益客集團成立于2004年，是中國畜禽行業(yè)領(lǐng)先的、成長速度最快的大型農(nóng)牧食品集團之一。

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，數(shù)字農(nóng)業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢已經(jīng)得到了充分證實，數(shù)據(jù)已成為農(nóng)業(yè)各領(lǐng)域的核心競爭力。在業(yè)務(wù)不斷拓展過程中，益客集團立足企業(yè)降本增效和轉(zhuǎn)型升級，結(jié)合養(yǎng)殖全產(chǎn)業(yè)鏈場景，在數(shù)字化應(yīng)用道路上不斷創(chuàng)新實踐。

益客內(nèi)部已經(jīng)先后完成了各業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)線上化，并對該部分?jǐn)?shù)據(jù)進行了初步應(yīng)用，在數(shù)字化的進程中也遇到了大多數(shù)企業(yè)都遇到過的問題：

1）業(yè)務(wù)系統(tǒng)的割裂導(dǎo)致重復(fù)造輪子現(xiàn)象多發(fā)；

2）缺乏專業(yè)的平臺工具來處理數(shù)據(jù)的采-存-管-用，缺少數(shù)據(jù)權(quán)限管理體系、安全性極低；

3）數(shù)據(jù)共享能力低；

4）同時針對數(shù)據(jù)使用過程中飽受因指標(biāo)口徑不一致、部分?jǐn)?shù)據(jù)仍為手工文件無法和系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行對比分析、沒有一套標(biāo)準(zhǔn)的方法論指導(dǎo)如何搭建數(shù)據(jù)分析體系等等問題。

以上這些問題，都影響到數(shù)據(jù)發(fā)揮價值，也降低了數(shù)據(jù)分析的可靠性和時效性；基于此，益客提出希望打造“讓運營更智慧、決策更高效”的數(shù)據(jù)中臺體系，讓數(shù)據(jù)價值得到充分利用；而網(wǎng)易數(shù)帆既有成熟的產(chǎn)品（數(shù)據(jù)中臺+BI+指標(biāo)系統(tǒng)），同時也有成熟的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法論，全面提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)力水平，為企業(yè)提供可執(zhí)行的決策指導(dǎo)。

實施時間：

開始時間：2021年6月15日

需求調(diào)研及詳細(xì)設(shè)計結(jié)束時間：2021年8月28日

系統(tǒng)開發(fā)結(jié)束時間：2021年11月18日

測試完成時間：2021年11月22日

截止時間：2021年12月30日

應(yīng)用場景

本項目提供的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力服務(wù)包括產(chǎn)品和服務(wù)兩部分，給客戶提供產(chǎn)品的同時，提供產(chǎn)品的使用能力。產(chǎn)品包括：解決數(shù)據(jù)采集、存儲、管理的大數(shù)據(jù)開發(fā)及管理組件，指標(biāo)管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)可視化分析工具；服務(wù)包括：工具使用能力培訓(xùn)以及具體數(shù)據(jù)驅(qū)動運營場景落地。

業(yè)務(wù)在日常工作中，面臨著許多的決策動作，以往這些決策動作依賴決策者的工作經(jīng)驗積累而成，企業(yè)中有很多這樣的能人，本次項目的目標(biāo)之一也是希望推動企業(yè)內(nèi)部從能人時代到數(shù)字化時代，希望在實施過程中講能人的經(jīng)驗和分析模型沉淀下來，賦能更多的一線員工，培養(yǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，讓大家都能通過數(shù)據(jù)這門語言去溝通；

本次項目針對益客的屠宰業(yè)務(wù)板塊，以生產(chǎn)為重點，選取原料供應(yīng)、生產(chǎn)加工、to B銷售、財務(wù)模塊進行落地；針對目前四個業(yè)務(wù)板塊進行業(yè)務(wù)調(diào)研，為保障原料的穩(wěn)定高質(zhì)供應(yīng)，提供如合同發(fā)放分析、合同回收分析、回收成本分析、回收質(zhì)量分析、養(yǎng)殖戶畫像等分析場景落地實施；為保證生產(chǎn)環(huán)節(jié)的高質(zhì)高效的交付能力，提高如計劃達(dá)成率分析、生產(chǎn)質(zhì)量分析、生產(chǎn)效率分析、生產(chǎn)費用分析、生產(chǎn)過程實時監(jiān)控等分析場景落地實施；為提高銷售匯報，加快資金周轉(zhuǎn)，提供如庫存周轉(zhuǎn)分析、拓客分析、業(yè)務(wù)員績效達(dá)成跟蹤、產(chǎn)品分析、行業(yè)分析等分析場景落地；為實現(xiàn)穩(wěn)定的財務(wù)增長，搭建整體財務(wù)監(jiān)控體系，提供經(jīng)驗指標(biāo)達(dá)成分析、財務(wù)單據(jù)提醒等分析場景落地。

