現(xiàn)如今，生成式AI刮起的大風(fēng)可謂是一直都在天上盤旋，ChatGPT這把火也燒的越來(lái)越旺。各公司都在追ChatGPT這個(gè)熱點(diǎn)，例如：百度還沒“出生”便先“出名”的文心一言，微軟的Bing搜索技術(shù)等。其主要目的都是想要抓住這股東風(fēng)，借此直上云霄。

周一，微軟宣布將ChatGPT的技術(shù)擴(kuò)展到其Power Platform平臺(tái)上，這將允許其用戶在很少甚至不需要編寫代碼的情況下，就能開發(fā)自己的應(yīng)用程序。微軟表示，其Power Platform平臺(tái)上的一系列商業(yè)智能和應(yīng)用程序開發(fā)工具，包括Power虛擬代理 ( Power Virtual Agent ) 和AI Builder，都已經(jīng)更新了ChatGPT編碼功能。Power虛擬代理是一款供企業(yè)構(gòu)建聊天機(jī)器人的工具，如今可以連接到公司內(nèi)部資源，生成周報(bào)和客戶查詢的摘要。

自從ChatGPT出世以來(lái)，微軟不僅用ChatGPT接入其業(yè)務(wù)當(dāng)中，還對(duì)ChatGPT技術(shù)進(jìn)行擴(kuò)展應(yīng)用。Power Platform平臺(tái)不是微軟的第一次嘗試，也將不會(huì)是最后一次嘗試。很明顯，微軟在不斷的擴(kuò)展著人工智能的使用范圍，其雄心是想將AI引入各行各業(yè)。

微軟的多條業(yè)務(wù)線陸續(xù)接入ChatGPT

都說(shuō)好風(fēng)憑借力，送我上青云?？墒荂hatGPT這股東風(fēng)可不是那么容易抓住的。

2023年1月17日，在2023年世界經(jīng)濟(jì)論壇期間，微軟CEO薩蒂亞•納德拉在接受媒體采訪時(shí)表示，微軟計(jì)劃將OpenAI的人工智能工具，例如ChatGPT，整合到該公司旗下所有產(chǎn)品中，并作為平臺(tái)提供給其他企業(yè)使用。納德拉稱Chat GPT和GPT模型家族，是微軟與OpenAI多年深度合作的結(jié)果，他還表示，微軟將迅速推進(jìn)OpenAI工具的商業(yè)化進(jìn)程，未來(lái)每一款微軟產(chǎn)品都會(huì)包含一些AI功能。

1、推出ChatGPT的Bing搜索版本

在2023年年初，微軟宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing（Bing）和Edge瀏覽器。數(shù)據(jù)顯示，在新版Bing上線的48小時(shí)內(nèi)，已經(jīng)有超過100萬(wàn)用戶申請(qǐng)加入。微軟CEO表示，“搜索引擎迎來(lái)了新時(shí)代”。

微軟稱Bing構(gòu)建在新的下一代大型語(yǔ)言模型上，比ChatGPT更強(qiáng)大，并且能幫助其利用網(wǎng)絡(luò)知識(shí)與OpenAI的技術(shù)進(jìn)行智能對(duì)接。微軟Bing進(jìn)行大規(guī)模的升級(jí)后，Bing中的新聊天機(jī)器人允許用戶與其聊天，還可以幫助用戶完善查詢功能，并且可以起草和翻譯郵件，重寫計(jì)算機(jī)代碼等。除此之外，在3月1日，微軟首席產(chǎn)品官帕諾斯·帕奈發(fā)布更新公告稱，在Windows最新推送的更新中，集成Open AI GPT功能的新Bing將出現(xiàn)在電腦的搜索欄上，使用戶更輕松地調(diào)用AI搜索機(jī)器人。

OpenAI 首席執(zhí)行官Sam Altman證實(shí)，微軟將OpenAI的一些 GPT-3.5語(yǔ)言技術(shù)融入到Bing中，以提高Bing的性能。據(jù)悉，在新版Bing公布當(dāng)晚，該應(yīng)用在AppStore的排名就一路飆升。短期內(nèi)，Bing的下載量猛增了10倍之多。

