隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和時代的進(jìn)步，以及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、商業(yè)智能等新技術(shù)的蓬勃發(fā)展，社會經(jīng)濟(jì)步入了數(shù)智化的時代。被時代的前進(jìn)步伐所裹挾，千行百業(yè)都不可避免地加入數(shù)智化轉(zhuǎn)型大軍。

其中，BI（商業(yè)智能）是數(shù)智化發(fā)展中的重要領(lǐng)域，不少企業(yè)和服務(wù)商在此深耕。1989年，國際知名咨詢機(jī)構(gòu)Gartner將BI帶入了大眾視野，并將其定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。而后，隨著時間的推移，BI在行業(yè)中的滲透率也在不斷提高。從傳統(tǒng)BI到敏捷BI，再到智能BI，BI的發(fā)展經(jīng)歷了漫長的變革，且至今仍然在智能化的發(fā)展道路上持續(xù)演變。

當(dāng)前，我國BI面臨著強(qiáng)大的市場需求。國際數(shù)據(jù)公司IDC和數(shù)據(jù)存儲公司希捷的一份報告顯示，我國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，屆時，數(shù)據(jù)量將超過美國，如此龐大數(shù)據(jù)量將進(jìn)一步推動我國BI的發(fā)展。另據(jù)IDC預(yù)測，2023年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達(dá)到16.5億美元，未來5年整體市場年復(fù)合增長率(CAGR)為32.0%。

為了有效治理海量數(shù)據(jù)，賦能企業(yè)數(shù)智化升級，BI產(chǎn)品和工具仍需持續(xù)升級和優(yōu)化。與此同時，眾多的企業(yè)、技術(shù)服務(wù)商奔涌而至。在眾多玩家中，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)成為一顆在BI領(lǐng)域中冉冉升起的新星。

今年是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)成立五周年，短短五年里，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)從4個人的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)成長為幾百人的隊(duì)伍；從觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品1.0迭代至觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)一站式智能分析平臺4.0；從一家簽約客戶拓展到數(shù)百家行業(yè)頭部客戶……一路走來，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在技術(shù)升級的同時能夠真正為企業(yè)實(shí)現(xiàn)“讓業(yè)務(wù)用起來”，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“降本增效”與“靈活擴(kuò)張“，為企業(yè)打破IT技術(shù)的桎梏，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長。

近日，數(shù)據(jù)猿采訪了觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園，深入了解觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在BI領(lǐng)域的增長邏輯和發(fā)展路徑。

5A路徑，讓業(yè)務(wù)用起來

五年時間，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)始終以“讓業(yè)務(wù)用起來”為核心主張，在多個行業(yè)領(lǐng)域與企業(yè)達(dá)成了合作，助力聯(lián)合利華、百威亞太、全家、鮮豐水果、元?dú)馍值壬习偌翌I(lǐng)先零售消費(fèi)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。經(jīng)過長久的服務(wù)，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)總結(jié)并形成了一整套從敏捷分析（BI）到智能決策（AI）的完整“5A”落地路徑方法論（Agile敏捷化、Accurate場景化、Automated自動化、Augmented增強(qiáng)化、Actionable行動化），為企業(yè)構(gòu)建智能決策大腦。

“觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在為客戶提供智能分析決策服務(wù)過程中，會站在客戶的角度規(guī)劃更合理的路徑，在不同的發(fā)展階段，客戶的需求也有所不同。‘5A’路徑依據(jù)客戶不同的發(fā)展需求有著不同的解決方案。”蘇春園對數(shù)據(jù)猿說到。

具體而言，“5A”路徑方法論是基于企業(yè)業(yè)務(wù)的細(xì)分領(lǐng)域，進(jìn)而助力企業(yè)智能化。

“Agile敏捷化”：從經(jīng)營核心場景切入，快速構(gòu)建不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。

例如在與親愛男友等很多新銳品牌的合作項(xiàng)目中，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)憑借云端數(shù)據(jù)連接能力，告別定制開發(fā)，將分析上線周期從3個月縮短至3周，讓業(yè)務(wù)快速用起來。

“Accurate場景化”：針對企業(yè)“人貨場”關(guān)鍵場景進(jìn)行分析實(shí)踐，提供面向不同角色、不同業(yè)務(wù)場景的多維指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)商品分析、運(yùn)營分析、市場營銷分析、進(jìn)銷存分析等全景數(shù)據(jù)監(jiān)控和精細(xì)化運(yùn)營。

在與Tims中國的合作項(xiàng)目中，通過將數(shù)智賦能滲透到每個經(jīng)營單元，覆蓋Tims咖啡200+門店，50+銷區(qū)，輕松滿足所有業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析需求，讓業(yè)務(wù)高頻用起來。

