳談。

也許大數(shù)據(jù)沒有最直接、明確、簡單和通用的商業(yè)模式，但是經(jīng)過近幾年的發(fā)展，我們可以看到的是所有的大數(shù)據(jù)企業(yè)都在尋求商業(yè)機會，深耕探索出了適合自己的商業(yè)模式，也許并不通用，但是可以讓自己的公司最大化的實現(xiàn)商業(yè)價值。這也符合一個新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯。

大數(shù)據(jù)的未來是什么樣的 

我不知道，但是我知道，大數(shù)據(jù)的道路會越來越寬廣，產(chǎn)生的經(jīng)濟回報越來越大，值得所有人投入進來。

來源：36大數(shù)據(jù)