然而，在新版Bing引入ChatGPT爆火后不久，Bing開始走上“作妖”之路。翻車事件接連而至。有不少用戶表示在和Bing的交流過程中，發(fā)現(xiàn)其出現(xiàn)了脾氣暴躁、侮辱用戶、操縱用戶情感等令人毛骨悚然的行為。一些用戶評(píng)價(jià)其“精神錯(cuò)亂”，這使得微軟股價(jià)跌了1.56%。

對(duì)此，微軟表示將根據(jù)反饋采取行動(dòng)，優(yōu)化回答的語(yǔ)氣以及準(zhǔn)確性。同時(shí)決定對(duì)Bing對(duì)話進(jìn)行限制，即每天最多可以問 50 個(gè)問題，每次對(duì)話最多 5 個(gè)問題，微軟官方承認(rèn)，聊天對(duì)話持續(xù)15個(gè)問題或更多，新版Bing模型會(huì)感到困惑，很可能會(huì)導(dǎo)致新版Bing“翻車”。

2、微軟將ChatGPT應(yīng)用于機(jī)器人

就在微軟推出新版Bing后不久，其在官網(wǎng)發(fā)表了一篇名為《機(jī)器人 ChatGPT：設(shè)計(jì)原則和模型能力（ChatGPT for Robotics：Design Principles and Model Abilities）》論文，公布了他們正在把ChatGPT應(yīng)用于機(jī)器人上的研究成果。

對(duì)此，倫敦大學(xué)學(xué)院（UCL）名譽(yù)教授和計(jì)算機(jī)科學(xué)家彼得·本特利博士（Dr.Peter John Bentley）在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示，ChatGPT可以用來(lái)生成計(jì)算機(jī)代碼，這些代碼可以控制機(jī)器人，所以ChatGPT來(lái)控制機(jī)器人是完全可行的路徑。同時(shí)他強(qiáng)調(diào)，就目前而言，ChatGPT還存在很多漏洞，在功能性、保障性，以及安全性上缺乏基本的能力。

該論文中稱，這項(xiàng)研究的目標(biāo)是觀察ChatGPT是否可以超越文本思考，并對(duì)物理世界進(jìn)行推理來(lái)幫助完成機(jī)器人任務(wù)。人類目前仍然嚴(yán)重依賴手寫代碼來(lái)控制機(jī)器人。

3、將ChatGPT技術(shù)整合進(jìn)Office中

在Edge和Bing搜索已經(jīng)開始初步集成ChatGPT優(yōu)化體驗(yàn)后，微軟繼續(xù)擴(kuò)展了生成式AI技術(shù)的覆蓋面。正如微軟CEO所言，微軟正在將ChatGPT整合到公司旗下所有業(yè)務(wù)中。據(jù)了解，The Verge的一份新報(bào)告稱，微軟正計(jì)劃在3月的某個(gè)時(shí)候發(fā)布更多與人工智能相關(guān)的消息，將聊天機(jī)器人ChatGPT技術(shù)整合到Word、PowerPoint和Outlook等Office應(yīng)用程序中。

微軟可能會(huì)展示Office將如何使用其模型，結(jié)合新Bing中類似ChatGPT的聊天機(jī)器人，在Word中實(shí)現(xiàn)寫作任務(wù)的自動(dòng)化。以O(shè)utlook為例，集成ChatGPT后可以幫助改善搜索建議以及更高效地撰寫和回復(fù)郵件。

事實(shí)上，由于新Bing與微軟Edge瀏覽器的整合，該模型已經(jīng)可以用于Office Web應(yīng)用的任務(wù)。微軟正在使用他們的人工智能技術(shù)來(lái)幫助創(chuàng)建PowerPoint圖表和圖形。

4、微軟推出全能型人工智能模型Kosmos-1

微軟于近日推出了更為強(qiáng)悍的全能型 AI--Kosmos-1。與局限于文本內(nèi)容的ChatGPT（LLM）相比，Kosmos-1屬于多模式大型語(yǔ)言模型（MLLM），可以像人類思維一樣來(lái)處理文本、音頻、圖像和視頻等內(nèi)容。

5、微軟為AI Builder和Dynamic 365加入了ChatGPT技術(shù)

