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【視頻&PPT】TalkingData首席布道師鮑忠鐵:人工智能會(huì)讓誰(shuí)丟掉飯碗?

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 100多年前的工業(yè)革命帶來(lái)了大量的自動(dòng)化,也使得許多工人丟掉工作,而如今由于人工智能的到來(lái),歷史即將重演。在由中歐國(guó)際商學(xué)院和數(shù)據(jù)猿共同主辦的“中歐微論壇”上,TalkingData首席布道師鮑忠鐵就以“人工智能會(huì)讓誰(shuí)丟掉飯碗?”為題發(fā)表了精彩演講

【視頻&PPT】TalkingData首席布道師鮑忠鐵:人工智能會(huì)讓誰(shuí)丟掉飯碗?

來(lái)源:數(shù)據(jù)猿 作者:鮑忠鐵

2017年2月16日,由數(shù)據(jù)猿、中歐商學(xué)院、騰訊直播共同舉辦的《中歐微論壇|數(shù)據(jù)猿·超聲波》活動(dòng)在中歐商學(xué)院北京校區(qū)圓滿落幕。此次活動(dòng)大咖云集,共吸引了600+人報(bào)名,并最終篩選出300+觀眾蒞臨現(xiàn)場(chǎng),更有超過(guò)20000名觀眾收看了在線直播,開啟了一場(chǎng)大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的頭腦風(fēng)暴,臺(tái)上臺(tái)下、線上線下共同暢想科技引領(lǐng)下的商業(yè)未來(lái)!

作為數(shù)據(jù)猿推出的主題為《大數(shù)據(jù)的2016,我的2016》2016—2017年度大型策劃活動(dòng)的一部分,在2016年底征稿期,活動(dòng)就受到了100+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)知名企業(yè)的高度關(guān)注,收到了36位業(yè)內(nèi)領(lǐng)袖的投稿,并入駐成為數(shù)據(jù)猿專欄專家。


-視頻版-

-文字版-

以下是“TalkingData首席布道師鮑忠鐵”的精彩文字版演講內(nèi)容:


大家好,很榮幸在這個(gè)場(chǎng)合能夠跟大家分享一下我關(guān)于人工智能的一些看法。今天我要分享的話題是“人工智能會(huì)讓誰(shuí)丟掉飯碗?” 這關(guān)系到在座的每一位,也包括我自己。   

人工智能是什么?

人工智能有學(xué)術(shù)上的定義,也有商業(yè)上的定義。在學(xué)術(shù)層面,人工智能有很復(fù)雜的定義,我們只提取幾個(gè)關(guān)鍵詞:“機(jī)器人”、“語(yǔ)言識(shí)別”、“圖象識(shí)別”、“自然語(yǔ)言處理”還有“專家系統(tǒng)”。那么在商業(yè)領(lǐng)域,對(duì)于人工智能的定義就比較簡(jiǎn)單了,一共有三個(gè)關(guān)鍵詞,即代替人類工作、滿足人類消費(fèi)、超越人類智能的機(jī)器人和算法。  

人工智能這個(gè)概念起源于1956年,距今已有60年,在去年的時(shí)候,人工智能得到了一個(gè)澎湃的發(fā)展,變成一個(gè)特別熱的詞。之所以變“熱”,是因?yàn)樗娜齻€(gè)條件都已經(jīng)成熟了。如果人工智能技術(shù)想成熟商用,需要滿足三個(gè)基本條件:

第一個(gè),海量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨了,人類現(xiàn)在每?jī)赡攴e累的數(shù)據(jù)是過(guò)去人類所有歷史中數(shù)據(jù)的整合。  

第二個(gè),高速的計(jì)算能力現(xiàn)在一部手機(jī)芯片的計(jì)算能力,是當(dāng)年阿波羅號(hào)登陸所有計(jì)算能力的一萬(wàn)兩千倍

第三個(gè),強(qiáng)大算法去年阿爾法狗就驗(yàn)證了深度學(xué)習(xí)、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神奇。未來(lái)人類即將進(jìn)入智能時(shí)代。 

人工智能將替代大量人類工作

我們?nèi)祟惤?jīng)過(guò)了幾百萬(wàn)年的時(shí)間不斷進(jìn)化、發(fā)展,但是機(jī)器只經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展,但是它的發(fā)展,跟人類的發(fā)展,跟經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有一個(gè)最大的不同,就是它是幾何級(jí)數(shù)發(fā)展。常人類發(fā)展和人類的凈化是以10%、20%甚至30%發(fā)展。但實(shí)際機(jī)器進(jìn)步是有一個(gè)奇點(diǎn)的,它突破這個(gè)奇點(diǎn)之后,會(huì)給大家?guī)?lái)意想不到的結(jié)果。