“Automated自動化”：基于數(shù)據(jù)體系，在用戶端實(shí)現(xiàn)自助式分析，在業(yè)務(wù)端實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)追人”，協(xié)同決策優(yōu)化。

比如觀遠(yuǎn)合作的赫基集團(tuán)、Lily女裝、紅豆集團(tuán)等時尚鞋服品牌，基于數(shù)據(jù)準(zhǔn)實(shí)時的監(jiān)控業(yè)務(wù)變化，自動對一線門店的異常進(jìn)行判斷，并推送給前線的經(jīng)營決策者。

“Augmented增強(qiáng)化”：進(jìn)一步利用AI和先進(jìn)計(jì)算力，實(shí)現(xiàn)更深度的分析，挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)聯(lián)，提供增強(qiáng)的分析輔助。

拿美妝品牌為例，觀遠(yuǎn)服務(wù)了行業(yè)頭部中的接近50%，通過對經(jīng)營數(shù)據(jù)以及客戶評論數(shù)據(jù)的融合分析與挖掘，及時捕捉產(chǎn)品的反饋，及時在每個sku、每天、每個活動的顆粒度中發(fā)現(xiàn)問題，不段迭代。

“Actionable行動化”：通過AI算法能力系統(tǒng)進(jìn)行分析、自動診斷、預(yù)測，從而指導(dǎo)企業(yè)重要決策的優(yōu)化，完成“從數(shù)據(jù)到行動”的整個決策閉環(huán)。

在與聯(lián)合利華的合作項(xiàng)目中，通過為企業(yè)建設(shè)供應(yīng)鏈快速響應(yīng)體系，落地AI需求預(yù)測，以17萬個預(yù)測點(diǎn)，助力企業(yè)深刻理解不同消費(fèi)群體的消費(fèi)需求，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈快速響應(yīng)，讓業(yè)務(wù)深度用起來。

蘇春園詳細(xì)解讀了“5A”路徑的方法論，并分享了上述多個經(jīng)典實(shí)踐案例，“類似的案例還有很多，我們將這些分析場景模板化，再進(jìn)一步讓業(yè)務(wù)更廣泛、更高頻的用起來。‘讓業(yè)務(wù)用起來’是我們的核心價值主張，這句話看上去很普通，但卻是這個行業(yè)的本質(zhì)。”

正是基于這個核心價值主張，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在產(chǎn)品迭代、服務(wù)體系中真正做到了推動客戶讓其業(yè)務(wù)用起來，進(jìn)而推動數(shù)智化應(yīng)用的普及?；谶@一點(diǎn)，蘇春園表示，“讓客戶業(yè)務(wù)用起來，這是令我們很興奮，同時也是一件很有價值的事情，這也是我們不斷創(chuàng)新的真正意義。”

因此，“讓業(yè)務(wù)用起來”是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在數(shù)智化浪潮中始終堅(jiān)持的不變初心。

云原生時代，觀遠(yuǎn)勢不可擋

隨著數(shù)智化的不斷深入，“上云”成為越來越多企業(yè)的“剛需”。在這一過程中，云原生技術(shù)通過簡化企業(yè)運(yùn)維，使效能不斷提升。針對云原生的發(fā)展趨勢，蘇春園認(rèn)為，“從全球來說，這是一個新的趨勢，越來越多企業(yè)開始上云，而如何在云上運(yùn)用算法、算力將業(yè)務(wù)用起來是關(guān)鍵點(diǎn)。”

云原生的應(yīng)用勢不可擋，企業(yè)該如何使用云原生？近日，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)一站式智能分析平臺4.0正式發(fā)布，并推出全新服務(wù)模式“觀遠(yuǎn)分析云”。

2020年10月，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)發(fā)布了基于云原生架構(gòu)的一站式智能分析平臺3.0，通過“Galaxy數(shù)據(jù)分析”“Universe數(shù)據(jù)開發(fā)”“Atlas云應(yīng)用”三大產(chǎn)品線，支持從BI到AI、從基礎(chǔ)分析到高級算法的一站式應(yīng)用。

經(jīng)過一年的研究探索，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)成功推出智能分析平臺4.0版本，在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)等全流程中，極大程度地屏蔽了底層技術(shù)的復(fù)雜性，讓業(yè)務(wù)人員通過拖拉拽即可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求，高效滿足業(yè)務(wù)需求，大大提升了企業(yè)業(yè)務(wù)的效率。

而全新推出的服務(wù)模式“觀遠(yuǎn)分析云”,則為企業(yè)客戶提供了一種更低成本、更省心、更快響應(yīng)且具有安全保障的解決方案，是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)分析平臺Galaxy Platform服務(wù)模式的全新升級，提供全托管的軟件和硬件服務(wù)，客戶無需單獨(dú)采購硬件服務(wù)器，就可一站式完成硬件采購、軟件部署、運(yùn)維、升級。而且每位客戶獨(dú)享計(jì)算存儲資源，環(huán)境物理隔離，互不影響，保障業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)安全。

