隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革興起，大數據、云計算、人工智能等技術日益發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始探尋商業(yè)模式創(chuàng)新和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重構的途徑與方法，因此越來越多的企業(yè)走向數字化轉型之路。然而企業(yè)數字化轉型不是一蹴而就的事情，對于企業(yè)本身而言，不僅涉及企業(yè)的上層決策，還需要企業(yè)對其業(yè)務系統(tǒng)進行改造，對文化有所創(chuàng)新；對技術服務商來說，不僅需要能夠幫助企業(yè)融合數字化技術梳理業(yè)務轉型需求，還需要深諳企業(yè)數字化轉型的需求和行業(yè)規(guī)律，既能覆蓋千行百業(yè)數字化轉型的廣度，又能滿足細分行業(yè)不同場景的深度需求。

一直以來，為企業(yè)提供數字化轉型服務是一條“坡長雪厚”的賽道，當騰訊、阿里、華為等巨頭紛紛在這條賽道滾起B(yǎng)端業(yè)務的雪球，隨之而來的還有眾多想要在B端服務占有一席之地的企業(yè)接連布局，意味著數字化轉型服務已然是一片競爭激烈的戰(zhàn)場。

其中，早已在互聯網行業(yè)中名聲大振的網易，如今也在助力企業(yè)數字化轉型的道路上越走越穩(wěn)。“標簽化”是互聯網公司的一大特征，百度的搜索、阿里的電商、騰訊的社交，然而在中國互聯網版圖中，似乎還沒有一個標簽適用于網易。也正因如此，網易形成了自身多元多態(tài)的產品與業(yè)務線。

網易數帆——專注企業(yè)服務賽道

網易于2016年正式進入企業(yè)服務市場，迄今先后形成了網易數帆、網易智企、網易靈犀等子業(yè)務。其中，網易數帆聚焦在基礎軟件領域，從提升企業(yè)軟件生產力、數據生產力、智能生產力入手，堅持開源與開放，以軟件技術賦能、服務客戶，幫助客戶提升行業(yè)競爭力，助力其轉型進程。如今已成為網易數帆服務企業(yè)級市場的核心戰(zhàn)略。

日前，網易數字+大會在杭州召開，網易數帆對外展示了這些年在企業(yè)服務領域的成長過程和成績，同時發(fā)布了新的市場戰(zhàn)略和一系列重磅產品與技術。

網易數帆在會上發(fā)布了有數全鏈路數據生產力平臺2.0，推出了有數DataOps、邏輯數據湖、數據湖引擎、機器學習平臺等在內的最新技術實踐，進一步完善數字治理能力，促進企業(yè)數字化轉型升級。這些全新或升級后的產品將進一步加速大數據技術在企業(yè)的落地，助力企業(yè)挖掘數據價值，為更多企業(yè)的數字化轉型賦能。

一路走來，網易數帆不斷創(chuàng)新，對產品技術進行迭代升級，在企業(yè)服務市場占據了一席之地。顯然，對于如何更高效助力企業(yè)數字化升級，網易數帆也有著一套自己的方法論。

作為今年的重要看點，有數全鏈路數據生產力平臺從1.0到2.0有著怎樣的不同？其中的創(chuàng)新技術又是如何為企業(yè)數字化賦能？帶著相關問題，數據猿對網易數帆有數產品總經理余利華進行了深度訪談，圍繞新產品、新技術、新理念，全面了解網易數帆企業(yè)服務的進階之路。

1.0到2.0，數據生產力平臺跨出了一大步

數字時代企業(yè)的生產力，大部分來自于數據生產力。數據作為數字時代的核心資產要素，在企業(yè)在數字化轉型升級中不可或缺，如何高效利用數據，提升企業(yè)的數據生產力，是企業(yè)數字化轉型的關鍵。因此，當下的企業(yè)更為需要一種全鏈路提升數據生產力的技術、產品以及服務。

余利華表示：“企業(yè)提升全鏈路數據生產力需要對技術、產品或服務去提升，以數據中臺、數據產品（這里指無代碼的數據產品化）為兩大節(jié)點，通過數據中臺匯聚來自業(yè)務的數據，再基于數據中臺建設數據產品，為業(yè)務系統(tǒng)提供可執(zhí)行的決策指導，提升企業(yè)大數據決策水平，在數據中臺、數據產品、業(yè)務系統(tǒng)的聯動下，形成企業(yè)數據應用閉環(huán)，將數據價值從業(yè)務系統(tǒng)中釋放。”

過去在1.0的實踐中，有數全鏈路數據生產力的閉環(huán)仍然存在一些阻滯，其中數據中臺側，各個系統(tǒng)數據的物理聚合成本越來越高，數據開發(fā)的低效拖慢交付應用，同時中臺對于實時數據的處理要求日趨增多，在數據應用側，非結構化數據的理解需要更多的手段支撐。

基于1.0階段的種種痛點，網易數帆發(fā)布了有數全鏈路數據生產力平臺2.0。余利華表示，“數據生產力平臺2.0階段，我們提高了自身技術服務能力，從大數據底座、到數據中臺、再到數據應用，每個鏈路都需要更好的打磨才能服務好客戶。”

