丹麥工業(yè)大學(xué)使用TigerGraph助力發(fā)現(xiàn)更有效的急性淋巴細(xì)胞白血病療法
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 分析平臺(tái)提供商TigerGraph宣布,全球技術(shù)和自然科學(xué)領(lǐng)域的領(lǐng)先大學(xué)丹麥工業(yè)大學(xué)正在將TigerGraph的高級(jí)圖分析與機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)技術(shù)結(jié)合,以改善急性淋巴細(xì)胞白血病的治療效果

2021年3月31日——圖分析平臺(tái)提供商TigerGraph宣布,全球技術(shù)和自然科學(xué)領(lǐng)域的領(lǐng)先大學(xué)丹麥工業(yè)大學(xué)正在將TigerGraph的高級(jí)圖分析與機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)技術(shù)結(jié)合,以改善急性淋巴細(xì)胞白血病的治療效果。
作為丹麥和瑞典的重大合作項(xiàng)目,丹麥工業(yè)大學(xué)的研究人員旨在為患有兒童癌癥的每個(gè)人繪制遺傳物質(zhì)結(jié)構(gòu)圖。同時(shí),該項(xiàng)目還是歐盟資助的iCOPE(區(qū)域間兒童腫瘤精密醫(yī)學(xué)探索)更大合作項(xiàng)目的部分,研究過程從患者血液測(cè)試開始,通過全基因組測(cè)序(WGS)與RNA-seq表達(dá)數(shù)據(jù)配對(duì),用于發(fā)現(xiàn)與增強(qiáng)子突變相關(guān)或可能由其引起的異常表達(dá)模式。iCOPE的長(zhǎng)期目標(biāo)是改善癌癥兒童的診斷、治療、治愈率以及整體生活質(zhì)量。
研究過程生成大量數(shù)據(jù),而使用TigerGraph將這些數(shù)據(jù)與患者的生活、疾病和治療的各種其他數(shù)據(jù)點(diǎn)關(guān)聯(lián)在一起,以便在更大程度上了解兒童患癌癥的原因,并盡早提供診斷和更有效的治療。
丹麥工業(yè)大學(xué)癌癥系統(tǒng)生物學(xué)系衛(wèi)生技術(shù)系博士Jesper Vang解釋說:“我們當(dāng)前的系統(tǒng)僅包含原始數(shù)據(jù),例如基因型和全基因組測(cè)序數(shù)據(jù)。這些原始數(shù)據(jù)通過自定義管道運(yùn)行,該管道調(diào)用遺傳變量并在MySQL數(shù)據(jù)庫中注釋數(shù)據(jù)。但是,我們需要專門為臨床人員使用的更輕松的工具,使他們能夠查找遺傳關(guān)聯(lián),而這正是圖分析的理想用例。”
丹麥工業(yè)大學(xué)傾向選擇能夠提供所需性能的本地圖數(shù)據(jù)庫平臺(tái),他們?cè)u(píng)估了許多選項(xiàng),尤其是Neo4j。但評(píng)估的最終結(jié)論是,只有TigerGraph可以擴(kuò)展并提供項(xiàng)目所需的分析深度。Vang繼續(xù)解釋說:“在我們的測(cè)試中,Tigergraph是唯一提供最高性能并能夠擴(kuò)展到我們最終所需水平的解決方案。”
丹麥工業(yè)大學(xué)正處于整個(gè)系統(tǒng)上線的最后階段,并且已經(jīng)在結(jié)合AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和翻譯生物信息學(xué)領(lǐng)域的特定項(xiàng)目中使用,以創(chuàng)建可預(yù)測(cè)急性淋巴細(xì)胞白血病治療中復(fù)發(fā)和毒性風(fēng)險(xiǎn)的模型。
TigerGraph歐洲、中東及非洲地區(qū)副總裁Martin Darling補(bǔ)充說:“丹麥工業(yè)大學(xué)和整個(gè)iCOPE項(xiàng)目的工作具有變革性,顯示了創(chuàng)新技術(shù)在臨床治療的應(yīng)用將能夠在生命科學(xué)等領(lǐng)域獲得突破性的洞察。我們很高興Jesper Vang將在TigerGraph即將舉行的Graph + AI全球峰會(huì)上介紹該項(xiàng)目的完整案例。”
TigerGraph將于4月21-22日在線舉辦“Graph + AI全球峰會(huì)”。作為圖分析領(lǐng)域唯一公開的專業(yè)峰會(huì),旨在通過圖算法加速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。峰會(huì)將涵蓋客戶案例研討環(huán)節(jié),邀請(qǐng)了來自全球最大企業(yè)、最具創(chuàng)新性的初創(chuàng)企業(yè)和大學(xué)的演講嘉賓。
“Graph + AI全球峰會(huì)”的主題演講嘉賓包括:捷豹路虎數(shù)據(jù)和分析總監(jiān)Harry Powell,他將分享捷豹路虎如何使用圖將供應(yīng)鏈規(guī)劃時(shí)間從三周縮短至45分鐘,并將數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值提升3倍;Forrester Research副總裁兼首席分析師Noel Yuhanna將分享不同行業(yè)的客戶洞察,通過結(jié)合基于圖的分析、AI和機(jī)器學(xué)習(xí)來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)成果;NewDay欺詐策略負(fù)責(zé)人Danny Clark將解釋通過使用圖和機(jī)器學(xué)習(xí)來檢查數(shù)據(jù),識(shí)別和防止欺詐人員比以往更快地加入犯罪網(wǎng)絡(luò),以防范已知和新的欺詐集團(tuán)。注冊(cè)參加峰會(huì),請(qǐng)?jiān)L問https://www.tigergraph.com/graphaisummit/ 。
關(guān)于丹麥工業(yè)大學(xué)
丹麥工業(yè)大學(xué)創(chuàng)辦于1829年,一直致力于發(fā)展自然科學(xué)和技術(shù)科學(xué),愿景是為社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。在過去的兩個(gè)世紀(jì)中,丹麥工業(yè)大學(xué)經(jīng)歷了從19世紀(jì)的理工學(xué)院到現(xiàn)今的國(guó)際化和多學(xué)科的綜合大學(xué)的轉(zhuǎn)變,支持跨科學(xué)、專業(yè)和地域的研究、教學(xué)和協(xié)作。
關(guān)于TigerGraph
TigerGraph是一個(gè)基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)(圖模型)的高級(jí)分析平臺(tái),支持機(jī)器學(xué)習(xí)和可解釋的人工智能。TigerGraph的使命是通過圖和人工智能為企業(yè)基于大數(shù)據(jù)提供創(chuàng)新的分析能力,幫助客戶連接數(shù)據(jù)孤島,進(jìn)行更大規(guī)模、更深入的運(yùn)營(yíng)分析,從云端和本地的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)洞察。
全球排名前五的銀行中有四家使用TigerGraph進(jìn)行實(shí)時(shí)欺詐檢測(cè)。3億消費(fèi)者通過TigerGraph支持的推薦引擎獲得個(gè)性化推薦。TigerGraph對(duì)10億人口的能源基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行了優(yōu)化,以減少電力中斷。TigerGraph在欺詐檢測(cè)、客戶360°、供應(yīng)鏈優(yōu)化、身份解析、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等應(yīng)用場(chǎng)景效果顯著,獲得了金融、制造、電信、媒體、醫(yī)療等傳統(tǒng)大型公司和網(wǎng)絡(luò)安全、電子商務(wù)、新零售等創(chuàng)新型公司的認(rèn)可。
來源:TigerGraph
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