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                  可口可樂在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的7項應(yīng)用

                  【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,可口可樂可能比一般傳統(tǒng)大公司要跑得快一些,7項應(yīng)用成果可見一斑

                  可口可樂在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的7項應(yīng)用

                  盡管我們有著獨特的觀察身份來為大家提供投資建議,但我們從不告訴人們他們應(yīng)該投資哪些股票。相反,我們談?wù)摰氖俏覀冏隽耸裁赐顿Y,以及我們?yōu)槭裁匆鲞@些投資。用真金白銀來驗證我們的投資理念。雖然我們主要討論的是顛覆性技術(shù),但這種類別的純粹的股票很少。這就是為什么我們的大部分資金都被投資于股息增長投資股票(DGI股票)的原因之一。

                  理想DGI股票的一個很好的例子就是可口可樂。這家公司不僅支付了股息,而且連續(xù)55年保持股息增長。用最基本的增長率來分析這些數(shù)據(jù),你就會明白為什么Warren Buffet的成本收益率超過了50%。從本質(zhì)上說,這意味著如果他投資1000美元,他現(xiàn)在每年可以獲得超過500美元的股息。是不是讓人難以置信

                  然而,這個“世界第27的品牌(2016年第16位)”的品牌似乎并沒有過多地關(guān)注他們網(wǎng)頁上的內(nèi)容。大家可以訪問http://www.coca-colacompany.com/,然后滾動到頁面的底部:

                  可口可樂_人工智能_大數(shù)據(jù)-1

                  在這個頁腳上25%的鏈接是專門用來做“開放鏈接”的,這是一些讓人思維產(chǎn)生碰撞的區(qū)域,聽起來不錯,但事實卻令人失望。我們可以從諸如“Girl Loves Life”或“Social Nerdia”這樣的博客中獲得什么樣的見解及有深度的信息 不得而知,因為一個博客已經(jīng)不存在了,而另一個博客是我們在一段時間內(nèi)看到的最糟糕的網(wǎng)站。

                  在Tillie的博客“My Stilletto Life”上,她和她的新男友一起從紐約搬到洛杉磯,并與世界分享了一種新的餅干食譜,這是“我的生活”嗎 也許她是一個“Instagram紅人”,但從他的網(wǎng)站判斷她肯定不太懂代碼:

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                  可口可樂,作為擁有世界上最大的營銷預(yù)算之一的公司,卻試圖通過鏈接到他們的主頁上的這些垃圾內(nèi)容來實現(xiàn)營銷目標(biāo)?

                  也許最令人沮喪的是,當(dāng)你知道他們有一個大約10名“社交媒體營銷專家” 的團(tuán)隊,可能一些人的收入在六位數(shù),致力于建設(shè)“開放社交”,沒有一個人能湊出一個完整的“思想領(lǐng)袖”列表來代表可口可樂品牌,甚至無法確保導(dǎo)入博客的鏈接能夠順利訪問。作為可口可樂的投資者,這令人不安,讓我們對我們的投資感到擔(dān)憂,讓我們更仔細(xì)地研究一下他們是如何使用技術(shù)的。可口可樂繼續(xù)增加利潤的唯一途徑是利用人工智能等技術(shù),而不是與Tillies這些博客進(jìn)行合作。我們驚喜地發(fā)現(xiàn)了人工智能和大數(shù)據(jù)的一些有趣應(yīng)用。

                  1. 大數(shù)據(jù)口味調(diào)配

                  我們都知道對于口味大數(shù)據(jù)分析,人工智能能夠做的和我們一樣好。這就是為什么可口可樂公司開始監(jiān)控他們的自助式汽水機,看看人們更喜歡哪種口味的飲料。事實證明,這也是他們推出了“櫻桃精靈”口味的原因。

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                  我們可能傾向于認(rèn)為你不一定需要人工智能來做出這些類型的決策,因為你所需要做的僅僅是使用傳統(tǒng)的查詢方法來聚合數(shù)據(jù),或許真的如此,然而,他們也使用一些自然語言處理工具來搜索互聯(lián)網(wǎng),看看人們對他們的口味創(chuàng)造的評價。我們從福布斯的一篇關(guān)于可口可樂和人工智能的文章中了解到這一點,它談到了“它的產(chǎn)品在世界某個地方被提及的頻率平均每兩秒鐘就會超過一次”。這就給我們帶來了下一個話題。