在談到如何讓企業(yè)的數據中臺發(fā)揮價值，余利華認為企業(yè)要基于數據中臺開發(fā)大量的數據產品，真正做到“人人用數據、時時用數據”，這樣數據生產力才能全面提升。余利華還分享了網易云音樂在數據產品方面的成功實踐，“網易云音樂的會員運營部門有大幾百張報表，雖然數據都有，但是看數據卻存在困難，主要原因是數據沒有按照分析決策的思路組織起來，是‘散裝’的。針對這一場景設計一款‘會員運營門戶’數據產品，將數據很好的‘組織’起來，沒有專業(yè)數據分析技能的同事也能用好數據。”

數據生產力背后的技術“推手”

在這次全鏈路數據生產力平臺2.0版本中，網易數帆推出了有數DataOps、邏輯數據湖、數據湖引擎Arctic等最新技術產品，其中有數DataOps技術代表其數據中臺的重磅升級。余利華介紹，有數DataOps技術旨在幫助企業(yè)解決數據開發(fā)過程中的效率和質量問題，可以說是將DevOps的理念應用于數據開發(fā)領域，以縮短洞察周期，推動項目持續(xù)集成（CI）和持續(xù)部署（CD）。

DataOps是大數據領域的DevOps，希望利用自動化和工具化手段，比如自動化測試，自動部署， 提升數據研發(fā)效率，達到數據價值的持續(xù)交付。余利華表示，“數據開發(fā)相比業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)落后太多，很多時候，數據開發(fā)工程師連測試環(huán)境，自動化測試工具都沒有，直接在線上寫代碼，手工做測試。這是數據中臺項目交付效率低，數據質量差的主要原因之一。網易有數支持DataOps就是為了解決數據中臺的研發(fā)交付效率問題。”

除了DataOps，過去幾年中，湖倉一體（Lakehouse）作為一種新的數據管理架構，逐步獨立地出現在許多客戶的應用場景中。對于這樣的數據管理架構，余利華認為，“數據湖技術強在通用低成本，數據倉庫技術強在元數據管理高性能，湖倉一體能夠兼得兩者的好處，非常有價值，我們也提供這樣的技術。但是任何一個數據管理系統(tǒng)都不能解決所有的問題，這也是我們提出有數邏輯數據湖的緣由之一。”

此外，企業(yè)往往認為，通過數據中臺把數據集中到一起，才能充分利用數據價值。但余利華指出，“我們在與客戶交流后發(fā)現，企業(yè)想要構建一個物理上集中的數據中臺非常困難。在不要求數據遷移的前提下，將數據納入數據中臺管理是很多企業(yè)基本訴求。”

據介紹，基于邏輯數據湖的數據中臺，是一種物理分散，邏輯統(tǒng)一的數據中臺， 數據中臺可以建立在Oracle/MySQL/Vertica等7類系統(tǒng)之上，實現數據的統(tǒng)一開發(fā)和統(tǒng)一治理。

面向湖倉一體，網易數帆還發(fā)布了有數實時數據湖引擎Arctic，不僅實現了流批一體存儲，還支持無縫對接數據中臺數據治理體系，可以說極大地提升了數據中臺的實時能力。特別是對于海量日志、事件等變更頻繁、實時性高的數據加工等業(yè)務場景，有著十分廣闊的技術實踐空間。流批一體存儲的實現對于湖倉一體而言也是解決了一個核心技術難題。

除了以上亮點，網易數帆還推出了有數機器學習平臺和有數BI數據準備，前者幫助企業(yè)理解及處理結構化數據，大幅提升機器學習迭代效率。后者可以幫助缺乏專業(yè)人員的小微企業(yè)建立自助式ETL實現輕量級湖倉。

把控制權交給客戶

在這次網易數字＋大會上，網易數帆正式發(fā)布兩大戰(zhàn)略主張“技術為體、服務為魄”和“把控制權交給客戶”。“技術為體、服務為魄”包含三方面，注重成熟的產品和解決方案；引進行業(yè)資深人才，打造懂行業(yè)的專家級團隊；從咨詢規(guī)劃、實施交付到知識轉移的數字化轉型全過程服務。“把控制權交給客戶”指的是技術架構開放，和各類基礎設施均兼容；同時內核開源，優(yōu)先使用主流選擇的開源軟件。

值得注意的是，“把控制權交給客戶”是網易數帆重要的一條戰(zhàn)略主張，這代表著讓網易數帆讓技術開放透明，不鎖定技術，以用戶為中心，和用戶共同成長。

基于這一理念，網易數帆此次還發(fā)布了知識分享、培訓和交流平臺——有數學堂，旨在為用戶提供全方位的學習、培訓和交流平臺，重點包含學習培訓服務、產品問答服務、職業(yè)認證服務等內容。學習培訓方面，有數學堂提供視頻課程、幫助文檔、大數據基礎技術等產品課程；產品問答方面，為用戶搭建“有問必答，有答必懂”的社區(qū)；職業(yè)認證方面，推出大數據、BI等方向的職業(yè)技能服務。

文：Winter / 數據猿

來源：數據猿