TalkingData數(shù)據(jù)營(yíng)銷高級(jí)總監(jiān)史文蛟：營(yíng)銷未動(dòng)，數(shù)據(jù)先行

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)營(yíng)銷 talkingdata 史文蛟

星航 | 2016-10-13 12:00

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 “從數(shù)據(jù)的采集加工，到最后的應(yīng)用以及到營(yíng)銷效果的評(píng)估，我們正在形成一個(gè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷生態(tài)?！笔肺尿员硎?，在整個(gè)數(shù)據(jù)生態(tài)里，我們能做到的是讓數(shù)據(jù)有數(shù)可說，有數(shù)可依，更重要的是能讓數(shù)據(jù)有數(shù)可用，有理有據(jù)

日前，“2016大數(shù)據(jù) 移動(dòng)營(yíng)銷節(jié)暨第三屆金比特獎(jiǎng)&金坐標(biāo)獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)盛典”舉辦，TalkingData數(shù)據(jù)營(yíng)銷高級(jí)總監(jiān)史文蛟發(fā)表了《營(yíng)銷未動(dòng)，數(shù)據(jù)先行》的主題演講。

TalkingData數(shù)據(jù)營(yíng)銷高級(jí)總監(jiān)史文蛟

數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的作用越來越為凸顯

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，營(yíng)銷效果是以廣告最終的投放精準(zhǔn)度和最后的轉(zhuǎn)化率來衡量，數(shù)據(jù)在其中的作用越來越為凸顯。

“什么樣的行業(yè)需要營(yíng)銷?”TalkingData數(shù)據(jù)營(yíng)銷高級(jí)總監(jiān)史文蛟表示，通過TalkingData的移動(dòng)廣告監(jiān)測(cè)以及品牌效果監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，在整個(gè)移動(dòng)營(yíng)銷市場(chǎng)，從原來以游戲、電商為主，越來越多地偏向于向教育、醫(yī)療、社交、工具類、金融等眾多行業(yè)。

史文蛟指出，大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷越來越緊密地聯(lián)系在一起。他坦言，大數(shù)據(jù)本身并沒有價(jià)值的，但是如果對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析、挖掘，便為這些數(shù)據(jù)賦予了“生命力”，產(chǎn)生無限價(jià)值，特別是在如今移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智能手機(jī)如影隨形，包括用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡、消費(fèi)興趣、行為偏好等數(shù)據(jù)通過搜集、整理、加工等過程都可以變成“寶貴的財(cái)富”。

他表示，在TalkingData按照客群對(duì)用戶進(jìn)行劃分可以分為三類：一類是老用戶;第二類是興趣用戶，也就是目標(biāo)用戶，第三類就是最大的集合潛在用戶。

“我們認(rèn)為，所有的人群都可能是我們的潛在客戶，只是需要通過利用大數(shù)據(jù)和營(yíng)銷的手段進(jìn)行引導(dǎo)，使其成為我們的興趣客戶以及我們資深的老客戶。”

構(gòu)建真正的數(shù)據(jù)閉環(huán)

到底如何使用數(shù)據(jù)?面向什么樣的客戶?以及開展什么樣的營(yíng)銷才能達(dá)到一些效果?……史文蛟表示，這些問題是眾多開展大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的企業(yè)都常問到的問題，實(shí)際上在整個(gè)營(yíng)銷中核心的價(jià)值是數(shù)據(jù)環(huán)，TalkingData把整個(gè)數(shù)據(jù)閉環(huán)分為五個(gè)階段：

第一個(gè)階段需要洞察，到底誰(shuí)是我們的用戶。TalkingData在客群構(gòu)建上，老用戶和興趣用戶主要通過一方ID上傳、標(biāo)簽智庫(kù)和經(jīng)緯度級(jí)位置構(gòu)建;潛在用戶則通過Looklike構(gòu)建

第二階段需要解析，用戶有哪些特性，如何描繪他們，如何為其畫像，打上什么樣的標(biāo)簽。據(jù)悉，如今TalkingData囊括了6大類超過800個(gè)受眾定向標(biāo)簽，具有對(duì)金融、房產(chǎn)、電商、游戲、母嬰等垂直行業(yè)業(yè)務(wù)標(biāo)簽深度定向的能力，同時(shí)其自有人群上傳匹配接口，分類標(biāo)簽人群和自定義人群混合邏輯計(jì)算服務(wù)接口，線下人群構(gòu)建和刻畫能力。

