受邀上海市人工智能技術協(xié)會，創(chuàng)略科技出席企業(yè)隱私數據安全管理研討會

人工智能技術協(xié)會創(chuàng)略科技數據猿

創(chuàng)略科技 | 2021-08-20 21:31

【數據猿導讀】 8月19日下午，可信人工智能之企業(yè)隱私數據安全管理研討會在硅谷人工智能（上海）中心順利舉辦，本次會議由上海市人工智能技術協(xié)會主辦，北京金誠同達（上海）律師事務所承辦，創(chuàng)略科技受邀與上海市立法研究所、上海計算機軟件技術開發(fā)中心、上海人工智能研究院有限公司等20余位企業(yè)代表...

受邀上海市人工智能技術協(xié)會，創(chuàng)略科技出席企業(yè)隱私數據安全管理研討會

8月19日下午，可信人工智能之企業(yè)隱私數據安全管理研討會在硅谷人工智能（上海）中心順利舉辦，本次會議由上海市人工智能技術協(xié)會主辦，北京金誠同達（上海）律師事務所承辦，創(chuàng)略科技受邀與上海市立法研究所、上海計算機軟件技術開發(fā)中心、上海人工智能研究院有限公司等20余位企業(yè)代表及專家一同參與研討會，就數據合規(guī)、隱私數據保護、人工智能發(fā)展與數據安全應對等議題展開討論。

當前，數據安全上升至國家戰(zhàn)略高度。即將于9月1日起正式施行的《中華人民共和國數據安全法》(以下簡稱《數據安全法》)，作為我國關于數據安全的首部律法，受到來自各界的廣泛關注。本次研討會上，由北京金城同達（上海）律師事務所編寫的《人工智能企業(yè)個人信息保護與數據合規(guī)指引》為建立企業(yè)數據安全合規(guī)體系提供了指引，解讀了《數據安全法》落地后帶來的機遇和挑戰(zhàn)。

在推進數據生產要素市場化配置的政策導向下，隱私計算技術憑借異地處理原始數據、量化隱私保護水平等技術優(yōu)勢有效滿足了國家現代化治理過程中對于數據安全保障和數據有效使用的雙重需求。在圓桌交流環(huán)節(jié)，創(chuàng)略科技CTO江元元表示，在法律對數據的嚴監(jiān)管方向明確之后，可以實現數據“可用不可見”的隱私計算幾乎是當下數據互聯互通的最佳技術解，具備非常大的商業(yè)價值和應用前景。

人工智能技術協(xié)會_創(chuàng)略科技_數據猿-1

據江元元介紹，創(chuàng)略科技在2019年就開始研究去中心化AI技術，一方面是聯邦學習，一方面是隱私計算，并挖掘其在全局營銷大場景下的價值。

具體來說，在創(chuàng)略科技服務的眾多B2C企業(yè)中，通常可基于自身第一方的私域數據體量，通過數據分析與沉淀來獲得有關客戶的標簽洞察。但在有限的私域數據之外的洞察，不是缺乏渠道，就是需要購買第三方數據，再經過ID匹配后獲取更多數據洞察。而通過這樣的方式獲得的市場用戶洞察存在以下兩個痛點，其一是私域數據的體量不足以支撐得出深度分析結果；其二是第三方的數據隱私問題及準確性難以保證。

針對B2C企業(yè)在全局營銷場景下的痛點，創(chuàng)略科技基于聯邦學習不需要分享數據本身，也能完成機器學習目標的優(yōu)勢，創(chuàng)略科技將聯邦學習應用在營銷場景，幫助企業(yè)實現私域數據以外的全面洞察。

隨著國家數字化轉型的不斷深入，數據跨企業(yè)、跨組織安全共享已成為一個新的課題。在人工智能和大數據環(huán)境下，多來源多類型數據集進行關聯分析和深度挖掘，有可能復原匿名化數據，進而有可能識別特定個人或獲取其有價值的個人信息。那么傳統(tǒng)的數據加密、數據脫敏技術已無法滿足需求。

正因為如此，新的多方安全計算解決方案將會產生，參與計算的各方可以在不泄露自身敏感數據的情況下，基于多方數據安全計算模型，可以獲得各方需要的數據結果，在滿足隱私數據保護要求的同時，最大化挖掘數據的價值，為參與計算的各方都能帶來收益。

而《數據安全法》出臺為人工智能產業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境。在數據安全法框架的合理規(guī)范和引導下，創(chuàng)略科技一方面將履行好數據合規(guī)和網絡安全合規(guī)義務，構建企業(yè)數據安全合規(guī)體系；另一方面，也會確保是在基于第三方數據不交易的情況下，持續(xù)探索解決這一問題在全域數字營銷領域的新可能，通過隱私計算和聯邦學習的框架，充分挖掘和利用數據價值以助力企業(yè)經營，幫助企業(yè)實現私域數據以外的全面洞察。

來源：創(chuàng)略科技

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