Gartner：2017年中國(guó)新興技術(shù)成熟度曲線

中國(guó) 新興技術(shù) 成熟度

36大數(shù)據(jù) | 2017-08-08 10:10

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】每年Gartner發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線(The Hype Cycle)都備受市場(chǎng)關(guān)注，也成為企業(yè)做出重大投資決策的風(fēng)向標(biāo)。技術(shù)成熟度曲線又稱技術(shù)循環(huán)曲線，光環(huán)曲線，炒作周期，指的是企業(yè)用來評(píng)估新科技的可見度，利用時(shí)間軸與市面上的可見度(媒體曝光度)決定要不要采用新科技的一種工具。...

每年Gartner發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線(The Hype Cycle)都備受市場(chǎng)關(guān)注，也成為企業(yè)做出重大投資決策的風(fēng)向標(biāo)。技術(shù)成熟度曲線又稱技術(shù)循環(huán)曲線，光環(huán)曲線，炒作周期，指的是企業(yè)用來評(píng)估新科技的可見度，利用時(shí)間軸與市面上的可見度(媒體曝光度)決定要不要采用新科技的一種工具。

報(bào)告的主要作者盛陵海透露，今年的中國(guó)報(bào)告加入了機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、低功耗廣域技術(shù)、窄帶物聯(lián)網(wǎng)等內(nèi)容。

Gartner根據(jù)分析預(yù)測(cè)來推論各種新科技的成熟演變速度及要達(dá)到成熟所需的時(shí)間，曲線分成5個(gè)階段：技術(shù)誕生的觸發(fā)期 (Technology Trigger)：媒體的過度曝光等因素導(dǎo)致技術(shù)在沒有成熟前就被大肆渲染，例如。com公司在1998~2000年之間的非理性瘋狂飆升期;期望膨脹的峰值期(Peak of Inflated Expectations)：受到高度關(guān)注的技術(shù)被推到了發(fā)展的頂峰期，大量的投資在這一階段進(jìn)入;泡沫破裂的幻滅期 (Trough of Disillusionment)：由于技術(shù)發(fā)展等方面首先導(dǎo)致產(chǎn)品無法迅速普及，受關(guān)注程度下降;穩(wěn)步爬升的復(fù)蘇期 (Slope of Enlightenment)：隨著技術(shù)方面的提升和應(yīng)用場(chǎng)景的成熟，再次引起公眾的興趣，并且開始真正走向普及;實(shí)質(zhì)生產(chǎn)的成熟期 (Plateau of Productivity)：新科技產(chǎn)生的利益與潛力被市場(chǎng)實(shí)際接受，進(jìn)入商業(yè)化的成熟階段。

中國(guó)_新興技術(shù)_成熟度-1

無處不在的人工智能

2017年，Gartner推出三方面趨勢(shì)：無處不在的人工智能(AI);透明化身臨其境的體驗(yàn);數(shù)字化平臺(tái)。在這三大趨勢(shì)下，Gartner指出，四個(gè)技術(shù)領(lǐng)域值得決策者優(yōu)先關(guān)注：商業(yè)生態(tài)擴(kuò)展類技術(shù)，例如區(qū)塊鏈;融合類技術(shù)，例如腦機(jī)接口;商業(yè)自動(dòng)化技術(shù)，例如承載貨物與服務(wù)的商業(yè)無人機(jī);安全類技術(shù)，例如軟件定義安全將帶來更加安全的數(shù)字化世界。

Gartner研究副總裁盛陵海表示：“Gartner發(fā)布的任何一個(gè)曲線周期出來都會(huì)受到高度關(guān)注，企業(yè)也會(huì)根據(jù)這些技術(shù)的成熟度以及處于什么位置，來決定是否要投資這些新技術(shù)。”

