在數(shù)據(jù)猿正式對(duì)外發(fā)布的《2021中國(guó)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展研究報(bào)告》一文中，從社會(huì)趨勢(shì)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、企業(yè)業(yè)務(wù)三個(gè)方面，分析了企業(yè)數(shù)智化升級(jí)的需求。然而，要實(shí)現(xiàn)數(shù)智化升級(jí)，對(duì)任何企業(yè)而言都并非易事，需要克服一系列問(wèn)題。這些問(wèn)題就像企業(yè)進(jìn)步路上的“攔路虎”，只有解決他們，數(shù)智化升級(jí)才能成為現(xiàn)實(shí)。

具體來(lái)看，企業(yè)的數(shù)智化升級(jí)，面臨4個(gè)攔路虎：

認(rèn)知層面：對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)不深

認(rèn)知產(chǎn)生戰(zhàn)略，戰(zhàn)略導(dǎo)致行動(dòng)，行動(dòng)產(chǎn)生結(jié)果。企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的第一步，也是至關(guān)重要的一步，就是企業(yè)管理者要“心中有數(shù)”，充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值。數(shù)據(jù)是攸關(guān)企業(yè)業(yè)務(wù)、管理效率的根基，不是可有可無(wú)的點(diǎn)綴。只有充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值，管理層才有足夠的決心來(lái)推動(dòng)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，舍得投入大量的資金、資源、人力。

企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型不是投入一筆經(jīng)費(fèi)，采購(gòu)一些智能產(chǎn)品就萬(wàn)事大吉了。最關(guān)鍵，也是最困難的，是要將數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品、平臺(tái)融入企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理流程當(dāng)中，這就像對(duì)企業(yè)進(jìn)行的一場(chǎng)大手術(shù)，要讓企業(yè)脫胎換骨，但卻不能傷筋動(dòng)骨，這需要深刻的認(rèn)知，詳細(xì)的計(jì)劃，還要有很強(qiáng)的耐心。在遇到問(wèn)題的時(shí)候，要能靜得下心來(lái)深入分析問(wèn)題，解決問(wèn)題，將企業(yè)轉(zhuǎn)型推進(jìn)下去。企業(yè)數(shù)智化必然不是一帆風(fēng)順的，肯定會(huì)遇到坎坷和波折，只有管理層充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值，并對(duì)數(shù)智化有信仰，才能有決心克服各種艱難險(xiǎn)阻。

在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，能夠?qū)崿F(xiàn)深度數(shù)智化的企業(yè)都將是少數(shù)，大部分企業(yè)都只是葉公好龍，對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用也是淺嘗輒止。沒(méi)有足夠的決心，即使剛開(kāi)始計(jì)劃很完善，一旦在轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到各種問(wèn)題，就容易半途而廢。

平臺(tái)層面：數(shù)字化基礎(chǔ)不足

數(shù)智化，是在數(shù)字化基礎(chǔ)上的升級(jí)。因此，需要企業(yè)具備一定的數(shù)字化基礎(chǔ)。然而，目前國(guó)內(nèi)企業(yè)的數(shù)字化程度還不高，不同行業(yè)存在很大差別。依據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)（2021）》報(bào)告，農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率都不高，尤其是工業(yè)、農(nóng)業(yè)的數(shù)字化滲透率很低。

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院，《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)（2021）》報(bào)告。

具體到企業(yè)層面，不同業(yè)務(wù)、管理環(huán)節(jié)的數(shù)字化程度也存在較大差異。依據(jù)兩化融合公共服務(wù)平臺(tái)發(fā)布的數(shù)據(jù)，企業(yè)生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)等諸多環(huán)節(jié)數(shù)字化程度相對(duì)滯后，設(shè)備數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同還沒(méi)有完全普及，智能化基礎(chǔ)較為薄弱，智能制造準(zhǔn)備就緒率偏低。

數(shù)據(jù)來(lái)源：兩化融合公共服務(wù)平臺(tái)，“全國(guó)兩化融合工作進(jìn)展及成效”

缺乏數(shù)字化基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)匱乏，企業(yè)的數(shù)智化升級(jí)就成了“無(wú)源之水無(wú)本之木”。

