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                  《2021中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》正式發(fā)布丨數(shù)據(jù)猿報告

                  【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 數(shù)據(jù)猿微信公眾號后臺回復(fù)關(guān)鍵詞“數(shù)據(jù)智能報告”,可免費下載完整高清版報告

                  《2021中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》正式發(fā)布丨數(shù)據(jù)猿報告

                  依據(jù)IDC發(fā)布的《數(shù)據(jù)時代2025》報告,全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢,到2020年,全球數(shù)據(jù)量達到了60ZB,2025年將達到175ZB,接近2020年數(shù)據(jù)量的3倍。

                  數(shù)據(jù)智能_數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)_數(shù)據(jù)猿報告_人工智能-1

                  《數(shù)據(jù)時代2025》報告 數(shù)據(jù)來源:IDC

                  隨著數(shù)字化的深入推進,也出現(xiàn)了一系列新的問題,比如,數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素,與資本、土地等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素有什么區(qū)別;數(shù)字化、智能化與原來的信息化有什么不同;如何從技術(shù)和規(guī)則層面保障用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私;企業(yè)在數(shù)字化時代如何更好的生存,如何用數(shù)據(jù)來賦能營銷、經(jīng)營管理、產(chǎn)品研發(fā)等業(yè)務(wù);政府如何提升社會治理能力,適應(yīng)數(shù)字化社會;不同行業(yè)的數(shù)字化升級有什么差異,如何制定有針對性的行業(yè)解決方案等。

                  要幫助企業(yè)、政府實現(xiàn)更好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,我們需要回答上述一系列問題。然而,我們對于數(shù)據(jù)的認知還遠遠不夠。

                  為此,數(shù)據(jù)猿推出《2021中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》,報告從數(shù)據(jù)和技術(shù)進展、業(yè)務(wù)場景、行業(yè)應(yīng)用、未來趨勢四個方面梳理數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)近期的發(fā)展情況,致力于厘清數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展脈絡(luò),總結(jié)產(chǎn)業(yè)實踐,為業(yè)界了解數(shù)據(jù)智能行業(yè)發(fā)展情況提供一份有價值的借鑒。

                  為了提升報告質(zhì)量,數(shù)據(jù)猿采取桌面研究+行業(yè)專家訪談+問卷調(diào)查相結(jié)合的方法:

                  數(shù)據(jù)猿數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)研究團隊基于長期的行業(yè)觀察,建立較為完善的產(chǎn)業(yè)資料庫,并進行多個行業(yè)專題研究,本報告結(jié)合了行業(yè)研究、企業(yè)年報、政府數(shù)據(jù)、媒體報道等第三方公開數(shù)據(jù)。

                  此外,數(shù)據(jù)猿構(gòu)建包括業(yè)界專家、企業(yè)高管、高校教授等行業(yè)專家?guī)?,對報告?nèi)容進行充分研討。為了讓報告更具借鑒價值,數(shù)據(jù)猿深入走訪企業(yè),了解業(yè)內(nèi)廠商的典型產(chǎn)品和客戶案例,并在報告中以應(yīng)用案例形式深入解讀行業(yè)的典型做法。數(shù)據(jù)猿還通過調(diào)研問卷的形式,掌握第一手行業(yè)信息,基于數(shù)據(jù)來分析行業(yè)現(xiàn)狀和問題。

                  為了幫助大家更好理解報告,數(shù)據(jù)猿策劃了報告系列解讀文章。這一篇,主要介紹數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素的特點,數(shù)字化與信息化的不同,以及數(shù)據(jù)智能與大數(shù)據(jù)、人工智能的關(guān)系。

                  數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素,具有新的特點

                  隨著數(shù)據(jù)量增大,數(shù)據(jù)“侵入”各個行業(yè)和領(lǐng)域,數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)的價值越來越大。數(shù)據(jù)在生產(chǎn)領(lǐng)域的價值釋放,讓其成為一種全新的生產(chǎn)要素。可以說,數(shù)字化時代的重要特點,就是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素化。

                  在2020年4月發(fā)布的《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》,將數(shù)據(jù)作為與勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管理并列的生產(chǎn)要素,這是第一次在中央文件中明確將數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素。

                  數(shù)據(jù)智能_數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)_數(shù)據(jù)猿報告_人工智能-2

                  數(shù)據(jù)猿認為,依據(jù)生產(chǎn)要素價值的傳遞方式,可以將生產(chǎn)要素分為顯性生產(chǎn)要素和隱性生產(chǎn)要素。顯性生產(chǎn)要素包括資本、勞動、土地,其對生產(chǎn)過程的作用比較直接,價值量大小也比較容易衡量;隱性生產(chǎn)要素包括數(shù)據(jù)、知識、技術(shù)、管理,這類生產(chǎn)要素對生產(chǎn)過程的作用具有間接性,其價值量大小不好評估。

