對(duì)數(shù)據(jù)智能賽道的創(chuàng)業(yè)者而言，這是最好的時(shí)代，是最需要?jiǎng)?chuàng)新精神也擁有最多可能的時(shí)代。

過去20年間，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮深刻改變了社會(huì)的各個(gè)方面，無(wú)論線上還是線下，人們的行為都發(fā)生了深刻的變化，企業(yè)與用戶或者客戶之間的鏈接通道明顯增多，直接互動(dòng)的需求和頻次也明顯提高；近兩年伴隨數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入與人口紅利的消退，加之疫情的影響，數(shù)字化浪潮逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)后中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動(dòng)引擎。

根據(jù)IDC發(fā)布的《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》報(bào)告預(yù)測(cè)，全球數(shù)據(jù)量將從2018年的33ZB增至2025年的175ZB，增長(zhǎng)超過5倍。其中，中國(guó)的數(shù)據(jù)增速要比全球平均增速高3%，預(yù)計(jì)到2025年中國(guó)的數(shù)據(jù)總量將增至48.6ZB，占全球數(shù)據(jù)總量的比例提升至27.8%——為了不被這場(chǎng)“數(shù)據(jù)海嘯”淹沒，各行各業(yè)都亟需不同程度的數(shù)字化升級(jí)。當(dāng)然，從數(shù)字化管理到數(shù)智化運(yùn)營(yíng)的進(jìn)化是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程，無(wú)法一蹴而就。

“數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)源和用數(shù)人群的爆炸性增長(zhǎng)，一方面推動(dòng)數(shù)據(jù)工程體系的復(fù)雜度進(jìn)入億級(jí)、十億級(jí)、百億級(jí)，并將最終導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)工程體系的運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本大到企業(yè)難以承受的地步；另一方面，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)工程越來(lái)越難以跟上現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中快速發(fā)現(xiàn)、快速診斷、快速?zèng)Q策和快速行動(dòng)的步伐，企業(yè)迫切需要基于新思維、新方法、新技術(shù)所構(gòu)建的下一代數(shù)據(jù)平臺(tái)。”縱觀整個(gè)數(shù)據(jù)智能賽道的發(fā)展態(tài)勢(shì)，擁有20年大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷的國(guó)內(nèi)新銳數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商Aloudata創(chuàng)始人&CEO周衛(wèi)林向數(shù)據(jù)猿記者給出了他的洞察。

打通數(shù)據(jù)供給與管理瓶頸，是數(shù)據(jù)平臺(tái)最大的變革機(jī)會(huì)

從全球來(lái)看，2023年數(shù)據(jù)平臺(tái)的市場(chǎng)空間超過840億美元。在國(guó)外數(shù)據(jù)平臺(tái)領(lǐng)域，已經(jīng)有多家市值（估值）幾十億甚至上百億美元的獨(dú)角獸企業(yè)。其中，Snowflake當(dāng)前市值426億美元，Databricks估值380億美元，Dremio估值超20億美元。

談及國(guó)內(nèi)情況，周衛(wèi)林告訴記者，數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)主要由大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品和上層的數(shù)據(jù)集成管理、BI與數(shù)據(jù)分析工具，以及相關(guān)數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的產(chǎn)品和服務(wù)組成。一份2021年的分析報(bào)告顯示，中國(guó)的OLAP市場(chǎng)規(guī)模在100億元以上，考慮到數(shù)據(jù)平臺(tái)的市場(chǎng)不只是數(shù)據(jù)庫(kù)，整個(gè)市場(chǎng)規(guī)模大概是在300億元以上。并且，未來(lái)幾年企業(yè)IT投入將會(huì)向大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)方向不斷傾斜，5年以后國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)平臺(tái)將會(huì)是一個(gè)千億級(jí)別的市場(chǎng)，全球市場(chǎng)容量則將超千億美元。

巨大的市場(chǎng)容量背后反映的是市場(chǎng)需求的變化——顯然，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代的企業(yè)提高自適應(yīng)性和創(chuàng)造力以應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)的最大動(dòng)力。

為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，企業(yè)紛紛致力于“建湖修倉(cāng)”，以完整保存生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的所有數(shù)據(jù)（無(wú)論是歷史的、實(shí)時(shí)的，結(jié)構(gòu)化的、非結(jié)構(gòu)化的，還是內(nèi)部的、外部的），形成所謂的“數(shù)據(jù)金山”。

