變化”和“深入”將是接下來數(shù)據(jù)與分析的關鍵——2021Gartner數(shù)據(jù)與分析趨勢深度解讀

數(shù)據(jù)分析 Gartner 數(shù)據(jù)猿

李憓松 | 2021-03-22 09:45

【數(shù)據(jù)猿導讀】 2020已經(jīng)走遠，但它留下的痕跡，成為了2021年所有人的挑戰(zhàn)。面對突如其來的變化，最好的辦法就是改變

近期，TigerGraph高級解決?案經(jīng)理李憓松在最新一期的TigerGraph圖課堂直播課上，對Gartner2021數(shù)據(jù)與分析趨勢（點擊查看原文）做了詳細的解讀。他提出，新的趨勢主要體現(xiàn)在兩個方面:變化和深入。

變化

2021年的??趨勢，并不單純是以往趨勢的累加，?是在視?和?向上都有了很?的變化。
第?個關鍵詞是少??維。?對席卷全球的疫情，發(fā)?極大變化的世界和社會運作?式，讓以往?家積攢下來的數(shù)據(jù)和分析都在一定上程度失去了效果。如何基于疫情以來的相對少的數(shù)據(jù)展開分析，成了迎??來的問題。

其實?家?直都有追逐實時業(yè)務場景的愿望，但這?的實時就不僅僅是能否在讓?接受的時間返回信息了，現(xiàn)在更包括是不是可以根據(jù)時間窗?更窄，數(shù)據(jù)?更?，但更?維度的數(shù)據(jù)中，提供精準的洞察。這不只是數(shù)據(jù)的?存?取，?是session式的窄窗??維度的分析，突如其來的疫情只是加速了這個需求，讓我們早早直?了這個趨勢。

第?個關鍵詞是分散。在線會議交流，讓組織內(nèi)部?員少了?對?接觸的機會，呈現(xiàn)出分散的狀態(tài)。雖然RTC技術(shù)蓬勃發(fā)展，但是?員不能現(xiàn)實地聚集在?起，可以相互協(xié)作的成本越來越?了，這就要求每?個組織中的個體，都更要具有?主發(fā)揮單兵作戰(zhàn)的能?，?作流程可能也會因為遠程辦公模式變得運轉(zhuǎn)緩慢，如何構(gòu)建，靈活便捷，節(jié)約成本和?絡開銷的數(shù)據(jù)架構(gòu)，成為了關鍵。

既然數(shù)據(jù)產(chǎn)?在邊緣，消費在邊緣，全球化的組織和全球化的市場，在逆全球化浪潮暗涌的今天，如何利?好邊緣的資源和優(yōu)勢，這將可以發(fā)揮邊緣的計算能?，跨越空間與時間，跨越?化與國界，更多的實時場景也將增加更?的價值。

第三個關鍵詞是靈活。分散的不只是?，企業(yè)中的數(shù)據(jù)?具和標準，各個部?的視?邏輯等往往也不盡相同，割裂的數(shù)據(jù)與?具，阻礙了企業(yè)跨越困難脫穎?出。是否能以?夠彈性靈活?便組合的形式，為組織中個體提供更加?助?主的?產(chǎn)?具，激活組織內(nèi)成員的活?，釋放更?的?產(chǎn)能?，也許是企業(yè)間差異化競爭的焦點。畢竟?具和流程的復雜程度，只會要求組織?員對新?具和技術(shù)更加敏感并且提供更詳盡的培訓，但是如果?具?夠靈活?助，那么組織成員就可以不?消耗精?在技術(shù)與?具的使?上，可以更多的投?到邏輯和場景上。

第四個關鍵詞是連接組。就是由于前文所提的分散和邊緣的凸顯，他們的反?--數(shù)據(jù)的連接和新組合，也更加引?注意。在窄窗??維度中，維度并不是簡單數(shù)的增加，?是相互錯綜復雜的編織在?起，由點到線到?到體到更抽象。?這最抽象的模型基礎構(gòu)建也并不是同質(zhì)的，?是異質(zhì)隨機拼接?成。

一旦不被束縛，就不再是?固化的視?結(jié)構(gòu)化這個世界，是向著這個世界更真實的??去模擬，構(gòu)建數(shù)字化的孿?。如果這個世界是五彩繽紛，熵增混亂的，那我們數(shù)據(jù)的組織形式也應該具有表征如此這般世界的能?。將真實世界分散的在各地的彼此，在數(shù)字世界連接起來，組出更接近真實數(shù)據(jù)和更深程度的分析，這也是理念世界 - 現(xiàn)實世界 - 數(shù)字世界發(fā)展的必然趨勢。