                  這些隱性生產(chǎn)要素,就像冰山隱藏在水面下的部分,其價值不容易被人們感知,卻在持續(xù)發(fā)揮著作用。

                  數(shù)據(jù)智能_數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)_數(shù)據(jù)猿報告_人工智能-3

                  其中,數(shù)據(jù)作為全新的隱性生產(chǎn)要素,具有一系列新特點,具體包括:

                  邊際效用遞增:勞動、資本、土地生產(chǎn)要素會隨著使用而消耗其價值,而數(shù)據(jù)并不會因為使用而消耗。相反,數(shù)據(jù)在流動、應(yīng)用過程中能得到進一步積累,數(shù)據(jù)價值會更。也就是說,數(shù)據(jù)不是邊際效用遞減,而是邊際效用遞增;

                  間接價值創(chuàng)造:大部分時候,數(shù)據(jù)并不能直接創(chuàng)造價值,其價值需要通過賦能業(yè)務(wù)、管理,通過提升企業(yè)效率來體現(xiàn)價值,其價值傳到鏈條具有間接性;

                  價值量度難度大:傳統(tǒng)勞動、資本、土地的產(chǎn)權(quán)歸屬清晰,價值大小比較好量度,但數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)歸屬、數(shù)據(jù)價值大小量度這些問題還沒有統(tǒng)一、明確的標準,相關(guān)的法律法規(guī)體系還遠未成熟。

                  正因為數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的價值被社會廣泛的認知,各方對于數(shù)據(jù)的爭奪也日益激烈。與資本、土地等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素一樣,數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素也面臨一個合理配置的問題。

                  目前,數(shù)據(jù)的分配還存在嚴重的問題,其中最為重要的就是數(shù)據(jù)高度壟斷在政府、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、電信運營商和金融機構(gòu)等少部分組織手中。政府目前的數(shù)據(jù)開放意愿最強,但其數(shù)據(jù)質(zhì)量和辦事效率還較低,政府數(shù)據(jù)開放程度并不高。互聯(lián)網(wǎng)巨頭、電信運營商和金融機構(gòu),由于其自身的商業(yè)利益訴求,開放數(shù)據(jù)的意愿不強。尤其是隨著大家對數(shù)據(jù)價值的認知提高,這些企業(yè)將其積累的數(shù)據(jù)看作其核心資產(chǎn),進一步降低數(shù)據(jù)分享的意愿。

                  為了解決這一問題,亟需推動數(shù)據(jù)共享,具體方法包括:建立企業(yè)之間的數(shù)據(jù)聯(lián)盟,厘清利益關(guān)系,在充分尊重各自數(shù)據(jù)權(quán)益和利益訴求的前提下,協(xié)商可交易、共享的數(shù)據(jù)范圍,規(guī)范交易、共享的方式和流程。同時,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準,尤其是數(shù)據(jù)接口標準,構(gòu)建數(shù)據(jù)共享API,方便進行數(shù)據(jù)調(diào)用。

                  數(shù)字化的核心是數(shù)據(jù)智能,與信息化存在根本不同

                  數(shù)據(jù)智能(Data Intelligence),是數(shù)據(jù)化與智能化的融合,是數(shù)字化時代的核心,與傳統(tǒng)的信息化有根本的不同。

                  信息化,是一種對物理世界的信息描述,本質(zhì)是一種管理手段,側(cè)重于業(yè)務(wù)信息的搭建與管理。此時,業(yè)務(wù)流程是核心,信息系統(tǒng)是工具,過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)只是一種副產(chǎn)品,信息化還是物理世界的思維模式在進行的。例如,OA辦公自動化系統(tǒng),CRM系統(tǒng),MES系統(tǒng)等等,利用信息系統(tǒng)將管理信息化,助力企業(yè)高效管理。可以看到,信息化的重點在于記錄。

                  與信息化相比,數(shù)字化除了記錄數(shù)據(jù)外,更側(cè)重于對于數(shù)據(jù)的分析和智能應(yīng)用,通過應(yīng)用來賦能業(yè)務(wù),進而發(fā)揮出數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的價值。

                  此外,數(shù)字化比信息化涵蓋的范圍更廣。互聯(lián)網(wǎng)的普及,加速了整個社會的數(shù)字化進程。人們在網(wǎng)上“沖浪”的時候,會留下大量的“痕跡”。移動互聯(lián)網(wǎng),對人們生活的“入侵”更進了一步,人們?nèi)找嬉蕾囀謾C。同時,手機也成了一個數(shù)據(jù)收集器,互聯(lián)網(wǎng)平臺上往往匯總數(shù)億人的行為數(shù)據(jù)。我們目前正從移動互聯(lián)網(wǎng)快速進入萬物互聯(lián)時代,屆時,整個物理世界的數(shù)字化會更進一步。在數(shù)據(jù)中心“復(fù)制”了一份現(xiàn)實世界,形成數(shù)字孿生。智能駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、智能家居、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、可穿戴硬件、AR、VR等一系列應(yīng)用,收集的數(shù)據(jù)越來越多,也越來越全面。

