市場上“中臺”概念滿天飛，一切早已經(jīng)不再新鮮！

早在2015年阿里去歐洲公司SuperSell參觀后，便在中國提出了中臺戰(zhàn)略，隨后數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺，技術(shù)中臺等這些詞也被順勢創(chuàng)造出來。如同2013年被稱為大數(shù)據(jù)元年、2017年被稱為人工智能元年一樣，中臺在2019年迎來了自己的元年爆發(fā)。

據(jù)不完全統(tǒng)計顯示，2018年數(shù)據(jù)中臺的百度指數(shù)還在120徘徊，2019年春節(jié)后便漲到了300，僅到2019年年中，數(shù)據(jù)中臺百度搜索指數(shù)就已經(jīng)達(dá)到2018年全年的4倍多。

可本該大展拳腳的數(shù)據(jù)中臺，并沒有高開高走，而是由于概念模糊不清、各種產(chǎn)品魚龍混雜，人們?yōu)榱硕凳圩约旱漠a(chǎn)品，不斷曲改中臺實(shí)際內(nèi)容等等原因，讓中臺的發(fā)展路線不但沒有像大數(shù)據(jù)、人工智能一樣高歌猛進(jìn)，反而背負(fù)了種種質(zhì)疑。

近期，全球知名研究顧問公司Gartner在最新的《2021年中國信息通信技術(shù)成熟度曲線（Hype Cycle for ICT in China, 2021）》中，也是保留“數(shù)據(jù)中臺”，但卻去掉了“中臺架構(gòu)”這一概念。此次，Gartner研究總監(jiān)孫鑫在接受媒體采訪時，針對此情況對數(shù)據(jù)中臺面臨的挑戰(zhàn)、需要的解決方案，以及未來發(fā)展方向進(jìn)行了解讀。

Gartner研究總監(jiān)孫鑫

觀現(xiàn)狀：數(shù)據(jù)中臺對于中國客戶格外重要

現(xiàn)在市面上大多數(shù)對“數(shù)據(jù)中臺”的解讀，是來自阿里的：在大數(shù)據(jù)時代下，通過數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計算、存儲、加工，同時統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑，具有數(shù)據(jù)治理和資產(chǎn)分析能力的，提供數(shù)據(jù)服務(wù)方式多樣的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖。

“數(shù)據(jù)中臺是中國本土IT互聯(lián)網(wǎng)公司首先提出來的，國外并沒有中臺這個詞，那么數(shù)據(jù)中臺的價值到底在于什么？數(shù)據(jù)中臺為什么對于中國企業(yè)格外重要呢？”孫鑫表示這才是很多企業(yè)對于數(shù)據(jù)中臺關(guān)注的核心問題。

過去十幾年，中國的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)迅速發(fā)展，支付、物流等基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)，電商、營銷等也發(fā)生改變，這讓企業(yè)積累了大量外部消費(fèi)者數(shù)據(jù)，并且迅速催生了一套新型運(yùn)營方式。

與飛速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)圈形成鮮明對比的是，傳統(tǒng)企業(yè)接受新運(yùn)營模式程度差，新企業(yè)野蠻生長的同時，現(xiàn)有IT系統(tǒng)無法支撐新的“互聯(lián)網(wǎng)時代”需求。

孫鑫表示：“其實(shí)，我們可以看到很多企業(yè)已經(jīng)對自己的數(shù)據(jù)做了非常廣泛的投資，這些投資可能會涉及數(shù)據(jù)湖、數(shù)倉，以及各種各樣基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)建設(shè)。但他們卻沒有產(chǎn)生非常理想業(yè)務(wù)的價值。問題在于，企業(yè)可能在自己的數(shù)字化進(jìn)程中采購了‘交易型的數(shù)據(jù)庫’、‘分析型的數(shù)據(jù)庫’、‘數(shù)據(jù)湖’等產(chǎn)品，但在往‘云’上發(fā)展的過程中，各個系統(tǒng)的數(shù)字化進(jìn)程不一樣，所以對于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身投入的順序也不一樣，長此以往，數(shù)據(jù)就產(chǎn)生割裂，其實(shí)是更不利于發(fā)展的。”