                  2. 掃描社交媒體

                  這些天你需要知道人們在社交媒體上對你說了些什么。雖然我們?nèi)匀缓荏@訝為什么公司會費心去道歉,但我們知道了解人們對你的產(chǎn)品和品牌的評價是多么的有價值。有超過2300萬的零售網(wǎng)點,可口可樂需要確保他們在不冒犯任何人的情況下發(fā)出一致的品牌信息——因為不想遭遇網(wǎng)絡(luò)暴力輿情。根據(jù)納斯塔技術(shù)公司的一篇文章,2015年可口可樂需要分析來自12萬份內(nèi)容的200億份反饋。這種類型的數(shù)據(jù)監(jiān)控也讓他們發(fā)現(xiàn)恢復(fù)Surge銷售是一個好主意:

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                  因為90%的消費者現(xiàn)在都是根據(jù)社交媒體的內(nèi)容來做決策,所以可口可樂公司利用計算機視覺來檢測他們產(chǎn)品的照片,然后用更多的算法來衡量人們對這些照片的看法,或者他們的品牌。說到這一點,讓我們看看他們對計算機視覺的其他應(yīng)用。

                  3. 閱讀產(chǎn)品代碼

                  可口可樂公司的Patrick Brandt在谷歌開發(fā)者博客上花了一些時間,討論了“他們是如何使用人工智能和TensorFlow(一種深度學(xué)習(xí)軟件框架)來實現(xiàn)無障礙購買”。這項工作是圍繞一個消費者忠誠度的計劃進(jìn)行的,該計劃要求用戶在手機中輸入14位數(shù)字的代碼。他們首先嘗試用老式的OCR(光學(xué)字符識別)來解決這個問題,但是在試圖快速而準(zhǔn)確地掃描這些代碼時遇到了一些問題:

                  可口可樂_人工智能_大數(shù)據(jù)-5

                  來源:谷歌開發(fā)者博客

                  然后,他們轉(zhuǎn)向了谷歌的TensorFlow平臺仔細(xì)研究,這是我們在前一篇文章中討論過的。最終的結(jié)果是,用戶可以對瓶蓋進(jìn)行拍照,然后將其翻譯成代碼,準(zhǔn)確率達(dá)到99.97%。這一過程花費了大約一秒鐘的時間來處理圖像,而這些努力的成功使這項技術(shù)成為“可口可樂北美網(wǎng)絡(luò)推廣的核心組件”。

                  4. 自拍機器學(xué)習(xí)

                  閱讀產(chǎn)品代碼并不是可口可樂為計算機視覺所做的唯一妙用。早在2015年,微軟就想出了一個很酷的工具,它可以推測出人們的年齡(在How-old.net中可尋)。如果你到那個鏈接上傳一張自己拿著一瓶可樂的照片,它就會解鎖“特殊的可口可樂體驗”,它會猜測你的年齡,并告訴你你所持有的可樂瓶的年齡。

                  可口可樂_人工智能_大數(shù)據(jù)-6

                  來源:微軟機器學(xué)習(xí)博客

                  噱頭,當(dāng)然,但這是一種讓人們與你的品牌互動的聰明方法,而且它也可能會讓那些不斷掃描社交媒體的人工智能算法變得更加智能。

                  5. 人工智能支持的自動售貨機

                  即使在遍布自動售貨機的日本,自動售貨機的實際功能也沒有多大改變。事實證明,你可以在自動售貨機上添加許多很酷的功能,讓它們變得更有趣。可口可樂公司去年8月發(fā)表的一篇文章談到了“人工智能自動售貨機”,這種機器更容易管理和操作。這些新機器可以“提供特價、跟蹤銷售、優(yōu)先維護(hù)和補充需求,甚至接受移動支付”,這樣用戶甚至可以在到達(dá)機器之前就能下訂單。

