2020年，由于新冠疫情的影響，“新基建”隨之呼出，大數(shù)據(jù)、人工智能、5G成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動(dòng)力。以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、物質(zhì)流、資金流、人才流，將深刻影響社會(huì)分工協(xié)作的組織模式，促進(jìn)生產(chǎn)組織方式的集約和創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)要素的網(wǎng)絡(luò)化共享、集約化整合、協(xié)作化開(kāi)發(fā)和高效化利用，改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制，顯著提升經(jīng)濟(jì)運(yùn)行水平和效率。大數(shù)據(jù)持續(xù)激發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新，不斷催生新業(yè)態(tài)，已成為互聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新增值、提升企業(yè)核心價(jià)值的重要驅(qū)動(dòng)力。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，將對(duì)未來(lái)信息產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生重要影響。

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2017年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4700億元，同比增長(zhǎng)30%;2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破6000億元；2019年，在5G、邊緣計(jì)算、人工智能以及大數(shù)據(jù)等新一代信息通信技術(shù)的發(fā)展下，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展日益壯大，隨著國(guó)家政策激勵(lì)以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式的逐步成熟，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)仍將保持每年30%以上的快速增長(zhǎng)。

目前，大數(shù)據(jù)在電信、智慧城市、電子商務(wù)及社交娛樂(lè)等行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期。國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司希捷的一份報(bào)告顯示，到2025年，隨著中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推進(jìn)，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過(guò)美國(guó)。我國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2019年的約9.4ZB增至2025年的48.6ZB，數(shù)據(jù)交易迎來(lái)戰(zhàn)略機(jī)遇期。1zettabyte大約是1萬(wàn)億gigabyte，這是當(dāng)今常用的測(cè)量方法。與此同時(shí)，美國(guó)2019年的數(shù)據(jù)量約為8.6ZB。到2025年，這個(gè)數(shù)字預(yù)計(jì)將達(dá)到30.6ZB。

在產(chǎn)業(yè)層面，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)繼續(xù)保持高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)將深入滲透到各行各業(yè)。對(duì)于我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，目前各個(gè)研究機(jī)構(gòu)均采取簡(jiǎn)介方法估算。根據(jù)國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心通過(guò)對(duì)全國(guó)3000多家大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)的問(wèn)卷調(diào)查和座談形成的《2019中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》，截至2019年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)8000億元，預(yù)計(jì)到2020年底將超過(guò)萬(wàn)億。目前，17個(gè)省市建立了大數(shù)據(jù)局，大數(shù)據(jù)安全維護(hù)機(jī)制日益完善。283所高校獲批數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)。全國(guó)有100多個(gè)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立，對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展起到推動(dòng)作用。另外，大數(shù)據(jù)研發(fā)人員2019年超過(guò)8萬(wàn)人，研發(fā)投入超過(guò)550億人民幣。

中國(guó)信息消費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模量級(jí)巨大，增長(zhǎng)迅速。在網(wǎng)絡(luò)能力的提升、居民消費(fèi)升級(jí)和四化加快融合發(fā)展的背景下，新技術(shù)、新產(chǎn)品、新內(nèi)容、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)不斷激發(fā)新的消費(fèi)需求，而作為提升信息消費(fèi)體驗(yàn)的重要手段，大數(shù)據(jù)將在行業(yè)領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用。

與此同時(shí)，與大數(shù)據(jù)息息相關(guān)的人工智能行業(yè)也日益壯大。今年上半年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到了770億元，人工智能企業(yè)超過(guò)了260家，已成為全球獨(dú)角獸企業(yè)主要集中地之一。人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，為生產(chǎn)和生活帶來(lái)革命性的轉(zhuǎn)變。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，人工智能將重塑生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，催生新業(yè)務(wù)、新模式和 新產(chǎn)品。從衣食住行到醫(yī)療教育，人工智能技術(shù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域深度融合和落地應(yīng)用。同時(shí)，人工智能具有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)輻射效益，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)勁的引擎。

