數(shù)據(jù)智能服務(wù)商，是幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要伙伴。服務(wù)商的技術(shù)水平、產(chǎn)品性能、服務(wù)質(zhì)量，直接決定著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效。

經(jīng)過多年的發(fā)展，我國已經(jīng)成長起來一大批優(yōu)秀的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商。比如數(shù)據(jù)中臺服務(wù)商滴普科技；提供新一代智能數(shù)據(jù)分析與決策（AI+BI）產(chǎn)品方案的觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)；在智能報銷和費(fèi)控領(lǐng)域有深厚積累的匯聯(lián)易；提供一站式數(shù)字科技平臺的開域集團(tuán)；在管理軟件領(lǐng)域領(lǐng)先的企企；為客戶提供IT+DT+OT全生命周期數(shù)字化方案的榮聯(lián)科技；大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型使能者亞信科技；第三方全域數(shù)據(jù)智能服務(wù)商友盟+；新一代智能化商業(yè)應(yīng)用軟件提供商中金智匯；還有深耕工業(yè)智能的卓朗科技等。

這些企業(yè)都有成熟的技術(shù)產(chǎn)品，并積累了大量幫助企業(yè)數(shù)字化、智能化升級的成功經(jīng)驗(yàn)。接下來，我們將以一系列的真實(shí)應(yīng)用案例，來分析企業(yè)在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)數(shù)字化、智能應(yīng)用等方面場景和解決方案。

夯實(shí)數(shù)據(jù)存儲管理平臺

隨著企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的深度推進(jìn)，數(shù)據(jù)積累越來越多，數(shù)據(jù)量越來越大，這對數(shù)據(jù)計算、存儲和管理提出了更高的要求。依托分布式系統(tǒng)提供彈性計算、存儲能力，以數(shù)據(jù)中臺打通數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)管理，是目前主要的應(yīng)對方式。

●以分布式系統(tǒng)提供海量數(shù)據(jù)的計算、存儲和管理能力

在生物醫(yī)療、視頻監(jiān)控、交通、制造、金融等領(lǐng)域，往往需要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲管理，如何快速、準(zhǔn)確地處理這些龐大的數(shù)據(jù)，是目前面臨的挑戰(zhàn)。

以某國家級研究所為例，其基因組學(xué)研究產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，該研究所多次進(jìn)行平臺建設(shè)以滿足數(shù)據(jù)的增長需求，但這也帶來了眾多的計算和存儲資源無法進(jìn)行統(tǒng)一管理的問題。為了解決這一問題，榮聯(lián)科技根據(jù)該研究所的數(shù)據(jù)量，為其部署了分布式存儲系統(tǒng)、分布式計算系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。通過分布式系統(tǒng)，在一套硬件資源基礎(chǔ)上成功實(shí)現(xiàn)多種計算框架的融合、資源的統(tǒng)一管理和調(diào)度。借助分布式系統(tǒng)，計算集群的CPU利用率接近100%，磁盤的使用率超過了95%，計算集群可并行超過20000+ 任務(wù)。該研究所的CPU資源只擴(kuò)充了2倍，但是數(shù)據(jù)分析交付能力卻提升了6倍。

再以某省高速公路聯(lián)網(wǎng)中心大數(shù)據(jù)平臺為例，該數(shù)據(jù)平臺每日從車道收費(fèi)系統(tǒng)、清分結(jié)算系統(tǒng)獲取的通行記錄、交易流水及清分結(jié)算數(shù)據(jù)達(dá)數(shù)十G，從發(fā)行系統(tǒng)獲取的基礎(chǔ)資料數(shù)據(jù)近百G，同時還有海量的每日新增客戶車證信息數(shù)據(jù)和ETC門架通行圖片數(shù)據(jù)。并且，高速大數(shù)據(jù)具有系統(tǒng)繁多、數(shù)據(jù)格式多樣的特點(diǎn)，這給數(shù)據(jù)的存儲管理帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