                  Chambers曾想象著坐在一輛悶熱的火車上,收到一份電話通知,可口可樂公司的“快樂時光”活動——例如,購買可口可樂可以享有DASANI(達(dá)沙尼)的折扣價。

                  現(xiàn)在,這一切都變成了現(xiàn)實,云聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將檢驗“消費者的Facebook活動、當(dāng)前的位置和對話的基調(diào),這樣人工智能機器人可以采用適合每個用戶的本地方言和態(tài)度”。這聽起來像我們之前討論過的“數(shù)字營銷回音室”。

                  6. CRM和Einstein

                  可口可樂需要利用像Salesforce這樣的第三方公司的人工智能的同時,專注于他們最擅長的事情。后者為他們開發(fā)了一款幫助其更有效地管理庫存的應(yīng)用。不需要讓成千上萬的人檢查冷飲售賣機庫存,你現(xiàn)在只需要對冷飲售賣機拍一張照,Einstein(Salesforce的AI技術(shù))將根據(jù)照片對冷飲售賣機庫存進(jìn)行清點,確定“可口可樂的純度”(這個功能可以用來甄別冷飲售賣機中是否存在其他品牌的飲料),并根據(jù)外部數(shù)據(jù)的負(fù)載(如以往購買記錄甚至當(dāng)?shù)卣诎l(fā)聲的事件甚至)來進(jìn)行庫存調(diào)配。

                  可口可樂_人工智能_大數(shù)據(jù)-7

                  來源:SupplyChain247

                  現(xiàn)在,可口可樂公司可以將這款應(yīng)用程序部署到該領(lǐng)域的所有合作伙伴中,他們現(xiàn)在可以更輕松地管理全球各地的1600萬臺冷飲售賣機的訂單。因為這都是基于云技術(shù)的,所以你能想象這些數(shù)據(jù)對他們整個供應(yīng)鏈有多么有用。

                  7. 所有這些都?xì)w功于大數(shù)據(jù)

                  回到我們之前所說的,擁有最大、最干凈、最精確的數(shù)據(jù)集的公司將會在最有效的人工智能算法中占據(jù)主導(dǎo)地位。這就是可口可樂在競爭中所能獲得的競爭優(yōu)勢,就像其他公司一樣,這家公司生產(chǎn)了將近2000億美元的數(shù)據(jù)。根據(jù)DataFlow的一篇文章,他們現(xiàn)在正在分析沃爾瑪?shù)裙镜匿N售網(wǎng)點的數(shù)據(jù),這些公司每年在可口可樂的銷售額達(dá)40億美元。

                  他們使用“1千多億的決策變量來持續(xù)提供最佳的橙汁混合物”,這樣他們就能確保他們的橙汁產(chǎn)品每年都有相同的味道。他們還在他們的業(yè)務(wù)的其他領(lǐng)域使用大數(shù)據(jù),例如在他們的員工服務(wù)中心“削減46%的加班成本”。

                  隨著美國越來越接近失去對中國等國的技術(shù)主導(dǎo)地位,我們越來越重視我們的DGI股票投資組合。當(dāng)我們持有大部分跨國公司股票,以避免過度暴露于疲軟的美國職業(yè)倫理和持續(xù)不變的消費者的憤怒情緒,我們?nèi)匀灰_保每一個股票其背后所基于使用的人工智能和大數(shù)據(jù)以確保利潤增加,這樣我們的股息支票將繼續(xù)增加直到我們退休。從這個角度來看,可口可樂(NYSE:KO)給了我們一些希望。如果他們能夠像對待感覺良好的信息一樣專注于技術(shù),那么他們的股息將會在未來數(shù)年保持持續(xù)穩(wěn)定地增長。

                  原文作者:Nanalyze    翻譯:呂東昊    審校:李曉艷


                  來源:互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)官

                  聲明:數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范,相關(guān)內(nèi)容都會注明來源與作者;轉(zhuǎn)載我們原創(chuàng)內(nèi)容時,也請務(wù)必注明“來源:數(shù)據(jù)猿”與作者名稱,否則將會受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。

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