但“有數(shù)據(jù)”卻不代表能“用好數(shù)據(jù)”。Gartner數(shù)據(jù)表明，68%的企業(yè)數(shù)據(jù)沒有被分析，多達(dá) 82%的企業(yè)受到數(shù)據(jù)孤島的阻礙。

之所以現(xiàn)狀如此，周衛(wèi)林認(rèn)為，究其根本還是在于企業(yè)數(shù)據(jù)需求的變化：從數(shù)據(jù)化管理走向數(shù)智化運(yùn)營(yíng)過程中，需求類型、需求數(shù)量和用數(shù)人群都發(fā)生了巨大的變化，導(dǎo)致過去30年數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方法論和工程體系已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)在和未來(lái)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的需要。

他進(jìn)一步解釋道，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)主要是ETL驅(qū)動(dòng)的，嚴(yán)重依賴ETL工程師。在這樣的供數(shù)方式下，業(yè)務(wù)方和分析師提出任何一個(gè)數(shù)據(jù)需求，都繞不開ETL工程師這個(gè)中間角色，從找數(shù)、運(yùn)維再到性能優(yōu)化，各個(gè)環(huán)節(jié)都需要深度依賴ETL工程師才能完成，導(dǎo)致數(shù)據(jù)生產(chǎn)根本“快”不起來(lái)。

但企業(yè)不得不面對(duì)的現(xiàn)實(shí)情況是：業(yè)務(wù)迭代的節(jié)奏越來(lái)越快，導(dǎo)致ETL需求的數(shù)量和ETL系統(tǒng)的復(fù)雜性都在日益增長(zhǎng)，這會(huì)帶來(lái)一系列問題。一方面，ETL工程師的資源供給有上限，業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)需求響應(yīng)效率的要求要達(dá)到當(dāng)前的10倍以上，如何辦到？另一方面，數(shù)據(jù)環(huán)境日趨復(fù)雜，但ETL工程師的能力同樣有上限，只有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的“智能駕駛”才能保障數(shù)據(jù)連續(xù)性和平臺(tái)用戶體驗(yàn)，這又該如何辦到？

換句話說(shuō)，企業(yè)數(shù)據(jù)從“有得用”到“用得上”之所以如此之難，是因?yàn)槎咧g還存在著兩個(gè)亟待打通的瓶頸——數(shù)據(jù)供給的敏捷性和數(shù)據(jù)治理的智能化。

因而，數(shù)據(jù)平臺(tái)領(lǐng)域迫切呼喚一個(gè)“既敏捷又自治”的變革性產(chǎn)品。而這類以數(shù)據(jù)工程的全流程“數(shù)據(jù)敏捷”和數(shù)據(jù)治理的“智能駕駛”為目標(biāo)的產(chǎn)品，也必將在這個(gè)千億市場(chǎng)中扮演重要角色。

NoETL重塑數(shù)據(jù)供給與管理方式，讓數(shù)據(jù)隨時(shí)就緒

過去十五年阿里和螞蟻集團(tuán)的工作經(jīng)歷中，周衛(wèi)林始終深耕大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域，是國(guó)內(nèi)最早一批數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的先行者。恰恰在這十幾年中，他趕上了互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這波浪潮，并在這波浪潮中頭部的公司經(jīng)歷了數(shù)據(jù)爆炸和需求爆炸的“數(shù)據(jù)海嘯”。這樣的經(jīng)歷，也決定了創(chuàng)業(yè)是他的必然選擇。

談及創(chuàng)業(yè)的初心，他顯得異常堅(jiān)定：“我們可以清晰的看到，數(shù)據(jù)平臺(tái)存在一個(gè)新的變革機(jī)會(huì)。這個(gè)變革機(jī)會(huì)主要是由兩股時(shí)代的趨勢(shì)力量驅(qū)動(dòng)的，一個(gè)是云原生Cloud-Native，另一個(gè)是數(shù)字原生Data-Native 。前面10年數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)紅利是云原生，它解決了‘數(shù)據(jù)有沒有’的問題，誕生了Snowflake；未來(lái)10年的技術(shù)紅利則是Data-Native，Data-Native最大的技術(shù)機(jī)會(huì)就是解決運(yùn)營(yíng)‘效率快不快’的問題。而我們創(chuàng)立Aloudata的最大動(dòng)力就是想做成Data-Native的下一代數(shù)據(jù)平臺(tái)，重塑數(shù)據(jù)供給和管理方式，讓企業(yè)數(shù)據(jù)隨時(shí)就緒，成為數(shù)字時(shí)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。”

