浙商證券CIO黃玉鋒：AIGC時代，券商更關(guān)注技術(shù)的落地場景丨數(shù)據(jù)猿專訪

浙商證券CIO黃玉鋒 AIGC 數(shù)據(jù)猿專訪

原創(chuàng) 周堯 | 2023-09-05 19:10

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】作為“生產(chǎn)力革命”的AIGC，其商業(yè)化進(jìn)程開始更被外界關(guān)注，其對各個行業(yè)的賦能已經(jīng)成為當(dāng)下市場關(guān)注的核心焦點。為此，數(shù)據(jù)猿專訪了浙商證券CIO黃玉鋒，與他一同探討大模型、AIGC在券商行業(yè)的應(yīng)用，以及券商需要為此做的準(zhǔn)備工作。

浙商證券CIO黃玉鋒：AIGC時代，券商更關(guān)注技術(shù)的落地場景丨數(shù)據(jù)猿專訪

2023年8月10日，以“精耕數(shù)智，為創(chuàng)新加速”為主題的2023網(wǎng)易數(shù)帆城市行在北京舉行。

在會議上，浙商證券與網(wǎng)易數(shù)帆在會上宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方將發(fā)揮各自優(yōu)勢，由共建領(lǐng)先的金融級分布式云原生體系核心能力開始，聯(lián)合打造證券行業(yè)相關(guān)的金融科技標(biāo)桿，為行業(yè)客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

其實，作為AIGC的爆款之一，不容置疑的是，ChatGPT已經(jīng)開啟了未來5年智能科技的一個創(chuàng)新周期。“大模型肯定是革命性的，原先這個模型沒被證明有效之前，人工智能還是處于一個相對機(jī)械的過程。”浙商證券CIO黃玉鋒表示。

以券商行業(yè)為例，黃玉鋒看到，大模型的出現(xiàn) “正在持續(xù)影響到客服服務(wù)領(lǐng)域、內(nèi)控的領(lǐng)域，行業(yè)規(guī)章庫、制度庫等。”

如今，在經(jīng)歷半年多的狂飆式增長之后，ChatGPT的流量開始見頂。美銀分析師Justin Post此前在報告中指出，ChatGPT網(wǎng)站與移動客戶端的全球流量環(huán)比下降了9.7%，訪客在網(wǎng)站上花費(fèi)的時間也下降了8.5%。

于是，在流量的回落中，市場形成了共識：大模型要回歸產(chǎn)業(yè)落地。

在這樣的背景下，作為“生產(chǎn)力革命”的AIGC，其商業(yè)化進(jìn)程開始更被外界關(guān)注，其對各個行業(yè)的賦能已經(jīng)成為當(dāng)下市場關(guān)注的核心焦點。

為此，數(shù)據(jù)猿專訪了浙商證券CIO黃玉鋒，與他一同探討大模型、AIGC在券商行業(yè)的應(yīng)用，以及券商需要為此做的準(zhǔn)備工作。

浙商證券CIO黃玉鋒_AIGC_數(shù)據(jù)猿專訪-1

大模型給券商帶來了新的機(jī)會

浙商證券是經(jīng)中國證監(jiān)會批準(zhǔn)成立的綜合性證券公司，成立于2002年，總部位于浙江省杭州市，是浙江省首家國有控股的上市券商。

從成立之初至今，浙商證券一直探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，早在2022年，其就上線了“用戶中心”項目，該項目采用先進(jìn)的分布式架構(gòu)，是業(yè)界領(lǐng)先的分布式融合系統(tǒng)解決方案，為券業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供賦能，該項目也得到了證監(jiān)會的認(rèn)可。

在浙商證券所規(guī)劃的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，數(shù)字化時代的各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都需要進(jìn)行數(shù)字化，從獲客、留客、業(yè)務(wù)辦理到提供各項服務(wù)。在他看來，只有實現(xiàn)信息和資源的高效流動，才能進(jìn)一步提升券商的服務(wù)能力。

隨著數(shù)字化改革的深入，近幾年浙商證券的數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得了不小的成效。不僅使得業(yè)務(wù)實現(xiàn)了在線辦理，還在財富管理轉(zhuǎn)型的路上實現(xiàn)了科技的賦能。

大模型的誕生讓浙商證券看到了新的機(jī)會。黃玉鋒表示，大模型很火，券商更傾向于把其當(dāng)成一個新生的技術(shù)，可能在某些場景實現(xiàn)應(yīng)用落地。

