隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)信息的交互、共享與開(kāi)放程度持續(xù)加快，使得各行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息呈爆炸式增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)作為一種重要的信息資產(chǎn)，可以為人們提供全面的、精準(zhǔn)的商業(yè)信息和決策指導(dǎo)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人們傳統(tǒng)的決策模式與思維方式正在發(fā)生變革，基于大數(shù)據(jù)的決策方式正逐漸成為決策應(yīng)用與研究領(lǐng)域的主旋律。基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)決策，已成為政府公共事務(wù)、智慧城市、工業(yè)制造、醫(yī)療健康等眾多行業(yè)領(lǐng)域的方向和目標(biāo)。

然而，依然有很多企業(yè)以及政府部門(mén)尚未在業(yè)務(wù)能力和數(shù)據(jù)智能之間建立起有效的連接，對(duì)應(yīng)當(dāng)具備的數(shù)據(jù)能力缺乏遠(yuǎn)景規(guī)劃，較難平衡“數(shù)據(jù)保護(hù)與控制”和“數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用”的關(guān)系，這些都限制了數(shù)據(jù)應(yīng)用的深度和廣度。如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)的智能分析與科學(xué)決策, 實(shí)現(xiàn)由數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)向決策優(yōu)勢(shì)的轉(zhuǎn)化, 仍然是當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究中的關(guān)鍵問(wèn)題。

經(jīng)過(guò)多年在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域探索創(chuàng)新，百分點(diǎn)科技依靠自身的積累，形成了獨(dú)特的數(shù)據(jù)智能管理體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合、技術(shù)拉通、聯(lián)合應(yīng)用，用數(shù)據(jù)智能技術(shù)賦能行業(yè)實(shí)踐，服務(wù)更多政府和企業(yè)進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型。

9月27日，2021中關(guān)村論壇新技術(shù)新產(chǎn)品首發(fā)與推介大會(huì)“人工智能和智能制造專(zhuān)場(chǎng)”活動(dòng)在北京成功舉辦，百分點(diǎn)科技作為特約首發(fā)企業(yè)正式發(fā)布了“新一代數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)DeepMatrix 3.0”。

百分點(diǎn)科技CTO劉譯璟在演講中表示，基于DeepMatrix3.0，可以構(gòu)建一系列行業(yè)解決方案，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值，滿(mǎn)足政府和企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的應(yīng)用需求。

從信息孤島到互聯(lián)互通

2017年，百分點(diǎn)科技發(fā)布了首個(gè)行業(yè)AI決策系統(tǒng)DeepMatrix，并在算力、數(shù)據(jù)、算法三重因素的驅(qū)動(dòng)下，DeepMatrix2.0進(jìn)一步強(qiáng)化了多項(xiàng)認(rèn)知智能技術(shù)。經(jīng)過(guò)多年在行業(yè)的成功實(shí)踐，百分點(diǎn)科技基于探索出的行業(yè)落地新范式，正式推出新一代數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)DeepMatrix 3.0。據(jù)介紹，百分點(diǎn)科技新一代數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)DeepMatrix 3.0已在數(shù)字城市、應(yīng)急管理、公共安全、生態(tài)環(huán)境等多個(gè)行業(yè)得到應(yīng)用。

通常情況下，建立一套完善的應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)體系對(duì)企業(yè)和政府來(lái)說(shuō)是個(gè)很大的考驗(yàn)，而其中，最迫切的一點(diǎn)是要破除信息孤島、加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享，在符合國(guó)家法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的前提下，盡可能整合相關(guān)的數(shù)據(jù)資源。這就需要在各級(jí)政府部門(mén)間、企業(yè)與政府間建立有效的數(shù)據(jù)通道，將各方優(yōu)勢(shì)融合成一股力量，才更有利于提升應(yīng)急管理的水平和質(zhì)量。

雖然現(xiàn)在智能設(shè)備無(wú)處不在，但在諸多智能化系統(tǒng)之中仍然存在大量智能孤島、信息孤島，數(shù)據(jù)無(wú)法互通互聯(lián)，數(shù)據(jù)不能得到有效的發(fā)掘和利用，也就不能及時(shí)產(chǎn)生價(jià)值，導(dǎo)致決策不能及時(shí)有效地落實(shí)到應(yīng)用中。

