面對(duì)日益加劇的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，如何在保證數(shù)據(jù)安全的前提下有效利用數(shù)據(jù)價(jià)值，成為在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下亟待解決的難題。2021年6月10日，《數(shù)據(jù)安全法》出臺(tái)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展構(gòu)建了法律層面的保障，意味著數(shù)據(jù)安全不容忽視，同時(shí)也為企業(yè)和用戶樹(shù)立了數(shù)據(jù)應(yīng)用的規(guī)范。

除了法律層面外，在技術(shù)層面，是否既可以保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)不被濫用，同時(shí)又能夠滿足企業(yè)的數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)發(fā)展需求，從而為用戶提供安全高效的服務(wù)呢？

近日，洞見(jiàn)科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)姚明出席了由上海市經(jīng)濟(jì)信息化委員會(huì)、上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)指導(dǎo)，數(shù)據(jù)猿與上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟共同舉辦的“魔方大數(shù)據(jù)系列論壇之企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)”活動(dòng)專場(chǎng)，在本次活動(dòng)中，姚明作了“從數(shù)據(jù)流通，到數(shù)智流通”的主題演講，在技術(shù)層面給出了答案：“在數(shù)據(jù)安全日益重要的大背景下，可以通過(guò)隱私計(jì)算技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行原始化開(kāi)放，形成原始化數(shù)據(jù)之間的價(jià)值協(xié)同，從而打破數(shù)據(jù)孤島，充分釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值。”

姚明認(rèn)為，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)已成為左右未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)發(fā)展的頭號(hào)難題。對(duì)此，洞見(jiàn)科技希望通過(guò)隱私計(jì)算技術(shù)，將數(shù)據(jù)從技術(shù)邏輯上拆解為可見(jiàn)的具體信息部分以及不可見(jiàn)的計(jì)算價(jià)值部分。

當(dāng)前，隱私計(jì)算技術(shù)的場(chǎng)景化應(yīng)用雖然仍處于發(fā)展初期，但它的重要性卻難以忽略。2020年，全球知名咨詢公司Gartner，第一次將隱私增強(qiáng)計(jì)算技術(shù)（PEC）納入2021年九大重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)之一；2021年10月，Gartner再次將該技術(shù)納入2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)之一。

數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代核心生產(chǎn)要素，在社會(huì)生產(chǎn)、生活中的巨大價(jià)值已經(jīng)不言而喻。數(shù)據(jù)要素價(jià)值的充分發(fā)揮在于有效流通共享。很難想象，如果沒(méi)有數(shù)據(jù)之間的流通共享，微信、支付寶等應(yīng)用如何打造億萬(wàn)級(jí)的用戶和流量互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)；如果沒(méi)有移動(dòng)位置、在線支付、打車需求等數(shù)據(jù)的共享，滴滴、首汽等網(wǎng)約車企業(yè)如何在短時(shí)間內(nèi)迅速崛起，公眾又如何隨時(shí)隨地滿足快速出行的需求。

然而，數(shù)據(jù)在市場(chǎng)的自由流通卻隱藏著巨大的安全隱患。一般而言，數(shù)據(jù)的流通主要有兩種方式：一種是基于市場(chǎng)化運(yùn)行的數(shù)據(jù)流通方式——即企業(yè)間的數(shù)據(jù)交易共享；一種是帶有公共服務(wù)屬性的數(shù)據(jù)流通方式——即政府?dāng)?shù)據(jù)面向社會(huì)開(kāi)放。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)近十余年間的高速發(fā)展，起始于企業(yè)間數(shù)據(jù)的流通和共享，得益于數(shù)據(jù)要素價(jià)值的巨大釋放。

然而，在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)流通中，使用原始數(shù)據(jù)出私域的方式，將導(dǎo)致隱私信息可查看，數(shù)據(jù)可復(fù)制、可緩存、可轉(zhuǎn)售，計(jì)算規(guī)則/模型暴露。

姚明表示：“互聯(lián)網(wǎng)公司基于多方用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如果通過(guò)數(shù)據(jù)拷貝的方式將其存儲(chǔ)在多方服務(wù)器上，則意味著所有擁有這份數(shù)據(jù)拷貝的機(jī)構(gòu)都有權(quán)限查看及挖掘這些數(shù)據(jù)，并且可以對(duì)這些數(shù)據(jù)作進(jìn)一步的處置。”

姚明進(jìn)一步說(shuō)道，銀行、保險(xiǎn)公司等金融機(jī)構(gòu)，為了判斷申請(qǐng)信用卡的用戶或者企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)和外部第三方數(shù)據(jù)公司開(kāi)展合作，在合作中通過(guò)API接口或其他的形式完成數(shù)據(jù)拷貝，在這種傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息流通方式下，數(shù)據(jù)的提供方和使用方之間都擁有同一份數(shù)據(jù)拷貝。然而，在數(shù)據(jù)流通的環(huán)節(jié)中存在多個(gè)節(jié)點(diǎn)，若在其中一個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生了數(shù)據(jù)泄露，或者在未經(jīng)授權(quán)的情況下對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行使用和銷售，都會(huì)造成數(shù)據(jù)安全事故。