“這其中，NoETL的實(shí)現(xiàn)至關(guān)重要，NoETL之于Data-Native，就像存算分離、彈性計(jì)算之于Cloud-Native，是宏觀時(shí)代趨勢(shì)下數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的關(guān)鍵技術(shù)具象。”周衛(wèi)林繼續(xù)解釋道，NoETL的本質(zhì)是對(duì)ETL過程的透明化和自動(dòng)化，具體來(lái)講就是做到No Pipelines(沒有數(shù)據(jù)管道)、No Tasks(沒有任務(wù)運(yùn)維)、No Cubes(沒有性能調(diào)優(yōu))，實(shí)現(xiàn)以下兩方面價(jià)值：

-在數(shù)據(jù)處理和分析環(huán)節(jié)，用戶無(wú)需搭建復(fù)雜ETL鏈路、無(wú)需等待漫長(zhǎng)排期即可靈活分析所有數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)敏捷數(shù)據(jù)洞察和高效一致的數(shù)據(jù)協(xié)作，能夠以更低的成本、更迅速地做出可信業(yè)務(wù)決策，實(shí)現(xiàn)10倍以上的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)效率的提升；

-讓企業(yè)的數(shù)據(jù)管理從“被動(dòng)式”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;主動(dòng)式”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的“自動(dòng)駕駛”，大量節(jié)省企業(yè)在數(shù)據(jù)治理和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)上的管理投入，以實(shí)現(xiàn)50%以上的存儲(chǔ)成本節(jié)約和70%以上的管理成本節(jié)約。

可以說(shuō)，不同于傳統(tǒng)ETL技術(shù)方案面對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀時(shí)的束手無(wú)策，NoETL正是為現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)而生，它天然擅長(zhǎng)解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)多樣性、分散性、規(guī)模化和復(fù)雜性不斷增加以及數(shù)據(jù)使用人群和應(yīng)用場(chǎng)景爆發(fā)式增長(zhǎng)帶來(lái)的一系列問題，是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化敏捷運(yùn)營(yíng)從“BI敏捷”向“數(shù)據(jù)敏捷”進(jìn)化的重要方式。

據(jù)了解，Aloudata已于今年正式發(fā)布了全場(chǎng)景自適應(yīng)的彈性SQL引擎Aloudata AIR Engine，以支撐NoETL的真正落地。

創(chuàng)業(yè)夢(mèng)之隊(duì)，“被資本追捧”絕非偶然

2021年5月成立的數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商Aloudata，成立僅僅一個(gè)月之后，就獲得由紅杉中國(guó)種子基金獨(dú)家投資的數(shù)千萬(wàn)元天使輪融資，兩個(gè)月后即收獲頂級(jí)金融機(jī)構(gòu)高額訂單。

但在數(shù)據(jù)猿看來(lái)，這些都絕非偶然。

從團(tuán)隊(duì)資質(zhì)來(lái)看，不僅曾任螞蟻集團(tuán)數(shù)據(jù)平臺(tái)部總經(jīng)理（P10）的周衛(wèi)林本人擁有20年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)也由原螞蟻集團(tuán)數(shù)據(jù)平臺(tái)部核心成員組成：三位聯(lián)合創(chuàng)始人均是原螞蟻集團(tuán)數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域高級(jí)專家，主導(dǎo)了國(guó)內(nèi)最早一批數(shù)據(jù)工具產(chǎn)品建設(shè)和商業(yè)化，孵化出多個(gè)進(jìn)入 Gartner、Forrester 領(lǐng)導(dǎo)者象限的阿里云拳頭產(chǎn)品；另有十余名在產(chǎn)品、技術(shù)、架構(gòu)、交付和商業(yè)化上擁有從0到1成功經(jīng)驗(yàn)的原螞蟻/阿里集團(tuán)P8及以上高級(jí)專家，著實(shí)是一支堪稱豪華的創(chuàng)業(yè)夢(mèng)之隊(duì)。