基于以上場景的實施落地，盤活企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使得數(shù)據(jù)都有發(fā)揮價值的場景，幫助業(yè)務(wù)人員發(fā)現(xiàn)日常工作中的問題，指導(dǎo)下步行動改善，進而達(dá)到“讓運營更智慧、決策更高效”。

面臨挑戰(zhàn)

甲方實施人員對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及技術(shù)了解較少；本次項目除提供產(chǎn)品外，還提供產(chǎn)品的使用培訓(xùn)服務(wù)，益客數(shù)字化本部約有10+技術(shù)人員參與項目的實施過程，數(shù)字化本部之前主要承擔(dān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)、運維工作，部分人員有簡單二維報表的開發(fā)經(jīng)驗；但整體對于大數(shù)據(jù)技術(shù)，可視化產(chǎn)品等了解較少；尤其是數(shù)倉設(shè)計規(guī)范、模型評審、數(shù)據(jù)服務(wù)輸出等知之甚少，而在項目實施的過程中，一方面要保證既定項目進度，另一方面需要對甲方參與人員進行培訓(xùn)教學(xué)，并對實施結(jié)果進行質(zhì)量保障，這個過程也遇到了很大挑戰(zhàn)。

主數(shù)據(jù)管理缺失；維度拆解對問題的定位是很重要的一環(huán)，但目前在企業(yè)內(nèi)部，針對于產(chǎn)品、員工、崗位、養(yǎng)殖戶、客戶等主數(shù)據(jù)在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、子公司、線下手工文件中仍存在未統(tǒng)一的情況，對數(shù)據(jù)建模和分析帶來很大的挑戰(zhàn)。

指標(biāo)體系未搭建，定義不一致；業(yè)務(wù)對于自己部門的核心指標(biāo)都了解，但對于影響核心指標(biāo)的戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)和執(zhí)行指標(biāo)不清晰，而且各部門之前針對同一個指標(biāo)的定義及取數(shù)口徑不一致，導(dǎo)致各部門較難針對同一個統(tǒng)計結(jié)果進行分析溝通，給數(shù)據(jù)驅(qū)動運營帶來挑戰(zhàn)。

業(yè)務(wù)分析模型及經(jīng)驗分散；企業(yè)中有很多的能人，他們在進行業(yè)務(wù)決策時不自覺的根據(jù)以往經(jīng)驗進行判斷，但如何將這些經(jīng)驗挖掘出來歸納成體系，并通過分析模型的方式沉淀下來，形成企業(yè)固有資產(chǎn)，也是在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中遇到不可越過的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)支持

從采集端來說，本次項目對接四大業(yè)務(wù)系統(tǒng)，貫通養(yǎng)殖投放端、生產(chǎn)加工端、財務(wù)端、銷售端多套業(yè)務(wù)。除對接系統(tǒng)多，源表多外，還存在新舊系統(tǒng)切換、線上數(shù)據(jù)與線下數(shù)據(jù)融合等問題，數(shù)據(jù)處理工作復(fù)雜。

從建模端來說，開發(fā)模型數(shù)百個，其中大部分模型直接被BI引用。模型的引用率高，復(fù)用率高。從應(yīng)用端來說，輸出分析看板數(shù)十張， 且提供準(zhǔn)實時庫存查詢，滿足銷售實時下單需求。從數(shù)據(jù)治理方面來說，一方面跨系統(tǒng)間的主數(shù)據(jù)清洗困難，同時較多指標(biāo)存在跨系統(tǒng)跨域計算，項目引入質(zhì)量稽核等機制，保障數(shù)據(jù)及時準(zhǔn)確。

應(yīng)用技術(shù)與實施過程

數(shù)字時代，數(shù)據(jù)作為企業(yè)重要的生產(chǎn)力要素，如何高效利用數(shù)據(jù)，發(fā)揮企業(yè)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，沉淀隱藏在數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯和知識，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智慧，助力企業(yè)高效決策，驅(qū)動零售業(yè)績增長？對此基于網(wǎng)易產(chǎn)品能力和行業(yè)解決方案能力，針對益客項目現(xiàn)狀及需求，我們提出‘一統(tǒng)三開，百花齊放’的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)愿景，統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺技術(shù)架構(gòu)，提供開放的技術(shù)平臺、開放的數(shù)據(jù)服務(wù)、開放的應(yīng)用能力。以終為始，根據(jù)業(yè)務(wù)痛點和需求來構(gòu)建滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)字化創(chuàng)新場景的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

