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年度重磅活動(dòng)預(yù)告：2020年度金猿策劃活動(dòng)（金猿榜單發(fā)布+金猿獎(jiǎng)杯頒發(fā)）即將推出，敬請(qǐng)咨詢期待！

近期，神策數(shù)據(jù)在舉辦的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)大會(huì)上，發(fā)布了新的公司定位和產(chǎn)品矩陣，從用戶行為分析拓展到數(shù)字化營銷閉環(huán)解決方案，賦能企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

神策數(shù)據(jù)這次只是簡單的產(chǎn)品拓展么？其內(nèi)部邏輯是什么？

帶著這樣的疑問，數(shù)據(jù)猿采訪了神策數(shù)據(jù)創(chuàng)始?兼CEO桑?鋒，深入分析了神策數(shù)據(jù)新的戰(zhàn)略定位和其業(yè)務(wù)邏輯，試圖揭開其神秘面紗。

圖丨神策數(shù)據(jù)創(chuàng)始?兼CEO桑?鋒

創(chuàng)新SDAF方法，更好滿足客戶需求

在桑?鋒看來，滿足客戶需求是神策數(shù)據(jù)一切業(yè)務(wù)的出發(fā)點(diǎn)。對(duì)于客戶而言，最直接的訴求無疑是更高的營收、更多的用戶。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，客戶需要了解他所處的市場、了解其目標(biāo)用戶，制定合理的營銷方案，依據(jù)市場效果反饋優(yōu)化。

客戶需要數(shù)據(jù)化系統(tǒng)工程建設(shè)，需要更多場景的數(shù)據(jù)服務(wù)。如果還是固守用戶行為分析這一個(gè)領(lǐng)域，顯然無法跟上客戶發(fā)展的步伐。為此，神策數(shù)據(jù)也需要一次全面的技術(shù)和服務(wù)升級(jí)。神策數(shù)據(jù)提出SDAF方法，即打造集感知（Sense）、決策（Decision）、行動(dòng)（Action）、反饋（Feedback）為一體的 SDAF 框架，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)流的企業(yè)數(shù)字化閉環(huán)。

在這個(gè)數(shù)據(jù)流動(dòng)閉環(huán)，依據(jù)客戶需求來提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)：首先，要有基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)輸入，形成基本的數(shù)據(jù)感知，包括用戶畫像、業(yè)務(wù)場景洞察；然后，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)支撐業(yè)務(wù)和營銷決策，指導(dǎo)營銷活動(dòng)、廣告投放、目標(biāo)客戶群挖掘等；再然后，依據(jù)決策開展個(gè)性化推薦、A/B測試、智能運(yùn)營等行動(dòng)；最后將市場數(shù)據(jù)反饋回?cái)?shù)據(jù)系統(tǒng)，優(yōu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集和策略，完成一個(gè)數(shù)據(jù)流動(dòng)閉環(huán)。

夯實(shí)一個(gè)數(shù)據(jù)根基，拓展兩朵云

好的方法論，最終要落地成優(yōu)秀的產(chǎn)品才能打動(dòng)客戶。在這次的產(chǎn)品升級(jí)中，神策數(shù)據(jù)進(jìn)一步鞏固了其在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理方面的優(yōu)勢，通過業(yè)務(wù)分析云、營銷云拓展其服務(wù)邊界。此外，配合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)咨詢服務(wù)，幫助客戶更快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

01
夯實(shí)數(shù)據(jù)根基

桑?鋒多次強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)根基的重要性，在其SDAF體系中，數(shù)據(jù)根基處于核心的位置。足夠豐富的數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營的基礎(chǔ)。沒有數(shù)據(jù)，數(shù)字化就是無源之水、無本之木。

如何夯實(shí)數(shù)據(jù)根基，神策數(shù)據(jù)從豐富的數(shù)據(jù)源、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、智能引擎、私有云平臺(tái)等方面著手。