但相比自建的邏輯，黃玉鋒表示，大模型時代，肯定不會自己去建模型，一定是跟合作伙伴合作。

這是因為，通過跟一些行業(yè)交流，黃玉峰了解到，一個場景的模型一般情況下需要訓(xùn)練兩次，每次需要幾周的時間，而且公有庫和私有的庫都需要準(zhǔn)備。

所以浙商證券一定會去尋找合作伙伴來做，而且也不排除和不同的合作伙伴來做不同的大模型。

備戰(zhàn)AIGC，技術(shù)中臺先行

在上述背景下，對于浙商證券這樣規(guī)模的券商，擁抱AIGC落地大模型技術(shù)，又應(yīng)該做哪些準(zhǔn)備呢？

黃玉鋒提到，在這個時期，隨著企業(yè)規(guī)模的增長，浙商證券所關(guān)注的真正的數(shù)字化的能力是整個技術(shù)中臺體系的搭建。“比如說，從大數(shù)據(jù)平臺到數(shù)據(jù)開發(fā)平臺的資產(chǎn)維護(hù)，再到云原生微服務(wù)架構(gòu)的開發(fā)能力等。”

黃玉鋒告訴數(shù)據(jù)猿，這些能力的建立背后，其實是為業(yè)務(wù)開發(fā)做支撐。“我們技術(shù)人員來源于五湖四海，業(yè)務(wù)系統(tǒng)來自多家服務(wù)商，原來的標(biāo)準(zhǔn)是不統(tǒng)一的，現(xiàn)在進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新階段，我們覺得需要實現(xiàn)規(guī)范和統(tǒng)一。”

他希望通過統(tǒng)一技術(shù)中臺的規(guī)劃和建設(shè)，提升技術(shù)能力共享復(fù)用，不僅支撐敏捷研發(fā)，也要保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行，促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。

基于此，浙商證券與網(wǎng)易數(shù)帆宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作，由共建領(lǐng)先的金融級分布式云原生體系核心能力開始，聯(lián)合打造證券行業(yè)的金融科技標(biāo)桿，為行業(yè)客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

談到和網(wǎng)易數(shù)帆的合作，黃玉鋒表示在技術(shù)廠商合作伙伴的選型上，浙商證券首先會基于所需要的技術(shù)領(lǐng)域拆分，然后去判斷在這個領(lǐng)域里面國內(nèi)哪些企業(yè)確實處于頭部的水平。與此同時，浙商證券也希望服務(wù)商是相對開放的，不排除整個中臺體系里面有一些表現(xiàn)優(yōu)秀的廠商存在。

基于這樣的考慮，去年下半年，浙商證券相關(guān)負(fù)責(zé)人和網(wǎng)易數(shù)帆有了接觸。

網(wǎng)易數(shù)帆在云原生分布式底座領(lǐng)域的領(lǐng)先性，對異構(gòu)技術(shù)棧強(qiáng)兼容的開放性，以及整體規(guī)劃和設(shè)計能力，已經(jīng)得到國有大行、頭部券商的實踐驗證，給浙商證券留下了深刻的印象。

“從整個技術(shù)方案的介紹，到POC測試，我們覺得網(wǎng)易數(shù)帆可能是我們一直在尋找的在技術(shù)中臺上，能給我們提供很大幫助的合作伙伴。”黃玉鋒表示。

經(jīng)過雙方反復(fù)磋商和論證，浙商證券選擇從四個方向進(jìn)行統(tǒng)一技術(shù)中臺的規(guī)劃和建設(shè)。

首先，在前瞻性技術(shù)方面，建設(shè)面向未來的進(jìn)化型分布式云原生架構(gòu)，保持技術(shù)先進(jìn)和架構(gòu)可進(jìn)化。

其次，在云原生技術(shù)中臺方面，構(gòu)建超大規(guī)模微服務(wù)和中間件管理技術(shù)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)與云原生技術(shù)有機(jī)協(xié)同。

再次，在穩(wěn)定性保障方面，建立技術(shù)風(fēng)險防范體系，優(yōu)化大規(guī)模金融級場景下云原生平臺的支撐能力，保障業(yè)務(wù)連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。第四，兼容異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施，完成全棧國產(chǎn)化適配。