整個數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方案，遵循以終為始的方針，通過業(yè)務(wù)需求反向推動數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)范圍，挖掘業(yè)務(wù)需求、搭建分析場景、搭建指標(biāo)體系變的格外重要，我們通過數(shù)據(jù)驅(qū)動運營場景的業(yè)務(wù)解決方案來應(yīng)對以上問題。

挖掘業(yè)務(wù)需求，通過對決策層、管理層、執(zhí)行層不同重點的調(diào)研工作，了解企業(yè)的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、業(yè)務(wù)流程、痛點、以及戰(zhàn)略方向，并根據(jù)目前部門的核心考核KPI、匯報內(nèi)容、日常分析報表等進行分析匯總，梳理各部門目前工作中依賴數(shù)據(jù)做決策點、數(shù)據(jù)分析場景，并根據(jù)當(dāng)前業(yè)務(wù)數(shù)字化層度、決策重要性等確定優(yōu)先級。

搭建分析體系，針對識別的業(yè)務(wù)需求搭建分析場景，明確場景需要解決的業(yè)務(wù)問題，找到該場景的核心KPI、通過核心指標(biāo)和目標(biāo)的對比策略，明確當(dāng)前表現(xiàn)，同時梳理影響該指標(biāo)表現(xiàn)的戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)，以及影響戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)表現(xiàn)的執(zhí)行指標(biāo)；最終找到影響該業(yè)務(wù)場景的抓手，進行后續(xù)改善。

搭建指標(biāo)體系，上述從各部門的核心指標(biāo)出發(fā)進行戰(zhàn)略指標(biāo)、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)、執(zhí)行指標(biāo)的拆解；為保證指標(biāo)體系的完整性，通過各部門之間的協(xié)同，業(yè)務(wù)流程的走向，再找到各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的核心指標(biāo)，進行拆解；最終進行整體指標(biāo)體系的搭建；本次項目中，共識別出50+分析場景，900+指標(biāo)。

基于上述梳理，數(shù)據(jù)中臺實施范圍基本確定，以上的需求設(shè)計最終要通過中臺產(chǎn)品及工具落地實現(xiàn)，本次益客集團數(shù)據(jù)中臺建設(shè)整體規(guī)劃圖如下：統(tǒng)一指標(biāo)口徑、統(tǒng)一數(shù)倉建設(shè)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)中心、統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析體系。

統(tǒng)一指標(biāo)口徑：通過網(wǎng)易有數(shù)數(shù)據(jù)中臺的指標(biāo)管理中心實現(xiàn)對企業(yè)指標(biāo)名稱、修飾詞管理、口徑、分域、定義負(fù)責(zé)人、版本及權(quán)限的管理，同時實現(xiàn)可視化BI和指標(biāo)系統(tǒng)的打通，解決了指標(biāo)業(yè)務(wù)口徑不一致、計算邏輯不一致、數(shù)據(jù)來源不一致的問題。

統(tǒng)一數(shù)倉建設(shè)：通過網(wǎng)易有數(shù)數(shù)據(jù)中臺的離線數(shù)據(jù)開發(fā)及管理平臺，遵循先設(shè)計再開發(fā)的基本原因，針對指標(biāo)系統(tǒng)設(shè)計的數(shù)據(jù)源及業(yè)務(wù)使用場景進行模型設(shè)計，使用離線數(shù)據(jù)傳輸中心從源系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)，并按數(shù)倉模型分層設(shè)計進行數(shù)據(jù)開發(fā)，并通過數(shù)據(jù)治理中心對平臺數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點，查看數(shù)據(jù)血緣、保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，通過運維中心監(jiān)控任務(wù)執(zhí)行情況及集群健康度。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)中心：使用數(shù)據(jù)服務(wù)中心統(tǒng)一對接數(shù)據(jù)消費者，通過API申請、生成、測試、發(fā)布、管理實現(xiàn)企業(yè)對外和對內(nèi)的數(shù)據(jù)輸出，保證數(shù)據(jù)安全。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺：使用有數(shù)BI工具，將場景化的業(yè)務(wù)解決方案落地呈現(xiàn)，提供PC+移動的多端看板，滿足不同場景的看數(shù)需求，同時通過數(shù)據(jù)規(guī)則，針對異常數(shù)據(jù)進行推送，深入業(yè)務(wù)流程中，幫助業(yè)務(wù)人員發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，輔助業(yè)務(wù)決策。

在實現(xiàn)對數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理后，本次項目共產(chǎn)出業(yè)務(wù)洞察分析、實時監(jiān)控看板、預(yù)警推送提醒、決策支持看板數(shù)據(jù)應(yīng)用。