1.豐富的數(shù)據(jù)源

早在2015年，神策數(shù)據(jù)就在推動(dòng)開源SDK，目前已開源 40+SDK，不斷完善 SDK 矩陣，覆蓋主流開發(fā)生態(tài)。同時(shí)，整個(gè) SDK 團(tuán)隊(duì)在 Flutter 全埋點(diǎn)、React Native 全埋點(diǎn)、Kotlin 全埋點(diǎn)、SwiftUI 全埋點(diǎn)、APP 與 H5 打通等方面都有了全新的技術(shù)突破。多端數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集，包括CRM、ERP、OA等業(yè)務(wù)系統(tǒng)；門店、POS等線下數(shù)據(jù)；APP、Web、H5等自營平臺(tái)數(shù)據(jù)等。

神策數(shù)據(jù)也十分關(guān)注微信生態(tài)數(shù)據(jù)，包括公眾號(hào)、小程序、企業(yè)微信數(shù)據(jù)等。此外，也開始在智能汽車領(lǐng)域前瞻布局。

在桑?鋒看來，業(yè)務(wù)創(chuàng)新要關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的變革，才能順勢而為。大體來看，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施包括網(wǎng)絡(luò)、終端、云服務(wù)、操作系統(tǒng)、支付、物流等，基礎(chǔ)設(shè)施的變革并不會(huì)那么高頻，隔一段時(shí)間才會(huì)出現(xiàn)新的機(jī)會(huì)。未來幾年很有希望的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施是微信生態(tài)和智能汽車，微信有超過10億用戶，人群覆蓋較全，微信有完善的生態(tài)系統(tǒng)，包括公眾號(hào)、企業(yè)微信以及小程序，可以幫助企業(yè)形成有效的私域流量，有利于企業(yè)的品牌建設(shè)和用戶觸達(dá)；智能汽車現(xiàn)在雖然規(guī)模不大，但隨著5G、車聯(lián)網(wǎng)、智能駕駛等技術(shù)的推進(jìn)，有望在未來幾年實(shí)現(xiàn)快速增長。桑?鋒談到，智能手機(jī)在2008年的時(shí)候銷量也不大，但后來的發(fā)展迅速，智能汽車目前類似于2008年的智能手機(jī)。

2.數(shù)據(jù)治理+數(shù)倉，提升數(shù)據(jù)價(jià)值

數(shù)據(jù)的價(jià)值一方面是數(shù)據(jù)的豐富度，另一方面是數(shù)據(jù)的質(zhì)量，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能促進(jìn)數(shù)據(jù)運(yùn)營能力的提升。在提升數(shù)據(jù)價(jià)值方面，神策數(shù)據(jù)以其數(shù)據(jù)治理和數(shù)倉來滿足需求。

在數(shù)據(jù)治理方面，神策數(shù)據(jù)發(fā)展出面向業(yè)務(wù)的“螺旋式”數(shù)據(jù)治理理念，并經(jīng)歷了三個(gè)階段：從一開始關(guān)注數(shù)據(jù)源頭的規(guī)范和安全，到關(guān)注數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)波動(dòng)，最后形成覆蓋所有業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法。

在數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)上，神策數(shù)據(jù)倉庫是神策基于業(yè)務(wù)進(jìn)行的全新技術(shù)抽象。隨著產(chǎn)品應(yīng)用組件越來越多，團(tuán)隊(duì)將存儲(chǔ)、查詢、計(jì)算等會(huì)復(fù)用的抽象的數(shù)據(jù)處理能力組成了一個(gè)全新的技術(shù)組件，剝離了數(shù)據(jù)倉庫層與數(shù)據(jù)應(yīng)用層，將其稱之為神策數(shù)據(jù)倉庫（Sensors Data Warehouse），包含模型層、實(shí)現(xiàn)層、接口層三大層面。

通過神策數(shù)據(jù)倉庫，一方面，神策的應(yīng)用開發(fā)變得更加簡單，只需解決數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的問題，而無需考慮數(shù)據(jù)處理能力等方面的問題。另一方面，也嘗試將神策數(shù)據(jù)倉庫作為單獨(dú)的產(chǎn)品組件對(duì)外開放。當(dāng)然，神策數(shù)據(jù)倉庫也不僅處理用戶行為數(shù)據(jù)，不僅局限在支持 Event-User-Item 模型上，而是進(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)據(jù)模型和處理的數(shù)據(jù)類型。

