TalkingData正式發(fā)布智能數據平臺——SmartDP，打造智能數據生態(tài)
劉慧姝 | 2016-09-13 17:06
【數據猿導讀】 今日，第三方移動數據服務平臺TalkingData在京宣布發(fā)布智能數據平臺——SmartDP，并開源了兩項技術:智能感知引擎Mvna以及工具Fregata
今日，第三方移動數據服務平臺TalkingData在京宣布發(fā)布智能數據平臺——SmartDP，并開源了兩項技術:智能感知引擎Mvna以及工具Fregata。
Talkingdata CEO 崔曉波認為，不論是人工智能、虛擬現實，還是自動駕駛等高新技術，其背后的原動力都來自對數據的深刻理解和應用。比如說擊敗世界圍棋冠軍、職業(yè)九段選手李世石的Alphago，其背后是機器深度學習了超兩億的圍棋棋譜數據，而谷歌也是建立了涵蓋幾十億音頻的庫來做語音識別。另外，移動互聯(lián)網時代數字化進程加快，“數據”包含的信息量增大，維度變廣，從圖像、聲音等富媒體數據，逐漸過渡到人的動作、姿態(tài)、行為軌跡，再加上地理位置、天氣、社會群體行為等等，以往對數據的處理已經難以滿足“數據”本身發(fā)展的速度。因此，崔曉波判斷：融合人類智慧、人工智能以及海量非結構化的智能數據時代正在來臨。
在智能數據時代，企業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)：業(yè)務數據化、數據資產化、應用場景化和技術開源化?；诖?，Talkingdata做了智能數據平臺，所謂智能數據平臺，聚集了海量數據、技術和咨詢服務為一體，Talkingdata對其的定義是指“基于智能數據應用探索商業(yè)價值的平臺，它具有數據管理、數據工程和數據科學的能力”。崔曉波告訴36氪，目前很多做數據的技術公司都是做的其中的某一項，比如有公司做數據切割、數據增強、數據可視化等等，但沒有一家公司能將這些“串起來”。而Talkingdata希望能將整個流程“串起來”，構建智能數據生態(tài)。
談到智能數據平臺到底能為企業(yè)做什么，他表示平臺一方面能集成大量數據，另一方面也可以聚集大量的工具和模型提供給合作伙伴，比如對數據科學家來說，他可能不懂得算法也缺乏相應數據，如果在工程方面投入更多資源不劃算 ，加之他們缺少跟大企業(yè)談判的能力和經驗，因此需要有個平臺來幫助他們變現。
此外，基于對國內大數據產業(yè)鏈的判斷，Talkingdata選擇將其兩項已整理好的兩項優(yōu)勢技術開源出來：智能感知引擎Mvna以及工具Fregata，其中智能感知引擎能夠對人物、所處環(huán)境、行為數據進行采集，對于很多公司而言一方面免去了做重復性勞動，另一方面也享受到了優(yōu)勢技術的福利，因而能更專注于手頭的事。
Talkingdata也公布了過去取得的成績：目前已覆蓋超過80%行業(yè)頭部客戶，其DaaS產品收入占比超過80%，過去3年企業(yè)客戶留存率超93%，收入同比增長大于3倍。另外，Talkingdata在國內國外分別設置了一只產業(yè)基金，其一是針對于技術的11億美元硅谷大數據產業(yè)基金，另一只是4億元關注應用領域的和悅資本。據了解，Talkingdata開設了線上“騰云大學”，其線上課程覆蓋超100萬人，迄今培養(yǎng)了超過5000多名大數據人才，此外還設立了大數據獎金。
據悉，TalkingData成立于2011年，團隊有400多人，目前已完成1億美元C輪融資。崔曉波透露，TalkingData智能數據平臺現已覆蓋超過6.5億/月活躍獨立智能設備，客戶有Google、騰訊、滴滴出行等互聯(lián)網企業(yè)，也包括中國銀聯(lián)、招商銀行、歐時力、碧桂園等傳統(tǒng)行業(yè)公司，目前Talkingdata主要關注于金融、地產、出行等行業(yè)領域。他表示，未來Talkingdata希望基于智能數據平臺，整合多種數據源，充分利用數據科學、數據工程，結合不同行業(yè)擴展出更多數據應用的智能數據生態(tài)。
來源：36kr
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