按照谷歌的未來(lái)學(xué)家?guī)炱潅柕念A(yù)計(jì),在2029年這個(gè)技術(shù)奇點(diǎn)將會(huì)到來(lái),隨之產(chǎn)生的最大突破就是人類的壽命可以延長(zhǎng)。人類在過(guò)去幾百萬(wàn)年中一直追尋怎么延長(zhǎng)自己的壽命,當(dāng)人工智能突破2029年這個(gè)奇點(diǎn)之后,人類就可以達(dá)到這個(gè)夙愿。2029年來(lái)臨之后,一個(gè)納米機(jī)器人深入到你的血液里面,那時(shí)候癌癥將不會(huì)成為最大的殺手,希望在座的各位都可以活到2029。因此我們說(shuō)在智能時(shí)代的領(lǐng)域中,2029是個(gè)奇點(diǎn)。  

100多年前的工業(yè)革命帶來(lái)了大量的自動(dòng)化,也帶來(lái)就業(yè)市場(chǎng)的危機(jī)。當(dāng)初工業(yè)自動(dòng)化造成了很多藍(lán)領(lǐng)工人的失業(yè),而未來(lái)人工智能也將會(huì)大量地減少白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)的工作。具體哪些工作容易被人工智能替代?大家可以看看自己的工作在不在這個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中,如果在這個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中,你離2029年還有十多年的時(shí)間,趕緊轉(zhuǎn)型。 

  

一、是技能要求簡(jiǎn)單或者危險(xiǎn)的體力工作,比如說(shuō)司機(jī)、焊接、挖礦工等,這些對(duì)人類生命有危險(xiǎn)的工作即將被代替。過(guò)去我們統(tǒng)計(jì)過(guò),人類歷史上造成人類死亡最多的事情就是交通事故,交通事故里面90%的原因是駕駛員的疲勞駕駛和酒駕,如果可以用無(wú)人駕駛代替的話,就會(huì)每年在全世界挽救400萬(wàn)人以上的生命。  

二、語(yǔ)音、文字、圖像識(shí)別等簡(jiǎn)單的加工和處理工作,比如速記,如果用科大迅飛的話,它的語(yǔ)音識(shí)別能力已經(jīng)超過(guò)大多數(shù)速記人的能力。還有醫(yī)生,過(guò)去無(wú)論是看彩超也好,看核磁共振也好,都依賴于醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn),但現(xiàn)在這塊已經(jīng)逐漸被人工智能所取代。

三、復(fù)雜數(shù)據(jù)處理和規(guī)則明確的決策性工作,這主要發(fā)生在金融領(lǐng)域,理財(cái)、量化分析、金融決策,以及企業(yè)的各種決策等。如果你是從事這樣工作的人,可能在未來(lái)也會(huì)受到人工智能的威脅。  

那么誰(shuí)會(huì)成為最早的失業(yè)者呢?我們看一下2013年統(tǒng)計(jì)的美國(guó)超過(guò)100萬(wàn)就業(yè)人口的崗位:

這些崗位中哪些會(huì)被人工智能在未來(lái)的一段時(shí)間內(nèi)逐步取代?只有一類工作,技術(shù)帶領(lǐng)人是不會(huì)受到人工智能影響的。就像未來(lái)世界存在三種人,普通的人、算法還有神人,普通人利用算法過(guò)神人的生活。

我們了解到,有47%的工作崗位都可以被智能所替代,但悲觀的估計(jì)是,90%的崗位都將面臨失業(yè)的壓力。具體到哪些崗位呢?

