隨著中國(guó)數(shù)字化進(jìn)程的不斷加深，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)或?qū)⒃儆L(fēng)口。

《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)：數(shù)據(jù)是新時(shí)代重要的生產(chǎn)要素，是國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。而目前，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年均復(fù)合增長(zhǎng)率保持在25%，預(yù)計(jì)到2025年左右我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)測(cè)算規(guī)模突破3萬億元，形成創(chuàng)新力強(qiáng)、附加值高、自主可控的現(xiàn)代化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系。

從《數(shù)據(jù)安全法》到上海數(shù)據(jù)交易所，過去的這一年，寫滿了數(shù)據(jù)的故事。

合規(guī)與流動(dòng)，2021大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的兩大方向

在我看來，2021年大數(shù)據(jù)行業(yè)走向體現(xiàn)出兩大趨勢(shì)。

第一是行業(yè)在野蠻生長(zhǎng)之后，終走向了合規(guī)。

數(shù)據(jù)安全問題場(chǎng)景眾多，不僅存在于數(shù)量的環(huán)節(jié)，更是從數(shù)據(jù)的收集到處理再到應(yīng)用的一整套鏈條。但在此之前，行業(yè)部分行為規(guī)范與管理框架并不明確，監(jiān)管主體和市場(chǎng)主體關(guān)于數(shù)據(jù)安全保護(hù)的意識(shí)相對(duì)淡薄，行業(yè)框架較為模糊。

隨著《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)出臺(tái)，就數(shù)據(jù)應(yīng)用與治理等層面做出了明確規(guī)范，推動(dòng)行業(yè)走向規(guī)范健康發(fā)展。

而在合規(guī)浪潮下，行業(yè)對(duì)于合規(guī)的認(rèn)知也逐漸提高，不管是收集環(huán)節(jié)脫敏，還是處理環(huán)節(jié)加密，亦或是應(yīng)用環(huán)節(jié)不可逆等等，其實(shí)都是責(zé)任主體加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)的應(yīng)用措施。

雖然在法律應(yīng)用初期，合規(guī)層面也會(huì)對(duì)部分企業(yè)業(yè)務(wù)帶來一定的挑戰(zhàn)，但隨著行業(yè)發(fā)展，初期的不適應(yīng)終將會(huì)被克服，變得越來越好，而數(shù)據(jù)安全行業(yè)或許也將成為下一個(gè)風(fēng)口。

第二是國(guó)家層面明確定義了數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并且有意識(shí)地去引導(dǎo)整個(gè)數(shù)據(jù)交易環(huán)節(jié)。

根據(jù)2021年IDC最新發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)生量約占全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量的23%，總體數(shù)據(jù)規(guī)模處于世界領(lǐng)先，數(shù)據(jù)也被國(guó)家正式列入生產(chǎn)要素。2021年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)文明確提出“建設(shè)國(guó)際數(shù)據(jù)港和數(shù)據(jù)交易所，推進(jìn)數(shù)據(jù)權(quán)屬界定、開放共享、交易流通、監(jiān)督管理等標(biāo)準(zhǔn)制定和系統(tǒng)建設(shè)”。

2021年11月25日，上海數(shù)據(jù)交易所正式揭牌成立。國(guó)家層面這一系列信號(hào)的釋放，正是起步階段極佳的探索方式，表明數(shù)據(jù)正在實(shí)現(xiàn)從資源到要素，再到資產(chǎn)與資本的轉(zhuǎn)變，預(yù)示著數(shù)據(jù)應(yīng)用將再上一個(gè)臺(tái)階。

確權(quán)、數(shù)據(jù)孤島、人才，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)三大瓶頸

就目前而言，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中存在著三大瓶頸。

第一，數(shù)據(jù)確權(quán)整體仍不夠明晰，導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集與使用過程存在局限。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家哈羅德·德姆塞茨《論產(chǎn)權(quán)理論》表述：“產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)生，本質(zhì)上還是一個(gè)成本收益權(quán)衡的過程，只有當(dāng)通過界定產(chǎn)權(quán)，將外部性內(nèi)部化的收益大于從事這一行為的成本時(shí)，產(chǎn)權(quán)才會(huì)產(chǎn)生。”

