數(shù)據(jù)+AI技術(shù)，賦能企業(yè)業(yè)務(wù)和管理流程

數(shù)據(jù) 人工智能企業(yè)業(yè)務(wù)

凝視深空 | 2021-11-12 17:42

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型包含三個核心要素：數(shù)據(jù)智能平臺、企業(yè)業(yè)務(wù)和經(jīng)營管理，具體路徑就是通過數(shù)據(jù)平臺來賦能業(yè)務(wù)和管理，進而實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程數(shù)智化和智慧管理。

數(shù)據(jù)+AI技術(shù)，賦能企業(yè)業(yè)務(wù)和管理流程

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在《2021中國企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級發(fā)展研究報告》、《企業(yè)數(shù)智化升級的四個“攔路虎”》兩篇文章談到了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的必要性和需要解決的一系列問題，這篇文章將來探討數(shù)智化轉(zhuǎn)型的具體方式和路徑，并介紹數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的一些具體場景案例。

大體來看，中國企業(yè)從信息化、數(shù)字化逐漸演進到數(shù)智化。

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為了更清楚的說明數(shù)智化的內(nèi)涵，數(shù)據(jù)猿給出了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的定義：企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級是指企業(yè)利用新一代數(shù)字與智能技術(shù)進行全域、全場景、全鏈路的改造過程，驅(qū)動企業(yè)經(jīng)營管理、業(yè)務(wù)流程場景變革與重塑的過程。目的是通過深化數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)、運營、管理和營銷等諸多環(huán)節(jié)的應(yīng)用，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，不斷釋放數(shù)字和智能技術(shù)對企業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用，是傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量變革、效率提高、動力提升的重要途徑，對推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)智能平臺，是在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力之上，打造以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視分析、RPA等為核心的智能平臺，并實現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺與智能平臺的融合。如果以技術(shù)中臺視角來看，數(shù)據(jù)智能平臺就是數(shù)據(jù)中臺+AI中臺。

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接下來，我們就以幾個具體的業(yè)務(wù)場景為例，來分析數(shù)據(jù)智能平臺賦能業(yè)務(wù)和管理的具體路徑。

數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)案例

案例1：火山車娛—豐富智能座艙用戶的內(nèi)容生態(tài)體驗

火山車娛是火山引擎專門針對車載場景推出的產(chǎn)品，利用今日頭條、抖音、西瓜視頻及懂車帝等字節(jié)跳動內(nèi)容生態(tài)的優(yōu)質(zhì)音頻、視頻資源，結(jié)合火山引擎的智能推薦能力，在保障用戶行車安全的前提下，為智能座艙用戶提供優(yōu)質(zhì)、豐富的車載信息娛樂內(nèi)容服務(wù)。

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在這個案例中，火山車娛的核心在于依據(jù)用戶需要對音視頻資源的智能推薦。通過智能推薦技術(shù)，讓車載娛樂內(nèi)容更具針對性、個性化，一千個用戶可以看到一千個不同的內(nèi)容界面，娛樂體驗?zāi)軌虼蠓忍嵘?，這可以成為汽車智能座艙的重要賣點。汽車數(shù)智化過程中，車載屏幕將逐漸成為串聯(lián)城市服務(wù)和用戶生活的載體，火山車娛幫助車企提升用戶在車內(nèi)的產(chǎn)品和服務(wù)體驗，提高用戶活躍度，讓車企逐漸成為城市生活服務(wù)和出行服務(wù)平臺的基礎(chǔ)，為車企尋找新的業(yè)務(wù)增值空間。

案例2：思邁特軟件—銀行信用卡業(yè)務(wù)自助分析

針對銀行信用卡業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量差、分析效率低、運營智能化不足的問題，思邁特軟件通過建設(shè)信用卡業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集市，從源頭上提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，定制業(yè)務(wù)分析主題，將底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行翻譯和權(quán)限管控，建設(shè)自助分析平臺，為業(yè)務(wù)人員提供可視化、自助式、零編程的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，對接營銷管理平臺，實現(xiàn)營銷全流程的系統(tǒng)支撐。

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省內(nèi)數(shù)據(jù)平臺對接信用卡信審系統(tǒng)、信用卡前置系統(tǒng)、個人營銷系統(tǒng)、金融客管系統(tǒng)等，構(gòu)建信用卡業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集市，實現(xiàn)信用卡業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、存儲、管理。在此基礎(chǔ)上，將信用卡業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)輸入業(yè)務(wù)自助分析平臺，構(gòu)建各種業(yè)務(wù)分析主題，比如交易日統(tǒng)計分析、賬戶收入分析、ETC發(fā)展分析、現(xiàn)金分期風(fēng)險排查分析等。除了單項業(yè)務(wù)分析，還可以實現(xiàn)組合分析、透視分析。通過對信用卡業(yè)務(wù)的智能分析，幫助銀行全面了解信用卡業(yè)務(wù)發(fā)展情況，在營銷方面更加有的放矢，實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能信用卡營銷。

在這個案例中，省內(nèi)數(shù)據(jù)平臺相當于數(shù)據(jù)中臺，業(yè)務(wù)自助分析平臺相當于AI中臺，數(shù)據(jù)就像企業(yè)的血液一樣，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)流向數(shù)據(jù)中臺，再流向AI中臺，最終流向營銷管理等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，完成數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的閉環(huán)。