具體而言，企業(yè)大致分為A、B、C三類，A類公司比如英特爾這樣的大企業(yè)，在任何一種新技術(shù)剛剛出現(xiàn)苗頭時(shí)(科技誕生的觸發(fā)期)就會(huì)介入，從而還將影響整個(gè)技術(shù)曲線的走勢(shì)。B類公司是快速跟隨者。比如華為、聯(lián)想等，他們會(huì)先采取觀望的態(tài)度，在炒作峰值期立即跟進(jìn)投資。C類公司是那些普通的公司，他們因?yàn)椴辉赋袚?dān)過大的風(fēng)險(xiǎn)，所以會(huì)選擇在技術(shù)成熟普及之后在投資。

相比較全球的曲線報(bào)告而言，中國(guó)市場(chǎng)有其特別之處，今年的報(bào)告也相比往年有些改變。報(bào)告的主要作者盛陵海透露，今年加入了Machine Learning(機(jī)器學(xué)習(xí))，Block Chain(區(qū)塊鏈);LPWA(低功耗廣域技術(shù))等，同時(shí)把和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)都整合到了IOT的分類中。

盛陵海表示：“窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NB-IOT)方面，由于政府和運(yùn)營(yíng)商的推動(dòng)，中國(guó)會(huì)走在世界的前列，從而加速物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及。” 據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2020年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到260億個(gè)，物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1.9萬(wàn)億美元。全球物聯(lián)網(wǎng)迎來快速的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)已成為運(yùn)營(yíng)商著力搶占的市場(chǎng)。

中國(guó)電信在窄帶物聯(lián)網(wǎng)方面表現(xiàn)積極。今年6月推出首個(gè)“NB-loT資費(fèi)套餐”，首次提出按照“連接次數(shù)”計(jì)費(fèi)的模式，套餐規(guī)定一定的連接數(shù);超出套餐外的連接次數(shù)部分，另行收取一定的高頻使用功能費(fèi)。

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Gartner公布的2017全球新興技術(shù)成熟度曲線

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Gartner中國(guó)新興技術(shù)成熟度曲線

從兩張圖可以看到，無論在中國(guó)還是全球，5G技術(shù)都尚處于科技誕生觸發(fā)期，需要5-10年的發(fā)展才能進(jìn)入成熟期。根據(jù)Gartner全球的報(bào)告，該機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，到2020年，3%的基于網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)通信服務(wù)提供商(CSP)將推出5G商業(yè)化網(wǎng)絡(luò)。從2018到2022年，國(guó)際上將主要利用5G來支持物聯(lián)網(wǎng)通信、高清視頻和固定無線接入。

值得關(guān)注的是，華為已經(jīng)在技術(shù)觸發(fā)期就進(jìn)入了5G領(lǐng)域的布局，成為該技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者和推動(dòng)者。華為已經(jīng)與全球30多家領(lǐng)先運(yùn)營(yíng)商開展創(chuàng)新合作，同時(shí)也聯(lián)合垂直行業(yè)伙伴，在技術(shù)研發(fā)驗(yàn)證、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、產(chǎn)業(yè)合作等方面積極試驗(yàn)。

無人駕駛普及至少還要10年

同樣處于技術(shù)觸發(fā)期的還有自動(dòng)駕駛技術(shù)。中國(guó)和全球的報(bào)告中都提到了自動(dòng)駕駛技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)。Gartner指出，2017年汽車制造商和技術(shù)公司開發(fā)的自動(dòng)駕駛汽車得到了主流媒體的吹捧，導(dǎo)致對(duì)這項(xiàng)技術(shù)不切實(shí)際的和過高的期望。AI是一個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)，使基于機(jī)器學(xué)習(xí)和算法的自動(dòng)駕駛得以加速發(fā)展。自動(dòng)駕駛目前的主要挑戰(zhàn)是成本，當(dāng)然人們也在可靠性、道德、法律層面展開研討。

Gartner認(rèn)為，無人駕駛技術(shù)距離成熟和普及還需要至少10年時(shí)間，在全球和中國(guó)都是如此。但在全球的報(bào)告中，無人駕駛已經(jīng)進(jìn)入到期望膨脹期，而在中國(guó)則處于技術(shù)的促動(dòng)期。盛陵海表示：“在國(guó)內(nèi)法規(guī)和制度都還尚處落后的情況下，會(huì)阻礙無人駕駛技術(shù)的發(fā)展。”