目前，我國(guó)人工智能行業(yè)的特點(diǎn)在于：側(cè)重應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)布局，市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Υ蟆W洲、美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)落地期較早，以谷歌、亞馬遜等企業(yè)為首的科技巨頭注重打造于從芯片、操作系統(tǒng)到應(yīng)用技術(shù)研發(fā)再到細(xì)分場(chǎng)景運(yùn)用的垂直生態(tài)，市場(chǎng)整體發(fā)展相對(duì)成熟；而應(yīng)用層是我國(guó)人工智能市場(chǎng)最為活躍的領(lǐng)域，其市場(chǎng)規(guī)模和企業(yè)數(shù)量也在國(guó)內(nèi) AI 分布層級(jí)占比最大。據(jù)艾瑞咨詢(xún)統(tǒng)計(jì)，2019 年，國(guó)內(nèi) 77%的人工智能企業(yè)分布在應(yīng)用層。得益于廣闊市場(chǎng)空間以及大規(guī)模的用戶(hù)基礎(chǔ)，中國(guó)市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿^大，且在產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用上已有部分企業(yè)居于世界前列。

因此，我認(rèn)為，發(fā)展人工智能，就是要與經(jīng)濟(jì)深度融合，在未來(lái)，形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享”的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)，人機(jī)協(xié)同是其中的關(guān)鍵性技術(shù)。人機(jī)協(xié)同的目的，是通過(guò)AI技術(shù)幫助行業(yè)管理者、專(zhuān)家、普通從業(yè)者實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì)的數(shù)量級(jí)提升，實(shí)現(xiàn)全社會(huì)的效率最大化。

在最終達(dá)到人機(jī)協(xié)同之前，人工智能的發(fā)展，將經(jīng)歷3次技術(shù)變革浪潮的疊加，實(shí)現(xiàn)數(shù)量級(jí)的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì)的提升。

第一浪潮階段，主要特征是多個(gè)人機(jī)協(xié)同感知端的技術(shù)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)突破。特別在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的技術(shù)突破，可以幫助生產(chǎn)者從繁重、重復(fù)的工作中解放出來(lái)，從事更富創(chuàng)造力的工作。比如在銀行網(wǎng)點(diǎn)，人臉識(shí)別產(chǎn)品替代人工進(jìn)行人證核驗(yàn)，使高柜柜員可以從事理財(cái)營(yíng)銷(xiāo)等活動(dòng)。

第二浪潮階段，主要特征是完成感知、認(rèn)知到?jīng)Q策的人機(jī)協(xié)同技術(shù)閉環(huán)，以及AI工程學(xué)對(duì)效率呈現(xiàn)數(shù)量級(jí)提升的作用。幫助行業(yè)專(zhuān)家實(shí)現(xiàn)知識(shí)模型化、自動(dòng)化，幫助行業(yè)決策者實(shí)現(xiàn)更全面的掌控與更合理的決策。AI項(xiàng)目的一個(gè)困難就是人才短缺，實(shí)施費(fèi)用居高不下。通過(guò)AI工程學(xué)的突破性變革，大幅降低AI項(xiàng)目實(shí)施門(mén)檻，對(duì)AI項(xiàng)目實(shí)施有數(shù)量級(jí)的效率提升，加快與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合。

第三浪潮階段，主要特征是人機(jī)協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)成熟，通過(guò)新一代人機(jī)交互體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)智能化內(nèi)容的高效生成，極大釋放生產(chǎn)能力、提升生產(chǎn)效率。人工智能將以助手協(xié)同的方式幫助創(chuàng)造者，極大釋放創(chuàng)造力，極大提高生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)內(nèi)容的極大豐富。平衡供需矛盾，將行業(yè)各環(huán)節(jié)重構(gòu)，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)生產(chǎn)力的整體躍升；普惠高品質(zhì)生活，實(shí)現(xiàn)高品質(zhì)生活和個(gè)性化服務(wù)，使得城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展差距和居民生活水平差距顯著縮小，基本公共服務(wù)均等化基本實(shí)現(xiàn)；全面實(shí)現(xiàn)社會(huì)精準(zhǔn)治理，通過(guò)人機(jī)協(xié)同借助專(zhuān)家和機(jī)器智能準(zhǔn)確感知、預(yù)測(cè)、預(yù)警社會(huì)運(yùn)行的重大態(tài)勢(shì)，主動(dòng)決策反應(yīng)，將顯著提高社會(huì)治理的能力和水平。