3.智能引擎+私有云平臺(tái)

數(shù)據(jù)根基的另一個(gè)重要組成部分則是神策智能引擎。早期，團(tuán)隊(duì)更多強(qiáng)調(diào)個(gè)性化推薦產(chǎn)品，但其實(shí)在個(gè)性化推薦產(chǎn)品之外，智能引擎也在分析和營銷等領(lǐng)域發(fā)揮著重要價(jià)值，無論是基于數(shù)據(jù)做決策，還是基于決策做出更好的經(jīng)營和營銷動(dòng)作，算法與數(shù)據(jù)智能都有其用武之地。目前，在包括預(yù)測、預(yù)警、LookAlike 個(gè)性化等方面，整個(gè)算法團(tuán)隊(duì)已在很多不同的功能組件中嘗試去探索算法的作用。神策的產(chǎn)品功能也逐漸開始與智能引擎進(jìn)行結(jié)合，希望能夠完成從“人用數(shù)據(jù)”到“人機(jī)算法”的轉(zhuǎn)變。

私有云平臺(tái)方向是神策的核心競爭力之一。在這一方向上的持續(xù)努力，目前已經(jīng)具備了在多場景、多部署、多環(huán)境下，超過 1000 個(gè)不同集群的運(yùn)維能力。

02
提升分析能力，優(yōu)化營銷策略

數(shù)據(jù)的價(jià)值在于應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)采集、治理、數(shù)據(jù)倉庫，只是完成了數(shù)據(jù)的基本準(zhǔn)備工作，接下來需要在各個(gè)應(yīng)用場景中發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。

在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，神策數(shù)據(jù)推出分析云和營銷云。

1.分析云，提升企業(yè)經(jīng)營效率

通過分析云服務(wù)，事件分析重構(gòu)、留存分析重構(gòu)、發(fā)布LTV模型、發(fā)布A/B測試模型等。分析云是用戶行為分析能力的升級(jí)，相對(duì)于原來的用戶行為分析產(chǎn)品具備更好的性能，產(chǎn)品易用性也更強(qiáng)，可以適配更多的業(yè)務(wù)場景。目前，在用戶行為分析方面已經(jīng)積累超 5 萬個(gè)使用者，以及 14 個(gè)高度抽象并且具有跨行業(yè)通用性的分析模型，事件分析查詢速度同比提升2.4倍，積累了眾多的實(shí)用數(shù)據(jù)分析模型。

基于企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)，提供覆蓋“人-貨-場”的分析服務(wù)，包括用戶行為分析、廣告投放分析、用戶畫像分析、經(jīng)營數(shù)據(jù)分析等，并提供標(biāo)簽管理、權(quán)限管理、渠道管理等完善的管理服務(wù)，讓企業(yè)管理層能全面、直觀的了解企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的經(jīng)營情況，為基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策奠定基礎(chǔ)。

迭代神策分析概覽，推出 BI 報(bào)表功能，打通神策數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣的全端數(shù)據(jù)，為管理者提供結(jié)論性的數(shù)據(jù)洞察，產(chǎn)品直觀、簡單易用，有助于將產(chǎn)品嵌入企業(yè)日常經(jīng)營和業(yè)務(wù)分析流程中。

面向業(yè)務(wù)的用戶標(biāo)簽和畫像服務(wù)，構(gòu)建打通多個(gè)端點(diǎn)的統(tǒng)一賬戶體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合。構(gòu)建多樣化的標(biāo)簽體系，比如用戶的事件偏好屬性、行為分布結(jié)果等。最終構(gòu)建起完善的用戶畫像體系，包括從宏觀角度勾勒群體特征的用戶群畫像，從微觀角度分析的單用戶畫像，以及可按需定制、操作簡便的用戶畫像模板。

廣告投放分析，可以打通廣告前后端數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全鏈路數(shù)據(jù)監(jiān)測，評(píng)估廣告投放的投入產(chǎn)出情況，為優(yōu)化投放策略和渠道奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.營銷云，幫助企業(yè)拓展業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)