微軟為AI Builder和Dynamic 365加入了ChatGPT技術(shù)，前者允許企業(yè)自動(dòng)執(zhí)行工作流程，后者是一個(gè)業(yè)務(wù)管理平臺(tái)。據(jù)悉，Dynamics 365可以起草與客戶服務(wù)相關(guān)的聊天和電子郵件回答，它可以幫助營(yíng)銷人員識(shí)別目標(biāo)客戶類別，并為電子商務(wù)編寫產(chǎn)品清單。

從上述來(lái)看，微軟是想把ChatGPT“全副武裝”到其自身，融入其血液當(dāng)中。那么，微軟搭上ChatGPT這股東風(fēng)會(huì)給微軟本身帶來(lái)怎么樣的影響？與ChatGPT融合之后將會(huì)對(duì)微軟的業(yè)務(wù)帶來(lái)怎么樣的變化？

ChatGPT已經(jīng)融入微軟的血液當(dāng)中

要回答這個(gè)問題，首先要對(duì)微軟有一個(gè)更全面的了解。為此，我們基于其財(cái)報(bào)，分析微軟的核心業(yè)務(wù)體系。

先來(lái)看看近幾年微軟整體的業(yè)績(jī)表現(xiàn)。

從下圖可以看到，微軟近幾年的營(yíng)收保持了比較穩(wěn)定的高速增長(zhǎng)，增速維持在10%以上，并且近兩年收入增速還在提高。

微軟營(yíng)收情況 數(shù)據(jù)來(lái)源：同花順

微軟凈利潤(rùn)情況 數(shù)據(jù)來(lái)源：同花順

微軟的凈利潤(rùn)也在持續(xù)增長(zhǎng)，2022財(cái)年凈利潤(rùn)超過700億美元，幾乎相當(dāng)于整個(gè)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的利潤(rùn)了。

微軟的凈利率保持在30%以上，并且還處于上升的態(tài)勢(shì)。

微軟凈利率情況 數(shù)據(jù)來(lái)源：同花順

良好的利潤(rùn)情況，也為微軟創(chuàng)造了可觀的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流。近幾年，其經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流基本與其凈利潤(rùn)保持同步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2022財(cái)年創(chuàng)造了890億美元的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流。

微軟經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流情況 數(shù)據(jù)來(lái)源：同花順

值得提出的是，微軟的業(yè)務(wù)高度全球化，其收入中有一半來(lái)自于美國(guó)以外的市場(chǎng)。并且，從近幾年的情況來(lái)看，國(guó)外市場(chǎng)是驅(qū)動(dòng)微軟業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的關(guān)鍵引擎。

微軟營(yíng)收的區(qū)域分布情況 數(shù)據(jù)來(lái)源：同花順

以上，我們對(duì)微軟的整體情況有個(gè)大體的了解。接下來(lái)，我們將繼續(xù)深入微軟的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，來(lái)看看都是哪些業(yè)務(wù)造就了微軟如此逆天的戰(zhàn)績(jī)。

微軟營(yíng)收的業(yè)務(wù)分別情況 數(shù)據(jù)來(lái)源：同花順

微軟的業(yè)務(wù)主要分為三大部分，分別是智能云、生產(chǎn)力和業(yè)務(wù)流程、個(gè)人計(jì)算業(yè)務(wù)。

智能云

微軟的智能云產(chǎn)品主要包括Azure、服務(wù)器操作系統(tǒng)Windows Server、數(shù)據(jù)庫(kù)等。

2022年，微軟的智能云收入增加了152億美元，增速為25%。在Azure和其他云服務(wù)的推動(dòng)下，微軟的服務(wù)器產(chǎn)品和云服務(wù)收入增長(zhǎng)了147億美元，增速28%。其中，Azure和其他云服務(wù)收入增長(zhǎng)了45%。在混合解決方案的推動(dòng)下，服務(wù)器產(chǎn)品收入增長(zhǎng)了5%，包括在多云環(huán)境中運(yùn)行的Windows Server和SQL Server。

生產(chǎn)力和業(yè)務(wù)流程

微軟的生產(chǎn)力和業(yè)務(wù)流程核心產(chǎn)品是Office 365（Office的云化版本）、Microsoft 365、LinkedIn、Dynamics。Dynamics是融合CRM、ERP等功能的SaaS服務(wù)。

