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深挖醫(yī)療大數(shù)據(jù)價(jià)值，我們來看人大金倉如何踐行？

人大金倉大數(shù)據(jù) 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用

揚(yáng)子晚報(bào) | 2016-07-11 17:25

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】其實(shí)，醫(yī)療行業(yè)早就面臨了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，人大金倉順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的潮流，自主研發(fā)醫(yī)院大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，深度挖掘醫(yī)療大數(shù)據(jù)價(jià)值，助力醫(yī)院提升工作效率和診療質(zhì)量

深挖醫(yī)療大數(shù)據(jù)價(jià)值，我們來看人大金倉如何踐行？

大數(shù)據(jù)作為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，已經(jīng)不同程度地滲透到各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域和部門，其深度應(yīng)用不僅有助于企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)，還有利于推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展。麥肯錫研究表明，在醫(yī)療、零售和制造業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以每年提高勞動(dòng)生產(chǎn)率0.5-1個(gè)百分點(diǎn)。因此在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，如何從大數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息才是大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵。

醫(yī)療行業(yè)早就面臨了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，近日召開的國務(wù)院常務(wù)會議確定了發(fā)展和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的措施，明確了“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的發(fā)展基調(diào)，更在微觀層面予以行業(yè)具體的推進(jìn)方式。作為中國自主可控?cái)?shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品及解決方案的提供商，人大金倉順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的潮流，自主研發(fā)醫(yī)院大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，深度挖掘醫(yī)療大數(shù)據(jù)價(jià)值，助力醫(yī)院提升工作效率和診療質(zhì)量。

重點(diǎn)關(guān)注本質(zhì)問題滿足醫(yī)院綜合需求

人大金倉醫(yī)院大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)重點(diǎn)關(guān)注本質(zhì)性、關(guān)鍵性的問題,包括“看什么”、“給誰看”、“哪些該看和不該看”、“看到了該看的下一步怎么辦”以及“不小心看了不該看的，但又不知道不該看，這該怎么辦?”等等，這些在指標(biāo)設(shè)計(jì)過程中都予以足夠重視。

其實(shí)，很多初次接觸醫(yī)院大數(shù)據(jù)分析的人需要看的東西很多，比如門急診量、住院收容量等基本數(shù)據(jù)，平均住院日、病床周轉(zhuǎn)次數(shù)、費(fèi)用擬合曲線等效率與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，藥品組合療效、單病種的并發(fā)癥預(yù)測等等涉及醫(yī)療管理與臨床醫(yī)學(xué)的方方面面。

而不同的人想看的東西是不一樣的，比如，一般科室的業(yè)務(wù)人員可能關(guān)心的是每月給上級領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)的關(guān)于診療量、收入、治療效率與質(zhì)量方面的統(tǒng)計(jì)報(bào)表;而科室主任及院長更關(guān)心的則是多種指標(biāo)在特定時(shí)間內(nèi)的一個(gè)變化趨勢;在臨床上，不同醫(yī)學(xué)學(xué)科的醫(yī)生、主任關(guān)心的可能是檢查檢驗(yàn)的中某些特定的指標(biāo)在特定群體內(nèi)的發(fā)展情況，或是某些治療手段等。

“哪些該看?哪些又不該看?”這直接反應(yīng)的是分析人員或分析平臺的洞察能力。重點(diǎn)在于哪些是不該看的，一般在全面反映運(yùn)營狀況的即席查詢中，那些住院時(shí)間超長、費(fèi)用奇高的極少數(shù)數(shù)據(jù)雖然可以顯示出來，但需要特別標(biāo)出，而在各種預(yù)測模型中的訓(xùn)練用樣本數(shù)據(jù)，則一定要被清理出去，以免對結(jié)果造成較大的誤差。

“看到了該看的，下一步怎么辦?”，看到是結(jié)果，那么就需要從多方面、多緯度去分析其原因，從而幫助管理者或醫(yī)療實(shí)踐者抓住主要影響因素進(jìn)行有的放矢的干預(yù)。

“不小心看了不該看的，但又不知道不該看，這該怎么辦?”，實(shí)際上，“哪些該看和不該看”這個(gè)問題，并不能事先給出完全正確或者全面的答案，需要在不斷并反復(fù)的分析與驗(yàn)證過程中進(jìn)行調(diào)整。

深度解讀數(shù)據(jù)應(yīng)用助力有的放矢診療

人大金倉醫(yī)院大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)涵蓋基礎(chǔ)架構(gòu)、應(yīng)用方向、統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)方面，對醫(yī)院大數(shù)據(jù)的應(yīng)用作了詳細(xì)的解讀。

