Dr.Wise®肺炎AI醫(yī)學輔助診斷技術(shù)，實現(xiàn)了對肺炎征象的快速識別、精準測量、診斷分析和科學隨訪，為臨床醫(yī)生的進一步診療決策提供有效依據(jù)，使精準醫(yī)療成為可能，成為一線戰(zhàn)疫醫(yī)務工作者的一把利器，并在全國各省市推廣應用，取得了良好的應用效果，此前已多次收到來自國家衛(wèi)生健康委、工信部等國家權(quán)威部門的表彰。

技術(shù)說明

Dr.Wise®肺炎AI醫(yī)學輔助診斷技術(shù)是深睿醫(yī)療在原有的全肺AI輔助診斷技術(shù)的基礎上，對新型肺炎的篩查功能進行了專門的強化，可以針對各類原因?qū)е碌姆窝證T影像進行快速檢測，也可幫助新冠肺炎的早期影像進行大規(guī)模病例篩查，檢出率高，有助于及時發(fā)現(xiàn)潛在病人，加強疫情防控；同時，該技術(shù)也可以輔助醫(yī)生精準的隨訪病情和診療結(jié)果。

Dr.Wise®肺炎AI醫(yī)學輔助診斷技術(shù)，也強化了新冠肺炎征象的檢出，尤其針對早期隱匿性和微小病灶實現(xiàn)高檢出率，有效降低新冠肺炎漏診率，可以協(xié)助醫(yī)療機構(gòu)踐行“早發(fā)現(xiàn)、早報告、早隔離、早治療”的疫情防控方針。

同時，Dr.Wise®肺炎AI醫(yī)學輔助診斷技術(shù)，針對單一病灶、肺葉病灶、全肺病灶等多維度進行定量分析，量化參數(shù)包含最大層面積、絕對體積、占比、CT值等。單次檢查的詳細量化結(jié)果為后續(xù)隨訪對比進行定量評估做好充分的參數(shù)準備。

開發(fā)團隊

●帶隊負責人：俞益洲

IEEE FELLOW及ACM杰出科學家，深睿醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)始人/首席科學家。

●隸屬機構(gòu)：深睿醫(yī)療

深睿醫(yī)療于2017年3月成立，總部位于北京中關村高科技核心地區(qū)，公司致力于通過突破性的人工智能“深度學習”技術(shù)及自主研發(fā)的核心算法，為國內(nèi)外各類醫(yī)療服務機構(gòu)提供基于人工智能和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的解決方案。

深睿醫(yī)療云集了人工智能、互聯(lián)網(wǎng)云計算、醫(yī)學影像等多個領域的專業(yè)人才，核心團隊由醫(yī)療領域資深從業(yè)人員和來自國內(nèi)外知名院校的博士和高級科研人員等組成。

以IEEE FELLOW及ACM杰出科學家俞益洲教授領銜的深睿研究院(Deepwise AI Lab)，是目前行業(yè)內(nèi)規(guī)模專注于人工智能醫(yī)療領域的研究機構(gòu)之一，在國內(nèi)人工智能領域的科技公司中處于前列。自成立以來一直致力于醫(yī)療前沿科技的探索，通過科技與臨床的結(jié)合，產(chǎn)生了眾多兼具臨床價值和科技創(chuàng)新性的科研成果，陸續(xù)被國際頂級期刊和會議收錄。截止到目前為止，深睿研究院所發(fā)表科研論文累積影像因子已超過200。

相關評價

●新冠科研成果轉(zhuǎn)化

（1）《新型冠狀病毒肺炎 影像檢查與診斷實踐》出版發(fā)行，該著作全面呈現(xiàn)貴州省科技廳“防控新型冠狀病毒技術(shù)攻關及集成應用”項目研究成果，由貴州省人民醫(yī)院牽頭，武漢大學中南醫(yī)院、重慶市公共衛(wèi)生醫(yī)療救治中心、深睿醫(yī)療共同參與編著。深睿醫(yī)療在項目研究中主要承擔“新冠肺炎人工智能與影像組學分析”部分，總結(jié)并梳理助力疫情防控過程中積累的數(shù)據(jù)和實戰(zhàn)經(jīng)驗，詮釋AI戰(zhàn)疫成果。

（2）AI判定新冠CT影像與臨床結(jié)局關系，相關成果被《Theranostics》收錄，該論文由東南大學附屬中大醫(yī)院放射科居勝紅主任團隊聯(lián)合深睿研究院共同完成。本研究揭示了新冠肺炎病灶體積、密度和位置的演變規(guī)律，為臨床動態(tài)隨訪提供了極高的價值。

（3）在工業(yè)和信息化部科技司的指導下，肺炎人工智能影像輔助評測中，診斷標桿企業(yè)。深睿醫(yī)療的Dr.Wise®肺部疾病智能解決方案（新冠肺炎增強版）在這次“肺炎AI影像輔助診斷產(chǎn)品評測”中表現(xiàn)優(yōu)異，并獲得官方頒發(fā)的榮譽證書。

（4）深睿醫(yī)療聯(lián)合中國醫(yī)學科學院吳寧教授團隊，在放射學權(quán)威期刊《European Radiology》（影響因子4.101）發(fā)表了題為“Natural history of pathologically confirmed pulmonary subsolidnodules with deep learning–assisted nodule segmentation”的文章，主要探討在AI的幫助下，進行精準量化分析肺內(nèi)亞實性結(jié)節(jié)進展情況，尋找結(jié)節(jié)進展的關鍵因素，從而為盡可能更早地對潛在惡性腫瘤進行干預提供必要的預警信息。

●業(yè)內(nèi)表彰

深睿醫(yī)療獲得了：“關于科技支撐抗擊新冠肺炎疫情中表現(xiàn)突出的人工智能企業(yè)名單”；2020年中國大健康產(chǎn)業(yè)影響力榜單；2020中國大健康產(chǎn)業(yè)最佳智慧醫(yī)療創(chuàng)新企業(yè)；獲得2020中國國際服務貿(mào)易交易會科技創(chuàng)新獎；智能影像診療中國醫(yī)健人工智能企業(yè)發(fā)展?jié)摿C合得分排名第一名等多項專業(yè)媒體頒發(fā)的多個獎項。

來源：數(shù)據(jù)猿