據(jù)IDC估算，到2025年全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到163ZB，相當(dāng)于2016年所產(chǎn)生數(shù)據(jù)量的十倍。如何有效的利用數(shù)據(jù)資源并使其為經(jīng)營(yíng)決策所用，挖掘、釋放更多潛在數(shù)據(jù)價(jià)值就成為了各行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。于是，圍繞著數(shù)據(jù)資產(chǎn)的挖掘與價(jià)值應(yīng)用產(chǎn)生了一系列前沿技術(shù)及行業(yè)，商業(yè)智能（以下簡(jiǎn)稱BI）便是其中之一。

1996 年，Gartner正式將商業(yè)智能（BI）定義為：一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。

BI正式進(jìn)入了大眾的視野。據(jù)IBM官網(wǎng)介紹，BI是支持?jǐn)?shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)的總稱。利用商業(yè)智能工具和流程，最終用戶能夠從原始數(shù)據(jù)中識(shí)別切實(shí)可行的信息，促進(jìn)各行各業(yè)的企業(yè)制定出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

早年間以Business Objects、Cognos、BIEE、Micro Strategy為首的四大品牌近乎統(tǒng)領(lǐng)了全球的BI市場(chǎng)。2013年開始，隨著我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展、相關(guān)支持政策陸續(xù)出臺(tái)，國(guó)產(chǎn)BI市場(chǎng)也進(jìn)入萌芽階段。

差異化“用數(shù)”是突圍的重要路徑

根據(jù)IDC《2021下半年中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》，2021年下半年中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規(guī)模為4.8億美元，2021年全年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到7.8億美元，同比增長(zhǎng)34.9%，與2020年相比市場(chǎng)增速大幅提高。

市場(chǎng)規(guī)模巨大，參與者眾多，自然競(jìng)爭(zhēng)也異常激烈。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，僅2022年，BI數(shù)智廠商便有觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)說故事、新略數(shù)智、海致BDP等均獲得了億元以上融資。而面對(duì)如此激烈的競(jìng)爭(zhēng)局面，如何突圍就成了致勝的關(guān)鍵。

余利華表示：“在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中，網(wǎng)易數(shù)帆旗下的有數(shù)BI之所以能脫穎而出，差異化是關(guān)鍵要素，而究其深層次的原因則可以歸納為企業(yè)級(jí)的定位、超高的性能以及人人可用的易用性。”

首先，網(wǎng)易數(shù)帆將其定位為一款企業(yè)級(jí)的BI產(chǎn)品，集數(shù)據(jù)填報(bào)、可視化分析、數(shù)據(jù)大屏、自助取數(shù)、復(fù)雜報(bào)表等于一體。有數(shù)BI主要面向中大型企業(yè)客戶，能實(shí)現(xiàn)多租戶共用，并支持與公司內(nèi)部原有的組織架構(gòu)對(duì)接，設(shè)置對(duì)應(yīng)權(quán)限，充分滿足了公司不同業(yè)務(wù)部門的多樣化需求。

同時(shí)，有數(shù)BI作為一款架構(gòu)開放的產(chǎn)品，還非常容易被集成。架構(gòu)易嵌入的同時(shí)又能很好的跟業(yè)務(wù)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，更重要的是在集成的過程中，依然可以做到數(shù)據(jù)權(quán)限的隔離，充分保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí)更兼顧了業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性及可擴(kuò)展性。

其次，有數(shù)BI提供了高性能MPP，基于高可用的分布式集群部署，具備分布式、可擴(kuò)展、高可用等特性，實(shí)現(xiàn)億級(jí)數(shù)據(jù)的秒級(jí)響應(yīng)。在物化視圖方面，有數(shù)BI可直接對(duì)圖表的模型數(shù)據(jù)進(jìn)行MPP物化，實(shí)現(xiàn)圖表秒級(jí)落庫(kù)查詢。同時(shí)有數(shù)BI還建立了基于數(shù)據(jù)產(chǎn)出和用戶行為的預(yù)緩存機(jī)制，首訪緩存命中率可達(dá)90%以上。

第三，有數(shù)BI在易用性上具有顯著性的優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)BI最大的痛點(diǎn)莫過于對(duì)業(yè)務(wù)梳理的流程過長(zhǎng)，業(yè)務(wù)人員與開發(fā)人員之間的溝通成本過高，從而導(dǎo)致很多企業(yè)對(duì)BI產(chǎn)品望而卻步。有數(shù)BI借助零代碼可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速搭建，業(yè)務(wù)方通過拖拽即可輕松實(shí)現(xiàn)可視化取數(shù)，報(bào)表的制作生成如同PPT一樣簡(jiǎn)單。有數(shù)BI還支持多維度交叉透視的可視化圖表，高效完成不同條件組合下的數(shù)據(jù)分析，就算復(fù)雜多維分析也無需再求人。