亞信科技基于其AISWare DataInfrastructure大數(shù)據(jù)平臺與AISWare AntDB分布式數(shù)據(jù)庫，為該高速公路管理方提供海量數(shù)據(jù)計算、存儲服務(wù)。在大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)上，為其構(gòu)建了數(shù)據(jù)匯聚系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心、共享中心、可視化系統(tǒng)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等，幫助其實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)應(yīng)用。借助該省聯(lián)網(wǎng)中心大數(shù)據(jù)平臺，高速公路管理方成功發(fā)掘10余個專業(yè)偷逃費(fèi)車隊(duì)，追繳上千萬元偷逃費(fèi)用。

●以數(shù)據(jù)中臺解決信息孤島問題

企業(yè)數(shù)據(jù)往往分散在多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，如何將這些數(shù)據(jù)匯總到一起，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵一步。在數(shù)據(jù)融合管理方面，數(shù)據(jù)中臺是目前重要的工具。

我們以滴普科技為某品牌體育零售商構(gòu)建的數(shù)據(jù)中臺為例，介紹數(shù)據(jù)中臺在打破信息孤島方面的作用。某體育零售商，需從一家傳統(tǒng)的經(jīng)銷代理向運(yùn)動服務(wù)提供商、體育活動組織方以及運(yùn)動社交分享平臺三大方向轉(zhuǎn)型。要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，首先要打通原來分散割裂的門店、渠道、消費(fèi)者、會員等數(shù)據(jù)。但是，該公司內(nèi)部信息系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一管理，各類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低、對接難，數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑不一致，組織間信息壁壘和數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。此外，該公司原有的數(shù)倉存在性能瓶頸，數(shù)據(jù)指標(biāo)計算時間長，無法滿足新業(yè)務(wù)場景的需求，且原有的數(shù)倉架構(gòu)擴(kuò)展性欠佳、維護(hù)成本較高。

針對該公司的問題，滴普科技為其建構(gòu)了一整套以互聯(lián)網(wǎng)中臺技術(shù)架構(gòu)為藍(lán)本的新零售數(shù)據(jù)中臺，打通了該品牌包括門店、財務(wù)、CRM、OA、HR、會員、運(yùn)輸管理等在內(nèi)的23個業(yè)務(wù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)中臺統(tǒng)一該品牌各業(yè)務(wù)線、前后端的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理、模型管理、數(shù)據(jù)服務(wù)。通過數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，期數(shù)據(jù)倉庫響應(yīng)時間從原來的2小時縮短到1小時左右，并形成了查詢服務(wù)、分析服務(wù)、檢索服務(wù)、精準(zhǔn)營銷、個性化推薦、大數(shù)據(jù)風(fēng)控等可靠的數(shù)據(jù)服務(wù)體系。

加快業(yè)務(wù)流程數(shù)字化

解決了對海量數(shù)據(jù)的存儲管理和融合問題，接下來的重點(diǎn)就是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)各個業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化。數(shù)據(jù)平臺必須與企業(yè)的財務(wù)、人力、生產(chǎn)、營銷等具體業(yè)務(wù)高度融合，以數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。接下來，我們通過兩個財務(wù)管理數(shù)字化案例，來說明業(yè)務(wù)數(shù)字化過程。

●將管理會計信息系統(tǒng)升級為管理會計云平臺

上海市兒童基金會自2016年開始使用財務(wù)管理軟件，但還存在項(xiàng)目核算難以展示項(xiàng)目進(jìn)展全過程、事后核算導(dǎo)致信息滯后、缺乏線上審批流程等諸多問題。企企科技為其提供了面向大中型企業(yè)的 SaaS 應(yīng)用——企企云，將上海市兒童基金會的原有管理信息系統(tǒng)升級為管理會計云平臺，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)前端（項(xiàng)目）參與到管理信息系統(tǒng)的使用過程，從第一時間就抓取了項(xiàng)目信息，為項(xiàng)目的推進(jìn)、資金的使用、項(xiàng)目的評估驗(yàn)收等提供了全方位管理透視。