2022財(cái)年，微軟的生產(chǎn)力和業(yè)務(wù)流程業(yè)務(wù)收入增加了94億美元在，增速18%。

其中，辦公商業(yè)產(chǎn)品和云服務(wù)收入增長(zhǎng)了44億美元，增速13%，主要是由Office 365驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)。

在Microsoft 365消費(fèi)者訂閱收入的推動(dòng)下，辦公消費(fèi)產(chǎn)品和云服務(wù)收入增長(zhǎng)了6.41億美元，增長(zhǎng)了11%。Microsoft 365消費(fèi)者用戶增長(zhǎng)了15%，達(dá)到5970萬(wàn)。

LinkedIn收入增長(zhǎng)了35億美元，增速34%。

Dynamics產(chǎn)品和云服務(wù)收入增長(zhǎng)了25%，其中Dynamics 365收入增長(zhǎng)39%。

個(gè)人計(jì)算業(yè)務(wù)

這部分業(yè)務(wù)主要包括Windows（Windows OEM和Windows Commercial）、搜索和新聞廣告、Xbox（硬件與軟件，游戲）、Surface。

2022財(cái)年，個(gè)人計(jì)算業(yè)務(wù)收入增加了56億美元，增速10%。

在Windows OEM和Windows Commercial增長(zhǎng)的推動(dòng)下，Windows收入增加了23億美元或10%。

搜索和新聞廣告收入增加了23億美元，增速25%。

接下來(lái)，我們看看ChatGPT跟微軟的整個(gè)業(yè)務(wù)體系的一些結(jié)合點(diǎn)。

圖片

從上面的分析可知，微軟真的是打算全面接入ChatGPT，雖然目前并不是所有產(chǎn)品都用到了ChatGPT，但其三大業(yè)務(wù)線中都開始有產(chǎn)品接入ChatGPT。

接下來(lái)，我們將從搜索、生產(chǎn)力和業(yè)務(wù)流程（Office 365、Dynamics）、智能云三個(gè)層面，來(lái)深入分析ChatGPT將如何改造微軟。

搜索——君子報(bào)仇，十年不晚

在搜索領(lǐng)域，谷歌一直處于壟斷地位，微軟與谷歌相愛相殺了近20年時(shí)間。為了捋清楚他們這段愛恨情仇歷史，數(shù)據(jù)猿梳理了微軟和谷歌在搜索市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情況，并給出了對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)占有率數(shù)據(jù)。其中，市場(chǎng)份額數(shù)據(jù)來(lái)源于Statcounter。

微軟與谷歌在搜索市場(chǎng)的市場(chǎng)占有率對(duì)比 數(shù)據(jù)來(lái)源 ：Statcounter 數(shù)據(jù)猿制圖

從上面的數(shù)據(jù)來(lái)看，在全球搜索引擎市場(chǎng)，微軟和谷歌都是早期玩家，當(dāng)1998年微軟推出MSN搜索引擎服務(wù)的時(shí)候，谷歌才剛開始成立。但是，從2001年之后，在搜索市場(chǎng)，微軟都被谷歌壓著打，差距被迅速的拉大。

但是，微軟并沒有放棄搜索市場(chǎng)，一直在掙扎求生，并靜待時(shí)機(jī)。

終于，微軟等來(lái)了一個(gè)機(jī)會(huì)。將ChatGPT融入搜索，給了微軟絕地反擊最大的底氣。

那么，對(duì)于搜索而言，ChatGPT最大的價(jià)值體現(xiàn)在哪些地方呢？數(shù)據(jù)猿認(rèn)為，主要是以下兩點(diǎn)：

用自然語(yǔ)言搜索來(lái)替代關(guān)鍵詞搜索。ChatGPT可以理解用戶的自然語(yǔ)言搜索請(qǐng)求，并返回更加符合用戶意圖的搜索結(jié)果。用戶可以使用更加口語(yǔ)化、自然的語(yǔ)言進(jìn)行搜索，而不是需要進(jìn)行嚴(yán)格的關(guān)鍵詞匹配，它可以在一定程度上解決用戶搜索時(shí)遇到的搜索詞不準(zhǔn)確、搜索結(jié)果過于冗雜等問題。