在功能上，網(wǎng)易數(shù)帆也做了深度的優(yōu)化：有數(shù)BI可實(shí)現(xiàn)篩選、聯(lián)動(dòng)、下鉆、跳轉(zhuǎn)、表計(jì)算、跨視圖粒度計(jì)算、回歸、聚類與預(yù)測(cè)等功能，支持更加靈活的交互與更加高級(jí)的分析；有數(shù)BI的自動(dòng)化與智能化程度也更上一層，不僅能夠自動(dòng)預(yù)警指標(biāo)、自動(dòng)推送報(bào)表，還能根據(jù)智能問答和分析自動(dòng)生成圖表或根據(jù)數(shù)據(jù)特征智能推薦相關(guān)圖表等。

以上這些差異化能力，是網(wǎng)易數(shù)帆最核心的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，也正基于此，有數(shù)BI俘獲了眾多客戶的心。

“讓數(shù)據(jù)更好地用起來”

但近年來，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的不斷加深，眾多企業(yè)卻不約而同都面臨著“數(shù)據(jù)用不起來”的尷尬境遇。數(shù)字資產(chǎn)程度低、價(jià)值化數(shù)據(jù)的比例低等都導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法作為關(guān)鍵性生產(chǎn)要素為企業(yè)所用。而要解決這種尷尬境地，數(shù)據(jù)中臺(tái)則是一劑良方。

數(shù)據(jù)中臺(tái)介于前臺(tái)與后臺(tái)之間，是一系列數(shù)據(jù)組件或模塊的集合，更多強(qiáng)調(diào)的是企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)共享、能力復(fù)用的平臺(tái)，旨在對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行合理的整合、集中配置、能力沉淀等，并基于此助力業(yè)務(wù)決策，同時(shí)更是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的重要性不言而喻。根據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《2021年中國(guó)數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)白皮書》（以下簡(jiǎn)稱白皮書）所示：2020年數(shù)據(jù)中臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到68.2億元。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)，預(yù)計(jì)將在2023年達(dá)到183.2億元。可見，數(shù)據(jù)中臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模正在逐年擴(kuò)大，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的開發(fā)需求也正在持續(xù)增長(zhǎng)。

白皮書中還明確表示：數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)天然會(huì)幫助企業(yè)打通數(shù)據(jù)孤島，并建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)范和數(shù)據(jù)消費(fèi)規(guī)范。此外，數(shù)據(jù)中臺(tái)基于原有的數(shù)據(jù)關(guān)系及企業(yè)數(shù)據(jù)管理的經(jīng)驗(yàn)，能解決企業(yè)信息管理中“數(shù)據(jù)煙囪”的問題，從全生命周期的角度管理數(shù)據(jù)，直接賦能業(yè)務(wù)，使企業(yè)數(shù)據(jù)治理全鏈條的時(shí)效性與靈敏度得到提升，同時(shí)避免了技術(shù)與業(yè)務(wù)兩部門因信息不對(duì)稱而導(dǎo)致的認(rèn)知偏差。

基于對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的深度理解和實(shí)踐，網(wǎng)易數(shù)帆也實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)開發(fā)治理的一體化建設(shè)，由數(shù)據(jù)中臺(tái)統(tǒng)一為不同集群提供數(shù)據(jù)采集、建模、開發(fā)、調(diào)度、治理等一體化能力：

通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定和發(fā)布，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)的完整性、有效性、一致性、規(guī)范性、開放性和共享性管理，提高企業(yè)數(shù)據(jù)治理水平；通過基于ROI的數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀，幫助企業(yè)了解自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)，沉淀高價(jià)值數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)，消滅高成本低價(jià)值的數(shù)據(jù)；通過面向數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)建模，幫助企業(yè)內(nèi)部的內(nèi)部需求交付速度提升等。

數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)好之后，如何讓企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)更好的流轉(zhuǎn)，讓業(yè)務(wù)人員更好的使用起來，真正做到“人人用數(shù)據(jù)、時(shí)時(shí)用數(shù)據(jù)”呢？這也是企業(yè)在打造數(shù)據(jù)中臺(tái)過程中常常會(huì)遇到的痛點(diǎn)，這時(shí)候就需要與前端建立更緊密更自如的協(xié)同了。

數(shù)據(jù)中臺(tái)+敏捷BI能否煥活新燃點(diǎn)？

在余利華看來，數(shù)據(jù)中臺(tái)+敏捷BI的有機(jī)協(xié)同，未來或可成為行業(yè)發(fā)展的一條可行性突圍路徑。

網(wǎng)易數(shù)帆數(shù)據(jù)中臺(tái)方案架構(gòu)（來源：網(wǎng)易數(shù)帆官網(wǎng)）

據(jù)網(wǎng)易數(shù)帆官網(wǎng)介紹：網(wǎng)易數(shù)帆數(shù)據(jù)生產(chǎn)力方法論將數(shù)帆特色數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)實(shí)踐與數(shù)據(jù)產(chǎn)品相結(jié)合，歸納沉淀為DataOps、DataFusion、DataProduct三個(gè)核心，倡導(dǎo)在解決大數(shù)據(jù)使用效率、質(zhì)量、成本和安全的基礎(chǔ)上，構(gòu)建場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣，提供數(shù)據(jù)開發(fā)及治理平臺(tái)、BI、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)等產(chǎn)品助力企業(yè)全面釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，盤活數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

