“python的dataframe中如何基于某一條件對(duì)列數(shù)據(jù)做篩選”，剛學(xué)習(xí)python不久的數(shù)據(jù)猿一名記者通過(guò)ChatGPT問(wèn)到，不到1s的時(shí)間內(nèi)，ChatGPT給予了非常詳細(xì)、準(zhǔn)確的解答，如下圖所示。ChatGPT是美國(guó)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序，它能夠通過(guò)理解和學(xué)習(xí)人類語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行對(duì)話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，甚至能夠完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼、論文等任務(wù)。

ChatGPT應(yīng)用場(chǎng)景展示，來(lái)源：數(shù)據(jù)猿制作

自ChatGPT的問(wèn)世以來(lái)，在全球科技圈、甚至全社會(huì)引發(fā)了持續(xù)的關(guān)注和“震蕩”，不少人紛紛討論人工智能未來(lái)的發(fā)展?jié)摿蛯?duì)職場(chǎng)人士的挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，AIGC（AI Generated Content，人工智能創(chuàng)作內(nèi)容）賽道“一夜之間”吸引了不少投資者的關(guān)注。

從一級(jí)市場(chǎng)的融資信息來(lái)看，根據(jù)全球早期資金調(diào)研機(jī)構(gòu)CB Insight最新報(bào)告顯示，2022年有110筆創(chuàng)投交易和ChatGPT概念有關(guān)，投資資金超過(guò)26億美元。而ChatGPT概念領(lǐng)域中，目前約有250家初創(chuàng)公司，其中33%尚未籌集任何外部股權(quán)資金，51%融資進(jìn)度在A輪募資、或者A輪之前。2023年2月，全球AIGC行業(yè)融資總額達(dá)35.3億元，融資次數(shù)共計(jì)11次。國(guó)內(nèi)AIGC行業(yè)融資總額為3.34億，融資次數(shù)共計(jì)9次。

二級(jí)市場(chǎng)更是“瘋狂炒作”。與OpenAI深度綁定的微軟自2022年10月31日以來(lái)，股價(jià)最高上漲了33%（截止到2023年3月28日）。谷歌在3月初發(fā)布了同類產(chǎn)品Bard之后，股價(jià)最高上漲了近20%。與A/H股相比，美股的資金追捧簡(jiǎn)直是“小巫見(jiàn)大巫”。百度在1月底宣布發(fā)布類似產(chǎn)品之后，短短一個(gè)月股價(jià)上漲超過(guò)50%，昆侖萬(wàn)維在發(fā)布即將推出類似產(chǎn)品的消息后，股價(jià)在不到兩個(gè)月的時(shí)間上漲208%，而且“一人得道，雞犬升天”，與人工智能相關(guān)的領(lǐng)域，如算力、算法、大數(shù)據(jù)、芯片等領(lǐng)域，也都受到了資金的大幅追捧和炒作。

盡管ChatGPT和同類產(chǎn)品目前還沒(méi)有完全放開使用，大部分使用者也都是受邀體驗(yàn)，依然難以抵擋投資者的熱情，但是我們不禁要問(wèn)，AIGC究竟是“曇花一現(xiàn)”還是一場(chǎng)科技變革的開始呢？為什么ChatGPT沒(méi)有誕生在中國(guó)？中國(guó)企業(yè)究竟還有沒(méi)有機(jī)會(huì)呢？……帶著這些問(wèn)題，數(shù)據(jù)猿聯(lián)合創(chuàng)始人兼主編張艷飛組織了一場(chǎng)主題為“AIGC帶來(lái)無(wú)限可能”的直播，邀請(qǐng)了網(wǎng)易集團(tuán)人工智能專家、網(wǎng)易伏羲AIGC平臺(tái)負(fù)責(zé)人趙增博士，達(dá)觀數(shù)據(jù)CTO紀(jì)達(dá)麒，百煉智能CTO劉鐸，深入探討AIGC的相關(guān)問(wèn)題。

