傳統(tǒng)企業(yè)轉型人工智能只靠大數(shù)據(jù)可不行

傳統(tǒng)企業(yè) 轉型人工智能大數(shù)據(jù)

科技日報 | 2018-01-03 11:09

【數(shù)據(jù)猿導讀】 “即使有大數(shù)據(jù)支撐，如果不和使用場景緊密結合，再高超的科技消費者也不會買賬。用戶并不關心是否有AI技術，他們更關心的是內(nèi)容?！?

“即使有大數(shù)據(jù)支撐，如果不和使用場景緊密結合，再高超的科技消費者也不會買賬。用戶并不關心是否有AI技術，他們更關心的是內(nèi)容。”

剛過去的一年，人工智能仍是互聯(lián)網(wǎng)界的首要關鍵詞。就像AlphaGo升級成AlphaZero，無師自通地稱霸各種棋類游戲，AI以人類無法預料的速度向未來狂奔，如脫韁野馬。中國將在此中扮演何種角色？

2017年7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》；工信部2017年12月出臺《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》（以下稱《計劃》），提出力爭到2020年，一系列人工智能標志性產(chǎn)品取得重要突破，在若干重點領域形成國際競爭優(yōu)勢。

中國在產(chǎn)業(yè)應用層面有優(yōu)勢2017年，人工智能進步的一個標志是：美國舉辦8年的圖像識別挑戰(zhàn)賽ImageNet，正式退出歷史舞臺。8年前AI識別準確率只有70%多，現(xiàn)在差錯僅2.7%，遠低于人類的5.1%，競賽已無意義。而最近的報道顯示，中國研發(fā)的醫(yī)療AI，識別小腫瘤的能力也超過了資深大夫。

遲早將攻占更多人類領地的AI，會在哪個領域先開花散葉？

人工智能公司“第四范式”的創(chuàng)始人和CEO戴文淵告訴科技日報記者，AI應用爆發(fā)有5個先決條件：大數(shù)據(jù)（Big-data）、反饋數(shù)據(jù)（Response）、算法（Algorithm）、基礎設施（Infrastructure）、業(yè)務需求（Needs），合稱“BRAIN”，凡是滿足這5個條件的領域，都有可能在2020年之前實現(xiàn)人工智能的爆發(fā)。

“我們也可以看到，《計劃》中列舉的商業(yè)化場景，集中在交通、醫(yī)療、圖像、語音、家居等領域，也都是這五大先決條件相對比較完備的場景。”戴文淵說。

曾有判斷說AI在消費端落地還要5—10年，紅杉資本中國合伙人計越卻不認為需要那么長時間。“比如今日頭條，只要讓用戶看到想看的內(nèi)容就好，用戶并不關心是否有‘AI技術’。”計越說，“你用網(wǎng)易云音樂嗎？你不知不覺中也在享受AI的便捷。到消費端的AI什么時候實現(xiàn)不是靠專家的判斷，只要實實在在地解決用戶需求，它就會實現(xiàn)。”

紅杉資本投資了許多中國AI企業(yè)：今日頭條、快手、秒拍、京東金融、美團、滴滴、摩拜、大疆……計越說，AI需要跟使用場景緊密結合，否則再高超的科技，消費者也不會買賬。

大數(shù)據(jù)是訓練AI的關鍵。“紅杉投資看重的，一是應用場景，一是有自己的數(shù)據(jù)。”計越以滴滴舉例說，滴滴在2015年就成為僅次于淘寶的全球第二大在線交易平臺，數(shù)據(jù)規(guī)模是每日200億次的路徑規(guī)劃請求，因此其AI預測用戶目的地準確度超過90%。

對于《計劃》中提出的中國將在若干重點領域形成優(yōu)勢，戴文淵極有信心。“在AI領域，基本上是中美競爭的格局，中國在AI產(chǎn)業(yè)應用層面還有一定的領先。”戴文淵說，“這是由于人工智能的算法和計算能力都可以通過平臺實現(xiàn)，數(shù)據(jù)成為最大的門檻，巨大的用戶數(shù)據(jù)正是中國的優(yōu)勢。中國是互聯(lián)網(wǎng)人口大國，中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為我們研究AI準備了條件。”