                  當收集的數(shù)據(jù)在多樣性與數(shù)據(jù)量方面超過一定臨界點的時候,數(shù)字孿生就實現(xiàn)了對現(xiàn)實社會的“復(fù)制”。我們可以通過對這些數(shù)據(jù)的分析來了解我們真實生活的社會,觀察社會現(xiàn)象,重新了解我們的經(jīng)濟和社會生活。在數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)上,探索智能化應(yīng)用場景,推動整個社會的智能化升級,這是數(shù)據(jù)智能的重要使命。

                  大數(shù)據(jù)+AI,構(gòu)建數(shù)據(jù)智能基石

                  從技術(shù)層面來看,數(shù)據(jù)智能是一系列技術(shù)創(chuàng)新的結(jié)果,其中最為關(guān)鍵的是大數(shù)據(jù)和人工智能兩項技術(shù)。

                  數(shù)據(jù)智能_數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)_數(shù)據(jù)猿報告_人工智能-4

                  數(shù)據(jù)智能是基于大數(shù)據(jù)和人工智能(AI)技術(shù),對海量數(shù)據(jù)進行處理、分析和挖掘,提取數(shù)據(jù)中所包含的有價值的信息和知識,使數(shù)據(jù)具有“智能”,并通過建立模型尋求現(xiàn)有問題的解決方案,并實現(xiàn)預(yù)測。

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                  數(shù)據(jù)智能技術(shù)體系

                  隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,原來割裂的各個領(lǐng)域技術(shù)呈現(xiàn)出加速融合的趨勢,比如離線處理與實時處理的融合,事物數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)分析的融合,這些技術(shù)的融合發(fā)展,對于突破對海量數(shù)據(jù)處理的性能瓶頸意義重大。通過數(shù)據(jù)中臺建設(shè),構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的數(shù)據(jù)接口,實現(xiàn)不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)打通。此外,將分散在各個系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)匯總在云端,只需通網(wǎng)絡(luò)連接即可獲得數(shù)據(jù)服務(wù)。

                  此外,AI在數(shù)據(jù)價值挖掘方面的作用得到更多重視,AI主要由AI技術(shù)、算法、框架和基礎(chǔ)算法四部分構(gòu)成,在其發(fā)展歷程中,先后以機器學(xué)習和深度學(xué)習作為其主流算法。數(shù)據(jù)的最終價值在于應(yīng)用,將大數(shù)據(jù)平臺與人工智能平臺深度融合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)平臺與AI平臺的無縫銜接,可以幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)上,探索更多的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用。

                  可以預(yù)見,隨著5G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè),來自eMMB、mMTC、uRLLC三類應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)量將大大增加,尤其來自視頻應(yīng)用、城市高清監(jiān)控攝像機、工業(yè)攝像機、醫(yī)學(xué)影像等產(chǎn)生大量的4K視頻、8K視頻等高清晰度視頻,以及VR、AR、全息影像等,整個社會將迎來“數(shù)據(jù)洪峰”。

                  整個社會需要做好足夠的準備,提升對數(shù)據(jù)智能的認知水平,更好應(yīng)對即將到來的“數(shù)據(jù)洪峰”的沖擊。

                  以上, 我們對從基本概念、技術(shù)等方面,對數(shù)據(jù)智能進行了探討。在接下來幾篇文章中,我們將分析數(shù)據(jù)智能在金融、政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、醫(yī)療等不同行業(yè)中的應(yīng)用,并具體介紹數(shù)據(jù)智能如何深入企業(yè)的業(yè)務(wù)場景,探討數(shù)據(jù)在市場營銷、業(yè)務(wù)流程管理、經(jīng)營決策等方面的作用。

                  【提示】數(shù)據(jù)猿微信公眾號(ID:datayuancn)后臺回復(fù)關(guān)鍵詞“數(shù)據(jù)智能報告”可免費下載完整高清版《2021中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》

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                  來源:數(shù)據(jù)猿

                  聲明:數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范,相關(guān)內(nèi)容都會注明來源與作者;轉(zhuǎn)載我們原創(chuàng)內(nèi)容時,也請務(wù)必注明“來源:數(shù)據(jù)猿”與作者名稱,否則將會受到數(shù)據(jù)猿追責。

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