數(shù)字化營銷，是企業(yè)提升業(yè)績的重要砝碼。神策數(shù)據(jù)的營銷云正是為了滿足企業(yè)的數(shù)字化營銷需求，構(gòu)建營銷閉環(huán)。

具體包括：

互動(dòng)與觸達(dá)。提供針對(duì)微信公眾號(hào)、小程序、企業(yè)微信、APP等的互動(dòng)與觸達(dá)管理，比如服務(wù)號(hào)群發(fā)、裂變二維碼、小程序彈窗、APP彈窗等。

活動(dòng)管理。涵蓋活動(dòng)創(chuàng)建、活動(dòng)內(nèi)容配置、活動(dòng)審核、活動(dòng)執(zhí)行、活動(dòng)報(bào)告、活動(dòng)日歷等全流程管理。

自動(dòng)化營銷。提供Workflow、觸點(diǎn)管理、策略管理、實(shí)例管理、外部系統(tǒng)對(duì)接、效果分析功能。

平臺(tái)化，拓展更大想象空間

“Think High，Think Deep，Think Big”，是桑?鋒的追求。企業(yè)數(shù)字化這件事情，有什么方法可以“Go Big”呢？

在采訪中，桑?鋒透露神策數(shù)據(jù)會(huì)從Saleforce、Adobe的經(jīng)驗(yàn)中進(jìn)行學(xué)習(xí)。Saleforce無疑是成功的，也是國內(nèi)眾多廠商爭相學(xué)習(xí)的對(duì)象。Saleforce的成功經(jīng)驗(yàn)有很多，其中有一條尤為重要，那就是通過PaaS來實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化。PaaS平臺(tái)，直接將Saleforce拉升了一個(gè)競爭檔位，并成為其后面產(chǎn)品多維度拓展的重要基石。

我們先來回顧一下Saleforce的平臺(tái)化之路：

2005年，發(fā)布APPexchange，第三方開發(fā)者可以創(chuàng)建自己的應(yīng)用，并可銷售給Salesforce用戶社區(qū)的其他成員。2006年，發(fā)布按需編程語言Apex，允許第三方開發(fā)者在Salesforce的共享架構(gòu)上編寫和運(yùn)行代碼。2008年，發(fā)布第一個(gè)PaaS平臺(tái)Force.com，允許第三方開在Salesforce的架構(gòu)上部署應(yīng)用。

PaaS平臺(tái)提升了Salesforce的技術(shù)能力，對(duì)其SaaS產(chǎn)品的品類擴(kuò)充以及應(yīng)用生態(tài)打造至關(guān)重要，也是其高市值的重要支撐。PaaS平臺(tái)對(duì)于Salesforce發(fā)力數(shù)據(jù)分析和AI領(lǐng)域，也提供了便利。其PaaS平臺(tái)本身也是貢獻(xiàn)了大量營收。其云平臺(tái)收入保持快速增長，2018年收入28.5億美元，增長率49.2%，占總收入的23%。

從云CRM產(chǎn)品到PaaS平臺(tái)，是Salesforce成功的重要因素。這一條路，對(duì)神策數(shù)據(jù)也有啟發(fā)。

神策數(shù)據(jù)也在通過PaaS+來推動(dòng)平臺(tái)化，神策數(shù)據(jù)開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)功能單元，第三方伙伴開發(fā)擴(kuò)展功能單位，滿足客戶的定制化需求。

一些通用的功能，比如標(biāo)準(zhǔn)分析模型、用戶標(biāo)簽、流程畫布、數(shù)據(jù)報(bào)表、運(yùn)營計(jì)劃、信息流推薦、賬號(hào)權(quán)限等，完全可以用標(biāo)準(zhǔn)組件的方式，來實(shí)現(xiàn)模塊復(fù)用。開放標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)，讓第三方開發(fā)者也能方便的調(diào)用平臺(tái)組件進(jìn)行定制開發(fā)。合作伙伴針對(duì)一些行業(yè)、業(yè)務(wù)屬性比較強(qiáng)的功能進(jìn)行定制，比如各個(gè)領(lǐng)域的營銷素材、行業(yè)分析模型等。基于PaaS平臺(tái)，構(gòu)建合作伙伴生態(tài)，神策數(shù)據(jù)可以專注于標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品和平臺(tái)開發(fā)，合作伙伴在平臺(tái)基礎(chǔ)上開發(fā)多樣化的行業(yè)方案，滿足客戶的定制化需求，實(shí)現(xiàn)神策數(shù)據(jù)、合作伙伴和客戶的三方共贏。

