分析到?jīng)Q策？“AI+BI”這輛車你得盡快搭上

AI BI 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)

原創(chuàng) 王曉坤 | 2020-11-12 17:53

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 “AI會(huì)不斷改變商業(yè)運(yùn)作的模式，但是它一定不是一場(chǎng)顛覆式的革命，而是一個(gè)不斷進(jìn)化的過(guò)程?！庇^遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園總結(jié)道。這意味著，打造一套數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)，需要數(shù)據(jù)服務(wù)商在基于技術(shù)之上不斷實(shí)踐，創(chuàng)新。

“數(shù)據(jù)猿年度重磅活動(dòng)預(yù)告：2020年度金猿策劃活動(dòng)（金猿榜單發(fā)布+金猿獎(jiǎng)杯頒發(fā)）即將推出，敬請(qǐng)咨詢期待！

一場(chǎng)數(shù)字化變革正在改變傳統(tǒng)的零售消費(fèi)行業(yè)。

2017年，還在做網(wǎng)店的李濤，第一次在鍋圈食匯的店里，買到一份十幾塊錢的毛肚時(shí)，驚嘆到“顧客在外面的火鍋店，要點(diǎn)上一份這樣的毛肚，可是要花五六十塊錢。”

當(dāng)時(shí)，李濤正在從事著“時(shí)髦”的線上網(wǎng)店生意，但在接觸到鍋圈食匯后，他還是被這樁生意吸引。

2020年，一場(chǎng)疫情改變了消費(fèi)者“到店吃火鍋”的習(xí)慣，但因?yàn)殄伻κ硡R提前拿出了從食材到配料再到用品用具一站式的解決方案以及背靠強(qiáng)大的智慧供應(yīng)鏈體系，讓李濤的加盟店大賺。

事實(shí)上，類似鍋圈食匯這樣正在積極探索“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)”的零售企業(yè)還有很多。縱觀那些開(kāi)始逐浪“數(shù)字化“的超市門(mén)店，它們或自建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，或開(kāi)始與數(shù)字化服務(wù)商進(jìn)行合作，但探其根本的共性是，它們無(wú)一不是要把握住“消費(fèi)者”這個(gè)核心，通過(guò)數(shù)據(jù)智能更好地為客戶提高效率、降低成本。

當(dāng)越來(lái)越多的零售企業(yè)加入數(shù)字化行列之后，那些原本對(duì)消費(fèi)者的真實(shí)需求迷茫不解，只能依靠一店通吃的舊運(yùn)營(yíng)模式開(kāi)始松動(dòng)了。

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比如鍋圈食匯通過(guò)數(shù)字化變革將產(chǎn)品的周轉(zhuǎn)率從原來(lái)的30天縮短到了10天左右。2020年，鍋圈食匯宣布要繼續(xù)進(jìn)化，通過(guò)與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合開(kāi)發(fā)AI智能補(bǔ)貨系統(tǒng)，將常規(guī)產(chǎn)品的周轉(zhuǎn)率做到5到7天，鮮品做到3天一周轉(zhuǎn)。

顯然，此時(shí)的鍋圈食匯，已然從一家傳統(tǒng)的渠道供應(yīng)商開(kāi)始朝一家名副其實(shí)的平臺(tái)型企業(yè)進(jìn)化。

鍋圈食匯的演變過(guò)程是近幾年國(guó)內(nèi)線下零售商正在從流量經(jīng)濟(jì)到效率經(jīng)濟(jì)的縮影。如今，與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)合作的大小零售商，如沃爾瑪、蜜雪冰城、元?dú)馍?、Lily商務(wù)時(shí)裝……無(wú)不運(yùn)用數(shù)字化工具，將自己的經(jīng)營(yíng)決策從過(guò)去的一批貨、一群人，開(kāi)始向單店、單品、單時(shí)、單度、單客、單次轉(zhuǎn)化。

將經(jīng)營(yíng)元素不斷細(xì)化是企業(yè)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)得以落地的前提。

這是因?yàn)榱闶燮髽I(yè)本身就帶有高頻快速迭代的特點(diǎn)。因此，競(jìng)爭(zhēng)并不需要比對(duì)手領(lǐng)先幾個(gè)月，也不可能一招致敵。零售行業(yè)制勝的關(guān)鍵是精和快。