返回答案，而不是網(wǎng)頁(yè)。ChatGPT可以根據(jù)用戶的問題，提供相應(yīng)的答案。當(dāng)用戶輸入一個(gè)問題時(shí)，ChatGPT可以理解問題的意圖，并返回一個(gè)最佳的答案。這種問答式搜索可以更加方便地回答用戶的問題，而不需要用戶在海量的搜索結(jié)果中尋找答案。

另一方面，ChatGPT并不是無(wú)懈可擊的，他有一個(gè)致命的缺陷，就是其并能不實(shí)時(shí)獲取最新的信息。

為什么這么說(shuō)？我們來(lái)看看ChatGPT的運(yùn)行邏輯：

ChatGPT是一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自然語(yǔ)言處理模型，它需要通過訓(xùn)練來(lái)學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言的規(guī)律和語(yǔ)義。在訓(xùn)練時(shí)，需要提供大量的文本數(shù)據(jù)作為輸入，并通過優(yōu)化算法來(lái)調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏置，從而讓模型的輸出更加接近于標(biāo)準(zhǔn)答案。這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常需要提前準(zhǔn)備好，而不是實(shí)時(shí)收集。因此，ChatGPT無(wú)法實(shí)時(shí)搜集到最新的網(wǎng)絡(luò)信息。

ChatGPT可以在運(yùn)行時(shí)實(shí)時(shí)響應(yīng)用戶的輸入，并利用已經(jīng)訓(xùn)練好的模型對(duì)用戶的提問進(jìn)行自然語(yǔ)言處理和回答生成。這是因?yàn)槟Ｐ鸵呀?jīng)學(xué)習(xí)了自然語(yǔ)言的規(guī)律和語(yǔ)義，能夠根據(jù)已有的知識(shí)和信息進(jìn)行推理和回答生成。但是，模型的回答可能受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)的限制，無(wú)法包括最新的網(wǎng)絡(luò)信息。

也就是說(shuō)，如果你問ChatGPT一個(gè)問題，他的答案可能是基于去年的數(shù)據(jù)，而不是今年最新的信息。而我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上進(jìn)行搜索，最核心的訴求就是想知道最新的信息，而不是過時(shí)的知識(shí)。

將ChatGPT接入搜索引擎，能解決這個(gè)問題么？目前還不確定。因?yàn)楦鶕?jù)ChatGPT的運(yùn)作原理，要想ChatGPT的回答中能夠涵蓋最新的信息，那這些實(shí)時(shí)信息先得進(jìn)入ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。顯然這是不太可能的，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是靜態(tài)的，不能實(shí)時(shí)更新。更重要的是，基于數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練也有時(shí)間周期，比如一個(gè)月訓(xùn)練一次，不可能每增加一條新數(shù)據(jù)，就重新訓(xùn)練一次模型。

因此，即使微軟的Bing接入ChatGPT，并不代表這兩樣?xùn)|西能夠完全融合。事實(shí)上，接入ChatGPT之后的Bing，只是給了用戶兩種各有優(yōu)劣的搜索方式：Bing以往的搜索方式，返回網(wǎng)頁(yè)，但能涵蓋到最新信息；ChatGPT可以直接給答案，但不能涵蓋最新信息。

當(dāng)然，雖然有各種問題，但接入了ChatGPT的搜索引擎，必將更加強(qiáng)大。用戶有更多的選擇，當(dāng)想知道最新信息時(shí)可以用傳統(tǒng)的搜索引擎；當(dāng)想知道一些知識(shí)，搞清楚一些問題時(shí)，就用ChatGPT。這已經(jīng)是一個(gè)巨大的進(jìn)步了。

可以預(yù)見，有了ChatGPT這個(gè)法寶，微軟的搜索業(yè)務(wù)將獲得顯著的增長(zhǎng)。這不是推測(cè)，而是已經(jīng)發(fā)生的事實(shí)：在新版Bing公布當(dāng)晚，該應(yīng)用在AppStore的排名就一路飆升。短期內(nèi)，Bing的下載量猛增了10倍之多。48小時(shí)內(nèi)，已經(jīng)有超過100萬(wàn)用戶申請(qǐng)加入。