深入

這?的“深?”指對已成熟的技術(shù)提出了更?的要求。

第?個關鍵詞是數(shù)字化。正如前?所述，為了保持，組織和社會的正常運轉(zhuǎn)，我們將更多的組織形式，溝通形式等數(shù)字化。活躍在數(shù)字化平臺的不同??，產(chǎn)?了豐富的數(shù)據(jù)?為，實在的組織，由企業(yè)?化戰(zhàn)略提供靈魂，分布在各地的成員由數(shù)字化的??將組織依舊拉扯在?起，組織的實際構(gòu)建形式是?常“賽博格”的，真實員?等于他的物理身份加上數(shù)字身份，現(xiàn)實?為也越來越和數(shù)字化的?為相互影響，難以分開界限。數(shù)據(jù)的分析對于真實的把握程度越來越?，基于此的決策也產(chǎn)?更深遠的影響，由此數(shù)據(jù)和分析的?重要程度與?俱增。

第?個關鍵詞是?程化數(shù)字化探索。新的分析?法的應?，初期可能是野蠻??的，它本身組織的松散帶來的負?效果，被質(zhì)變帶來的價值所掩蓋，在應?逐漸成熟的時候，如何合理的組織這些?向各異，參差不?的數(shù)據(jù)?態(tài)，合理調(diào)度利?資源，讓技術(shù)具有持續(xù)的動?，在舊有技術(shù)和成果的基礎上?根發(fā)芽，就需要對已有的架構(gòu)和?法進??程化的處理，重振旗?繼續(xù)發(fā)展。

第三個關鍵詞是責任化。數(shù)字化的世界，不是法外之地，數(shù)字化的成果也要服務于?，?論是?數(shù)據(jù)還是?數(shù)據(jù)，?論是中?計算還是邊緣計算，?論是BI分析還是??智能，既然產(chǎn)?于?，作?于?，數(shù)字與真實也越來越糾纏不清，那么就更加要注意數(shù)據(jù)和分析本身的責任。數(shù)據(jù)與算法也是?具，也要注意它的雙刃劍效應，遵循道德約束，保護隱私、遵守法規(guī)并盡量減少偏?。

數(shù)據(jù)和分析技術(shù)并不像核技術(shù)?樣，會對?產(chǎn)?即刻顯現(xiàn)的?險，然?他對于?們?活的影響的深遠程度有過之而?不及，我們作為從業(yè)者更應對技術(shù)有敬畏之?，對?本身更加關照，不要讓數(shù)據(jù)和分析的使?者和被作?者，受困于數(shù)據(jù)和分析，不然就是本末倒置了。

那么作為使?切都產(chǎn)?關聯(lián)的圖技術(shù)，又將在其中扮演著怎樣的角色？

我們舉三個例?，?先從數(shù)據(jù)準備的?度來看，在極?數(shù)字化的新常態(tài)下，如何識別數(shù)字?孔下的?然?是?當其沖的問題，在缺乏準確信息和匿名化的前提下，如果可以充分利?數(shù)據(jù)的嶄新的組織形式，更好地對數(shù)據(jù)進?關聯(lián)性分析，對于提??然實體識別的準確性是有極?提升的，在此基礎上進?數(shù)據(jù)分析會更加準確具有價值。

第?，對于分布在全球各地或者沒有明確?的聚集在?起的數(shù)據(jù)，如何將?、物、事件等關聯(lián)在?起，甚?如何將靈活多變的數(shù)據(jù)架構(gòu)表達掌握，圖都是個是?然的選擇。

第三個是可解釋的更負責任的AI，圖強?的語義表達的能?，作為AI的承載形式，賦予了AI極?的可解釋性，AI可解釋是個基礎，有了可解釋才可以來判斷是否負責任是否符合倫理和法規(guī)要求。我們看到世界既分散?關聯(lián)，更多的數(shù)字化，對于分析更加實時和更加深?的要求、對于圖分析功能的要求越來越?，除了?具本身外，是否具有豐富的探索經(jīng)驗，實踐經(jīng)驗，是否可以在合乎成本的基礎上完成?標，也是必不可少的需要關?維度。

2020已經(jīng)走遠，但它留下的痕跡，成為了2021年所有人的挑戰(zhàn)。面對突如其來的變化，最好的辦法就是改變。數(shù)據(jù)分析領導者只有越早放棄舊的奶酪，才能越早發(fā)現(xiàn)新的奶酪！

來源：Gartner

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