“曇花一現(xiàn)”or科技變革？

新技術(shù)或者新現(xiàn)象的出現(xiàn)總會(huì)引發(fā)人們的熱議，尤其是針對(duì)它可能產(chǎn)生的影響和未來(lái)的發(fā)展。AIGC同樣如此，在熱點(diǎn)發(fā)生之前，人們似乎沒(méi)有怎么聽(tīng)過(guò)AIGC這個(gè)詞，它為什么會(huì)一夜之間“爆火”呢？張艷飛就這個(gè)問(wèn)題與幾位嘉賓進(jìn)行了深入交流探討。

其實(shí)，對(duì)于人工智能領(lǐng)域中的業(yè)內(nèi)人士來(lái)說(shuō)，AIGC并不是一個(gè)陌生詞匯。趙增博士認(rèn)為，AIGC并不是突然“火起來(lái)”的技術(shù)，業(yè)內(nèi)早在幾年前就開始做相關(guān)的工作了。網(wǎng)易伏羲早在2018年就已經(jīng)開始跟進(jìn)AIGC的工作，只不過(guò)當(dāng)時(shí)的稱呼是“大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練技術(shù)”。近期AIGC的“火爆”其實(shí)是因?yàn)槿齻€(gè)方面的原因，產(chǎn)品層面來(lái)說(shuō)，ChatGPT做了一個(gè)非常巧妙的舉動(dòng)，它把生成式的應(yīng)用包裝做成了對(duì)話式應(yīng)用，并且免費(fèi)開放給用戶使用，降低了使用門檻的同時(shí)，擴(kuò)大了用戶群體。在概念層面，ChatGPT把原來(lái)專業(yè)的名稱——超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，改成了簡(jiǎn)單易懂的通俗名稱——ChatGPT，降低了傳播門檻。技術(shù)層面來(lái)說(shuō)，ChatGPT在經(jīng)歷了長(zhǎng)期的投入和跟進(jìn)之后，確實(shí)有很好的應(yīng)用效果，而且這種效果可以好到讓普通人為之興奮。

綜合這三點(diǎn)，ChatGPT不僅在業(yè)內(nèi)火爆，也成功吸引了“圈外人”的關(guān)注。既然已經(jīng)成功的實(shí)現(xiàn)了“破圈”，不少人也紛紛開始憧憬和擔(dān)心未來(lái)的職業(yè)發(fā)展。很多人喜歡把ChatGPT的出現(xiàn)和火爆比喻成蘋果公司當(dāng)年發(fā)布第一代蘋果手機(jī)，眾所周知，當(dāng)年蘋果手機(jī)發(fā)布標(biāo)志著智能手機(jī)時(shí)代的到來(lái)，之后整個(gè)手機(jī)行業(yè)發(fā)生了“翻天覆地”的變化，功能機(jī)逐漸被智能手機(jī)取代……ChatGPT的使用效果反饋也很好，不少人認(rèn)為，它的智能化水平基本可以替代60%的基礎(chǔ)性工作了。那AIGC究竟是“曇花一現(xiàn)”還是科技變革？它的出現(xiàn)是否會(huì)帶來(lái)顛覆性的變化，讓很多白領(lǐng)工作者失業(yè)呢？

目前來(lái)看，讓白領(lǐng)失業(yè)的可能性很小。AIGC更可能是一次科技變革的開始，劉鐸從自身的業(yè)務(wù)出發(fā)，做了相關(guān)的介紹。百煉智能的主營(yíng)業(yè)務(wù)是做B2B智能營(yíng)銷，用戶在營(yíng)銷過(guò)程中經(jīng)常需要寫文案、發(fā)郵件等等，之前百煉智能也有嘗試用人工智能的方式自動(dòng)生成文案和郵件內(nèi)容，但效果不夠好，很多內(nèi)容一眼就能看出是機(jī)器生成的，而不是人寫的，但是從ChatGPT生產(chǎn)出的的內(nèi)容來(lái)看，整體效果提升了不少，與用戶對(duì)話時(shí)顯示出的理解能力和語(yǔ)言組織能力也非常優(yōu)秀。從這個(gè)角度可以看出，即便是沒(méi)有ChatGPT，這個(gè)技術(shù)也一直處于研發(fā)和應(yīng)用探索的過(guò)程中，而ChatGPT出來(lái)之后，在此類場(chǎng)景中就可以快速的應(yīng)用和落地，所以它不會(huì)是短暫的“熱點(diǎn)”，而更可能是新的方向。