在我看來，這個(gè)問題需要全行業(yè)共同探索，從而明確如何合理合法地收集與使用數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)權(quán)歸屬。只有明確上述問題，才能更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用，釋放其所蘊(yùn)藏的價(jià)值。

第二，數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致數(shù)據(jù)流動(dòng)緩慢。

眾所周知，數(shù)據(jù)應(yīng)用有兩大關(guān)鍵因素：一是整體數(shù)據(jù)規(guī)模；二是數(shù)據(jù)的流動(dòng)性。在當(dāng)下的技術(shù)模式下，數(shù)據(jù)多儲(chǔ)存于數(shù)據(jù)庫(kù)中，但目前仍有許多數(shù)據(jù)庫(kù)各自為陣，很難達(dá)到與日俱增的數(shù)據(jù)流動(dòng)性標(biāo)準(zhǔn)，致使數(shù)據(jù)應(yīng)用空間與場(chǎng)景受限，進(jìn)而導(dǎo)致價(jià)值與效率大打折扣。

因此，一定要有可行方案來打破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)模式，從大數(shù)據(jù)交易所的建設(shè)與應(yīng)用便能看出，部門協(xié)同是打通數(shù)據(jù)流動(dòng)脈絡(luò)的可行路徑。

第三，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入爆發(fā)期，人才缺口嚴(yán)重。

目前，同廣闊的市場(chǎng)相比，中國(guó)研究基礎(chǔ)技術(shù)、場(chǎng)景研究的人其實(shí)一直處于大量短缺的窘境中。

獵聘2019年大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢(shì)報(bào)告顯示：中國(guó)大數(shù)據(jù)人才缺口高達(dá)150萬，而人才增長(zhǎng)的速度仍難以補(bǔ)足人才缺口，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到企業(yè)增長(zhǎng)的需求。

而大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也并非個(gè)別大廠能包攬之事，其應(yīng)用場(chǎng)景眾多，需要中小企業(yè)去研究與支撐。當(dāng)下所有大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)都在不停地爭(zhēng)搶人才，而如果行業(yè)人才全都流向大廠，那腰尾部企業(yè)就很難開展廣泛應(yīng)用場(chǎng)景的探索與研發(fā)，進(jìn)而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)惡性循環(huán)，限制產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

另一方面，人才培養(yǎng)模式也影響著技術(shù)、應(yīng)用二者的融合，國(guó)內(nèi)教育模式重知識(shí)、重技術(shù)，但卻缺乏廣泛的實(shí)踐，難以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)從水平領(lǐng)域往各垂直領(lǐng)域的延伸發(fā)展的需求。

基于此，加大融合人才培養(yǎng)、讓高校學(xué)生能夠更早參與到項(xiàng)目實(shí)踐領(lǐng)域，對(duì)于技術(shù)的場(chǎng)景落地十分重要。作為研究?jī)?chǔ)備力量的高校學(xué)生只有見過數(shù)據(jù)，使用過數(shù)據(jù)，才能建立對(duì)于數(shù)據(jù)、應(yīng)用場(chǎng)景的感覺，從而更快地成為行業(yè)所需的人才。

“懂行”又“懂?dāng)?shù)”，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值

隨著軟硬件在政府的支持下取得了長(zhǎng)足發(fā)展，目前國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建也趨于完備，所以在數(shù)據(jù)收集、儲(chǔ)存與處理等環(huán)節(jié)的難題并不會(huì)成為未來的核心問題。

由于數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域里面算法大多為公開狀態(tài)，大部分基礎(chǔ)理論與技術(shù)研究都處于量變的過程，就目前來看，還沒有到達(dá)質(zhì)變的突破點(diǎn)。