首先是律師,因?yàn)槁蓭熕膯蝺r(jià)特別高,在美國(guó)一小時(shí),當(dāng)你去找律師的時(shí)候,進(jìn)門之后就按一下鈴,以一小時(shí)120美金的價(jià)格已經(jīng)開始計(jì)費(fèi)了,當(dāng)你說(shuō)謝謝的時(shí)候,對(duì)不起你已經(jīng)花到了3美金了。

其次是翻譯,剛才說(shuō)到的科大訊飛就是對(duì)翻譯人員最大的威脅。

接下來(lái)是客服,過(guò)去某信用卡中心以及百盛,它們的客服人員都減少了一半,減少的崗位都被智能機(jī)器人取代了,它可以提供更好的服務(wù)。

還有保安、會(huì)計(jì)、銷售、醫(yī)生、司機(jī),美國(guó)有五千名卡車司機(jī),每年因?yàn)榭ㄜ囀鹿试斐蓭浊说乃劳觯斐?0多億美金的損失。大家如果從事交通領(lǐng)域會(huì)發(fā)現(xiàn),你會(huì)在交通監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)很多卡車司機(jī)在開高速公路的時(shí)候是閉著眼睛的,因?yàn)樗哿?,他在睡覺(jué)。他睡過(guò)五分鐘睜開眼睛還是直線,繼續(xù)閉上眼睛,這樣疲勞駕駛是導(dǎo)致事故的主要原因。   

剛才提到了金融機(jī)構(gòu)的交易員,紐約證券交易所剛開設(shè)的時(shí)候全部都是交易員,現(xiàn)在3%是人在操作,未來(lái)可能全部是機(jī)器人來(lái)操作。富士康在中國(guó)大陸有100萬(wàn)的員工,但它計(jì)劃要上線70萬(wàn)的機(jī)器來(lái)替代這100萬(wàn)員工。中國(guó)紡織業(yè)在過(guò)去十年已經(jīng)減少了200多萬(wàn)的崗位,而美國(guó)制造業(yè)的人口從占總?cè)丝诘?0%降到了10%,美國(guó)回歸制造業(yè)我覺(jué)得是個(gè)謬論,因?yàn)樗呀?jīng)沒(méi)有非常成熟的技術(shù)工人了。  

IBM花了10億美金買了一個(gè)醫(yī)療公司,拿到了10萬(wàn)人的檢測(cè)報(bào)告、醫(yī)療數(shù)據(jù),它依靠這10萬(wàn)人的醫(yī)療數(shù)據(jù)去優(yōu)化了它的算法以及它的認(rèn)知能力,之后就可以幫助醫(yī)生去診斷了。在醫(yī)療領(lǐng)域,美國(guó)統(tǒng)計(jì)誤診率是高于30%的,所以有3個(gè)人去看病的時(shí)候,就要有一個(gè)人被醫(yī)生誤診,但是如果你去找機(jī)器人看病的時(shí)候,你不會(huì)被誤診,因?yàn)樗强陀^,不是主觀的。  

金融科技公司正在影響金融行業(yè)的就業(yè)崗位。中國(guó)四大行去年減少了5萬(wàn)名員工,趨勢(shì)剛剛開始,智能客服已經(jīng)取代了30%多的人工的崗位。  

1812年的時(shí)候,當(dāng)紡織機(jī)器代替工人,有一個(gè)工人叫盧德他砸了機(jī)器,他認(rèn)為機(jī)器搶了他的飯碗,并號(hào)召所有工人去上街游行,可能一百年過(guò)去了,兩百年過(guò)去了,大家沒(méi)有失業(yè),并且收入越來(lái)越高。但是人工智能到來(lái)之后,會(huì)不會(huì)也是一個(gè)盧德謬論呢?這個(gè)留給大家去思考。  

按照傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)大家會(huì)認(rèn)為隨著時(shí)間的推移,當(dāng)機(jī)器的自動(dòng)化越來(lái)越發(fā)達(dá)的時(shí)候,你的工資是增長(zhǎng)的。過(guò)去2%的農(nóng)民養(yǎng)活了98%的美國(guó)人,那么未來(lái)可能這2%中的1%就可以養(yǎng)活所有的美國(guó)人了。假設(shè)現(xiàn)在工業(yè)化大生產(chǎn)依靠100個(gè)人養(yǎng)活了我們所有的人,未來(lái)有可能1個(gè)人就養(yǎng)活了所有的人口,這只是一個(gè)比喻。