生產(chǎn)力和業(yè)務(wù)流程——從工具真正變成生產(chǎn)力

在上面已經(jīng)提高過，微軟已經(jīng)或者即將（3月份）把ChatGPT接入其Office、Dynamics這些核心的生產(chǎn)力產(chǎn)品當(dāng)中。將ChatGPT部署在云端服務(wù)器上，通過API將ChatGPT的自然語(yǔ)言處理功能集成到Office、Dynamics產(chǎn)品中。

具體來(lái)看，需要經(jīng)歷以下幾個(gè)步驟：

創(chuàng)建Azure Cognitive Services資源：首先需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)Azure Cognitive Services資源，然后在該資源中啟用Text Analytics API和Language Understanding API。這兩個(gè)API提供了ChatGPT的核心能力。

獲取API密鑰：在Azure Cognitive Services資源中，需要獲取Text Analytics API和Language Understanding API的API密鑰。這些API密鑰將用于在Office、Dynamics等產(chǎn)品中調(diào)用ChatGPT的能力。

創(chuàng)建API端點(diǎn)：在Azure Cognitive Services資源中，需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)API端點(diǎn)，以便Office、Dynamics等產(chǎn)品可以通過API調(diào)用ChatGPT的能力。

最后，通過API將ChatGPT集成到Office、Dynamics產(chǎn)品中。

完成產(chǎn)品接入之后，用戶就可以通過API在Office、Dynamics等產(chǎn)品中調(diào)用ChatGPT的能力，具體過程是：

調(diào)用Text Analytics API：首先需要將要分析的文本傳遞給Text Analytics API，以獲取有關(guān)文本的一些基本信息，如語(yǔ)言、情感等。

調(diào)用Language Understanding API：然后需要將文本傳遞給Language Understanding API，以獲取更深層次的信息，如意圖、實(shí)體等。這些信息可以用于響應(yīng)用戶的查詢、生成答案等。

調(diào)用ChatGPT API：最后，可以使用上述信息作為輸入，調(diào)用ChatGPT API來(lái)生成答案。根據(jù)用戶的查詢和上下文，ChatGPT可以生成準(zhǔn)確、自然的答案。

經(jīng)過以上的過程，微軟可以借助ChatGPT的能力，強(qiáng)化Office、Dynamics的功能，并創(chuàng)造一些新的應(yīng)用場(chǎng)景。

接下來(lái)，讓我們來(lái)看兩個(gè)典型的應(yīng)用場(chǎng)景。

應(yīng)用場(chǎng)景1：將ChatGPT接入Dynamics，提升智能客服能力。

在未接入ChatGPT之前，智能客服系統(tǒng)主要通過關(guān)鍵詞匹配或規(guī)則引擎來(lái)處理客戶需求。然而，這種基于關(guān)鍵詞匹配或規(guī)則引擎的方式有很多局限性。例如，客戶的提問可能會(huì)非常復(fù)雜，難以用簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞匹配來(lái)解決，而規(guī)則引擎需要人工編寫，難以覆蓋所有可能的情況。

接入ChatGPT之后，智能客服系統(tǒng)的回復(fù)將變得更加智能化和個(gè)性化。以前無(wú)法通過關(guān)鍵詞匹配或規(guī)則引擎來(lái)解決的復(fù)雜問題，現(xiàn)在可以由ChatGPT來(lái)回答。ChatGPT可以根據(jù)客戶提問的語(yǔ)境和意圖，生成更加自然和準(zhǔn)確的回復(fù)。

更重要的是，接入ChatGPT之后，智能客服系統(tǒng)可以更好的應(yīng)對(duì)具有復(fù)雜業(yè)務(wù)背景的客戶需求。

例如：假設(shè)一個(gè)電商平臺(tái)的客戶通過Dynamics CRM的智能客服系統(tǒng)咨詢一個(gè)復(fù)雜的問題：如何購(gòu)買一款跨境商品并進(jìn)行退貨和退款。

在沒有接入ChatGPT之前，智能客服系統(tǒng)可能只能提供一些簡(jiǎn)單的答案，例如提供一些購(gòu)買和退貨的流程說(shuō)明或者鏈接到網(wǎng)站上的幫助文檔。但是，這些答案并不能完全解決客戶的問題，并且需要客戶進(jìn)一步閱讀和理解，可能會(huì)增加客戶的不滿和投訴。