洞見(jiàn)科技定位于以安全多方計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等為核心技術(shù)的隱私計(jì)算技術(shù)服務(wù)商，應(yīng)用的隱私計(jì)算技術(shù)既可以讓數(shù)據(jù)被安全使用，又能讓數(shù)據(jù)在使用過(guò)程中不被復(fù)制、不被破解、不被緩存、不被轉(zhuǎn)售。通過(guò)這種新型數(shù)據(jù)智能流通方式，可以讓原來(lái)不愿意或者不敢于開(kāi)放的數(shù)據(jù)，在隱私計(jì)算技術(shù)下得以開(kāi)放；可以讓原來(lái)脫敏開(kāi)放的數(shù)據(jù)，借助于隱私計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)原始化數(shù)據(jù)的開(kāi)放。從而打通原始化數(shù)據(jù)之間的價(jià)值協(xié)同，更加充分釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值。

實(shí)際上，隱私計(jì)算并不是某一項(xiàng)具體的技術(shù)，而是一大類既可以保護(hù)用戶隱私、又能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)計(jì)算效果的新興計(jì)算技術(shù)的統(tǒng)稱。需要說(shuō)明的是，隱私計(jì)算技術(shù)的使用，本身并不能自動(dòng)分析出數(shù)據(jù)應(yīng)用是否合法、合乎道德或值得信賴，但可以肯定的是，實(shí)施隱私計(jì)算技術(shù)可以確保使用數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)可控，針對(duì)特定隱私的保護(hù)有力有效。

那么，隱私計(jì)算技術(shù)具體可以帶來(lái)哪些方面的保護(hù)和改善？

對(duì)此，姚明指出，隱私計(jì)算技術(shù)能夠賦能數(shù)據(jù)智能流通、數(shù)據(jù)價(jià)值效果增益、合規(guī)安全技術(shù)升級(jí)、數(shù)據(jù)智能模式重構(gòu)等。

一、賦能數(shù)據(jù)智能流通。隱私計(jì)算能夠消除所有數(shù)據(jù)協(xié)作方之間的顧慮，加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私安全。很多企業(yè)存有海量數(shù)據(jù)，可以基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模產(chǎn)生數(shù)據(jù)智能。然而局部數(shù)據(jù)的分析對(duì)整個(gè)大數(shù)據(jù)環(huán)境來(lái)說(shuō)有一定的局限性，因此企業(yè)之間需要數(shù)據(jù)協(xié)同，打通數(shù)據(jù)孤島，克服局部數(shù)據(jù)分析的難點(diǎn)，使數(shù)據(jù)充分融合，從而產(chǎn)生協(xié)同價(jià)值。值得注意的是，數(shù)據(jù)的全面流通，可能會(huì)導(dǎo)致原始信息被復(fù)制、緩存和轉(zhuǎn)售，隱私計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用將極大地減少數(shù)據(jù)流通中的問(wèn)題，從數(shù)據(jù)的信息流通變?yōu)橹悄芰魍ā?/p>

二、數(shù)據(jù)價(jià)值效果增益。洞見(jiàn)科技在各個(gè)行業(yè)均有豐富的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，其中，金融領(lǐng)域是其主要服務(wù)的行業(yè)之一。金融機(jī)構(gòu)基于樣本數(shù)據(jù)建立風(fēng)控模型，往往會(huì)和外部第三方機(jī)構(gòu)合作，在各個(gè)外部機(jī)構(gòu)建立多個(gè)子模型。在這個(gè)過(guò)程中，兩者之間的數(shù)據(jù)并不會(huì)充分地融合，因此數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)價(jià)值也不會(huì)被充分利用，數(shù)據(jù)在流通計(jì)算的過(guò)程中會(huì)有損耗，模型的精度也會(huì)有一定程度的降低。而基于隱私計(jì)算技術(shù)的聯(lián)合建模，可以為多方的數(shù)據(jù)建立安全鏈接，數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)價(jià)值會(huì)被充分地利用。由于隱私計(jì)算技術(shù)既可以解決數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題，又可以提升數(shù)據(jù)融合的價(jià)值，因而被眾多的咨詢機(jī)構(gòu)廣泛研究。