2019年，百分點(diǎn)科技開(kāi)始涉足智慧應(yīng)急管理領(lǐng)域，經(jīng)過(guò)深入地探索實(shí)踐，百分點(diǎn)科技多次助力企業(yè)、政府部門(mén)實(shí)現(xiàn)智慧應(yīng)急管理。對(duì)于本次新品的發(fā)布，劉譯璟表示，“DeepMatrix3.0的核心在于行業(yè)應(yīng)用，面向企業(yè)和應(yīng)急管理行業(yè)、數(shù)字政府、營(yíng)商環(huán)境等領(lǐng)域提供端到端的技術(shù)支撐。”

據(jù)劉譯璟介紹，在智慧應(yīng)急管理行業(yè)，百分點(diǎn)科技可以成功助力深圳市構(gòu)建應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，整合和統(tǒng)籌全市應(yīng)急和安全領(lǐng)域的各類(lèi)數(shù)據(jù)資源，為風(fēng)險(xiǎn)管控動(dòng)態(tài)化、監(jiān)測(cè)預(yù)警智能化提供了重要的“數(shù)據(jù)底座”。

在這其中，最關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，百分點(diǎn)科技可以在應(yīng)急大數(shù)據(jù)治理方面，按照“數(shù)用分離、智能驅(qū)動(dòng)”的思路，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接入、處理、存儲(chǔ)、應(yīng)用等全生命周期的管理。在信息資源規(guī)劃下，構(gòu)建統(tǒng)一應(yīng)急大數(shù)據(jù)資源中心，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)、深度的數(shù)據(jù)應(yīng)用和全面的數(shù)據(jù)安全，對(duì)外提供數(shù)據(jù)共享交換、數(shù)據(jù)應(yīng)用等服務(wù)，為深圳應(yīng)急管理的各項(xiàng)業(yè)務(wù)提供強(qiáng)有力的支撐。

數(shù)據(jù)共享、連接的目的是整合，只有精準(zhǔn)的將數(shù)據(jù)鏈接并整合，才能幫助企業(yè)、政府部門(mén)綜合考量多方面的因素，提高分析結(jié)論的可靠性和精確度，而據(jù)此制定的決策和措施也將更高效。

智能決策的新引擎

百分點(diǎn)科技數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)DeepMatrix 3.0，主要包括數(shù)據(jù)中臺(tái)、知識(shí)中臺(tái)、AI中臺(tái)和智能應(yīng)用四個(gè)功能模塊，使系統(tǒng)相應(yīng)地具備智能化的數(shù)據(jù)治理、高效的行業(yè)知識(shí)構(gòu)建、預(yù)置多個(gè)行業(yè)的預(yù)訓(xùn)練模型和多樣式的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用四大優(yōu)勢(shì)，并且四個(gè)模塊相輔相成，最終打通端到端的數(shù)據(jù)智能價(jià)值閉環(huán)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)以數(shù)據(jù)為核心，支撐行業(yè)數(shù)據(jù)管理和運(yùn)營(yíng)，通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)，規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)展數(shù)據(jù)治理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享、分析利用。助力政府或企業(yè)科學(xué)化決策、智能管理。DeepMatrix 3.0在原有的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)、資源服務(wù)平臺(tái)之上，增加了基于元數(shù)據(jù)的智能數(shù)據(jù)探查，替代人工數(shù)據(jù)盤(pán)點(diǎn)，提升了數(shù)據(jù)接入與數(shù)據(jù)治理的實(shí)施效率。

劉譯璟介紹，“和前兩代產(chǎn)品相比，DeepMatrix 3.0在數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)層面有所加強(qiáng)。數(shù)據(jù)治理方面，過(guò)去更多的是人工操作，這次百分點(diǎn)科技結(jié)合自身在AI方面的運(yùn)用，可以將數(shù)據(jù)自動(dòng)化地引入到數(shù)據(jù)治理過(guò)程中。數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)方面，運(yùn)用搜索、可視化分析等技術(shù)，從而挖掘和發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。”

很多情況下，在數(shù)據(jù)治理的過(guò)程中，人工操作費(fèi)時(shí)又低效。例如，資料規(guī)范化需要人工去校正，現(xiàn)在利用機(jī)器篩查、智能分析，能夠高效地將數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)化，以此推動(dòng)了人工智能強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理的過(guò)程。