“一年有52個(gè)星期，你一定要讓零售企業(yè)每個(gè)禮拜的經(jīng)營(yíng)策略都要比對(duì)手快幾天。”業(yè)內(nèi)人士總結(jié)道。而這就需要數(shù)據(jù)分析平臺(tái)能夠?qū)⑶馈?kù)存、銷售各個(gè)層面的數(shù)據(jù)底座打通，才能更快速更精準(zhǔn)地給出行動(dòng)建議。

新一代智能分析平臺(tái)正在將分析的顆粒度變細(xì)

數(shù)據(jù)洞察支撐智能決策，不是看了數(shù)據(jù)之后就立即采取決策，而是 “將企業(yè)經(jīng)營(yíng)元素細(xì)化拆分”，在復(fù)雜的信息中找到異常問(wèn)題并加以判斷和采取行動(dòng)；不是產(chǎn)生10x爆炸式增長(zhǎng)，而是持續(xù)產(chǎn)生10x-1000x的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，這也是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策最本質(zhì)的邏輯。

做為新一代智能數(shù)據(jù)分析與決策平臺(tái)，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的理念極為務(wù)實(shí)。“數(shù)字化”在最近幾年成為了一個(gè)熱詞，但很多好的算法只是在實(shí)驗(yàn)室里非常高端，一旦走出實(shí)驗(yàn)室就“見(jiàn)光死”。通過(guò)梳理近200家客戶案例，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)得出一個(gè)結(jié)論：一家成熟的數(shù)據(jù)服務(wù)商，不僅要執(zhí)著于做技術(shù)領(lǐng)域的“黑科技”，更要把“黑科技”演變成為真正可落地的“灰科技”，而實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，絕不可能是向企業(yè)提供一次性解決方案就能解決的。

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“AI會(huì)不斷改變商業(yè)運(yùn)作的模式，但是它一定不是一場(chǎng)顛覆式的革命，而是一個(gè)不斷進(jìn)化的過(guò)程。”觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園總結(jié)道。這意味著，打造一套數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)，需要數(shù)據(jù)服務(wù)商在基于技術(shù)之上不斷實(shí)踐，創(chuàng)新。

2019年，為了響應(yīng)客戶快速響應(yīng)的需求，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的產(chǎn)品就迭代了48次，截止到2020年10月，已經(jīng)更新了85次。

這種及時(shí)迭代的速度，也代表著這家公司已然從實(shí)踐中摸索出了一套數(shù)據(jù)方案在企業(yè)中落地的基本路徑。即從Agile敏捷化、Accurate場(chǎng)景化、Automated自動(dòng)化、Augmented增強(qiáng)化到Actionable行動(dòng)化分五步來(lái)搭建驗(yàn)證。

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具體來(lái)說(shuō)，“敏捷化”指的是不管什么樣的數(shù)據(jù)，不管新業(yè)務(wù)還是老業(yè)務(wù)，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)都會(huì)第一時(shí)間快速構(gòu)建數(shù)據(jù)體系；“場(chǎng)景化”指的是分析這個(gè)行業(yè)里面最領(lǐng)先的企業(yè)怎么去看店、看貨、看人、看供應(yīng)鏈，怎么去對(duì)標(biāo)；“自動(dòng)化”指的是當(dāng)企業(yè)初步搭建了數(shù)據(jù)體系之后，能不能讓它更普惠，更自動(dòng)地運(yùn)用數(shù)據(jù)追人，去提醒企業(yè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題；“增強(qiáng)化”指的是更進(jìn)一步利用AI實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)化，通過(guò)先進(jìn)的計(jì)算力實(shí)現(xiàn)更深度的分析。“行動(dòng)化”指的是建議行動(dòng)化，即通過(guò)預(yù)測(cè)、自動(dòng)診斷，指導(dǎo)決策優(yōu)化，打通行動(dòng)閉環(huán)。

通過(guò)數(shù)字化來(lái)重塑商業(yè)的構(gòu)想不可一蹴而就

僅僅用提供一款“智能決策“的產(chǎn)品依舊無(wú)法完整定義如今的觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)。搭建觀遠(yuǎn)學(xué)院進(jìn)行產(chǎn)品教育是這家公司近兩年一直在做的事情。這意味著，它更有意愿為數(shù)字化帶來(lái)更本質(zhì)的改變------超脫于提供產(chǎn)品本身，成為一支在認(rèn)知層面推動(dòng)數(shù)據(jù)生態(tài)的力量。