所以總的來說，神策提供的不僅僅是用戶行為數(shù)據(jù)分析工具，更是全新的數(shù)字化營銷閉環(huán)解決方案，是全新的神策分析云、神策營銷云和神策大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

深入行業(yè)領(lǐng)域，發(fā)布數(shù)據(jù)化成熟度評(píng)估模型 2.0

有好的產(chǎn)品和平臺(tái)，最終還是要服務(wù)于廣大行業(yè)客戶。由于各個(gè)行業(yè)的數(shù)字化程度不同，其數(shù)字化需求必然存在諸多差異。只有依據(jù)不同行業(yè)屬性，制定針對(duì)性的解決方案，才能更好滿足客戶需求。

知己知彼方能百戰(zhàn)不殆。為了增強(qiáng)對(duì)行業(yè)市場的了解，神策數(shù)據(jù)構(gòu)建了一個(gè)評(píng)估數(shù)據(jù)化成熟度的模型。該模型在2019年首發(fā)，2020年在1500家數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)原型基礎(chǔ)上迭代出2.0版本。該版本根據(jù) 1500+ 企業(yè)數(shù)據(jù)化成熟度調(diào)研結(jié)果，3大維度、13個(gè)一級(jí)指標(biāo)分類的相關(guān)性分析得出。

該模型分別從IT、DT、DO三個(gè)方面來進(jìn)行評(píng)估。

IT是企業(yè)數(shù)據(jù)化的載體，主要看企業(yè)是否有穩(wěn)定的線上產(chǎn)品，是否有自研團(tuán)隊(duì)；

DT評(píng)估企業(yè)面向數(shù)據(jù)流的信息化建設(shè)，將SDAF 融合考核標(biāo)準(zhǔn)，從數(shù)據(jù)建設(shè)的基礎(chǔ)上的投入和建設(shè)情況，考量企業(yè)采集數(shù)據(jù)的廣度、顆粒細(xì)度、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性以及是否有基于基層數(shù)據(jù)的二次開發(fā)應(yīng)用等。

DO（Data Organization數(shù)據(jù)組織），則從數(shù)據(jù)意識(shí)、組織與流程方面評(píng)估企業(yè)對(duì)數(shù)字化的接受和應(yīng)用情況。具體包括數(shù)據(jù)意識(shí)，涵蓋高層的數(shù)據(jù)意識(shí)、分析模型的使用情況、分析使用者的覆蓋范圍等；組織與流程，評(píng)估企業(yè)是否有數(shù)據(jù)部門、是否有埋點(diǎn)的流程和規(guī)范、是否有把數(shù)據(jù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)流程中等。

通過對(duì)IT、DT、DO各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)估，給出企業(yè)數(shù)字化程度的綜合評(píng)分。通過某行業(yè)內(nèi)多個(gè)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析來評(píng)估該行業(yè)的數(shù)字化水平。

全面的行業(yè)分析有助于神策數(shù)據(jù)篩選目標(biāo)行業(yè)，找到自己的市場定位。同時(shí)，各個(gè)行業(yè)都處在快速的發(fā)展當(dāng)中，其數(shù)字化水平也在不斷變化，神策數(shù)據(jù)需要依據(jù)市場形勢來及時(shí)調(diào)整重點(diǎn)行業(yè)。比如2015年，聚焦互聯(lián)網(wǎng)；2017年，在深耕在線教育、文化娛樂等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)外，也大力拓展銀行、證券、保險(xiǎn)等金融市場；2020年后，公司將聚焦互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)行業(yè)（銀行保險(xiǎn)、證券基金、媒體）以及微信生態(tài)三個(gè)領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)化成熟度分析，除了幫助神策數(shù)據(jù)篩選目標(biāo)行業(yè)外，還可以分析各個(gè)行業(yè)的特性。不同成熟度的行業(yè)，其數(shù)字化需求不同，這些特點(diǎn)是提供差異化服務(wù)的依據(jù)。
比如互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售這三個(gè)行業(yè)，由于數(shù)據(jù)化成熟度不同，其在數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)治理方面就存在很大差異。

