#后疫情時(shí)代的新思考#“大數(shù)據(jù)+行業(yè)”滲透融合全面展開，新業(yè)態(tài)正處醞釀期丨數(shù)據(jù)猿公益策劃

疫情大數(shù)據(jù) 融合公益策劃全天智能

原創(chuàng) 伍景輝 | 2020-07-14 22:49

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】在疫情中通過運(yùn)用可視化大數(shù)據(jù)分析，支撐決策層對(duì)疫情態(tài)勢(shì)進(jìn)行研判、對(duì)疫情防控部署以及對(duì)流動(dòng)人員的疫情監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)施策起到了巨大的幫助。

#后疫情時(shí)代的新思考#“大數(shù)據(jù)+行業(yè)”滲透融合全面展開，新業(yè)態(tài)正處醞釀期丨數(shù)據(jù)猿公益策劃

“本文是由作者伍景輝獨(dú)家投遞數(shù)據(jù)猿，并參與數(shù)據(jù)猿推出的《尋找新冠戰(zhàn)“疫”，中國(guó)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)先鋒力量》的公益主題策劃活動(dòng)的征文部分。

從疫情上升期的大規(guī)模人員流動(dòng)的春運(yùn)，到疫情穩(wěn)定期的小范圍區(qū)域反彈，如何及時(shí)掌握疫情災(zāi)區(qū)的人員流向？如何從超10億人口中篩查出疫情接觸者？大數(shù)據(jù)在疫情防控中如何快速進(jìn)入落地應(yīng)用場(chǎng)景？不僅各地政府及相關(guān)部門紛紛借助大數(shù)據(jù)技術(shù)助力疫情防控，也讓包括全天智能在內(nèi)的不少科技企業(yè)加入此次戰(zhàn)“疫”陣線。這次疫情是對(duì)我國(guó)公共衛(wèi)生體系治理能力的一次大考，大考過后當(dāng)有所深思，方能推動(dòng)社會(huì)文明之進(jìn)步。

在疫情中通過運(yùn)用可視化大數(shù)據(jù)分析，支撐決策層對(duì)疫情態(tài)勢(shì)進(jìn)行研判、對(duì)疫情防控部署以及對(duì)流動(dòng)人員的疫情監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)施策起到了巨大的幫助。此次新型冠狀病毒肺炎疫情防控工作中，我們?nèi)熘悄芤卜e極加強(qiáng)大數(shù)據(jù)等科技技術(shù)在疫情聯(lián)防聯(lián)控、精準(zhǔn)施策過程中的應(yīng)用，為騰訊等知名企業(yè)提供實(shí)時(shí)疫情數(shù)據(jù)儀表盤技術(shù)解決方案。目前，小到社區(qū)，大到企業(yè)相關(guān)部門，都將大數(shù)據(jù)技術(shù)作為不可或缺的防疫工具。如果說，醫(yī)院是疫情的主戰(zhàn)場(chǎng)，那么大數(shù)據(jù)就是戰(zhàn)“疫”斗爭(zhēng)的“隔離墻”。

提前預(yù)判傳染風(fēng)險(xiǎn)，做好疫情預(yù)警

這場(chǎng)波及全國(guó)的肺炎疫情，早在2019年尾聲就已顯露端倪，去年12月31日“武漢出現(xiàn)不明原因肺炎”的話題登上微博熱搜榜，隨后該消息被辟謠并淹沒在沉默聲中。按理說，疫情面前不應(yīng)做沉默羔羊，但是防患于未然卻在沉默面前失了效。北京師范大學(xué)法學(xué)院教授、亞太網(wǎng)絡(luò)法律研究中心主任劉德良表示，從這一次疫情的情況來看，大數(shù)據(jù)的預(yù)警功能沒有得到足夠重視，錯(cuò)失處置疫情的“黃金關(guān)口“，如果當(dāng)時(shí)能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深挖，及時(shí)預(yù)判疫情，并對(duì)可能的爆發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行及時(shí)預(yù)警，可能現(xiàn)在的形勢(shì)就不會(huì)如此嚴(yán)峻。

據(jù)我們觀察，早在2008年，Google（谷歌）便發(fā)布了“Google Flu Trends”（谷歌流感趨勢(shì)），利用關(guān)鍵詞追蹤技術(shù)搜集大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)流感的爆發(fā)。該項(xiàng)目的研究背景，是基于每年流感疫情都會(huì)在全球范圍內(nèi)造成數(shù)千人死亡，所以通過大數(shù)據(jù)讓公共衛(wèi)生官員和健康專家摸清了解疫情爆發(fā)就顯得尤為重要。

相較于2003年的SARS疫情，當(dāng)下不僅在疫情防控方面有了更加完備的制度體系和應(yīng)對(duì)措施，而且包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的多項(xiàng)創(chuàng)新科技技術(shù)也在飛速發(fā)展。一些列大數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生，依托于醫(yī)院以及疫情防控中心等權(quán)威機(jī)構(gòu)共享的數(shù)據(jù)，通過監(jiān)控指定區(qū)域的用戶頻繁搜索的關(guān)鍵詞信息，檢測(cè)出某地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)各種不明原因的未知疾病，再與數(shù)據(jù)庫(kù)中已有資料進(jìn)行對(duì)比分析，嘗試找出可能病源。與此同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)潛在疫情發(fā)展的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，為實(shí)時(shí)預(yù)警及精準(zhǔn)防控提供全面、高效、便捷的研判基礎(chǔ)，有利于相關(guān)部門、各地方政府及時(shí)做好疫情預(yù)警與防控工作。