現(xiàn)在，企業(yè)普遍使用的ERP、CEM更側(cè)重的是內(nèi)部管理和協(xié)作，不擅長處理海量的來自消費(fèi)者、上下游合作伙伴的外部數(shù)據(jù)。

部分企業(yè)為了跟上各業(yè)務(wù)線外部數(shù)據(jù)處理需求，往往會陷入病急亂投醫(yī)的情況，企業(yè)大量采購不同工具來處理數(shù)據(jù)，而各工具之間的壁壘也導(dǎo)致很多數(shù)據(jù)的循環(huán)利用性差。工具的五花八門制約了企業(yè)對數(shù)據(jù)的全盤打通，不利于資源和業(yè)務(wù)協(xié)同。再加上以往的管理或數(shù)據(jù)系統(tǒng)，穩(wěn)定性高的靈活性差，靈活性高的穩(wěn)定性又不盡如人意等等原因，讓很多企業(yè)想打造數(shù)據(jù)中臺來進(jìn)行連接，企業(yè)希望通過自己已有的數(shù)據(jù)分析投資、數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生一些價值，做出以數(shù)據(jù)驅(qū)動為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)中臺這種新型商業(yè)運(yùn)營系統(tǒng)。

“Gartner在2020年第一次發(fā)布了對于‘中臺’的市場成熟度或其市場滲透率的報告，把它稱之為‘技術(shù)成熟度曲線’。數(shù)據(jù)中臺是在‘技術(shù)成熟度曲線’的炒作的頂峰時，大量廠商在用這樣一個名詞售賣自己的產(chǎn)品。”

孫鑫還告訴數(shù)據(jù)猿：“有些廠商可能本來是做數(shù)據(jù)庫的，說自己是做中臺的。有些本來是做前端商業(yè)智能平臺的，也說自己是做中臺的。市場‘炒作’的聲音非常響，對于真正需要的客戶，反而在這個喧囂的市場中找尋真實(shí)有效、可以解決自己問題的‘中臺’變得特別困難。”

看技術(shù)：數(shù)據(jù)中臺真正需要的方案

過去企業(yè)決策時大多是“拍腦袋”，可現(xiàn)在大部分企業(yè)需要大量數(shù)據(jù)參考輔助。每一個小決策連接起來都會變成一個大決策。做決策因此不再是一個人的事情，而是一個團(tuán)隊的事情，這樣就是數(shù)據(jù)智能化。

那么怎么做數(shù)據(jù)智能呢？數(shù)據(jù)中臺能完成數(shù)據(jù)智能這個使命嗎？

“理想化的數(shù)據(jù)智能是：第一，企業(yè)的數(shù)據(jù)、決策將會由更相關(guān)的小角色的決定而影響。第二，前一個決策會影響后一個決策，后一個決策會影響到更后面的決策，決策會變得更連續(xù)。第三，決策更具情境化。每一個部門、每一個團(tuán)隊所擁有的業(yè)務(wù)屬性是不同的。企業(yè)不再可以通過一個‘一碼通吃’的模型進(jìn)行決策，所以需要通過更具情境化的分析能力進(jìn)行輔助。”

孫鑫表示數(shù)據(jù)智能化的情境對中臺也提出了更高要求。它是否能夠連接更復(fù)雜的數(shù)據(jù)源？是否能夠根據(jù)用戶需求給予更具情境化的數(shù)據(jù)？是否可以根據(jù)用戶需求，以更連接的形式、更連續(xù)的形式、更快速的形式，給予決策者想要的數(shù)據(jù)？這些都對中臺的要求越來越高，也正因如此，Gartner首次提出了組裝式數(shù)據(jù)分析架構(gòu)。