依托人機(jī)協(xié)同在未來(lái)的大力推廣，以及人工智能、5G等行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的倚重。到2021年，隨著各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)和新型智慧城市建設(shè)項(xiàng)目的持續(xù)推進(jìn)，以及大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)終端的落地使用，數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)將帶來(lái)豐富的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用需求，政府、金融、電信和工業(yè)等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和智能分析應(yīng)用將迎來(lái)新一輪增長(zhǎng)。

在2021年，我認(rèn)為，以技術(shù)為核心的“人機(jī)協(xié)同生態(tài)圈”將成為數(shù)智產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式。隨著人工智能技術(shù)在場(chǎng)景中應(yīng)用的不斷深化，早期單一技術(shù)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)閉環(huán)難以滿(mǎn)足復(fù)雜場(chǎng)景下的智能化需求。人們對(duì)于智能算法的能力要求持續(xù)升高，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的需求持續(xù)擴(kuò)大，核心技術(shù)能力的研發(fā)難度開(kāi)始加大。

目前，人工智能已在金融、醫(yī)療、教育、零售、工業(yè)、交通、娛樂(lè)等諸多領(lǐng)域進(jìn)行智能化的滲透。在智能變革的趨勢(shì)下，傳統(tǒng)行業(yè)紛紛開(kāi)始探索如何與人工智能結(jié)合應(yīng)用。隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化實(shí)踐逐步深入，行業(yè)中深層次的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)尤為重要。簡(jiǎn)單的人工智能技術(shù)疊加將不再能滿(mǎn)足用戶(hù)的智能化預(yù)期。

未來(lái)，無(wú)論是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，還是人工智能產(chǎn)業(yè)，隨著旺盛的需求和發(fā)展的趨勢(shì)，都必將向工業(yè)化邁進(jìn)。標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品、規(guī)?；纳a(chǎn)、流水線(xiàn)式的作業(yè)將是大數(shù)據(jù)輔助人工智能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展方向。企業(yè)在行業(yè)實(shí)踐中的大量人機(jī)協(xié)同經(jīng)驗(yàn)沉淀將通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)擴(kuò)散至更多行業(yè)。既擁有行業(yè)知識(shí)又擁有智能技術(shù)的企業(yè)通過(guò)提供標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的產(chǎn)品和服務(wù)，為橫向多行業(yè)全場(chǎng)景賦能。“開(kāi)放、共享”將成為下一階段人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞。

匯集豐富大數(shù)據(jù)的開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)的建設(shè)可以更好的整合行業(yè)技術(shù)、數(shù)據(jù)及用戶(hù)需求等方面的資源，以普惠應(yīng)用的方式細(xì)化產(chǎn)業(yè)鏈層級(jí)，助力人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建。中小型人工智能企業(yè)能夠依托開(kāi)放平臺(tái)，集中資源和力量，打造自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力。傳統(tǒng)領(lǐng)域的企業(yè)能夠借助開(kāi)放平臺(tái)的技術(shù)能力，快速實(shí)現(xiàn)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。“開(kāi)放、共享”的創(chuàng)新發(fā)展模式將提升人工智能技術(shù)成果的擴(kuò)散與轉(zhuǎn)化能力，促進(jìn)中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)形成以開(kāi)放平臺(tái)為核心的智能生態(tài)圈。

人工智能與大數(shù)據(jù)行業(yè)必將在如今的基礎(chǔ)上，基于新基建背景下，各行各業(yè)對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型越來(lái)越強(qiáng)烈的需求，通過(guò)互相支持和支撐，達(dá)到爆發(fā)式地發(fā)展。

關(guān)于作者·周曦：

云從科技創(chuàng)始人周曦博士擔(dān)任中國(guó)科學(xué)院、上海交大博士生導(dǎo)師，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別等人工智能相關(guān)領(lǐng)域擁有全球頂尖的技術(shù)背景和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在圖像識(shí)別、音頻檢測(cè)等模式識(shí)別國(guó)際大賽中7次奪冠；在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議、雜志上發(fā)表60余篇文章，被引用上千次。

2011年，周曦博士入選中國(guó)科學(xué)院“百人計(jì)劃”，2015年，率領(lǐng)中國(guó)科學(xué)院團(tuán)隊(duì)成立云從科技。

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