知識(shí)中臺(tái)提供一站式知識(shí)圖譜生命周期管理，覆蓋知識(shí)獲取、知識(shí)構(gòu)建、知識(shí)治理、知識(shí)融合、知識(shí)服務(wù)多個(gè)環(huán)節(jié)。DeepMatrix 3.0知識(shí)中臺(tái)模塊增加了新的功能，通過(guò)文本化的數(shù)據(jù)，基于領(lǐng)先的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中自動(dòng)抽取實(shí)體、關(guān)系、屬性、事件等知識(shí)，并自動(dòng)融合到已有的知識(shí)圖譜中，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜24小時(shí)不間斷地自動(dòng)擴(kuò)充，可有效擴(kuò)大知識(shí)的覆蓋率，同時(shí)保證知識(shí)的時(shí)效性。

AI中臺(tái)模塊包含文本數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型開(kāi)發(fā)兩大功能，支持從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型設(shè)計(jì)到模型發(fā)布的一站式服務(wù)，實(shí)現(xiàn)可視化全生命周期的管理。此外，DeepMatrix 3.0在升級(jí)標(biāo)簽管理、商業(yè)智能分析、知識(shí)圖譜分析、智能搜索分析、智能對(duì)話(huà)和智能審校六大應(yīng)用中也有所強(qiáng)化。

劉譯璟介紹，升級(jí)后的系統(tǒng)融合了大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，依托“數(shù)據(jù)-知識(shí)-應(yīng)用”和“感知-認(rèn)知-決策-行動(dòng)”的雙閉環(huán)理念，具有大規(guī)模多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的治理和分析能力，全鏈路的自動(dòng)化知識(shí)圖譜構(gòu)建和管理能力，以及AI能力引擎和行業(yè)算法模型庫(kù)，面向社會(huì)治理和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景的行業(yè)智能決策能力，可以滿(mǎn)足客戶(hù)在不同階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的應(yīng)用需求。

數(shù)據(jù)像血液 應(yīng)用才是靈魂

DeepMatrix1.0提出了大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合，DeepMatrix2.0進(jìn)一步聚焦在認(rèn)知智能方面，專(zhuān)注自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜；DeepMatrix3.0強(qiáng)調(diào)和行業(yè)應(yīng)用緊密結(jié)合。劉譯璟表示：“技術(shù)像骨肉，數(shù)據(jù)像血液，應(yīng)用才是靈魂，如果不結(jié)合在一起，實(shí)際是沒(méi)有任何價(jià)值的。對(duì)百分點(diǎn)科技來(lái)說(shuō)，只有將技術(shù)落實(shí)到場(chǎng)景和行業(yè)里才有意義，DeepMatrix3.0的發(fā)布證明我們實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)智能行業(yè)化的應(yīng)用，這是最能體現(xiàn)價(jià)值的。”

在談到DeepMatrix3.0新的發(fā)力點(diǎn)時(shí)，劉譯璟表示仍會(huì)更側(cè)重在應(yīng)用層面。

其中，在數(shù)字政府領(lǐng)域，百分點(diǎn)科技運(yùn)用數(shù)據(jù)智能技術(shù)賦能政府和企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，在智慧城市領(lǐng)域，應(yīng)用點(diǎn)也非常寬泛，應(yīng)急管理、智慧決策、智慧交通等方面都需要數(shù)據(jù)智能技術(shù)的應(yīng)用。然而，面對(duì)廣泛的應(yīng)用市場(chǎng)，分食大蛋糕的企業(yè)廠(chǎng)商也蜂擁而至。對(duì)此，百分點(diǎn)科技形成了自身獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，成立之初，就側(cè)重于應(yīng)用，不局限于技術(shù)研發(fā)，不局限于人工智能的某一個(gè)場(chǎng)景，而是包含端到端的環(huán)節(jié)，將數(shù)據(jù)智能技術(shù)落實(shí)到各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中。

此外，百分點(diǎn)科技在海外市場(chǎng)也有廣泛的應(yīng)用。例如，在非洲某國(guó)家級(jí)的項(xiàng)目中，幫助升級(jí)其稅務(wù)系統(tǒng)，包括分析稅收情況、分析稅收風(fēng)險(xiǎn)，以及預(yù)測(cè)收支情況，助力政府稅務(wù)工作優(yōu)化和升級(jí)。

“十四五”規(guī)劃為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型按下了快進(jìn)鍵，作為行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能企業(yè)，劉譯璟表示，“企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是國(guó)家大力支持的行業(yè)，在政策的推動(dòng)下，百分點(diǎn)科技將繼續(xù)依托數(shù)據(jù)智能技術(shù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，進(jìn)行實(shí)踐應(yīng)用，助力政府企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。”

文：文笛 / 數(shù)據(jù)猿

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