游戲、電商、音樂、教育…網(wǎng)易的節(jié)奏始終是不緊不慢，卻總能準(zhǔn)確地瞄準(zhǔn)市場的切口，一下打破原有格局。如同云音樂之于音樂領(lǐng)域，嚴(yán)選之于電商領(lǐng)域，在數(shù)據(jù)智能To B領(lǐng)域，網(wǎng)易也正在悄悄成長為破局者。

近日，網(wǎng)易數(shù)帆升級了旗下大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)品牌為“網(wǎng)易有數(shù)”，宣布將大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)重點(diǎn)從“數(shù)據(jù)管理”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)價(jià)值”，新推出機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、消費(fèi)者運(yùn)營、標(biāo)簽畫像、流量分析四款產(chǎn)品。

基于之前的大數(shù)據(jù)開發(fā)及管理平臺、大數(shù)據(jù)敏捷數(shù)據(jù)分析及可視化平臺(BI)，網(wǎng)易有數(shù)已形成了 “數(shù)據(jù)中臺+數(shù)據(jù)產(chǎn)品”核心模式，具備為客戶提供全鏈路數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

縱觀數(shù)據(jù)智能To B行業(yè)，傳統(tǒng)認(rèn)知里存在三類玩家：云廠商、創(chuàng)業(yè)型廠商以及傳統(tǒng)廠商。每一類廠商都存在一定的問題和不足。比如，云廠商的開放性不強(qiáng)，創(chuàng)業(yè)型廠商的技術(shù)積累較淺，傳統(tǒng)廠商產(chǎn)品對方法論支撐弱等。

隨著行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，客戶對于數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的認(rèn)知越來越清晰，服務(wù)需求也越來越具體，以上三類廠商已經(jīng)無法完全滿足客戶需求。市場呼喚行業(yè)破局者，給客戶更好的選擇。

那么，新的行業(yè)破局者應(yīng)該具備哪些關(guān)鍵特性呢？開放性、全面性、成熟方法論，是三個(gè)核心要素。新升級的“網(wǎng)易有數(shù)”，做到了這三點(diǎn)。

企業(yè)要避免被單個(gè)云廠商鎖定

云廠商是數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的重要玩家，并且他們在技術(shù)能力、產(chǎn)品豐富度、生態(tài)建設(shè)等方面具有領(lǐng)先優(yōu)勢。

但是，云廠商有一個(gè)很明顯的問題，那就是他們往往過于強(qiáng)勢，容易對客戶造成綁定，這主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：

一方面，這些云廠商的產(chǎn)品往往基于其自有技術(shù)棧，對開源系統(tǒng)的集成度低。一旦某個(gè)客戶用習(xí)慣了這些云廠商的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品，往往會(huì)受其技術(shù)棧的影響，當(dāng)再使用其他廠商產(chǎn)品或者開源技術(shù)時(shí)會(huì)存在諸多不適應(yīng)。

另一方面，云廠商往往把數(shù)據(jù)智能應(yīng)用當(dāng)做SaaS，其最終的目的是通過SaaS產(chǎn)品來帶動(dòng)其計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等IaaS資源的銷售。因此，云廠商的數(shù)據(jù)中臺、BI、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺等產(chǎn)品，往往與其云平臺深度綁定，自成一體，有意無意的排斥其他云平臺。

這一現(xiàn)象，我們可以稱之為“云鎖定”：企業(yè)把自己的大部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)都遷移到某個(gè)云平臺上，隨著系統(tǒng)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越多，企業(yè)對該云廠商的依賴也越來越嚴(yán)重。同時(shí)，企業(yè)從該云平臺上遷出數(shù)據(jù)的成本越來越高，以至于被該云廠商完全鎖定。企業(yè)的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，只能用一個(gè)云平臺。