我認(rèn)為現(xiàn)在這次新冠戰(zhàn)“疫”給了我們大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)給了我們兩個(gè)歷史契機(jī)：

大數(shù)據(jù)助力疫情防控，盡顯技術(shù)優(yōu)勢(shì)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)以及應(yīng)用的成熟，疊加人工智能、云計(jì)算以及高速寬帶網(wǎng)絡(luò)，信息技術(shù)特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)在此次疫情的攻堅(jiān)戰(zhàn)中正發(fā)揮著越來越大的作用。

其中，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始針對(duì)此次疫情發(fā)布相關(guān)的跟蹤數(shù)據(jù)及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè);電信運(yùn)營(yíng)商通過搜集數(shù)據(jù)結(jié)合人口流動(dòng)大數(shù)據(jù)為疫情追蹤、區(qū)域防控等工作服務(wù)提供支撐。

醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及時(shí)公開與疫情相關(guān)的科技資源和數(shù)據(jù)，并利用百度等企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，使新型冠狀病毒RNA空間結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)速度得到極大提高;智慧城市結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)提高疫情區(qū)域防控效率，精準(zhǔn)排摸所有相關(guān)人員。

在抗擊疫情過程中，疫情動(dòng)態(tài)信息的公布、發(fā)展趨勢(shì)的研判與預(yù)測(cè)、涉疫人員的精準(zhǔn)定位、防控工作的指揮調(diào)度等都離不開大數(shù)據(jù)支撐。深耕大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的企業(yè)紛紛與各地政府合作，“戰(zhàn)疫”行動(dòng)全面展開。

綜上，大數(shù)據(jù)技術(shù)憑借成熟的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)、快速的數(shù)據(jù)采集和分析能力，并結(jié)合人工智能、云計(jì)算等新興技術(shù)，在疫情控制、現(xiàn)代醫(yī)療、城市治理等疫情防控重點(diǎn)領(lǐng)域發(fā)揮了巨大的作用，直接凸顯大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展，高效賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈

隨著全球數(shù)據(jù)儲(chǔ)量不斷膨脹和新一代信息技術(shù)面世，大數(shù)據(jù)正進(jìn)入發(fā)展加速時(shí)期，應(yīng)用范圍和市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量迅猛增長(zhǎng)，成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2013年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量為4.3ZB(相當(dāng)于47.24億個(gè)1TB容量的移動(dòng)硬盤)，2018年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量達(dá)到33.0ZB，同比增長(zhǎng)52.8%。

我國(guó)當(dāng)前處于大數(shù)據(jù)發(fā)展的深化階段，政策環(huán)境不斷完善、技術(shù)體系趨向融合，“大數(shù)據(jù)+行業(yè)”滲透融合全面展開，新業(yè)態(tài)正在醞釀。大數(shù)據(jù)推動(dòng)了制造業(yè)、服務(wù)業(yè)以及公共服務(wù)等行業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化進(jìn)程，多種“大數(shù)據(jù)+”模式得到市場(chǎng)印證。

2017年1月，工信部編制印發(fā)《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》。發(fā)展目標(biāo)：到2020年，技術(shù)先進(jìn)、應(yīng)用繁榮、保障有力的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系基本形成。大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入突破1萬億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率保持30%左右，加快建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)，為實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)提供強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)支撐。

2015年以來，我國(guó)一大批大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園相繼落地，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速完善，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)體系持續(xù)完善，應(yīng)用市場(chǎng)日益壯大，產(chǎn)業(yè)國(guó)家影響力不斷提升。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)受宏觀政策環(huán)境、技術(shù)進(jìn)步與升級(jí)、數(shù)字應(yīng)用普及等眾多利好因素影響，2018年整體規(guī)模達(dá)到4384.5億元，較2017年同比增長(zhǎng)24%，預(yù)計(jì)到2020年規(guī)模將達(dá)到6605.8億元。

另外，受益于5G、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的突破發(fā)展以及數(shù)據(jù)安全、產(chǎn)業(yè)合規(guī)等方面立法推進(jìn)落實(shí)，健康、可持續(xù)的大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境正在形成。我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正迎來全面良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，市場(chǎng)潛力巨大。

本文作者·伍景輝：

伍景輝 Jeffrey Wu，深圳前海全天智能資訊有限公司 CTO/聯(lián)合創(chuàng)始人。

伍景輝畢業(yè)于澳洲Macquarie University麥考瑞大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位，澳洲新南威爾士州大學(xué)UNSW工商技術(shù)管理MBA(TECH)碩士學(xué)位，曾擔(dān)任IBM澳大利亞亞太地區(qū)負(fù)責(zé)WATSON開發(fā)的技術(shù)總監(jiān)，從事商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析行業(yè)與海外專家團(tuán)隊(duì)深耕大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域已有15年，技術(shù)團(tuán)隊(duì)成為微軟全球數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域金牌合作伙伴，致力共同合作服務(wù)全球的大數(shù)據(jù)客戶，以及澳洲政府智慧城市的合作。

來源：數(shù)據(jù)猿

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