被MobileEye踢開(kāi)后 Tesla視覺(jué)基于大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)

MobileEye Tesla視覺(jué) 大數(shù)據(jù) 深度學(xué)習(xí)

旖媛 | 2016-08-11 11:05

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】上個(gè)月特斯拉宣布今后不再使用由MobileEye提供的視覺(jué)系統(tǒng)。據(jù)了解，MobileEye是一家以色列的公司，他們生產(chǎn)的系統(tǒng)已經(jīng)用在了很多自動(dòng)駕駛設(shè)備上

被MobileEye踢開(kāi)后 Tesla視覺(jué)基于大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)

上個(gè)月特斯拉宣布今后不再使用由MobileEye提供的視覺(jué)系統(tǒng)。MobileEye是一家以色列的公司，他們生產(chǎn)的系統(tǒng)已經(jīng)用在了很多自動(dòng)駕駛設(shè)備上。在這之前一輛特斯拉在高速公路上發(fā)生了致死的事故，據(jù)美國(guó)高速公路管理局調(diào)查，當(dāng)時(shí)這輛車正開(kāi)著自動(dòng)駕駛模式。還不清楚特斯拉和MobileEye為什么分道揚(yáng)鑣，但有一個(gè)原因可能是有更新的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的出現(xiàn)。

MobileEye提供了的視覺(jué)感知系統(tǒng)能夠識(shí)別路標(biāo)和障礙，例如其他車輛和人行道。這家公司聲稱他們運(yùn)用的是深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在類似神經(jīng)元的多層次網(wǎng)絡(luò)上輸入大量的案例，來(lái)指導(dǎo)車輛自主學(xué)習(xí)。

特斯拉沒(méi)有公布它的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)是如何工作的，但從MobileEye獲取信息再加上雷達(dá)和超聲波傳感器的使用是比較可行的。

特斯拉很可能研發(fā)自己的視覺(jué)系統(tǒng)。雖然特斯拉沒(méi)有發(fā)表評(píng)論，但他已經(jīng)建立起自己的研發(fā)團(tuán)隊(duì)并招募這個(gè)領(lǐng)域的專家。

通常來(lái)講，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)使用工程師手工編碼來(lái)識(shí)別障礙并作出決定，但這一系統(tǒng)已經(jīng)被基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)代替。深度學(xué)習(xí)不僅讓汽車準(zhǔn)確識(shí)別路況，此外，還能判斷距離障礙物的距離來(lái)改變行車軌跡，更重要的是訓(xùn)練汽車如何有效應(yīng)對(duì)各種情況。

Nvidia給包括特斯拉在內(nèi)的眾多汽車廠商提供硬件支持，已經(jīng)在一個(gè)原型上演示了深度學(xué)習(xí)的掌控能力。這只是一個(gè)實(shí)驗(yàn)原型，不確定Nvidia是否將來(lái)會(huì)提供。

Ingmar Posner，在機(jī)器人和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)用的專家認(rèn)為在未來(lái)深度學(xué)習(xí)能夠處理更復(fù)雜的場(chǎng)景。“我認(rèn)為會(huì)有更多的感應(yīng)模式應(yīng)用到自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，如雷達(dá)和激光雷達(dá)，比如這個(gè)系統(tǒng)能提前指導(dǎo)司機(jī)的行為，并且能檢查駕駛模式是否安全。”

有一些創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)在研究更加高級(jí)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，不久可能會(huì)投入到商業(yè)使用中。

例如Drive.ai，由一組斯坦福的AI研究人員成立的公司，正在研究更精密的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，未來(lái)會(huì)應(yīng)用到汽車制造當(dāng)中。與Nvidia類似，Drive.ai在自動(dòng)駕駛上使用更多元素，包括圖像識(shí)別、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃和控制。今年四月，Drive.ai拿到了在加利福尼亞公路上測(cè)試的許可，是第13個(gè)申請(qǐng)到許可的公司。Carol Reiley，機(jī)器人工程師和Drive.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)如果被用的好，能夠改變世界。

在經(jīng)歷了幾年緩慢穩(wěn)定的發(fā)展之后，汽車工業(yè)的發(fā)展很久沒(méi)有突破了，而像Drive.ai一樣由電腦科學(xué)家和AI專家建立的公司能給汽車科技帶來(lái)新的生命。

但這也是一個(gè)充滿競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)。谷歌已經(jīng)試驗(yàn)了無(wú)人駕駛汽車，最終的目的就是要將它運(yùn)用到汽車制造上。據(jù)傳，蘋(píng)果也已經(jīng)開(kāi)始研發(fā)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，將用于自己的汽車或是提供給其他汽車制造商。

Posner還說(shuō)，研發(fā)中的傳感功能也能夠用于移動(dòng)機(jī)器人以及其他工業(yè)場(chǎng)合，例如采礦和倉(cāng)儲(chǔ)，汽車行業(yè)的應(yīng)用只是小小一部分。

來(lái)源：智東西

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