談到與其他的BI廠商有何不同時，蘇春園表示，“在產(chǎn)品技術(shù)上，最大的差異在于我們是云原生的，意味著我們也能做云，幫助客戶將數(shù)據(jù)存儲到云上。而很多的傳統(tǒng)的BI廠商的技術(shù)架構(gòu)不是云原生的，由于技術(shù)的原因，很多企業(yè)客戶的需求是不容易被滿足的。”

蘇春園進(jìn)一步說道，未來5至10年或更長的時間里，我們將通過對技術(shù)的持續(xù)迭代升級，更好地解決客戶的難題。

下一個五年，突破點(diǎn)在哪？

從成立的第一天起，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)就形成了“AI+BI”的產(chǎn)品戰(zhàn)略，經(jīng)過五年的開發(fā)創(chuàng)新，已經(jīng)具備從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、AI建模、AI模型運(yùn)行到數(shù)據(jù)應(yīng)用的一站式能力。

回顧我國的BI發(fā)展歷程，相比于全球市場，BI在中國起步較晚，在發(fā)展早期，客戶更青睞國外產(chǎn)品，國內(nèi)的產(chǎn)品也多以報表工具形式存在，主要解決對歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的匯總統(tǒng)計(jì)與基礎(chǔ)可視化展示。現(xiàn)在，隨著數(shù)智化轉(zhuǎn)型全面加速，傳統(tǒng)BI越來越不能滿足企業(yè)對行業(yè)分析方案、數(shù)據(jù)決策顆粒度與復(fù)雜度的多層次需求，企業(yè)需要從敏捷化到智能化的數(shù)據(jù)分析立體能力。

對此，蘇春園表示，“傳統(tǒng) BI 雖然發(fā)展很久，但仍然存在許多問題。如當(dāng)處理的數(shù)據(jù)量過大、分析的顆粒度過細(xì)時，系統(tǒng)往往不能支撐；傳統(tǒng) BI 產(chǎn)品只能對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，無法做到實(shí)時監(jiān)控預(yù)警。”

蘇春園認(rèn)為，數(shù)據(jù)的顆粒度革命正在加速到來，原來零售消費(fèi)是一批貨、一群人，現(xiàn)在注重的是單店、單品、單時、單度、單次，所有的經(jīng)營元素不斷地在被拆細(xì)。數(shù)據(jù)越來越多，關(guān)鍵是如何在數(shù)據(jù)里找到屬于生意模式的增長粒子，這背后是正在加速到來的數(shù)據(jù)顆粒度革命。

例如，觀遠(yuǎn)在與沃爾瑪、聯(lián)合利華、元?dú)馍值戎T多零售商合作時，這些零售商在運(yùn)營中將數(shù)據(jù)細(xì)化到某個節(jié)點(diǎn)，極大地釋放數(shù)據(jù)的價值。通過和沃爾瑪?shù)暮献靼l(fā)現(xiàn)，在每年雨水跟驚蜇兩個節(jié)氣之間，芒果的銷量都有穩(wěn)定的增長。于是，沃爾瑪將節(jié)氣與機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)相結(jié)合，以節(jié)氣為時間點(diǎn)對應(yīng)上線一類商品。沃爾瑪通過把握每一個節(jié)氣背后的消費(fèi)偏好，抓住每一個1%的增長機(jī)會，實(shí)現(xiàn)由量變到質(zhì)變的飛躍。

由此可見，企業(yè)增長背后，已不再是過去流量時代里爆炸式的增長，而是更趨于從量變到質(zhì)變的增長范式。

在數(shù)智化時代，如何更好地賦能企業(yè)增長，顯然，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已掌握了一套獨(dú)特的方法論，其不同于傳統(tǒng)的BI廠商，用前瞻的視角看待企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級背后的邏輯，打破傳統(tǒng)的BI產(chǎn)品桎梏，為企業(yè)帶來新的產(chǎn)品體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。

未來，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)將繼續(xù)圍繞產(chǎn)品技術(shù)與客戶成功兩方面加大投入，加強(qiáng)對長期客戶價值的深耕與護(hù)航。從2021年起，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)將每月第3個周五作為全員“客戶成功日”，將長期客戶價值作為公司層面的第一要務(wù)與持續(xù)發(fā)展的基石，不斷迭代產(chǎn)品與服務(wù)，致力于成為客戶信賴的長期合作伙伴。

文：Winter / 數(shù)據(jù)猿

來源：數(shù)據(jù)猿