人工智能與實體經(jīng)濟融合需深化“中國的發(fā)展階段濃縮了，呈現(xiàn)跳躍式和并行發(fā)展，可能給中國創(chuàng)業(yè)者帶來更多機會。”計越說，在中國結合幾個階段為一體的創(chuàng)新公司多（包括AI），而在美國，IT巨頭積累深厚，新興公司需要找縫隙切入，從這個角度看，中國創(chuàng)業(yè)機會更大。

遷移學習被認為是AI領域中國可能趕超美國的一個突破點。戴文淵曾創(chuàng)造了中國最大的機器遷移學習系統(tǒng)“鳳巢”，他在遷移學習領域單篇論文引用數(shù)世界第三，第四范式首席科學家楊強則是世界第一。

遷移學習是指將知識應用到不同領域的能力，以解決目標領域數(shù)據(jù)不足的問題。由于解決了小數(shù)據(jù)應用AI的難題，中國的研究受到Google和Facebook的關注。

《計劃》提出人工智能和實體經(jīng)濟的融合需進一步深化。戴文淵說，這需要企業(yè)的組織架構調(diào)整，將AI嵌入經(jīng)營管理。戴文淵表示，傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營是由人工決策、機器執(zhí)行；AI的意義正是在于機器決策、機器執(zhí)行。想要成為未來智能企業(yè)，門檻也很高，包括機器學習算法，上億維的系統(tǒng)架構，更包括認知的層面。

“很多傳統(tǒng)企業(yè)會說自己有大數(shù)據(jù)，可以做AI了。其實未必，正確的大數(shù)據(jù)加正確的機器學習，產(chǎn)出是人工智能，錯誤的大數(shù)據(jù)加機器學習，產(chǎn)出的并不是。”戴文淵說，企業(yè)人工智能核心系統(tǒng)，將是繼交易核心系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)核心系統(tǒng)之后，企業(yè)的又一個核心。

《計劃》特別強調(diào)“支持人工智能企業(yè)與金融機構加強對接合作”。戴文淵對此評論，金融領域因為擁有足夠的數(shù)據(jù)和計算資源，使其成為AI目前最理想的落地產(chǎn)業(yè)之一。“機器已經(jīng)在金融領域輔助人做大量商業(yè)分析與決策。”戴文淵說，“以我們與某銀行解決交易欺詐問題的合作為例，機器寫出的欺詐交易規(guī)則數(shù)達到25億條，資深業(yè)務專家寫出的規(guī)則數(shù)最多1000條。最終，機器在欺詐預判準確率較人提升了7倍。”

聯(lián)想集團董事長楊元慶也表示看好中國AI發(fā)展。“未來商業(yè)比拼一定是業(yè)務模式的比拼，而業(yè)務模式的智能化程度決定企業(yè)競爭力。”楊元慶說，“如果能更多強調(diào)數(shù)字經(jīng)濟和智能化，那未來我國企業(yè)會比其他國家領先一步。”

相關鏈接上海：2020年培育10家人工智能標桿企業(yè)國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點。上海市政府也發(fā)布了《關于本市推動新一代人工智能發(fā)展的實施意見》提出，到2020年，建成5個左右人工智能特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，培育10家左右人工智能創(chuàng)新標桿企業(yè)，人工智能重點產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1000億元。

2017年12月28日，“上海臨港人工智能產(chǎn)業(yè)基地”揭牌，同時上海臨港人工智能企業(yè)集中簽約，囊括了地平線、樹根互聯(lián)、百度創(chuàng)新中心、航天八院等一批人工智能領域中的標志性企業(yè)，進一步集聚創(chuàng)新。同日，松江區(qū)投資促進服務中心、洞涇鎮(zhèn)人民政府與華夏芯、上海零加壹投資管理有限公司等簽訂了多個合作協(xié)議，將在人工智能相關領域開展深度合作，促進松江乃至上海人工智能相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)群的培養(yǎng)。目前G60科創(chuàng)走廊洞涇人工智能產(chǎn)業(yè)基地已集聚了80余家人工智能相關企業(yè)。

從人眼視覺到汽車通過機器視覺進行輔助駕駛，從手機上語言翻譯到家庭機器人通過語義理解進行交流溝通，人工智能無疑將對全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)產(chǎn)生重大影響。中國科學院院士、上海交大電子信息與電氣工程學院院長毛軍發(fā)表示，人工智能是未來重要的發(fā)展方向，人工智能的應用離不開芯片。相比PC時代中國信息產(chǎn)業(yè)缺芯，在人工智能時代，我國自主研發(fā)的芯片有機會在世界上并跑甚至領跑。

來源：科技日報

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