因此網(wǎng)易數(shù)帆在產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)中也考慮到產(chǎn)品之間的互相協(xié)同，在行業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中臺(tái)與BI兩款重點(diǎn)產(chǎn)品的天然協(xié)同。在這樣的先天優(yōu)勢(shì)下，數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值能更為直觀地在前端展示，而前端的有數(shù)BI亦能被激發(fā)出更優(yōu)的性能，滿足企業(yè)內(nèi)高并發(fā)的訪問需求。比如開箱即用的數(shù)據(jù)模型和指標(biāo)，數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建的公共層模型與指標(biāo)，可以直接在BI上按照業(yè)務(wù)主題域的方式呈現(xiàn)。業(yè)務(wù)人員圈選自己需要分析的數(shù)據(jù)集，即可直接通過拖拽的方式取數(shù)或分析；同時(shí)通過端到端的全鏈路數(shù)據(jù)血緣，各個(gè)報(bào)表使用方與資源消耗情況也能由有數(shù)BI同步至中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)報(bào)表成本透明化，推動(dòng)非核心報(bào)表下線，進(jìn)一步優(yōu)化中臺(tái)使用。

現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)中臺(tái)+敏捷BI的結(jié)合實(shí)踐已經(jīng)取得了一些初步的成果。比如在跨區(qū)域、跨門店的管理場(chǎng)景中，常常會(huì)遇到數(shù)據(jù)指標(biāo)不統(tǒng)一的情況。然而，通過數(shù)據(jù)中臺(tái)與BI的打通協(xié)同，中臺(tái)指標(biāo)系統(tǒng)制定的指標(biāo)口徑可以自動(dòng)在BI上進(jìn)行展示，并能快速追蹤到指標(biāo)的報(bào)表出處，不但大大提升了效率，更能發(fā)揮更多中臺(tái)的模型優(yōu)勢(shì)，更好的幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

再比如數(shù)據(jù)猿早前報(bào)道的網(wǎng)易數(shù)帆實(shí)施的浙江電信的案例，也同樣是通過數(shù)據(jù)中臺(tái)與有數(shù)BI結(jié)合的解決方案，順暢實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)出訂閱和數(shù)據(jù)指標(biāo)顯示，提升報(bào)表分析實(shí)時(shí)性和易用性：用戶可對(duì)關(guān)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行訂閱，數(shù)據(jù)中臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)任務(wù)運(yùn)行完成后會(huì)自動(dòng)通知用戶可以在BI平臺(tái)進(jìn)行報(bào)表制作，兩平臺(tái)的聯(lián)動(dòng)還可實(shí)現(xiàn)報(bào)表數(shù)據(jù)自動(dòng)刷新，大大提升了報(bào)表數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性。報(bào)表用戶通常對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)和維度的區(qū)分有嚴(yán)格要求，而數(shù)據(jù)指標(biāo)的定義由數(shù)據(jù)中臺(tái)完成，兩者之間的高效聯(lián)通使得BI平臺(tái)能夠以輕量化的配置實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別和顯示數(shù)據(jù)指標(biāo)的功能，助力浙江電信打通數(shù)據(jù)價(jià)值流通閉環(huán)，從而進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

余利華補(bǔ)充道：“我們希望將有數(shù)BI打造成一款人人都可用的數(shù)據(jù)工具產(chǎn)品，不單單是一張張死板的報(bào)表，而是能看能動(dòng)、可聯(lián)動(dòng)可分析的復(fù)合型數(shù)據(jù)產(chǎn)品?；谶@個(gè)目標(biāo)，未來智能化BI以及問答式的BI都是我們努力的方向。而我們也始終堅(jiān)信數(shù)據(jù)中臺(tái)+敏捷BI的強(qiáng)強(qiáng)組合，或能為行業(yè)帶來全新的燃點(diǎn)。”

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深層次推進(jìn)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策的場(chǎng)景將進(jìn)一步加大，BI在各行業(yè)中所發(fā)揮的價(jià)值空間也將不斷擴(kuò)大。與此同時(shí)，國(guó)產(chǎn)化替代進(jìn)入加速期，也為BI行業(yè)的發(fā)展帶來了全新的契機(jī)。如何在強(qiáng)敵林立的市場(chǎng)環(huán)境中，始終立于不敗之地，如何運(yùn)用BI的能量讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)釋放更大的價(jià)值，如何讓BI在各行各業(yè)快速滲透等等，仍然還有很長(zhǎng)的一段路要走。

此時(shí)此刻，網(wǎng)易數(shù)帆正在上演著一場(chǎng)“全數(shù)”突圍的精彩華章。不管怎樣，BI國(guó)產(chǎn)化的未來以及網(wǎng)易數(shù)帆的下一步都讓人拭目以待。

9月23日，在2022網(wǎng)易數(shù)字+大會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)，余利華也將帶來網(wǎng)易數(shù)帆在全鏈路數(shù)據(jù)生產(chǎn)力方面的最新分享，歡迎感興趣的朋友提前預(yù)約關(guān)注。

來源：數(shù)據(jù)猿