決策支持系統(tǒng)；除了針對事中的實時監(jiān)控、事后的業(yè)務(wù)洞察；我們也希望能在業(yè)務(wù)做決策的過程中，通過對影響決策的要素進行梳理，并提供對這些要素的調(diào)參功能，觀察某些要素發(fā)生變化后，對整體KPI的影響，指導(dǎo)業(yè)務(wù)在進行某項決策時可以掌握對大盤的影響，進而判斷是否進行該決策。

實時監(jiān)控看板；除了事后的復(fù)盤，我們更希望在問題發(fā)生前和發(fā)生之時及時發(fā)現(xiàn)問題，避免后續(xù)帶來進一步損失，為此搭建了實時監(jiān)控看板，業(yè)務(wù)人員可以及時查看生產(chǎn)進度和銷售進度，并針對其中的異常表現(xiàn)及時調(diào)整。

預(yù)警推送體系；實際工作場景中，業(yè)務(wù)員、生產(chǎn)人員不可能時時的去查看頁面，我們通過指標(biāo)閾值的設(shè)置，一旦指標(biāo)表現(xiàn)高于或低于閾值即出發(fā)預(yù)警，同時可根據(jù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)設(shè)置分級預(yù)警，先預(yù)警執(zhí)行層，再到管理層、決策層，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)追人。

業(yè)務(wù)洞察分析看板；本次項目通過網(wǎng)易數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動運營方法論，共沉淀數(shù)據(jù)模型數(shù)十個，覆蓋了原料采購、生產(chǎn)、銷售、財務(wù)模塊主要場景，將益客內(nèi)部有經(jīng)驗的業(yè)務(wù)人員的分析思路賦能給其他人員，同時結(jié)合PDCA的管理理念，對目標(biāo)的達(dá)成情況進行復(fù)盤分析，找到影響目標(biāo)達(dá)成的要素，并針對數(shù)據(jù)表現(xiàn)找到下步改善抓手，持續(xù)改進；以生產(chǎn)的計劃達(dá)成率為例，之前生產(chǎn)總監(jiān)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)計劃未達(dá)成后，統(tǒng)計出是由哪些工廠未達(dá)成，并找到該工廠進行分析。

該工廠分析后給到總監(jiān)的反饋可能是上游原料供應(yīng)不足、質(zhì)量有問題，或者下游銷售的訂單影響等等；那生產(chǎn)部門又要去找到原料部門，銷售部門溝通問題；整個過程即無數(shù)據(jù)支持，也未定位到問題的影響占比，無法形成抓手，進行后續(xù)改善，同時因為溝通流程較長，部門較多，很多問題不了了之，等到新的問題出來后，又不停的去找原因，而業(yè)務(wù)部門的重心應(yīng)該是找到抓手去解決問題；我們通過和內(nèi)部分析調(diào)研，使用數(shù)據(jù)驅(qū)動運營方法論去落地該分析場景，現(xiàn)在生產(chǎn)總監(jiān)可以在該分析場景中查看計劃不達(dá)標(biāo)是哪個工廠的問題，這個工廠不達(dá)標(biāo)上游下游影響指標(biāo)的表現(xiàn)如何，如果是原料供應(yīng)不足，對計劃達(dá)成的影響占比是多少，哪些業(yè)務(wù)員回收不達(dá)成，由哪些養(yǎng)殖戶引起，該養(yǎng)殖戶是否歷史多次出現(xiàn)回收問題等等，定位到問題以后可以針對性的由回收員了解養(yǎng)殖戶是否需要幫助，實現(xiàn)場景分析的閉環(huán)。

商業(yè)變化

組織變革，通過本次項目的開展，內(nèi)部對數(shù)據(jù)價值的認(rèn)知進一步提升，為保障中臺項目的順利開展和一項項目成果的成功推廣和持續(xù)運營，內(nèi)部新成立部分-數(shù)據(jù)運營中心，負(fù)責(zé)后續(xù)的推廣以及內(nèi)部數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)等，與原來的數(shù)字化管理本部想獨立，一個負(fù)責(zé)管數(shù)，一個負(fù)責(zé)用數(shù)，同時形成業(yè)務(wù)關(guān)鍵用戶提需求、數(shù)據(jù)運營中心持續(xù)落地，數(shù)字化本部提供數(shù)據(jù)支持的標(biāo)準(zhǔn)化流程，提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

提升數(shù)據(jù)需求開發(fā)效率、質(zhì)量、減少內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲成本，通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，建模和清洗，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一目了然，提升數(shù)據(jù)需求的交付速度，提升報表的查詢速度至秒級；通過對900+指標(biāo)口徑和取數(shù)口徑及數(shù)據(jù)源的清洗，提升了數(shù)據(jù)結(jié)果的質(zhì)量；同時針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用情況進行復(fù)盤，對使用率低的數(shù)據(jù)任務(wù)進行下線，可減少數(shù)據(jù)的存儲和處理成本。

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來源：數(shù)據(jù)猿