云南白藥集團(tuán)經(jīng)歷了多年快速擴(kuò)張，原有財務(wù)管理系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足現(xiàn)有需求，尤其是員工商旅流程與財務(wù)報銷方面，存在驗(yàn)繁瑣、報銷周期長、費(fèi)用控制不靈活等問題。匯聯(lián)易為云南白藥建設(shè)新的數(shù)字化商旅平臺，該平臺重新梳理線上報銷流程，縮短報銷周期，大幅提升了員工報銷體驗(yàn)。此外，該平臺通過自定義個性門戶，滿足不同人員對信息查閱的需要，并系統(tǒng)預(yù)置總經(jīng)理、財務(wù)總監(jiān)、財務(wù)經(jīng)理、應(yīng)收會計、應(yīng)付會計、出納、職員的角色門戶，并支持在此基礎(chǔ)上進(jìn)行個性化配置。

探索智能化應(yīng)用場景

搭好了業(yè)務(wù)數(shù)字化的基礎(chǔ)，就可以通過智能應(yīng)用來挖掘企業(yè)積累的數(shù)據(jù)價值。智能化應(yīng)用具有較強(qiáng)的行業(yè)屬性，不同行業(yè)具有不同的智能化需求。比如，在零售領(lǐng)域，可以基于銷量預(yù)測提升供應(yīng)鏈管理效率，或者對門店進(jìn)行智能化改造；在軌道交通領(lǐng)域，可以通過車輛運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測來實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警；在金融領(lǐng)域，可以通過智能客服提升客服效率等。

●基于數(shù)據(jù)預(yù)測實(shí)現(xiàn)供需匹配

對于零售行業(yè)而言，銷量與存貨的管理是提升效率、降低成本的關(guān)鍵。尤其是生鮮果蔬行業(yè)，精準(zhǔn)的銷量預(yù)測可以大幅提升經(jīng)營效率。

以沃爾瑪為例，其果蔬類產(chǎn)品作為零售類行業(yè)日益重要的組成部分，是提高消費(fèi)者進(jìn)店頻率和門店忠誠度的重要驅(qū)動力。但是，果蔬的易腐性為其供應(yīng)鏈管理帶來挑戰(zhàn)。由于果蔬類產(chǎn)品短暫的生命周期，要求具有更快更準(zhǔn)的訂貨量判斷。

為此，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與沃爾瑪共同構(gòu)建了“AI智能補(bǔ)貨”平臺，建立起完整的“數(shù)據(jù)清洗—特征工程—模型訓(xùn)練—結(jié)果輸出—誤差監(jiān)控”的AI迭代流程，部署自動任務(wù)流程每日對接新數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對未來4～6天的預(yù)測輸出，指引門店訂貨。

在POC階段，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)選擇了沃爾瑪26家門店對模型進(jìn)行兩周的試點(diǎn)測試，每日計算單SKU單門店預(yù)測準(zhǔn)確率，最終在大臺農(nóng)芒（季節(jié)性）、小臺農(nóng)芒（季節(jié)性）、山東富士蘋果（非季節(jié)性）3種測試品類上，兩周的預(yù)測準(zhǔn)確率較原有模型精度絕對值平均提升7%。

通過AI精準(zhǔn)預(yù)測，可以有效減少果蔬類產(chǎn)品的損耗和報廢，保持果蔬產(chǎn)品的新鮮度，提高消費(fèi)者在消費(fèi)過程中的購物體驗(yàn)，同時保持較高的進(jìn)店率和轉(zhuǎn)化率。

●智慧門店改造

對傳統(tǒng)門店進(jìn)行智能化改造，并實(shí)現(xiàn)線上線下的一體化融合，是新零售智能化的重要內(nèi)容。

開域集團(tuán)為老百姓大藥房提供的智能化升級方案，大幅提升了其門店運(yùn)營管理效率。通過在門店出入口安裝攝像機(jī)，依托開域的客流分析算法，幫助老百姓大藥房準(zhǔn)確統(tǒng)計門店的客流量，并對顧客群體進(jìn)行深入分析?；诳腿禾卣?，對陳列及布局做相應(yīng)的調(diào)整，規(guī)劃店與店之間商品的差異，從而有效吸引和服務(wù)客戶。門店的智能化改造，可以有效提升客戶人店率和產(chǎn)品銷量。以老百姓大藥房的長沙某分店為例，該店在8月進(jìn)行了升級，9月的入店率相較7月增長了13.72%，銷售額相較7月提升了18.14%。