數(shù)據(jù)應(yīng)用差異：

數(shù)據(jù)治理差異：

綜合起來看，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)化程度高，已經(jīng)比較成熟了；金融行業(yè)有多年的數(shù)據(jù)根基建設(shè)，目前主要的問題是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一和多個(gè)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)打通；零售行業(yè)還處在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)的初期，需要先提升數(shù)據(jù)治理能力，同時(shí)需要關(guān)注不斷涌現(xiàn)的新渠道和新生態(tài)，探索新的數(shù)字化應(yīng)用場景。

具體到行業(yè)內(nèi)部的特定企業(yè)，神策數(shù)據(jù)依據(jù)其數(shù)據(jù)化成熟度模型，將企業(yè)分為三個(gè)階段：

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，這個(gè)階段企業(yè)剛開始接觸數(shù)據(jù)應(yīng)用，還存在大量的問題，比如接入數(shù)據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)線多且繁雜，不同業(yè)務(wù)線的訴求不一，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，接口不規(guī)范，不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間用戶賬戶不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重等。

數(shù)據(jù)應(yīng)用階段，企業(yè)基本具備一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，開始將數(shù)據(jù)應(yīng)用于其業(yè)務(wù)和經(jīng)營流程中。這個(gè)階段，企業(yè)關(guān)鍵的問題是缺乏具備數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的專業(yè)人才，不知道如何將數(shù)據(jù)與企業(yè)的業(yè)務(wù)實(shí)際有效結(jié)合起來。

桑文鋒指出，只有全面了解不同行業(yè)、不同企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用情況，清楚地知道行業(yè)和企業(yè)目前處在哪個(gè)階段，知道這個(gè)階段存在的問題，然后匹配合適的產(chǎn)品和服務(wù)。這樣，提供的服務(wù)才能更好滿足企業(yè)的數(shù)字化需求，真正做到“對(duì)癥下藥”，最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

事實(shí)上，數(shù)據(jù)化是企業(yè)整體的變革，不僅跟某個(gè)業(yè)務(wù)息息相關(guān)，也牽涉到企業(yè)整個(gè)的經(jīng)營流程甚至是企業(yè)文化。徹底的數(shù)字化變革，一定需要企業(yè)管理者有深刻的數(shù)據(jù)化意識(shí)，基于數(shù)字化經(jīng)營來實(shí)現(xiàn)流程再造。為此，神策數(shù)據(jù)專門成立咨詢團(tuán)隊(duì)來幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。當(dāng)然，與傳統(tǒng)的企業(yè)戰(zhàn)略咨詢不同，神策數(shù)據(jù)的咨詢專注于企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域，特點(diǎn)比較鮮明。

根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《新基建藍(lán)皮書》，2019年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到35.8萬億元，占GDP比重超過三分之一。2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國GDP增長的貢獻(xiàn)率達(dá)到67.7%，顯著高于農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，成為帶動(dòng)中國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心關(guān)鍵力。麥肯錫全球研究院最新發(fā)布的研究報(bào)告《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何引領(lǐng)全球新趨勢》也顯示，中國擁有全球最活躍的數(shù)字化投資與創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正當(dāng)時(shí)，市場空間巨大，也有眾多具備過硬技術(shù)實(shí)力的數(shù)字化服務(wù)商，將有廣闊的發(fā)展前景。神策數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程也驗(yàn)證了這一趨勢：短短幾年時(shí)間，神策數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)從11人快速擴(kuò)展到超過600人，營收年均增長率超過100%，客戶續(xù)費(fèi)率接近100%，服務(wù)30+行業(yè)超過1500+客戶，日處理數(shù)據(jù)超過2000億條。對(duì)于中國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言，這真是最好的時(shí)代，也是最富創(chuàng)造活力的時(shí)代。

來源：數(shù)據(jù)猿