系統(tǒng)層面：數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重

數(shù)據(jù)是數(shù)智化的基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在系統(tǒng)間的順暢流動(dòng)是企業(yè)數(shù)智化面臨的重要課題。當(dāng)前多數(shù)企業(yè)缺乏覆蓋企業(yè)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)、全流程的數(shù)據(jù)鏈，內(nèi)部數(shù)據(jù)分散在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，各系統(tǒng)因?yàn)閿?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不同或網(wǎng)絡(luò)連接問(wèn)題無(wú)法互通，形成“數(shù)據(jù)孤島”。同時(shí)，外部數(shù)據(jù)融合度不高，無(wú)法及時(shí)全面感知數(shù)據(jù)的分布與更新。受限于數(shù)據(jù)的規(guī)模、種類(lèi)以及質(zhì)量，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)混亂、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度比較低，數(shù)智化應(yīng)用主要集中在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、輿情感知和風(fēng)險(xiǎn)控制等有限場(chǎng)景，甚至各交互場(chǎng)景數(shù)據(jù)未整合，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)孤島化嚴(yán)重等現(xiàn)象，阻礙了數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用。

某種程度上，數(shù)據(jù)孤島是企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的“歷史遺留問(wèn)題”。企業(yè)往往根據(jù)業(yè)務(wù)需要，在不同時(shí)期實(shí)施各種IT系統(tǒng)，比如前年上線財(cái)務(wù)系統(tǒng)，去年上線營(yíng)銷(xiāo)管理系統(tǒng)，今年上線BI系統(tǒng)。一方面，不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)往往是由不同的服務(wù)商提供，他們?cè)诩夹g(shù)標(biāo)準(zhǔn)、平臺(tái)接口、功能設(shè)計(jì)等諸多層面都存在差異；另一方面，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算發(fā)展迅速，技術(shù)更新?lián)Q代快，某一項(xiàng)技術(shù)可能過(guò)兩年就過(guò)時(shí)了。因此，不同時(shí)期上線的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，往往兼容性很差。

不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)往往存在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)不能充分聯(lián)通的問(wèn)題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)在各個(gè)系統(tǒng)之間流轉(zhuǎn)不暢。數(shù)據(jù)就像是企業(yè)的血液，需要全面流動(dòng)才能更高效，如果只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的局部循環(huán)，組織當(dāng)然容易“營(yíng)養(yǎng)不良”。

應(yīng)用層面：數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)兩張皮

數(shù)據(jù)本身只是手段，數(shù)據(jù)的應(yīng)用才是目的。通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用，提升企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理效率，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。因此，費(fèi)力打造的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)，必須要與企業(yè)的業(yè)務(wù)流程高度融合起來(lái)。

任何一項(xiàng)業(yè)務(wù)流程，都同時(shí)存在“業(yè)務(wù)流”和“數(shù)據(jù)流”。比如，一個(gè)銷(xiāo)售人員賣(mài)出去產(chǎn)品，在業(yè)務(wù)流層面，他完成了獲客、銷(xiāo)售、產(chǎn)品交付、回款、售后等一系列業(yè)務(wù)流程；在數(shù)據(jù)流層面，企業(yè)的CRM系統(tǒng)會(huì)有這個(gè)員工的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)。在績(jī)效管理系統(tǒng)中，會(huì)更新這個(gè)員工的業(yè)績(jī)表現(xiàn)，并與其工資、提成、獎(jiǎng)金、員工評(píng)比等數(shù)據(jù)掛鉤。在企業(yè)ERP系統(tǒng)中，會(huì)更新庫(kù)存、物流數(shù)據(jù)。在財(cái)務(wù)系統(tǒng)中，會(huì)更新公司營(yíng)收、成本等數(shù)據(jù)?？梢园l(fā)現(xiàn)，每一項(xiàng)業(yè)務(wù)流程都伴隨著多個(gè)數(shù)據(jù)的更新。

完整的數(shù)據(jù)智能流程，需要業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流的頻繁交互。目前來(lái)看，大部分企業(yè)都停留在業(yè)務(wù)向數(shù)據(jù)的單向流動(dòng)，數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的賦能還嚴(yán)重不足。比如，部分企業(yè)在某些環(huán)節(jié)進(jìn)行智能應(yīng)用嘗試，不能有效發(fā)揮應(yīng)用智能化功效；部分企業(yè)智能應(yīng)用與業(yè)務(wù)實(shí)際結(jié)合不夠緊密，脫節(jié)比較嚴(yán)重，出現(xiàn)有應(yīng)用但不智能的問(wèn)題。