三、合規(guī)安全技術(shù)升級(jí)。Gartner預(yù)測(cè)，2023年底世界上將有75%的人所擁有的個(gè)人數(shù)據(jù)會(huì)受到數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的保護(hù)，而當(dāng)前這個(gè)比例只占25%；至2023年底，全球80%以上的公司將遵循至少一項(xiàng)以隱私為重點(diǎn)的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)；到2025年，全球?qū)⒂?0%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)分析、BI、云計(jì)算中使用一種或多種隱私計(jì)算技術(shù)。這表明，隱私計(jì)算技術(shù)已成為未來(lái)數(shù)據(jù)智能生態(tài)的底層基礎(chǔ)設(shè)施，也是每一個(gè)參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)的企業(yè)必須要考慮和使用的技術(shù)，因此隱私計(jì)算技術(shù)也會(huì)在合規(guī)安全方面不斷升級(jí)。

四、數(shù)據(jù)智能模式重構(gòu)。洞見(jiàn)科技在政務(wù)、金融等領(lǐng)域已獲得了豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，并且在風(fēng)控、營(yíng)銷、精算和資管領(lǐng)域，迭代出了自己的標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)和產(chǎn)品服務(wù)。

1、風(fēng)控領(lǐng)域：洞見(jiàn)科技能夠在金融機(jī)構(gòu)與外部機(jī)構(gòu)之間構(gòu)建安全可控的數(shù)據(jù)協(xié)作通道，在原始數(shù)據(jù)不出庫(kù)的前提下，使用金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部客戶數(shù)據(jù)和外部合作數(shù)據(jù)聯(lián)合構(gòu)建風(fēng)控模型，并基于模型進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，包括反欺詐、反洗錢、信用評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等。

2、營(yíng)銷領(lǐng)域：洞見(jiàn)科技利用隱私求交技術(shù)去判斷用戶畫(huà)像和消費(fèi)意愿。具體而言，利用隱私求交集運(yùn)算，只有交集部分用戶的計(jì)算結(jié)果會(huì)被需求方獲得，進(jìn)而在保護(hù)用戶隱私信息的前提下去判斷用戶的購(gòu)買意愿和風(fēng)險(xiǎn)承受能力，達(dá)成改善用戶體驗(yàn)和拓展市場(chǎng)的目的。

3、精算領(lǐng)域：洞見(jiàn)科技能夠幫助保險(xiǎn)公司鏈接更多的外部數(shù)據(jù)，在不獲取對(duì)方數(shù)據(jù)的前提下，面向保險(xiǎn)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和定價(jià)進(jìn)行聯(lián)合計(jì)算分析，獲得更加準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的精算模型，有助于開(kāi)發(fā)出更加豐富的保險(xiǎn)產(chǎn)品和服務(wù)更廣泛的人群。

4、資管領(lǐng)域：洞見(jiàn)科技在資產(chǎn)方、投資方、監(jiān)管方、評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)和征信機(jī)構(gòu)以及券商之間構(gòu)建可信的安全計(jì)算通道，在具體數(shù)據(jù)不可見(jiàn)的情況下，依然能檢測(cè)出底層資產(chǎn)的信用風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)對(duì)底層資產(chǎn)判斷及進(jìn)行合理化配置。

2020年5月，洞見(jiàn)科技推出了面向場(chǎng)景的隱私計(jì)算平臺(tái)——洞見(jiàn)數(shù)智聯(lián)邦平臺(tái)（InsightOne），該平臺(tái)以安全多方計(jì)算和可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)為主計(jì)算引擎，以可信執(zhí)行環(huán)境、差分隱私、零知識(shí)證明等為輔助計(jì)算引擎，面向具體場(chǎng)景提供可定義的計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”。同時(shí)，通過(guò)隱私計(jì)算的智能合約化和算法容器化等技術(shù)，構(gòu)建分布式信任機(jī)制和互聯(lián)互通能力，實(shí)現(xiàn)“計(jì)算可信可鏈接”。

姚明介紹說(shuō)，以隱私計(jì)算技術(shù)在金融風(fēng)控建模場(chǎng)景為例，可以分為四個(gè)階段，第一階段是數(shù)據(jù)對(duì)齊階段，銀行和第三方數(shù)據(jù)公司通過(guò)PSI技術(shù)完成建模樣本的確定；第二階段是基于共有的樣本數(shù)據(jù)開(kāi)展聯(lián)邦學(xué)習(xí)建模；第三階段是模型部署環(huán)節(jié)，可以通過(guò)傳統(tǒng)的API方式直接獲取數(shù)據(jù)代入模型計(jì)算的結(jié)果，或者使用MPC的方式來(lái)完成模型結(jié)果的計(jì)算；第四階段是開(kāi)展業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)查詢環(huán)節(jié)，利用PIR技術(shù)來(lái)保護(hù)銀行方的用戶信息，保證用戶需求意向不泄漏。