縱觀全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展史，人類技術(shù)的發(fā)展史本質(zhì)上就是一部效率提升史，雖然新技術(shù)的出現(xiàn)確實(shí)出現(xiàn)過(guò)讓勞動(dòng)者失去工作的情況，比如汽車的出現(xiàn)讓車夫失去了工作。但是紀(jì)達(dá)麒認(rèn)為，一方面，工作效率的提升使得勞動(dòng)者的生產(chǎn)力得到了極大的釋放，而企業(yè)的需求也將得到極大的釋放，所以舊工種消失的同時(shí)，新崗位也在不斷誕生。而且勞動(dòng)者的工作效率提升之后，就可以有更多的時(shí)間去探索新的、有趣的工作，這本身也是技術(shù)提升勞動(dòng)者生活品質(zhì)的體現(xiàn)。另一方面，由于底層技術(shù)原理的限制，目前AIGC的能力還比較有限，它生成的內(nèi)容還經(jīng)常出錯(cuò)，甚至?xí)霈F(xiàn)常識(shí)性錯(cuò)誤，只能作為工作的輔助，還不能完全替代人類。

由此來(lái)看，AIGC的“破圈”是人工智能技術(shù)變革的“開始”，并不會(huì)“曇花一現(xiàn)”的隨時(shí)間消逝，從它的技術(shù)發(fā)展和實(shí)際效果來(lái)看，AIGC在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，更多的將扮演“工具”的作用，幫助勞動(dòng)者提供工作效率，解放更多的時(shí)間和精力，同時(shí)更多的釋放企業(yè)的新需求，讓大家去做更加有意義的事情。

中國(guó)企業(yè)為何沒(méi)拿到AIGC的“首發(fā)”？

在看到了AIGC對(duì)于社會(huì)的重要性之后，近期也有不少網(wǎng)友在討論一個(gè)問(wèn)題：為什么ChatGPT沒(méi)有首先出現(xiàn)在中國(guó)？于是很多人對(duì)照著過(guò)去幾年來(lái)，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)科技公司的業(yè)務(wù)發(fā)展與OpenAI這家公司的發(fā)展脈絡(luò)做對(duì)比，含沙射影的批評(píng)中國(guó)科技企業(yè)的“短視”……這其實(shí)是一個(gè)非常尖銳、非常有“攻擊”性的問(wèn)題。橘生淮南為橘，橘生淮北為枳。ChatGPT沒(méi)有首先誕生在中國(guó)可以從三個(gè)方面觀察。

首先是國(guó)情方面。劉鐸認(rèn)為，像ChatGPT這類通用大數(shù)據(jù)模型的訓(xùn)練，需要大量的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，而國(guó)內(nèi)目前的狀況是，很多科技企業(yè)只掌握自己產(chǎn)品積累的數(shù)據(jù)，因此只能基于本身的數(shù)據(jù)做開發(fā)訓(xùn)練，而其他高質(zhì)量的、海量的數(shù)據(jù)都在各種類型的APP中，根本無(wú)法獲取，也就是說(shuō)這種“數(shù)據(jù)孤島”的現(xiàn)象阻礙了通用大數(shù)據(jù)模型的訓(xùn)練，因此很多企業(yè)難以進(jìn)入，而且即便是涉足的企業(yè)，效果也可能差強(qiáng)人意。