值得關(guān)注的是，這支螞蟻原生的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)不僅合作共事多年，人才密度和互信度非常高，還擁有一個(gè)得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)——對(duì)“甲方”需求的理解與把握。

Aloudata團(tuán)隊(duì)來(lái)自中國(guó)最大的金融科技公司螞蟻集團(tuán)，螞蟻集團(tuán)本身就具備很強(qiáng)的金融屬性，可以視為一個(gè)大“甲方”。因而，他們天生就跟甲方金融客戶的關(guān)系更近，也更容易理解、把握和引導(dǎo)客戶需求。

“成立三個(gè)月就獲得來(lái)自國(guó)內(nèi)頂級(jí)金融機(jī)構(gòu)的訂單，不可否認(rèn)，團(tuán)隊(duì)背景在其中起到了關(guān)鍵性作用。”周衛(wèi)林對(duì)此直言不諱，并補(bǔ)充道：“但Aloudata也并沒有讓無(wú)條件信任我們的客戶失望，通過一年的閉關(guān)集中研發(fā)，截至目前，Aloudata基于全場(chǎng)景自適應(yīng)的彈性SQL引擎AIR Engine所提供的多源異構(gòu)查詢及自適應(yīng)加速能力，讓全行分析師無(wú)需關(guān)心數(shù)據(jù)集成、任務(wù)運(yùn)維和性能優(yōu)化等技術(shù)細(xì)節(jié)，隨時(shí)可對(duì)全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分析探索和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，能夠端到端全自助完成數(shù)據(jù)分析需求交付，將業(yè)務(wù)取數(shù)、用數(shù)、看數(shù)效率從周級(jí)縮短到了天級(jí)，并實(shí)現(xiàn)了高性能、低時(shí)延的報(bào)表看數(shù)體驗(yàn)，10倍提升了全行整體數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)效率。不僅如此，今年雙方的下一階段合作也已在推進(jìn)中，很快我們將會(huì)看到新的升級(jí)效果。當(dāng)然，還有更多頭部客戶也已經(jīng)明確向我們表達(dá)了合作訴求。”

NoETL+開源，是Aloudata堅(jiān)定選擇的道路

在數(shù)據(jù)平臺(tái)領(lǐng)域，有兩個(gè)關(guān)鍵的選擇題：云化還是本地化，開源還是閉源。

針對(duì)云化還是本地化這一問題，周衛(wèi)林表示，Aloudata是基于云原生架構(gòu)開發(fā)的，采用的是Cloud-Native + Data-Native的雙輪架構(gòu)，一套產(chǎn)品多環(huán)境部署，既有公有云，同時(shí)也可以做本地化部署。其中公有云服務(wù)處于定向邀約試用階段，預(yù)計(jì)今年9月可以正式商用。在收費(fèi)模式方面，Aloudata的云化產(chǎn)品將重點(diǎn)探索Hosting（托管）模式，以訂閱制和按需付費(fèi)為主。

而談及開源還是閉源的話題，周衛(wèi)林同樣給出了獨(dú)到的思考。

他認(rèn)為，決定數(shù)據(jù)平臺(tái)行業(yè)未來(lái)發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵變量，就是開源生態(tài)與閉源生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)。具體來(lái)說(shuō)，就是“基于數(shù)據(jù)湖+開放計(jì)算架構(gòu)”的開源生態(tài)體系與技術(shù)體系封閉的閉源生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)，這與手機(jī)領(lǐng)域的安卓生態(tài)與iOS生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)高度類似。Aloudata將自己定位在開源生態(tài)中的位置，找到適合自己的生態(tài)位。在海外，開源+PLG+Hosting已經(jīng)是一套比較成體系的商業(yè)模式，而Aloudata也已經(jīng)形成自己的開源計(jì)劃，預(yù)計(jì)今年7月會(huì)將NoETL技術(shù)中的“主動(dòng)元數(shù)據(jù)框架”進(jìn)行開源，這也將是未來(lái)元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能數(shù)據(jù)平臺(tái)的一個(gè)底座技術(shù)。