今年伊始，受疫情影響，各行各業(yè)對(duì)于數(shù)字化升級(jí)的需求持續(xù)擴(kuò)展。過去企業(yè)所考慮的往往是應(yīng)用與否，而今年企業(yè)更多在尋找應(yīng)用場(chǎng)景與明確需求。而大數(shù)據(jù)行業(yè)也在需求的推動(dòng)下來到了百花齊放的場(chǎng)面，技術(shù)深入到了很多具體的場(chǎng)景應(yīng)用層面，畢竟真正能引導(dǎo)行業(yè)發(fā)展的，是數(shù)據(jù)所創(chuàng)造的價(jià)值。

要釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，關(guān)鍵在于做到“懂行”又“懂?dāng)?shù)”，懂行就是我們要懂場(chǎng)景，懂這個(gè)場(chǎng)景里具體應(yīng)用的方式和切入點(diǎn)，懂?dāng)?shù)是要懂得數(shù)據(jù)的收集、處理、應(yīng)用以及場(chǎng)景化。

我們提出數(shù)智中臺(tái)的概念，就是希望能夠打造一個(gè)有快速多元的數(shù)據(jù)整合能力、樂高式的積木搭建能力和基于具體場(chǎng)景進(jìn)行快速適配能力的數(shù)智平臺(tái)。結(jié)合行業(yè)的變化，將數(shù)據(jù)處理能力和場(chǎng)景結(jié)合在一起，去解決實(shí)際場(chǎng)景的問題，這也是我們看到各行各業(yè)變化的核心點(diǎn)。比如我們基于政府部門安全場(chǎng)景提供的以大數(shù)據(jù)智能預(yù)警阻斷為核心，集感知、研判、預(yù)警于一身的反詐預(yù)警系統(tǒng)，能協(xié)助警方打擊防范電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪，并通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，模型共創(chuàng)等方式，為更多地區(qū)警方的反詐工作提供線索，提升質(zhì)效，配合監(jiān)管部門筑牢網(wǎng)絡(luò)安全基石。

所以從時(shí)間軸來看，大數(shù)據(jù)行業(yè)的突破和變化更多體現(xiàn)在應(yīng)用層面，即如何通過現(xiàn)有算法能力同具體的場(chǎng)景更深入結(jié)合，進(jìn)而解決場(chǎng)景所存在的具體問題。

未來，無論是大數(shù)據(jù)技術(shù)處理，還是數(shù)據(jù)應(yīng)用，或是兩者融合的解決方案，都將同過去移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在社會(huì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的應(yīng)用一般，滲透進(jìn)企業(yè)從前到后各個(gè)環(huán)節(jié)里面，成為決策支撐之一。

因此，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)行業(yè)最大的問題其實(shí)不再是數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要性能否體現(xiàn)，而是如何幫助企業(yè)更好地在更多場(chǎng)景下面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用。解決這個(gè)問題很難一蹴而就，需要企業(yè)在各場(chǎng)景不停摸爬滾打，打磨產(chǎn)品，進(jìn)而加強(qiáng)技術(shù)與應(yīng)用層面的結(jié)合與聯(lián)系。

關(guān)于蘭旭：

蘭旭，MobTech袤博科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO。在移動(dòng)開發(fā)、數(shù)據(jù)智能等知名企業(yè)擔(dān)任核心業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，操盤了眾多標(biāo)志性案例。擅長(zhǎng)在企業(yè)關(guān)鍵發(fā)展階段進(jìn)行戰(zhàn)略布局，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將多個(gè)商業(yè)化應(yīng)用產(chǎn)品打造成細(xì)分領(lǐng)域標(biāo)桿。

在其帶領(lǐng)下，企業(yè)成為率先通過國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)三級(jí)測(cè)評(píng)的數(shù)據(jù)智能科技平臺(tái)之一，并榮膺“上海市高新技術(shù)企業(yè)”、上海市“專精特新”企業(yè)、上海市大數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商推薦目錄等諸多殊榮。

來源：數(shù)據(jù)猿