專訪長安汽車張玉祥：以客戶為中心、以經(jīng)營目標為導向，引領(lǐng)車企進入數(shù)字化“新紀元”

長安汽車張玉祥車企數(shù)字化數(shù)據(jù)猿

原創(chuàng) 威化化 | 2021-05-07 11:40

【數(shù)據(jù)猿導讀】數(shù)據(jù)猿專訪長安汽車大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理張玉祥

專訪長安汽車張玉祥：以客戶為中心、以經(jīng)營目標為導向，引領(lǐng)車企進入數(shù)字化“新紀元”

早在1996年，尼葛洛龐帝（Nicholas Negroponte）就在被奉為“二十世紀信息技術(shù)及理念發(fā)展圣經(jīng)”的《數(shù)字化生存》一書中，預(yù)言到了當下的數(shù)字化時代：數(shù)字化生存是現(xiàn)代社會中以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的新的生存方式。

在數(shù)字化生存環(huán)境中，各行各業(yè)都將呈現(xiàn)出全新的面貌，汽車產(chǎn)業(yè)也不例外。當下，汽車產(chǎn)業(yè)正處于傳統(tǒng)工業(yè)時代向數(shù)字工業(yè)時代轉(zhuǎn)型的交叉路口上：5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)滲透到汽車產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)，并呈現(xiàn)深度融合態(tài)勢。

數(shù)字化如何改變汽車行業(yè)？

今年2月，佐思汽研發(fā)布的《2020-2021年主機廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略研究報告》表示，從本質(zhì)上講，數(shù)字化是通過對汽車研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集，轉(zhuǎn)化為各種信息化系統(tǒng)，繼續(xù)通過信息和數(shù)據(jù)的整合，借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對虛擬世界的優(yōu)化處理，反過來優(yōu)化真實世界的流程和管理。

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車企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫?！吨袊囆袠I(yè)營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型（2020）》報告指出，中國汽車行業(yè)連續(xù)兩年銷量下滑，又因新冠疫情面臨線下業(yè)務(wù)及供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn)，其發(fā)展已至生死攸關(guān)的轉(zhuǎn)折點。在危機關(guān)口，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是最好的破局之道，車企只有找準切入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抓手，找對落實轉(zhuǎn)型的方法，方能在全產(chǎn)業(yè)鏈上建立競爭優(yōu)勢。

可以看到，近兩年，不少頭部車企開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的征途，其中，長安汽車就是優(yōu)秀的代表者——作為中國品牌汽車產(chǎn)銷累計突破1900萬輛的車企，長安汽車連續(xù)10年位于中國品牌汽車銷量前茅，是中國汽車品牌行業(yè)領(lǐng)跑者。而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型這條路上，長安汽車繼續(xù)領(lǐng)跑行業(yè)，致力于成為智能出行領(lǐng)域的佼佼者。

那么，在車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域，長安汽車有什么經(jīng)驗與心得？數(shù)據(jù)猿對長安汽車大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理張玉祥進行了專訪，聽他聊聊在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之戰(zhàn)中，長安汽車是如何找準數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抓手，找對數(shù)字化轉(zhuǎn)型切實落地的方法。

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以經(jīng)營目標為導向：頂層設(shè)計統(tǒng)籌全局

很多車企在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，都備受一個問題困擾：到底是業(yè)務(wù)驅(qū)動，還是技術(shù)驅(qū)動？長安汽車給出了另辟蹊徑的解決方案：經(jīng)營驅(qū)動。也就是說，以經(jīng)營目標為導向推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

張玉祥表示，經(jīng)營驅(qū)動很容易在公司形成共識，因為企業(yè)都會把經(jīng)營目標層層分解，形成指標體系，要運營這些指標，必然要把這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)再現(xiàn)。大家圍繞經(jīng)營目標來開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是公司高層、業(yè)務(wù)部門、IT技術(shù)部門都愿意的。

這規(guī)避了業(yè)務(wù)驅(qū)動和技術(shù)驅(qū)動的局限。“在業(yè)務(wù)驅(qū)動的局面下，因為我們的組織里面設(shè)置了部門，部門只關(guān)注自己業(yè)務(wù)范圍的數(shù)字化，公司整體數(shù)字化就不是以客戶為中心全價值鏈端到端的，容易出現(xiàn)各部門指標完成了，公司指標完不成的怪象。”張玉詳解釋道。

而技術(shù)驅(qū)動的情況下，IT技術(shù)部門可能就會量力而行，基于自己的資源和能力推動數(shù)字化，不聚焦公司經(jīng)營目標，導致數(shù)字化不能產(chǎn)生最大化的價值。除此之外，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，因為技術(shù)部門和業(yè)務(wù)部門的視角不同，技術(shù)部門希望業(yè)務(wù)應(yīng)用其成功的方案，業(yè)務(wù)部門想要的是支撐指標達成的數(shù)字化能力，這樣容易造成協(xié)同效率的降低，或相互妥協(xié)而影響數(shù)字化的效果。

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經(jīng)營導向的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之所以能規(guī)避這些問題，是因為其背后有一個高屋建瓴的頂層設(shè)計思路：

企業(yè)的長期目標是戰(zhàn)略實現(xiàn)，短期是經(jīng)營結(jié)果，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計要圍繞戰(zhàn)略和經(jīng)營來統(tǒng)籌全局。首先把企業(yè)的經(jīng)營目標層層向下分解，形成Y=f(x)的關(guān)系。業(yè)務(wù)數(shù)字化的過程，就是用數(shù)字化把業(yè)務(wù)解構(gòu)的過程，長安汽車已經(jīng)把業(yè)務(wù)從L1解構(gòu)到了L6層，每一層的X的數(shù)據(jù)都再現(xiàn)，然后形成指標體系，并集成到大數(shù)據(jù)平臺。在此基礎(chǔ)上，嵌入自助分析和大數(shù)據(jù)算法模型，通過運營不同層級的X來預(yù)測或改善Y。這樣全員圍繞公司經(jīng)營目標，將業(yè)務(wù)數(shù)字化后，線上分析自助化、決策智能化的運營模式就形成了。

目前，長安汽車已實現(xiàn)了以客戶為中心、以產(chǎn)品為主線的全價值鏈業(yè)務(wù)解構(gòu)，形成Y=f(x)的運營模式。CA-DDM大數(shù)據(jù)平臺已全面嵌入自助分析，實現(xiàn)運營指標自動生成分析報告，在線時時分析和運營，已認證數(shù)據(jù)分析師800多人。同時，已上線33個大數(shù)據(jù)運營場景，算法模型越來越發(fā)揮重要作用，銷售預(yù)測精準到95%以上了，渠道能力提升40%，生產(chǎn)效率提升20%，交付周期縮短15%，增購換購模型轉(zhuǎn)換率高于行業(yè)均值，戰(zhàn)敗喚醒模型成功率達到業(yè)界最佳。

來源：數(shù)據(jù)猿

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