工欲善其事必先利其器，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要足夠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)智能技術(shù)、產(chǎn)品、平臺(tái)、解決方案，來(lái)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用的一系列需求。因此，要消滅企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型路上的攔路虎，就需要足夠強(qiáng)大的工具和合作伙伴。數(shù)據(jù)智能服務(wù)商的能力、技術(shù)水平，數(shù)據(jù)智能平臺(tái)、產(chǎn)品的性能，發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

需要指出的是，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算的發(fā)展，我國(guó)也涌現(xiàn)出不少優(yōu)秀的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商。

提示：欲獲取超高清原版大圖，在數(shù)據(jù)猿微信公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵詞“數(shù)據(jù)智能3.0圖譜”即可。

其中，火山引擎、京東云、思邁特、網(wǎng)易數(shù)帆等就是這些數(shù)據(jù)智能服務(wù)商的典型代表，他們基于自身的技術(shù)積累和行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，為各個(gè)領(lǐng)域的客戶提供智能化轉(zhuǎn)型服務(wù)。

火山引擎

字節(jié)跳動(dòng)推出的火山引擎，通過(guò)數(shù)字與智能科技服務(wù)幫助車(chē)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)?；鹕揭嬷铝τ跒槠?chē)行業(yè)合作伙伴提供全鏈路支持，將自身的AI、內(nèi)容、算法能力化為成熟的產(chǎn)品形態(tài)，如火山車(chē)娛、CDP、GMP、智慧聽(tīng)鑒等，并針對(duì)各種汽車(chē)行業(yè)場(chǎng)景，為車(chē)企提供了多樣化、系統(tǒng)化、全鏈路的數(shù)智化解決方案，提供從底層系統(tǒng)到上層客戶端的一站式服務(wù)，幫助車(chē)企實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，以及持續(xù)快速的增長(zhǎng)。

京東云

京東云是京東集團(tuán)面向企業(yè)、政府等機(jī)構(gòu)的技術(shù)服務(wù)品牌?；谌斯ぶ悄?、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿科技，依托京東多年耕耘供應(yīng)鏈的積累，京東云作為更懂產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化解決方案提供商，面向不同行業(yè)提供數(shù)智化解決方案。

思邁特軟件

思邁特軟件核心產(chǎn)品“Smartbi”是企業(yè)級(jí)數(shù)智化應(yīng)用平臺(tái)，經(jīng)過(guò)多年的持續(xù)發(fā)展，凝聚了多年的商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求，滿足最終用戶在企業(yè)級(jí)報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI 智能分析等模塊的需求。

網(wǎng)易數(shù)帆

網(wǎng)易數(shù)帆提供全鏈路數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析及可視化、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)智能服務(wù)等，幫助企業(yè)有效提升“管數(shù)、看數(shù)、用數(shù)”的能力，讓數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，助力企業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新。

隨著我國(guó)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的完善，在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理、分析、應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié)，不斷涌現(xiàn)出優(yōu)秀的產(chǎn)品和解決方案。與此同時(shí)，企業(yè)自身的能力也在提升，對(duì)數(shù)據(jù)重要性、如何選擇數(shù)據(jù)智能服務(wù)商、如何解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題、數(shù)據(jù)智能平臺(tái)如何與業(yè)務(wù)流程融合、數(shù)據(jù)如何賦能業(yè)務(wù)等問(wèn)題的認(rèn)知也更加深入。相信隨著數(shù)據(jù)智能服務(wù)商和各領(lǐng)域企業(yè)的共同努力，數(shù)智化轉(zhuǎn)型路上的攔路虎都可以被解決掉。在下一篇文章中，我們將進(jìn)一步介紹企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的具體路徑、方法，說(shuō)明數(shù)據(jù)智能平臺(tái)如何應(yīng)用于業(yè)務(wù)場(chǎng)景當(dāng)中。

文：凝視深空 / 數(shù)據(jù)猿

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