企業(yè)被單個(gè)云廠商鎖定，會(huì)帶來一系列的問題，主要包括：

議價(jià)能力的喪失。剛開始企業(yè)是強(qiáng)勢的甲方，云廠商提供物美價(jià)廉的產(chǎn)品。但一旦被其鎖定之后，企業(yè)就喪失了議價(jià)能力，即使云廠商提高服務(wù)價(jià)格也無能為力。

業(yè)務(wù)受限。對于中大型企業(yè)而言，其業(yè)務(wù)范圍廣泛，往往需要數(shù)據(jù)在多個(gè)區(qū)域之間流動(dòng)，并實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的融合。單個(gè)云廠商的能力有限，如果企業(yè)被某個(gè)云廠商鎖定，則云廠商的服務(wù)能力也會(huì)限制企業(yè)的業(yè)務(wù)開展。

因此，避免被單個(gè)云廠商鎖定，數(shù)據(jù)可以在不同云平臺上流動(dòng)，是企業(yè)數(shù)據(jù)上云的重要訴求。

網(wǎng)易數(shù)帆2020年已經(jīng)完成了從“云廠商”身份到“軟件廠商“身份的轉(zhuǎn)變，不再開展公有云新業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)戰(zhàn)略方向轉(zhuǎn)為分布式架構(gòu)、大數(shù)據(jù)等軟件產(chǎn)品及技術(shù)服務(wù)。不存在為了銷售IaaS資源而在數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品上綁定客戶的需求，中立性更強(qiáng)，可以更好實(shí)現(xiàn)跨云遷移。網(wǎng)易有數(shù)基于開源技術(shù)并且具備跨云部署能力，能夠有效地避免”云鎖定“問題。

數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)并非單一數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)中臺能支撐

說完云廠商，我們再來看看創(chuàng)業(yè)型廠商。創(chuàng)業(yè)型廠商倒是不存在上面提到的被技術(shù)棧和云平臺鎖定的問題，但是他們的技術(shù)積累普遍薄弱，對開源技術(shù)的掌控能力也較弱。上面提到，基于開源技術(shù)棧的產(chǎn)品，對于開源的掌控能力尤為關(guān)鍵，這會(huì)嚴(yán)重影響到產(chǎn)品體驗(yàn)。

數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)并非單一模塊的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)中臺就能支撐，而是需要全面的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品，來實(shí)現(xiàn)貫穿業(yè)務(wù)線各方維度的建設(shè)，并結(jié)合具體的場景應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

數(shù)據(jù)的全生命周期，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全等，這既需要數(shù)據(jù)中臺來實(shí)現(xiàn)各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)打通，也需要具體的數(shù)據(jù)產(chǎn)品來在市場營銷、供應(yīng)鏈管理等具體業(yè)務(wù)場景中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能。

在這個(gè)過程中，創(chuàng)業(yè)型廠商的技術(shù)和產(chǎn)品局限就特別明顯。客戶在選擇數(shù)據(jù)智能服務(wù)商時(shí)，往往對各家廠商的產(chǎn)品和服務(wù)體系認(rèn)知有限，導(dǎo)致采購的技術(shù)服務(wù)存在不全面等問題。比如，當(dāng)客戶采購了某個(gè)廠商的BI產(chǎn)品，隨著系統(tǒng)建設(shè)的深入需要數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品時(shí)，原來的服務(wù)商不能滿足需求，只能從其他廠商采購。最后的結(jié)果可能是，該客戶的數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)是多家廠商產(chǎn)品的拼湊，容易帶來接口標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、系統(tǒng)無法打通等問題，嚴(yán)重阻礙數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。

理想的情況應(yīng)該是怎么樣的呢？

我們以連鎖零售龍頭企業(yè)名創(chuàng)優(yōu)品的數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)建設(shè)為例，來說明客戶的需求及解決方案。

該企業(yè)在全球超80個(gè)國家擁有近4000家門店。隨著業(yè)務(wù)的拓展，原有的數(shù)據(jù)架構(gòu)無論是從功能上還是性能上都無法滿足企業(yè)復(fù)雜的大數(shù)據(jù)管理與分析需求。