周衛(wèi)林進(jìn)一步提出，考慮到基于數(shù)據(jù)的協(xié)同是未來(lái)企業(yè)內(nèi)部協(xié)同的主要脈絡(luò)，因此決定數(shù)據(jù)平臺(tái)未來(lái)發(fā)展的另外一個(gè)關(guān)鍵變量是平臺(tái)服務(wù)的人群規(guī)模，而人群使用規(guī)模主要受產(chǎn)品上手成本的影響。專業(yè)門檻越低，使用人群的規(guī)模就越大。顯然，與傳統(tǒng)的ETL技術(shù)棧相比，Aloudata所提出的NoETL正是“低門檻”數(shù)據(jù)分析的kill feature。

我們以技術(shù)開放性、也就是“開源or閉源”為橫軸，以專業(yè)門檻、也就是“ETL or NoETL”為縱軸，形成一個(gè)四象限圖譜，分別是：開源+NoETL驅(qū)動(dòng)、開源+ETL驅(qū)動(dòng)、閉源+ETL驅(qū)動(dòng)、閉源+NoETL驅(qū)動(dòng)。

縱觀全球數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)，可以看到落在右下方象限里的海外公司是Databricks，落在左下方象限里的海外公司是Snowflake，跟Aloudata位于同一個(gè)象限的公司則有國(guó)外的Dremio。

堅(jiān)定地走NoETL+開源之路，這也是Aloudata最核心的差異化競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)源。

需求無(wú)國(guó)界，在國(guó)內(nèi)站住腳，并向全球化進(jìn)發(fā)

長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)的科技公司能夠成功實(shí)現(xiàn)全球化的寥寥無(wú)幾。國(guó)內(nèi)一眾互聯(lián)網(wǎng)巨頭的全球化進(jìn)展都乏善可陳。

國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭中，全球化最成功的當(dāng)屬字節(jié)跳動(dòng)，這與張一鳴的認(rèn)知和決心有很大關(guān)系。張一鳴曾表示，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)人口，只占全球互聯(lián)網(wǎng)人口的五分之一，如果不在全球配置資源，對(duì)追求規(guī)模化效應(yīng)的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，五分之一是無(wú)法跟五分之四競(jìng)爭(zhēng)的，所以出海是必然選擇。

五分之一無(wú)法跟五分之四競(jìng)爭(zhēng)，這個(gè)道理同樣適用于企業(yè)服務(wù)的數(shù)據(jù)平臺(tái)領(lǐng)域。依據(jù)IDC發(fā)布的《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》報(bào)告，雖然中國(guó)的數(shù)據(jù)增速快于全球，但中國(guó)數(shù)據(jù)總量占全球的比例會(huì)長(zhǎng)期低于30%。也就是說(shuō)，剩下超過70%的數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)都在海外。

周衛(wèi)林同樣深以為然。在他看來(lái)，數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品具有很強(qiáng)的通用性，要解決的客戶問題并無(wú)國(guó)界之分。在基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域是Winner-Take-All。而能否在全球市場(chǎng)占有一席之地，關(guān)鍵在于能否有原創(chuàng)技術(shù)創(chuàng)新，單純的技術(shù)跟隨很難有贏面，這也是Aloudata選擇從NoETL切入，提供獨(dú)特創(chuàng)新技術(shù)而不是僅從性能視角切入的原因。

他繼續(xù)強(qiáng)調(diào)，中國(guó)數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商一定要有進(jìn)軍全球市場(chǎng)的勇氣和膽識(shí)，要在國(guó)內(nèi)立足之后，果斷出海。當(dāng)然，在具體的出海路徑上，需要制定適合自己的策略，比如在客群選擇方面，可以優(yōu)先選擇跟隨中國(guó)具備全球化業(yè)務(wù)的企業(yè)出海；在市場(chǎng)選擇方面，可以優(yōu)先考慮亞洲尤其是東亞、東南亞市場(chǎng)。

當(dāng)然，最重要的還是要認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)平臺(tái)出海的意義和價(jià)值，并要有足夠的戰(zhàn)略決心。畢竟，沒有張一鳴幾年前對(duì)全球化的認(rèn)知和決絕，也不會(huì)有今天TikTok風(fēng)靡全球的盛況。中國(guó)企業(yè)服務(wù)、數(shù)據(jù)平臺(tái)領(lǐng)域，同樣需要這樣的全球化視野和戰(zhàn)略決心。

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