黃玉鋒相信，統(tǒng)一技術(shù)中臺體系的建成，將不僅帶來適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展、敏捷協(xié)作、快速響應(yīng)的敏捷研發(fā)管理體系和運(yùn)維保障能力，賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的業(yè)務(wù)發(fā)展，同時也將滿足金融信創(chuàng)要求，確保業(yè)務(wù)在信創(chuàng)環(huán)境下運(yùn)行的穩(wěn)定性、安全性和連續(xù)性。

當(dāng)AIGC持續(xù)賦能券商

隨著ChatGPT的火熱，金融科技行業(yè)的所有企業(yè)，幾乎都會去探討AIGC對行業(yè)的影響會是什么，但實際上，早在生成式AI出現(xiàn)之前，金融行業(yè)已經(jīng)融入了各類人工智能技術(shù)。

早在1992年開始，中國科技金融促進(jìn)會誕生就標(biāo)志著金融科技在中國開始落地實施。

第一個階段是金融科技1.0階段，這一時期，金融行業(yè)進(jìn)行初步的信息化技術(shù)積累，通過傳統(tǒng)IT的軟、硬件實現(xiàn)辦公和業(yè)務(wù)的電子化、自動化和無紙化，從而提高業(yè)務(wù)效率、降低運(yùn)營成本。

隨后的2.0階段，互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模的擴(kuò)張帶來了大量的信息科技公司，這些公司利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)匯集海量用戶和信息，實現(xiàn)金融業(yè)務(wù)中的資產(chǎn)端、交易端、支付端、資金端任意組合的互聯(lián)互通。

隨著技術(shù)的發(fā)展和場景的深入，逐步進(jìn)入了金融和科技深度融合階段。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)成為了底座，他們推動著傳統(tǒng)的金融信息采集流程的智能化，諸如大數(shù)據(jù)征信、智能投顧、非現(xiàn)場監(jiān)管都出現(xiàn)在這一時期。

不過，就像黃玉鋒提到的那樣，原先的人工智能的使用必須要滿足明確的甚至是苛刻的條件，而且這類人工智能搜索起來基本上是精準(zhǔn)匹配或者是模糊匹配的，無法通過語義去了解。

在他看來，生成式AI技術(shù)帶來的變化是顛覆性的，它對信息源的要求和篩選條件并不苛刻，能夠基于用戶通俗的條件，自動去聯(lián)想，并給出結(jié)果。

“盡管答案或許存在偏差，但生成式AI依舊能為我們節(jié)約70%~80%的時間，這是非?？捎^的。”

落地到券商的具體業(yè)務(wù)場景中，比如說網(wǎng)點的經(jīng)營情況、收益情況、利潤構(gòu)成、跟其他的網(wǎng)點的長處和弱處等，都能通過這類技術(shù)實現(xiàn)分析。

這一時期企業(yè)可能會更關(guān)注落地場景。黃玉鋒表示：“從學(xué)術(shù)的技術(shù)角度上，我們還沒有能力評判這個東西到底能產(chǎn)生怎么樣的結(jié)果和標(biāo)準(zhǔn)，目前更多是以落地的案例場景角度去看待。”

不過，黃玉鋒同時表示，隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的不斷發(fā)展，浙商證券同時也形成了多元化的技術(shù)棧，在當(dāng)前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，構(gòu)建整體技術(shù)中臺體系實現(xiàn)規(guī)范性和統(tǒng)一性，對后續(xù)數(shù)字化、智能化業(yè)務(wù)的高效研發(fā)、敏捷迭代、穩(wěn)定運(yùn)行與合規(guī)發(fā)展至關(guān)重要。

從合作伙伴的角度看去，因為網(wǎng)易數(shù)帆在分布式底座、開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)平臺等領(lǐng)域的領(lǐng)先性、開放性，以及整體規(guī)劃和設(shè)計能力，已經(jīng)過國有大行、頭部券商實踐驗證，是實現(xiàn)前沿技術(shù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展理想的合作伙伴。

而在雙方協(xié)作之下，未來產(chǎn)業(yè)上的落地將會更扎實，更快速。

文：周堯 / 數(shù)據(jù)猿

來源：數(shù)據(jù)猿

收藏分享

聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關(guān)內(nèi)容都會注明來源與作者；轉(zhuǎn)載我們原創(chuàng)內(nèi)容時，也請務(wù)必注明“來源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱，否則將會受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。