要建設(shè)新的數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)，該客戶的需求集中在兩個(gè)方面：

通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)來對數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理，消除數(shù)據(jù)孤島；在營銷、供應(yīng)鏈管理等方面探索數(shù)據(jù)智能應(yīng)用場景，以數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，提升業(yè)務(wù)經(jīng)營效率。

針對該客戶的需求，網(wǎng)易有數(shù)為其提供零售行業(yè)全鏈路數(shù)據(jù)中臺+數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決方案：

設(shè)計(jì)并建設(shè)數(shù)據(jù)中臺全局架構(gòu)，“數(shù)據(jù)向上、業(yè)務(wù)向下”同步思考，打通了會(huì)員、產(chǎn)品、門店、交易支付、供應(yīng)鏈、公共六大數(shù)據(jù)域，消除了信息孤島。

名創(chuàng)優(yōu)品零售數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)圖

在數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)上，網(wǎng)易有數(shù)幫助客戶建設(shè)會(huì)員中心、產(chǎn)品中心、門店中心三大主題數(shù)據(jù)中心，統(tǒng)一消費(fèi)者、產(chǎn)品、門店的數(shù)據(jù)的采集、加工與分析應(yīng)用，設(shè)計(jì)并搭建管理者和店長看板，結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際情況梳理各用戶關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo)及提供數(shù)據(jù)分析思路，為各類用戶提供快捷的數(shù)據(jù)獲取與探索分析渠道。管理看板能直觀顯示關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，幫助管理者實(shí)時(shí)掌握經(jīng)營動(dòng)態(tài)。

由于網(wǎng)易有數(shù)具備全鏈路數(shù)據(jù)服務(wù)能力，其數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身就是高度融合的，不存在多個(gè)廠商產(chǎn)品拼裝帶來的系統(tǒng)割裂問題。

以最終結(jié)果來看，數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的實(shí)際效果也很明顯：該零售客戶不同門店會(huì)員復(fù)購率提升5-10%，會(huì)員銷售貢獻(xiàn)提升10-50%；數(shù)據(jù)公共層指標(biāo)數(shù)量下降40%，模型數(shù)據(jù)下降30%，硬件成本下降15%；業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)響應(yīng)時(shí)間從天級別直接下降到分鐘級別。

成熟的數(shù)字化方法論，重塑對數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)知

工欲善其事必先利其器，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要兩個(gè)“利器”，一個(gè)是數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品，另一個(gè)是一套成熟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論。

人永遠(yuǎn)無法得到認(rèn)知之外的收益，企業(yè)也是如此。

數(shù)字化方法論，就是要解決企業(yè)的認(rèn)知問題。如果將數(shù)據(jù)智能平臺和工具比作生產(chǎn)力，則數(shù)字化方法論就是生產(chǎn)關(guān)系。當(dāng)生產(chǎn)關(guān)系與生產(chǎn)力相匹配時(shí)，才能最大程度發(fā)揮出生產(chǎn)力的潛能。

我一直在思考，歐美企業(yè)為什么比中國企業(yè)管理效率高。

一方面是現(xiàn)代的市場機(jī)制和企業(yè)制度是歐美國家率先建立起來的，對現(xiàn)代企業(yè)的管理當(dāng)然也更加熟悉。另一方面，歐美企業(yè)對數(shù)字化工具的應(yīng)用要遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于中國企業(yè)。連華為當(dāng)年都要花費(fèi)幾十億美元從IBM引進(jìn)一整套供應(yīng)鏈管理、研發(fā)管理流程。

信息化有其管理方法、流程，數(shù)字化、智能化也應(yīng)該有相應(yīng)的方法。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不只是對某個(gè)工具的利用，而是要借助數(shù)據(jù)平臺來重構(gòu)企業(yè)整個(gè)的業(yè)務(wù)流程和管理體系，甚至還會(huì)涉及到企業(yè)組織架構(gòu)的改變。