第二是語(yǔ)言體系方面。趙增博士認(rèn)為，從知識(shí)的分布上來(lái)看，英文知識(shí)的豐富程度要好于中文，比如：中文很難讓模型寫代碼，絕大多數(shù)的編程語(yǔ)言還是英文體系。所以中國(guó)企業(yè)在做類似模型的時(shí)候不容易切入，比如：如果從英文開始做，那最終的模型如何在中文的場(chǎng)景中落地？如果從中文開始做，那中文的土壤天生缺少的一些多元知識(shí)，所以很多企業(yè)都會(huì)面臨類題的問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題并不是中英文體系的問(wèn)題，而是英文體系和其他語(yǔ)種體系的難題，在英文的體系下，有很多人參與到模型的訓(xùn)練過(guò)程中，而且訓(xùn)練完成后可以直接應(yīng)用到它對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景中，所以從這個(gè)角度看，英文體系具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

第三是科技企業(yè)的思維。紀(jì)達(dá)麒認(rèn)為，中國(guó)和美國(guó)的商業(yè)氛圍不一樣，中國(guó)絕大部分科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做的都是商業(yè)模式的創(chuàng)新或者應(yīng)用創(chuàng)新，很少有對(duì)技術(shù)的崇拜，技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)非常少，成功的案例就更少。而美國(guó)的很多企業(yè)，他們?cè)谒季S上與中國(guó)不同，他們會(huì)想如何做一些技術(shù)突破，然后在此基礎(chǔ)上做轉(zhuǎn)化，然后做更多的應(yīng)用，所以ChatGPT即便已經(jīng)有了不多的效果，到目前為止還沒(méi)有在商業(yè)上做出亮眼的成績(jī)。中國(guó)企業(yè)更喜歡考慮商業(yè)化，因?yàn)檫@樣才更能快速的體現(xiàn)價(jià)值，給人成就感。

整體來(lái)看，AIGC沒(méi)有“首發(fā)”在中國(guó)并不是簡(jiǎn)單的所謂“企業(yè)短視”，這與中國(guó)的現(xiàn)狀、中文語(yǔ)言體系和科技企業(yè)的思維方式有很大關(guān)系。而要想解決這些問(wèn)題，并非一朝一夕之力，也并不是只要企業(yè)努力就能能夠解決的問(wèn)題，環(huán)境的改善需要每個(gè)人的共同努力。

“彎道超車”的機(jī)會(huì)在哪？

在AIGC的這輪“競(jìng)賽”中，中國(guó)科技企業(yè)雖然沒(méi)有拿到全球“首發(fā)”權(quán)，這是不是意味著中國(guó)企業(yè)沒(méi)有機(jī)會(huì)了？中國(guó)科技企業(yè)是否還有優(yōu)勢(shì)呢？張艷飛拋出的這個(gè)問(wèn)題，引發(fā)了嘉賓的熱烈討論。

想要回答個(gè)問(wèn)題，還是要回到人工智能的底層架構(gòu)上。

人工智能核心的部分有三個(gè)：一是算力，二是算法，三是數(shù)據(jù)。在算力方面，中國(guó)與其他發(fā)達(dá)國(guó)家的差距并不算大，所以在人工智能的“軍備競(jìng)賽”中，算力不會(huì)給科技企業(yè)“拖后腿”。在算法方面，雖然目前的技術(shù)暫時(shí)落后于某些巨頭公司，但是劉鐸堅(jiān)信，沒(méi)有一家公司在技術(shù)上永遠(yuǎn)一家獨(dú)大，當(dāng)這條道路跑通了之后，國(guó)內(nèi)科技企業(yè)在技術(shù)上的追趕速度會(huì)越來(lái)越快。像百煉智能的人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司，其實(shí)已經(jīng)開始運(yùn)用ChatGPT的部分功能了，而且從用戶反饋看效果很好。

