來源：數(shù)據(jù)猿 作者：牟蕾

北京的“5.4沙霾天”遇到上海“5.5 C919國產(chǎn)大飛機(jī)試飛”，讓本次由上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟組織的中國大數(shù)據(jù)企業(yè)赴美考察活動遇到些小小的波折——隨行記者團(tuán)完美錯過了加州大學(xué)伯克利分?？疾煨谐潭巍?/p>

慶幸的是，隨行成員中也不乏感悟頗深又身為“筆桿子”的企業(yè)家（赴美考察企業(yè)），時代嘉道產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)集團(tuán)董事長徐錦泉先生就是其中一位。

徐錦泉先生的分享也印證了一位來美30年的中國移民導(dǎo)游的感受：“美國很多城市從外表看來，完全沒有中國一線城市的華麗感和先進(jìn)感，但是，由內(nèi)而外慢慢用心感受的話，一定不得不承認(rèn)差距的的確確存在，美國還有很多地方值得中國去學(xué)習(xí)，這就是美國立國200年以來，美國精神積淀而來的結(jié)果”。

以下內(nèi)容主要來自徐錦泉先生的分享整理：

本次走訪的加州大學(xué)伯克利分校RISE實驗室成立于2017年1月，其前身是2011年成立，全球排名前十的大學(xué)實驗室——伯克利AMPLab實驗室。

AMPLab致力于通過開發(fā)一個集成機(jī)器學(xué)習(xí)、云計算、集群計算和眾包的新型軟件棧，進(jìn)而解決大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)。曾主導(dǎo)研發(fā)了當(dāng)今大數(shù)據(jù)計算領(lǐng)域最前沿的開源系統(tǒng)：ApacheSpark、ApacheMesos、以及Alluxio (又名“Tachyon”)。實驗室的名稱縮寫自“Algorithms, Machines and People Lab”，即“算法，機(jī)器和人實驗室”。

AMPLab 升級為RISE實驗室，標(biāo)志著世界頂級計算機(jī)科學(xué)系在大數(shù)據(jù)計算領(lǐng)域中下一個五年重大研究計劃。新實驗室專注于下一代大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng) “實時智能安全決策引擎（RISE）”的研發(fā)。

RISE實驗室由世界頂級的十一家科技公司聯(lián)合贊助并作為創(chuàng)始成員，不但有谷歌、微軟、亞馬遜、CAPITAL ONE、英特爾、愛立信、 IBM、VMware和GE，更有螞蟻金服跟華為兩家中國公司在內(nèi)。

RISE實驗室位于學(xué)校中一座很不起眼的辦公樓底樓，一條簡單的過道里掛著許多學(xué)生照片，不但有很多亞裔面孔，而且同行的小伙伴還發(fā)現(xiàn)了多位互聯(lián)網(wǎng)圈中赫赫有名的企業(yè)創(chuàng)始人，可謂群星璀璨。除了照片，墻上還掛著各種領(lǐng)域中的全球性知名頂級獎牌，讓RISE實驗室看上去顯得沒那么像一間普通公司的辦公室。

走進(jìn)實驗室辦公區(qū)，就會在中間區(qū)域看到很多小型會議室，略顯雜亂；咖啡間放著五六個大號的分類垃圾桶，旁邊就是一層層“管夠吃”的披薩餅；會議室的白板上寫著一串串算法和公式，看起來跟大多數(shù)科技公司沒什么不同。

對于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域來說，作為Spark技術(shù)發(fā)源地的RISE實驗室，不但是業(yè)內(nèi)人士“不得不拜訪”的神圣之地，更是一家成功率極高的創(chuàng)業(yè)孵化器。在全美，投給研究型大學(xué)背景的風(fēng)投項目，斯坦福列第一，伯克利排第三。

實驗室中的很多博士生都有這樣的體會：“一般，學(xué)生將要學(xué)成離開的時候，所做的項目往往也瓜熟蒂落了，所以很有創(chuàng)業(yè)的感覺”。其中在2013年，由伯克利AMPLab實驗室的教授與學(xué)生共同創(chuàng)立的Spark技術(shù)商Databricks公司就是非常典型的例子。

據(jù)介紹，RISE實驗室共有15名教授和50多名博士生，團(tuán)隊具有很強(qiáng)的研究與學(xué)術(shù)研討氛圍。教授和學(xué)生也都同坐在 “格子辦公間”里，隨時討論打成一片，非常“硅谷范兒”。

RISE實驗室主任Ion Stoica教授親自向考察團(tuán)描繪了實驗室的使命愿景：解決大規(guī)模數(shù)據(jù)計算中長期未能很好解決的世界難題，以及機(jī)器如何在實時數(shù)據(jù)環(huán)境中快速地做出智能決策。實時智能安全決策引擎（RISE）適用于許多未來場景，從地震監(jiān)控，無人車／無人機(jī)指揮與導(dǎo)航、到網(wǎng)絡(luò)安全等等，需要在復(fù)雜環(huán)境交互中做出實時計算決策。

最后，Ion Stoica教授向考察團(tuán)展示了一個模擬視頻：一個完全自主學(xué)習(xí)的機(jī)器人，從一開始搖搖晃晃中學(xué)習(xí)站立，在數(shù)百次“自學(xué)習(xí)”后，可以快速從走路進(jìn)化到一路狂奔。

無人駕駛領(lǐng)域里，智能系統(tǒng)通過自學(xué)習(xí)，大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，迅速地和行駛環(huán)境建立反應(yīng)決策機(jī)制，背后的智能大數(shù)據(jù)引擎在高速運(yùn)行，這樣一個造福人類的開源系統(tǒng)，無人駕駛的夢想會成常景。

記者同時也保留下了其他隨行成員的學(xué)習(xí)分享截圖，也能從他們的點評中補(bǔ)充體味到伯克利的成就，及其背后精神的支撐——自由、包容，跟尊重知識的學(xué)術(shù)追求。

相關(guān)閱讀：

《BigData赴美考察記》預(yù)告二：硅谷

來源：數(shù)據(jù)猿