再以銀泰百貨為例，通過友盟+提供的戶外營銷平臺——天攻智投，幫助其實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)潛客分析、戶外營銷媒體策略選擇，以及基于精準(zhǔn)潛客挖掘與定制化媒介策略。通過智能化改造，友盟+成功助力銀泰百貨2020年年貨節(jié)全國49家綜合門店的聯(lián)動營銷。銀泰百貨的49家門店的單人引流成本從之前的4.23元下降至1.42元。

●基于狀態(tài)實(shí)時監(jiān)測實(shí)現(xiàn)風(fēng)險預(yù)警

軌道交通列車的正常運(yùn)行，關(guān)系到上千乘客的生命安全。對列車運(yùn)行中可能存在的風(fēng)險進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控和提前預(yù)警意義重大。但一輛列車涉及到大量的零部件，要實(shí)現(xiàn)提前的故障預(yù)警，就需要對大量部件的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控和計算，技術(shù)難度大。卓朗科技為中車唐山機(jī)車公司提供的“列車運(yùn)行狀態(tài)智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)”具有典型的借鑒價值，該系統(tǒng)可以方便地實(shí)現(xiàn)對磁浮車組運(yùn)行安全相關(guān)關(guān)鍵參數(shù)的實(shí)時監(jiān)控，通過AI評估模型，對列車健康狀況進(jìn)行評估。通過提前預(yù)警，有效避免風(fēng)險事故。

此外，“列車運(yùn)行狀態(tài)智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)”對逆變系統(tǒng)、輔助系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)、門系統(tǒng)、制動系統(tǒng)、懸浮系統(tǒng)和蓄電池等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，可以有效指導(dǎo)運(yùn)維工作的規(guī)劃工作，降低磁浮車組維護(hù)、維修成本，提高車輛運(yùn)營效率。

●智能客服

企業(yè)智能化最有價值的應(yīng)用場景，是借助智能程序來自動處理相關(guān)的業(yè)務(wù)流程，通過人機(jī)協(xié)同來降低對人工的依賴，進(jìn)而降低人力投入，智能客服就是一個典型的應(yīng)用領(lǐng)域。

以銀行客戶服務(wù)中心為例，其每天有大量呼入呼出電話和來自個人網(wǎng)銀、手機(jī)客戶端、微信公眾號的在線客服需求，包括用戶的咨詢、需求、反饋、投訴等信息，如果單靠人工來對這些客戶反饋信息進(jìn)行處理，將耗費(fèi)大量的人力成本。并且，對于大量埋藏在海量錄音和對話內(nèi)容中的重要信息，僅僅依靠少量的人力抽檢無法得到有效的識別、篩選，也就無法及時發(fā)現(xiàn)銀行業(yè)務(wù)當(dāng)中存在的問題。

中金智匯研發(fā)的語音質(zhì)檢系統(tǒng)可以有效解決這一問題。該系統(tǒng)通過語音識別，將非結(jié)構(gòu)化的語音文件轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的索引信息。然后，通過AI模型，提供基于角色區(qū)分、全文識別、關(guān)鍵詞識別、語速檢測、靜音檢測、疊音檢測結(jié)果等組合的多維度質(zhì)檢。

該語音質(zhì)檢系統(tǒng)在某銀行客服中心應(yīng)用一個月，就將該銀行原來質(zhì)檢錄音覆蓋率由2%-3%提升至100%，質(zhì)檢效率提升50倍，運(yùn)營人員的服務(wù)效率提升了300%，單通錄音質(zhì)檢平均時長由原來7-8分鐘提升至3分鐘/通。針對高風(fēng)險、投訴錄音，質(zhì)檢時效由原來T+7-T+30天提速到t+1天。

企業(yè)數(shù)字化升級，是大勢所趨。但是，如何幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，卻不是一個容易回答的問題。正如上面案例所顯示的那樣，在整個數(shù)字化過程中，要幫助企業(yè)解決海量數(shù)據(jù)的存儲管理、數(shù)據(jù)融合問題，并將數(shù)據(jù)平臺與各個業(yè)務(wù)流程高度融合，在真實(shí)的業(yè)務(wù)場景中探索智能應(yīng)用，才能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。

文：凝視深空 / 數(shù)據(jù)猿

來源：數(shù)據(jù)猿