蘇春園稱，觀遠(yuǎn)學(xué)院近期的工作重點(diǎn)是通過(guò)產(chǎn)品顧問(wèn)專家以及內(nèi)外部結(jié)合的行業(yè)專家，幫助客戶掌握和熟悉數(shù)據(jù)分析的工具與方法，并結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)輸出最佳數(shù)據(jù)分析實(shí)踐。

一個(gè)典型的例子是，因?yàn)橛^遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的產(chǎn)品一直保持一周一次小更新，一月一次大迭代的節(jié)奏。為此，觀遠(yuǎn)學(xué)院會(huì)定期為客戶及員工分享最新迭代的功能，以及行業(yè)領(lǐng)先客戶的使用場(chǎng)景。

這種分享交流會(huì)也是觀遠(yuǎn)團(tuán)隊(duì)欲與客戶建立長(zhǎng)期陪伴關(guān)系的證明。

在蘇春園的認(rèn)知里，客戶是可以服務(wù)10年20年的長(zhǎng)期合作伙伴。因此，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)向來(lái)堅(jiān)持以“數(shù)據(jù)分析與智能決策的引領(lǐng)者，客戶長(zhǎng)期信賴的合作伙伴”為愿景，提倡“偉大產(chǎn)品引領(lǐng)未來(lái)”，做具有長(zhǎng)期生命力的產(chǎn)品。

在觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)2020年的智能決策峰會(huì)暨產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)就公布，觀遠(yuǎn)學(xué)院已經(jīng)舉辦了超過(guò)20場(chǎng)交流活動(dòng)，所有參與的成員都要接受數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試，整個(gè)培訓(xùn)過(guò)程不收費(fèi)。此外，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)從今年疫情開(kāi)始，推出“數(shù)據(jù)分析研習(xí)社”，會(huì)聘請(qǐng)業(yè)內(nèi)一些既懂業(yè)務(wù)又懂?dāng)?shù)據(jù)的專家去做專業(yè)分享。更進(jìn)一步，觀遠(yuǎn)學(xué)院也與一些頭部客戶共建數(shù)據(jù)分析學(xué)院，為客戶的數(shù)字化建設(shè)進(jìn)行組織賦能，培育數(shù)據(jù)方面人才。

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從上述行動(dòng)足以看出，遠(yuǎn)觀數(shù)據(jù)在很大程度上代表著中國(guó)的數(shù)據(jù)服務(wù)商，正在幫助企業(yè)做認(rèn)知落地、重塑客戶、重塑商業(yè)和價(jià)值主張的任務(wù)。正如蘇春園所說(shuō)，“只有企業(yè)對(duì)于數(shù)字化的認(rèn)知、目標(biāo)和邊界不斷迭代，才會(huì)最終決定企業(yè)數(shù)字化推進(jìn)的方向和節(jié)奏。”

2016年，麥肯錫學(xué)院曾在出版的《麥肯錫大數(shù)據(jù)指南》一書(shū)中指出，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的公司是一股代表未來(lái)趨勢(shì)的力量，因?yàn)樗軌驅(qū)⑹袌?chǎng)營(yíng)銷投資回報(bào)率提升到15%--20%。如今時(shí)間已經(jīng)過(guò)去4年，越來(lái)越多的企業(yè)正投身于這場(chǎng)變革之中。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)也與眾多零售消費(fèi)品牌落地了推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的數(shù)字化實(shí)踐，例如，與某世界500強(qiáng)快消品合作“AI智能稽查”項(xiàng)目，產(chǎn)生了32倍ROI的回報(bào)。

這樣的實(shí)踐也讓我們看到，一旦數(shù)據(jù)成為一種商業(yè)洞察能力之后，一場(chǎng)新的變局正在發(fā)生。也正如蘇春園所說(shuō)，“國(guó)外的數(shù)據(jù)分析與BI很早就已經(jīng)是一個(gè)非常成熟的產(chǎn)業(yè)，而國(guó)內(nèi)過(guò)去多年仍停留在IT化建設(shè)的階段；但是，未來(lái)已來(lái)，隨著未來(lái)十年從IT到DT的轉(zhuǎn)變，結(jié)合數(shù)據(jù)、算法、算力三股浪潮，中國(guó)的智能化正在以更大的加速度前進(jìn)，未來(lái)十年，有機(jī)會(huì)引領(lǐng)全球。我相信，未來(lái)的企業(yè)與任何一個(gè)組織，PK的都是誰(shuí)更聰明 - smart is the new sexy。讓決策更智能，這是一個(gè)確定性的大趨勢(shì)。”

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿

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