“組裝式數(shù)據(jù)分析其實(shí)是有一個基礎(chǔ)的，就是數(shù)據(jù)編織。這個數(shù)據(jù)編織是幫助企業(yè)織起一張?zhí)摂M的網(wǎng)，對企業(yè)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬化。但這個虛擬化不是單純地把數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在一起，而是更具情境化地利用知識圖譜的能力對數(shù)據(jù)進(jìn)行編織。這個編織會涵蓋每一個數(shù)據(jù)消費(fèi)行為相關(guān)的信息，這些數(shù)據(jù)消費(fèi)行為是企業(yè)的元數(shù)據(jù)。這個知識圖譜也不僅僅建立在企業(yè)的數(shù)據(jù)本身、而是建立在這些數(shù)據(jù)消費(fèi)行為上。而且，如果企業(yè)想打通不一樣的系統(tǒng)，也可以使用數(shù)據(jù)編織。它并不是要把數(shù)據(jù)全部收集在一起，而是對數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的關(guān)聯(lián)、從而能夠服務(wù)不同用戶，幫助用戶在合適的時間獲得合適大小的數(shù)據(jù)，并且根據(jù)用戶需求來及時提供。”孫鑫具體解釋道。

侃未來：數(shù)據(jù)中臺的新方向

“組裝式數(shù)據(jù)分析正在塑造數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的未來。”孫鑫斬釘截鐵地表示。

底層依賴于Gartner提到的數(shù)據(jù)編織設(shè)計模式，上一層是企業(yè)已購買的類似于“報表平臺、分析工作站、自助式分析平臺”或“數(shù)據(jù)科學(xué)平臺”，未來的用戶體驗(yàn)不再是這些技術(shù)平臺，而是能力平臺。這些能力平臺被“微服務(wù)”容器化，它高度的開放性確保用戶“上”到中臺后可以得到一個組裝式體驗(yàn)，用戶未來只是說“我需要什么樣的能力，然后在中臺上找到，再后對能力進(jìn)行組裝，從而完成各自業(yè)務(wù)領(lǐng)域想要的數(shù)據(jù)產(chǎn)品或分析產(chǎn)品。

并且“組裝式數(shù)據(jù)分析”會涵蓋一個概念——DevOps。隨著快速搭建應(yīng)用或快速建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求的上漲，企業(yè)可以把DevOps實(shí)踐放到數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用上，把自己過去從應(yīng)用開發(fā)中用到的一些實(shí)踐，如版本控制、持續(xù)集成、持續(xù)開發(fā)這種能力，放到數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用開發(fā)中，這樣可以讓用戶快速地從測試階段走向生產(chǎn)階段。

至于如何利用Gartner提出的“組裝式數(shù)據(jù)分析”來完善中臺的建設(shè)？孫鑫則是簡單分享了幾個較有意思的中臺演進(jìn)技術(shù)。

首先是知識圖譜。知識圖譜本身就是以業(yè)務(wù)視角來關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的，它的數(shù)據(jù)存儲方式是以“點(diǎn)”和“邊”的形式。以業(yè)務(wù)視角關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、建模數(shù)據(jù)，是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫做不到的，但應(yīng)用知識圖譜就能找到業(yè)務(wù)之間的關(guān)聯(lián)，做到讓數(shù)據(jù)找到用戶，而不是讓用戶找到數(shù)據(jù)。

其次是數(shù)據(jù)中臺語義層。過去企業(yè)建立自己的中臺或數(shù)據(jù)管理模式是比較偏I(xiàn)T的。但現(xiàn)在由于擁有了“圖”的能力，企業(yè)可以對各個領(lǐng)域的業(yè)務(wù)含義進(jìn)行關(guān)聯(lián)。用戶也可以通過更具情境化、更具業(yè)務(wù)化的方式找到自己的數(shù)據(jù)，并且通過這樣一個業(yè)務(wù)相關(guān)的建模來統(tǒng)一數(shù)據(jù)交互的語言，這樣有利于數(shù)據(jù)相關(guān)的創(chuàng)新。

據(jù)《2021中國中臺市場研究報告》顯示，未來五年，中臺仍是我國企業(yè)數(shù)字化中的熱點(diǎn)市場，年均復(fù)合增長率達(dá)到60%，2025年有望達(dá)到944.8億元，所以中臺的故事也許遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此。

文：達(dá)尼亞 / 數(shù)據(jù)猿

來源：數(shù)據(jù)猿