第三階段相似客群挖掘發(fā)現(xiàn)，怎樣才能找到更多這樣的顧客。

第四階段是如何觸達(dá)。通過什么樣的渠道、平臺(tái)能將想要展示的內(nèi)容精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)用戶;

第五階段是效果評(píng)估。廣告是否有效，是否讓他們成為了我的顧客。作為最早的移動(dòng)廣告效果監(jiān)測(cè)平臺(tái)，TalkingData可以全方位的去了解廣告投放之后的轉(zhuǎn)化效果以及不同的營(yíng)銷渠道給用戶帶來的價(jià)值。

今年8月，TalkingData對(duì)外發(fā)布了新一代廣告營(yíng)銷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)——“營(yíng)銷云”(TalkingData MarketingCloud)。“今年我們重點(diǎn)發(fā)布了這款產(chǎn)品，希望為廣告主提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。”據(jù)悉，營(yíng)銷云通過運(yùn)用各種算法模型(分類算法、聚類算法、回歸算法、推薦算法)，進(jìn)行充分交叉比對(duì)、計(jì)算、驗(yàn)證，形成了一系列的數(shù)據(jù)應(yīng)用工具模塊，真正實(shí)現(xiàn)了從人群構(gòu)建、多維洞察到同步投放、客觀監(jiān)測(cè)的一體化解決方案。“營(yíng)銷云的推出能夠有效地對(duì)每一次的營(yíng)銷進(jìn)行全方位的分析服務(wù)，實(shí)時(shí)的分析各類營(yíng)銷途徑的營(yíng)銷效果，從客群構(gòu)建到精準(zhǔn)投放再到效果評(píng)估，構(gòu)建真正的數(shù)據(jù)閉環(huán)。”

目前，TalkingData“營(yíng)銷云”將主要適用于數(shù)字營(yíng)銷的7大場(chǎng)景中：Targeting(定向營(yíng)銷場(chǎng)景);Retargeting(老客再營(yíng)銷場(chǎng)景);LookaLike(潛客挖掘營(yíng)銷場(chǎng)景);Audiences Mix(指定目標(biāo)受眾營(yíng)銷場(chǎng)景);Media Mix(指定投放媒體營(yíng)銷場(chǎng)景);LBS電子圍欄定向(地圖圈定POI營(yíng)銷場(chǎng)景);深度業(yè)務(wù)受眾定制(深度私有化定制受眾的營(yíng)銷場(chǎng)景)。

作為獨(dú)立第三方移動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，TalkingData也不時(shí)發(fā)布一些行業(yè)報(bào)告，對(duì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行盤點(diǎn)預(yù)測(cè)，為行業(yè)的發(fā)展指明方向。例如2016年4月，TalkingData發(fā)布了《2015年移動(dòng)廣告行業(yè)報(bào)告》。值得一提的是在報(bào)告中，根據(jù)各廣告網(wǎng)絡(luò)2015年的用戶覆蓋廣度、點(diǎn)擊量、媒體質(zhì)量等維度指標(biāo)，按權(quán)重配比綜合計(jì)算結(jié)果進(jìn)行排序，這無疑對(duì)廣告主進(jìn)行媒體投放提供了借鑒和指導(dǎo)。

“我們的網(wǎng)站同時(shí)也是一個(gè)免費(fèi)的分享平臺(tái)，一些重要數(shù)據(jù)報(bào)告例如這份《2015年移動(dòng)廣告行業(yè)報(bào)告》支持免費(fèi)瀏覽和下載。”史文蛟表示，網(wǎng)站還有TalkingData的觀點(diǎn)和一些各個(gè)細(xì)分行業(yè)的報(bào)告，后期也將上線一個(gè)一個(gè)自媒體賬號(hào)的排名。

“從數(shù)據(jù)的采集加工，到最后的應(yīng)用以及到營(yíng)銷效果的評(píng)估，我們正在形成一個(gè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷生態(tài)。”史文蛟表示，“在整個(gè)數(shù)據(jù)生態(tài)里，我們能做到的是讓數(shù)據(jù)有數(shù)可說，有數(shù)可依，更重要的是能讓數(shù)據(jù)有數(shù)可用，有理有據(jù)!”

來源：廣告主傳媒

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