當(dāng)這種情況出現(xiàn)的時(shí)候,我們哪些人還有工作?哪些人還有收入?我們來(lái)看一個(gè)比喻,隧道之光,這個(gè)是講的重點(diǎn)。在這里,每個(gè)光點(diǎn)代表一個(gè)人在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中拿到自己可支配的收入,光點(diǎn)越強(qiáng)代表他拿到的收入越多。在過(guò)去一段時(shí)間,這個(gè)光點(diǎn)我們通過(guò)數(shù)據(jù)的體現(xiàn)越來(lái)越集中,暗淡的光越來(lái)越多,集中的光越來(lái)越多,這就造成了像21世紀(jì)資本論作者托馬斯提到的一個(gè)結(jié)論,過(guò)去100年所有人創(chuàng)造的新興財(cái)富,不如這些占全球人口不足10%的富人他們資產(chǎn)增值帶來(lái)的財(cái)富。當(dāng)未來(lái)人工智能大量為人類提供服務(wù)的時(shí)候,哪些人還可以在這個(gè)隧道里面拿到自己的光,拿到自己的收入去消費(fèi),這個(gè)是在座要考慮的問(wèn)題。  

2011年的時(shí)候,我們統(tǒng)計(jì)了法國(guó)的收入分配,10%的富人擁有62%的財(cái)富,在中國(guó)是10%的富人擁有64%的財(cái)富。50%的窮人只擁有4%的財(cái)富,并且這種趨勢(shì)在加大。未來(lái)當(dāng)智能社會(huì)來(lái)臨的時(shí)候,當(dāng)大家已經(jīng)沒(méi)有適合自己工作的時(shí)候,那么10%的這個(gè)比例會(huì)越來(lái)越少。但它的財(cái)富量會(huì)越來(lái)越多,50%的窮人比例會(huì)越來(lái)越多,中間所謂的中產(chǎn)階級(jí)會(huì)向兩邊分化,要么你靠著自己的一夜暴富成為10%的富人,要么你成為窮人。   

我們離智能時(shí)代還有多遠(yuǎn)?

人工智能去年進(jìn)入一個(gè)發(fā)燒的時(shí)代,行業(yè)里的人認(rèn)為人工智能才剛剛開始,真正到大規(guī)模的應(yīng)用可能要3-5年,真正人工智能取代人的工作崗位,影響到人的飯碗,可能再過(guò)30年。

人的大腦正常有280億的神經(jīng)元,最聰明的人,比如愛(ài)因斯坦有1000億個(gè)神經(jīng)元。IBM在2016年6月造出了人造人工智能神經(jīng)元芯片,只有100萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元,它離1000億還有很大的距離,但是可能在未來(lái)10年之內(nèi)就會(huì)突破這個(gè)起點(diǎn),那個(gè)時(shí)候有可能我們?nèi)祟惖娘埻?,特別是我們白領(lǐng)的飯碗就會(huì)受到威脅。 

距離這個(gè)不確定的時(shí)代,或者我們叫智能時(shí)代,現(xiàn)在這段時(shí)間是智能時(shí)代的黎明呢,還是黎明前的黑暗呢?人和機(jī)器無(wú)外乎有三種情況,人類駕馭機(jī)器、人類和機(jī)器共生、機(jī)器駕馭人類。那未來(lái)誰(shuí)會(huì)成為這個(gè)智能時(shí)代的圈養(yǎng)者,是我們?cè)谧娜祟悾€是神人創(chuàng)造的智能機(jī)器人?還是算法?《黑客帝國(guó)》描繪了這個(gè)社會(huì)、這個(gè)場(chǎng)景,這個(gè)結(jié)局會(huì)不會(huì)來(lái)臨?我相信電視劇《西部世界》會(huì)告訴大家答案。 

  

謝謝,我的演講到此結(jié)束!


本次活動(dòng)其他演講嘉賓:

中歐國(guó)際工商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)與決策科學(xué)教授 方躍

京東萬(wàn)象總經(jīng)理 杜宇甫

360大數(shù)據(jù)中心副總經(jīng)理 傅志華?

天云大數(shù)據(jù)CEO 雷濤

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人 徐冰

注:以上所有內(nèi)容由數(shù)據(jù)猿編輯整理并發(fā)布,更多內(nèi)容請(qǐng)關(guān)注數(shù)據(jù)猿獲取實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)。

獲取演講嘉賓干貨PPT請(qǐng)關(guān)注數(shù)據(jù)猿微信公眾號(hào)【datayuancn】并回復(fù)關(guān)鍵詞“鮑忠鐵”即可

后續(xù)數(shù)據(jù)猿將推出《中歐微論壇|數(shù)據(jù)猿·超聲波》精剪版視頻演講,敬請(qǐng)各位期待!


-活動(dòng)宣傳片欣賞-

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來(lái)源:數(shù)據(jù)猿

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