而在機(jī)器學(xué)習(xí)方面，中國(guó)和全球都處于期望膨脹的高峰期。Gartner提出，機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)在自動(dòng)化領(lǐng)域、藥物研究、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化、預(yù)見性維護(hù)、操作效能、反欺詐、自動(dòng)駕駛、資源優(yōu)化等領(lǐng)域展現(xiàn)大量的商業(yè)和社會(huì)場(chǎng)景。盛陵海表示，這次報(bào)告中的大多數(shù)新興技術(shù)，中國(guó)和全球的差距大概是一個(gè)周期。“但是一個(gè)周期的差距也就是1-2年，最多不超過5年，中國(guó)在技術(shù)方面的追趕非?？?。”盛陵海說。

在全球的報(bào)告中，特別提到了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)VR技術(shù)，并且VR技術(shù)已經(jīng)處于穩(wěn)步爬升的復(fù)蘇期，也就是經(jīng)歷了技術(shù)的幻滅期后，人們又重新燃起對(duì)技術(shù)的期望，將逐步步入成熟期。

Gartner指出，2017年雖然VR能夠展示令人驚訝的內(nèi)容，但定制的價(jià)格和成本依舊高昂。在頭盔顯示技術(shù)的最新進(jìn)展可能有助于緩解這些障礙，開發(fā)商應(yīng)更注重質(zhì)量體驗(yàn)。云圖形處理、移動(dòng)視頻游戲等技術(shù)以及寬帶接入的普及，將使應(yīng)用程序開發(fā)人員更容易將虛擬現(xiàn)實(shí)集成到他們的產(chǎn)品中。而AR技術(shù)則位于泡沫破裂的幻滅期。這也是Gartner整理的所有的新興技術(shù)中最早進(jìn)入成熟期的。但這兩項(xiàng)技術(shù)都沒有在中國(guó)的報(bào)告中體現(xiàn)。對(duì)此，盛陵海表示：“VR和AR技術(shù)，中國(guó)都是跟隨者，看全球的發(fā)展趨勢(shì)即可。”

同樣在全球進(jìn)入期望膨脹期的還有虛擬助理技術(shù)，在美國(guó)科技巨頭谷歌、亞馬遜、蘋果、微軟、Facebook等推動(dòng)下，虛擬助理技術(shù)已經(jīng)成為人工智能最先能夠接近為普通人所用的應(yīng)用。不過，盛陵海表示：“在虛擬助理的應(yīng)用方面，中國(guó)和全球的差距還很大，這與中文的特殊性以及中國(guó)消費(fèi)者的使用習(xí)慣有關(guān)。”

Gartner指出，成千上萬(wàn)的供應(yīng)商都在探索深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用，如計(jì)算機(jī)視覺、會(huì)話系統(tǒng)和生物信息學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。研究人員正在不斷地發(fā)布驚人的新的關(guān)于這一主題的論文。硬件制造商正在加緊交付新的、深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的高性能算法(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，DNNs)。未來在科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)上，深度學(xué)習(xí)的功能將變得更容易獲得，估計(jì)到2018年，80%的數(shù)據(jù)科學(xué)家的標(biāo)配是深度學(xué)習(xí)。

根據(jù)技術(shù)的重要性程度，Gartner還列出一張表格。其中變革性的技術(shù)包括物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈和自動(dòng)駕駛;重要的技術(shù)包括5G、LPWA、新型的數(shù)字電商平臺(tái)和數(shù)字金融、SaaS和PaaS等。

盛陵海表示：“在云計(jì)算技術(shù)上，PaaS，SaaS和IaaS目前國(guó)內(nèi)尚處于技術(shù)發(fā)展階段，在技術(shù)采用和服務(wù)成熟度等方面距離國(guó)際先進(jìn)水平還有距離，國(guó)內(nèi)廠商比如等正在努力趕上。”

來源：36大數(shù)據(jù)

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