在數(shù)據(jù)方面，由于中美的環(huán)境和科技“土壤”的不同，國(guó)內(nèi)更可能在細(xì)分領(lǐng)域具有優(yōu)勢(shì)。趙增博士認(rèn)為，像ChatGPT這類通用大模型，國(guó)內(nèi)企業(yè)由于獲取數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量都很難保證，所以短期實(shí)現(xiàn)趕超挑戰(zhàn)較大，但是對(duì)于細(xì)分領(lǐng)域則完全不同，不少科技企業(yè)在細(xì)分領(lǐng)域具有豐富的數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量很高，因此訓(xùn)練的AIGC產(chǎn)品體驗(yàn)更好。根據(jù)趙增博士所在團(tuán)隊(duì)的實(shí)踐看，由于網(wǎng)易伏羲團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練模型使用的數(shù)據(jù)，有很多藝術(shù)家和專業(yè)人士參與共建，所以目前模型在藝術(shù)圖像領(lǐng)域中的辨識(shí)度、理解力和審美都有非常好的表現(xiàn)。因此，垂直類的機(jī)會(huì)更可能成為中國(guó)科技企業(yè)的優(yōu)勢(shì)和機(jī)會(huì)。

當(dāng)然，很多時(shí)候人們?cè)谡務(wù)摮?、?jìng)爭(zhēng)的時(shí)候，往往習(xí)慣于忽略標(biāo)準(zhǔn)和定位的問(wèn)題。比如中國(guó)企業(yè)的大模型要超過(guò)外國(guó)企業(yè)的大模型，究竟在哪些層面超越對(duì)方呢？紀(jì)達(dá)麒認(rèn)為，企業(yè)需要從戰(zhàn)略上做好定位，其實(shí)并不一定要在通用大模型上超越，假如針對(duì)某個(gè)APP、甚至某個(gè)APP的具體場(chǎng)景上，痛毆內(nèi)部訓(xùn)練、內(nèi)容生成等，做到效果比通用大模型要好，這也是一種超越，而且從這個(gè)角度看，其實(shí)每個(gè)企業(yè)都有機(jī)會(huì)。在紀(jì)達(dá)麒看來(lái)，價(jià)值并不是大模型，而是大模型能夠解決的問(wèn)題。所以沒(méi)必要直接與ChatGPT這種大模型“硬碰硬”，做好戰(zhàn)略定位也可以創(chuàng)造價(jià)值。

按照戰(zhàn)略定位的思路出發(fā)，不少新的機(jī)會(huì)就會(huì)重新浮現(xiàn)在眼前。的確，如果站在商業(yè)的角度看，中國(guó)科技企業(yè)的機(jī)會(huì)和優(yōu)勢(shì)依然存在，ChatGPT的賽程才剛剛開始。站在國(guó)家安全的角度看，中國(guó)市場(chǎng)對(duì)于人工智能的需求非常強(qiáng)烈，由于數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私等原因，中國(guó)必須有自己的企業(yè)打造出大模型和其他各類應(yīng)用模型，因此這條道路非常明確。

AIGC的“火爆”并不是一個(gè)短暫的熱點(diǎn)，這是一場(chǎng)科技變革的開始，變革的“導(dǎo)火索”就是大洋彼岸的ChatGPT產(chǎn)品。雖然國(guó)內(nèi)科技企業(yè)失去通用大模型的全球“首發(fā)”的機(jī)會(huì)，但是科技企業(yè)的機(jī)會(huì)和優(yōu)勢(shì)依然存在，中國(guó)的“土壤”上一定能夠生長(zhǎng)出更加適應(yīng)本土的AIGC產(chǎn)品，能夠落地更加符合中國(guó)市場(chǎng)需求的場(chǎng)景解決方案。

以前AIGC是一層“迷霧”，每個(gè)人都看不清未來(lái)前進(jìn)的道路和方向，而現(xiàn)在迷霧消散了，一條跑通的道路展現(xiàn)在所有人眼前，當(dāng)下正是要堅(jiān)定信心往前沖的時(shí)候。

文：贏家 / 數(shù)據(jù)猿

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