所以說，成熟的方法論是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)智能廠商是否有自己的一套成熟方法論，也是其競爭力的重要體現(xiàn)。傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)廠商往往缺乏合理的方法論體系，導(dǎo)致其產(chǎn)品設(shè)計(jì)和交互體驗(yàn)較差，功能拼湊現(xiàn)象比較嚴(yán)重。

網(wǎng)易有數(shù)提出了“數(shù)據(jù)生產(chǎn)力“方法論，是經(jīng)過網(wǎng)易集團(tuán)自身的云音樂、嚴(yán)選以及外部各行業(yè)頭部企業(yè)等業(yè)務(wù)的實(shí)踐和打磨。一個(gè)完整的數(shù)據(jù)智能體系包括數(shù)據(jù)中臺和前臺業(yè)務(wù)兩個(gè)方面：

數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型

借助數(shù)據(jù)中臺，把不同業(yè)務(wù)孤島的數(shù)據(jù)連接在一起，同時(shí)通過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理，形成高質(zhì)量、廉價(jià)的數(shù)據(jù)，通過標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的方式提供給數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)產(chǎn)品作為前臺業(yè)務(wù)，它負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為商業(yè)決策，應(yīng)用到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。這些場景化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，和數(shù)據(jù)中臺一起，構(gòu)建了企業(yè)智能化的基礎(chǔ)，最終實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

至此，數(shù)據(jù)中臺與前臺業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)，打通數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)挖掘分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)場景應(yīng)用的全鏈路，輔助企業(yè)進(jìn)行智能決策，以數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)流程和企業(yè)管理。

小結(jié)

我們對比了云廠商、創(chuàng)業(yè)廠商和傳統(tǒng)廠商的差異，并指出他們存在的不足。在市場上，以網(wǎng)易有數(shù)為代表的廠商給了客戶另外一種選擇，與上面這三類廠商相比，網(wǎng)易有數(shù)作為一個(gè)破局者，有自身鮮明的特點(diǎn)：

開放性，網(wǎng)易有數(shù)實(shí)現(xiàn)跨云部署，將自主權(quán)將還給客戶；另外，網(wǎng)易有數(shù)基于開源技術(shù)棧，并對開源技術(shù)有很強(qiáng)掌控力，同時(shí)也積極回饋開源社區(qū)，在ApacheSpark最近發(fā)布的版本中，有數(shù)團(tuán)隊(duì)工程師的貢獻(xiàn)名列前茅，團(tuán)隊(duì)還誕生一位ApacheSparkCommitter。

全面性，網(wǎng)易有數(shù)具備涵蓋數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的全鏈路數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，數(shù)據(jù)產(chǎn)品與數(shù)據(jù)中臺融合度高，并在多個(gè)領(lǐng)域具有不俗的實(shí)力。Gartner 2019以及2020年報(bào)告，先后將網(wǎng)易有數(shù)列為Cloud ABI領(lǐng)域標(biāo)桿廠商和數(shù)據(jù)中臺（Data Middle Office）領(lǐng)域標(biāo)桿廠商。

方法論，網(wǎng)易有數(shù)有一套成熟的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論，知道數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，幫助客戶“避坑”，并已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)頭部客戶那得到有效驗(yàn)證。

依據(jù)中國信通院的數(shù)據(jù)，2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了35.8萬億，占GDP比例達(dá)到了36.2%。其中，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達(dá)到28.8萬億元，各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動(dòng)力。

企業(yè)需要優(yōu)秀的服務(wù)商，來幫助其實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以上，我們梳理了企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可能會(huì)遇到的問題，分析了不同類型廠商的優(yōu)劣勢情況，希望對企業(yè)的數(shù)據(jù)智能廠商選型提供一些借鑒。

來源：數(shù)據(jù)猿