基礎(chǔ)架構(gòu)：不斷迭代

在基礎(chǔ)架構(gòu)方面，人大金倉醫(yī)院數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)經(jīng)歷數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲和分析利用三個(gè)不斷迭代的核心過程。

數(shù)據(jù)采集方面，采集的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)療機(jī)構(gòu)的多種多樣的信息系統(tǒng)，包括 HIS 、電子病歷( EMRS )、 PACS 、 LIS 、重癥監(jiān)護(hù)、急診系統(tǒng)、手麻系統(tǒng)等等各種臨床信息系統(tǒng)( CIS )，同樣也包括醫(yī)學(xué)影像、視頻、各種病歷文書等多樣的非結(jié)構(gòu)化的外部文件。

數(shù)據(jù)存儲方面，以數(shù)據(jù)倉庫( DW )為核心，以 hadoop 技術(shù)按需進(jìn)行分布式存儲的擴(kuò)展，同時(shí)對所有結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)按照不同的業(yè)務(wù)類型劃分為多個(gè)數(shù)據(jù)集市進(jìn)行主題分析。

數(shù)據(jù)分析利用方面，除了系統(tǒng)本身擔(dān)負(fù)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)外，同時(shí)提供數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)分發(fā)等多種數(shù)據(jù)利用形式。數(shù)據(jù)的分析利用又以多種“應(yīng)用功能”提供給業(yè)務(wù)人員、分析決策人員及科研人員等，而這些應(yīng)用功能包括門戶網(wǎng)站、管理駕駛艙 / 儀表板、查詢 / 檢索、統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)警告警、深入的數(shù)據(jù)挖掘及大數(shù)據(jù)分析等。

應(yīng)用方向：由淺入深

本著“數(shù)據(jù)即價(jià)值”的原則，醫(yī)院大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用方向和課題多種多樣，人大金倉的醫(yī)院大數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)，由淺入深、由簡至難分為基本的統(tǒng)計(jì)分析、進(jìn)階的智能分析和高級別的深入數(shù)據(jù)挖掘三大板塊。

在 “統(tǒng)計(jì)分析”板塊涉及基本醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析、經(jīng)濟(jì)效益分析、醫(yī)療效率分析、醫(yī)療質(zhì)量分析等多個(gè)主題或?qū)ｎ}，而不同主題或?qū)ｎ}下又會穿插多種專業(yè)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、同環(huán)比分析、基比分析、趨勢分析、多維分析、及各種圖形展示及預(yù)警等技術(shù)方法進(jìn)行綜合分析。在基本統(tǒng)計(jì)分析中，需要提供院長駕駛艙功能，使院長等高層管理人員能夠?qū)γ咳?、每月的總體運(yùn)營情況有一個(gè)整體的監(jiān)測。

而智能分析和深入數(shù)據(jù)挖掘的模塊，因?yàn)槊總€(gè)模塊都是一個(gè)技術(shù)性比較強(qiáng)的專向分析，從數(shù)據(jù)的抽取、清洗開始到分析及相關(guān)模型的反復(fù)訓(xùn)練與擬合都會消耗分析人員比較大的精力與總的人力，各醫(yī)院可選擇性地進(jìn)行應(yīng)用。

如今，人大金倉醫(yī)院大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在對糖尿病的輔助診療方面得到廣泛應(yīng)用。在惡化機(jī)率與死亡率預(yù)測、主要死因及死亡率預(yù)測等方面進(jìn)行診療的輔助性分析?；诨颊邚淖≡号懦痰街委熖幹?、出院健康預(yù)測、居家護(hù)理到回診預(yù)約，再到門診或住院的這樣一個(gè)閉環(huán)流程上，大數(shù)據(jù)分析的介入包括抽取數(shù)據(jù)(資料收集)，分析并驗(yàn)證、臨床干預(yù)與監(jiān)測、從個(gè)人醫(yī)療事務(wù)到機(jī)構(gòu)醫(yī)療事務(wù)(包括質(zhì)量、效率等)的預(yù)測等，形成一個(gè)與現(xiàn)有醫(yī)療護(hù)理流程相并行的一個(gè)外環(huán)應(yīng)用流程。

隨著人大金倉醫(yī)院大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的普及和應(yīng)用，幫助醫(yī)院分析病情、病因，對疾病做出趨勢分析等，將在更大程度上為病人提供良好的醫(yī)療服務(wù) ，造福社會，同時(shí)也會為醫(yī)院帶來新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn) ，形成雙贏局面。此外，通過對各項(xiàng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)內(nèi)在變化趨勢規(guī)律的探索，其內(nèi)在潛力將被不斷挖掘，形成大數(shù)據(jù)開發(fā)與創(chuàng)新應(yīng)用的良性循環(huán) ，對于業(yè)界來說，也是一種創(chuàng)舉。

來源：揚(yáng)子晚報(bào)

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