以上兩個案例，側(cè)重于數(shù)據(jù)賦能具體的業(yè)務(wù)，提升業(yè)務(wù)價值。接下來，我們再看兩個數(shù)據(jù)賦能企業(yè)經(jīng)營管理流程的案例。

數(shù)據(jù)賦能經(jīng)營管理案例

案例:3：京東云—JDT1-大生鮮產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

北京金達攜手京東云共同打造了中國-東盟生鮮一體化交易平臺“JDT1”，該平臺也是金達在廣西南寧投資建設(shè)的中國-東盟生鮮產(chǎn)業(yè)園的線上交易平臺，未來將致力成為連結(jié)廣西與東盟乃至全球生鮮貿(mào)易的數(shù)字橋梁。

生鮮產(chǎn)業(yè)的核心在于供應(yīng)鏈，更高效的供應(yīng)鏈管理，可以有效降低物流成本，縮短生鮮產(chǎn)品的經(jīng)營周期。

該方案將AI軟硬件技術(shù)應(yīng)用于生鮮產(chǎn)業(yè)，從多個環(huán)節(jié)改造生鮮供應(yīng)鏈。比如，在園區(qū)倉儲管理方面，借助對訂單、倉儲數(shù)據(jù)的智能分析，實現(xiàn)全局運營管理、倉庫路徑優(yōu)化、異常識別回溯。借助智能監(jiān)控設(shè)備，實現(xiàn)園區(qū)監(jiān)控；在智能分揀、運輸、配送環(huán)節(jié)，實現(xiàn)精細運營、精細分單、智能運輸調(diào)度；借助分揀機器人、無人機、無人車、配送機器人等，部分實現(xiàn)機器換人，降低人工成本；在供應(yīng)鏈管理方面，借助AI技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈模式設(shè)計，通過銷量預(yù)測優(yōu)化商品布局，實現(xiàn)商品的智能補調(diào)。此外，在營銷、門店管理、訂單管理等方面，也可以借助數(shù)據(jù)提升管理效率。

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借助京東云的數(shù)智化解決方案，“JDT1”項目改變了傳統(tǒng)生鮮貿(mào)易模式，打通消費互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，讓供需兩端以更精準、更高效的方式促成交易，有效地提升生鮮產(chǎn)業(yè)的供應(yīng)鏈效率，實現(xiàn)了全流程數(shù)智化轉(zhuǎn)型。需要指出的是，京東云為大生鮮產(chǎn)業(yè)設(shè)計了基于云原生架構(gòu)應(yīng)用的技術(shù)體系，從架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)方式到部署運維的整個軟件生命周期都基于云的特點設(shè)計。架構(gòu)具備輕量、敏捷、高度自動化特性，讓云更“好用”，有力保障業(yè)務(wù)高并發(fā)資源高可用的同時，支持復(fù)雜業(yè)務(wù)小步快跑，快速迭代。

案例4：網(wǎng)易數(shù)帆—數(shù)字化+智能化雙引擎實現(xiàn)消費者精細化運營

如何提高營銷效率，以最少的營銷費用，獲得更多的用戶和營收，是企業(yè)不懈的追求。要實現(xiàn)這一目標，就必須要對整個營銷流程的數(shù)據(jù)有清晰的了解，要清楚的知道目標客戶在哪里，廣告點擊率如何，不同營銷渠道的效果有什么差別，不同時間段的營銷效果如何等。然后根據(jù)數(shù)據(jù)反饋，有針對性的調(diào)整營銷策略、營銷渠道、營銷素材投放，實現(xiàn)精細化營銷。

網(wǎng)易數(shù)帆針對營銷場景，構(gòu)建全域數(shù)智化營銷方案，通過轉(zhuǎn)化漏斗、用戶分析、成交分析、ROI分析等實現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察。借助標簽管理、人群管理、精準營銷、營銷自動化、營銷編排、互動管理、群發(fā)管理、廣告投放等多樣化的功能，從各個環(huán)節(jié)提升營銷效率。

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通過強大的數(shù)據(jù)處理能力、敏捷的開發(fā)能力以及智能化的營銷能力相結(jié)合，網(wǎng)易數(shù)帆有效幫助企業(yè)實現(xiàn)全渠道用戶數(shù)據(jù)整合、精準的用戶客群洞察、自動化的智能營銷，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的全域數(shù)智化營銷的閉環(huán)。

通過以上幾個案例，可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)智化有兩個鮮明特征：

第一，在原有大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字化技術(shù)基礎(chǔ)上，開始應(yīng)用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、CV、NLP、語音識別、知識圖譜、RPA等AI技術(shù)，并實現(xiàn)多項技術(shù)的融合發(fā)展；

第二，數(shù)智化更注重數(shù)據(jù)的應(yīng)用，而不僅僅是數(shù)據(jù)的收集、存儲、管理。數(shù)字化的重點是從業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)的反饋，而數(shù)智化的重點是讓數(shù)據(jù)反饋回業(yè)務(wù)，賦能業(yè)務(wù)和管理。

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企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型包含三個核心要素：數(shù)據(jù)智能平臺、企業(yè)業(yè)務(wù)和經(jīng)營管理，具體路徑就是通過數(shù)據(jù)平臺來賦能業(yè)務(wù)和管理，進而實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程數(shù)智化和智慧管理。

文：凝視深空 / 數(shù)據(jù)猿

來源：數(shù)據(jù)猿

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