洞見(jiàn)數(shù)智聯(lián)邦平臺(tái)（InsightOne）分為4個(gè)層次。分別是場(chǎng)景服務(wù)層、計(jì)算引擎層、數(shù)據(jù)處理層和系統(tǒng)優(yōu)化層。

1、場(chǎng)景服務(wù)層：洞見(jiàn)平臺(tái)根據(jù)服務(wù)的金融風(fēng)控、廣告營(yíng)銷、保險(xiǎn)精算等目標(biāo)場(chǎng)景，進(jìn)行了從底層算法到應(yīng)用系統(tǒng)的優(yōu)化和開(kāi)發(fā)，做到場(chǎng)景應(yīng)用方開(kāi)箱即用。

2、計(jì)算引擎層：基于安全多方計(jì)算和聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的融合計(jì)算引擎，在秘密分享、同態(tài)加密、不經(jīng)意傳輸?shù)鹊讓用艽a學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了隱私安全的融合計(jì)算能力，以此來(lái)支持場(chǎng)景服務(wù)層需要的各種計(jì)算需求。

3、數(shù)據(jù)處理層：對(duì)接入到計(jì)算引擎的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行多維度的分析和處理，在不泄露原始數(shù)據(jù)的前提下完成數(shù)據(jù)探查、特征工程等工作，使應(yīng)用方更好地發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用數(shù)據(jù)價(jià)值。

4、系統(tǒng)優(yōu)化層：從系統(tǒng)內(nèi)核到硬件交互多層次的整體平臺(tái)計(jì)算效率提升，實(shí)現(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)、任務(wù)調(diào)度、計(jì)算性能等多方面的優(yōu)化提高。

在數(shù)據(jù)安全日益重要的大背景下，保護(hù)數(shù)據(jù)安全的技術(shù)發(fā)展正如火如荼，關(guān)于加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全的技術(shù)平臺(tái)也陸續(xù)出現(xiàn)。面對(duì)繁多的技術(shù)平臺(tái)，無(wú)論是數(shù)據(jù)的提供方還是數(shù)據(jù)的使用方，都面臨著多個(gè)平臺(tái)無(wú)法互通的尷尬境況。

當(dāng)前，各個(gè)隱私計(jì)算平臺(tái)在技術(shù)架構(gòu)和算法協(xié)議上存在較大的差異，也不具備完全的開(kāi)源性質(zhì)。因此，如何促進(jìn)全局性數(shù)據(jù)智能，又保持計(jì)算的異構(gòu)自治，成為隱私計(jì)算平臺(tái)面臨的新課題。

洞見(jiàn)科技作為隱私計(jì)算平臺(tái)互聯(lián)互通的創(chuàng)新者和推動(dòng)者，率先利用了“算法容器”技術(shù)促進(jìn)隱私計(jì)算平臺(tái)之間的互聯(lián)互通。

據(jù)姚明介紹，洞見(jiàn)科技主要運(yùn)用了三種互聯(lián)互通方式：白盒互通、灰盒互通、黑盒互通。

1、白盒互通：即與開(kāi)源項(xiàng)目之間的互通，通過(guò)開(kāi)源算法源代碼的形式，易建立雙方的信任。

2、灰盒互通：基于開(kāi)源算法的邏輯，同樣相對(duì)容易建立信任。

3、黑盒互通：基于閉源算法獨(dú)立，能保持算法的獨(dú)立性和完整性。

姚明認(rèn)為，隱私計(jì)算平臺(tái)互聯(lián)互通的實(shí)現(xiàn)方式包括三個(gè)層級(jí)：第一層級(jí)的互聯(lián)互通在于管理系統(tǒng)的互通；第二層級(jí)是算法協(xié)議的互聯(lián)互通；第三層級(jí)是計(jì)算原語(yǔ)的互聯(lián)互通，可以自定義引進(jìn)計(jì)算算法，不受對(duì)方算法的影響，是比較理想化的互通模式。

2021年6月，洞見(jiàn)科技與螞蟻集團(tuán)、锘崴科技實(shí)現(xiàn)業(yè)界首次多方異構(gòu)隱私計(jì)算平臺(tái)之間完全對(duì)等的算法協(xié)議互通，并在之后也持續(xù)與眾多友商建立了互聯(lián)互通合作。

未來(lái)，洞見(jiàn)科技希望與眾多數(shù)據(jù)的提供方和使用方，以及隱私計(jì)算技術(shù)服務(wù)商共同建設(shè)一個(gè)互聯(lián)互通的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。在互聯(lián)互通的“算法容器”技術(shù)支持下，真正讓數(shù)據(jù)智能構(gòu)建成數(shù)據(jù)全面安全流通的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，從局部的最優(yōu)解演變?yōu)槿值淖顑?yōu)解，從而更好地賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

編輯：Winter / 數(shù)據(jù)猿