如果接入了ChatGPT，智能客服系統(tǒng)可以更準(zhǔn)確地理解客戶的問題，并提供更具體的答案。ChatGPT可以基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，快速了解客戶需求背后的具體含義，提供更加人性化的解決方案。例如，ChatGPT可以分析客戶提出的問題，并將其與過去類似問題的答案進(jìn)行比較，從而更準(zhǔn)確地理解客戶的意圖和需求。ChatGPT還可以結(jié)合電商平臺(tái)的銷售和物流數(shù)據(jù)，提供更全面的跨境購(gòu)物和退貨退款的流程和政策解釋，甚至可以直接幫助客戶完成退貨和退款的流程。

應(yīng)用場(chǎng)景2：接入ChatGPT，讓Office從工具變成內(nèi)容生產(chǎn)助手

Office軟件幾乎成為辦公的必備工具，每天有數(shù)以億計(jì)的人在使用word、excel、PPT。但這些產(chǎn)品都還是停留在工具階段，真正的內(nèi)容生產(chǎn)還是由人來(lái)完成。以word為例，我們可以用word來(lái)寫文章，但具體文章的內(nèi)容只能由人來(lái)生產(chǎn)。

接入ChatGPT之后，word不僅僅只是一個(gè)編輯文章的工具，還可以生產(chǎn)文章的內(nèi)容。這一改變會(huì)帶來(lái)根本的不同，讓word真正成為了一個(gè)生產(chǎn)力助手。

例如，假設(shè)用戶需要寫一篇關(guān)于旅游的文章，但是不知道從哪里開始，也不知道要寫些什么。這時(shí)候可以借助ChatGPT的內(nèi)容生產(chǎn)能力來(lái)提升寫作體驗(yàn)。

具體實(shí)現(xiàn)方式如下：在Word中打開ChatGPT智能助手，與ChatGPT進(jìn)行交互；

向ChatGPT描述文章的主題和目的；ChatGPT會(huì)根據(jù)用戶的描述生成一份草稿，并提供一些參考資料和文章結(jié)構(gòu)建議；用戶可以與ChatGPT進(jìn)行交互，進(jìn)一步細(xì)化文章內(nèi)容和結(jié)構(gòu)，并進(jìn)行多次修改和完善；最終，ChatGPT生成一篇符合用戶需求的完整文章。

舉個(gè)例子，用戶想寫一篇有關(guān)北京旅游的文章，但是不知道從哪些方面入手。用戶可以向ChatGPT描述文章的主題和目的，例如“我想寫一篇介紹北京旅游景點(diǎn)和美食的文章，可以提供一些特色推薦和旅游路線建議嗎？”ChatGPT會(huì)生成一份草稿，包括文章的標(biāo)題、引言、主體段落和結(jié)論，并提供一些北京旅游景點(diǎn)和美食方面的參考資料和建議。用戶可以與ChatGPT進(jìn)行交互，根據(jù)自己的需求進(jìn)一步完善文章內(nèi)容和結(jié)構(gòu)，并多次進(jìn)行修改和完善。最終，ChatGPT會(huì)生成一篇符合用戶需求的完整文章，用戶只需要進(jìn)行最后的審稿和修飾即可。

這種方式可以大大提升文章的質(zhì)量和效率，幫助用戶快速完成文章創(chuàng)作。

微軟云——隱藏在幕后的大贏家

目前來(lái)看，ChatGPT似乎與微軟云并不直接相關(guān)，并不能給微軟云帶來(lái)多大的改變。事實(shí)并非如此，微軟云是微軟整個(gè)業(yè)務(wù)體系的基座，ChatGPT改造微軟的任何產(chǎn)品，都將對(duì)微軟云產(chǎn)生一定的影響。

事實(shí)上，微軟云很可能是ChatGPT最大的贏家。

何出此言呢？

表面上，ChatGPT改造了微軟的各個(gè)上層應(yīng)用，并不直接觸達(dá)微軟云。但是，需要清楚的是，任何上層應(yīng)用，都需要消耗下層云資源。尤其是目前微軟業(yè)務(wù)上云程度已經(jīng)很高了，比如Office、Dynamics 產(chǎn)品，都已經(jīng)云化了，形成Office365、Dynamics 365。

微軟提供了多種方式來(lái)訪問ChatGPT服務(wù)，可以通過Azure Portal、Azure CLI或Azure PowerShell來(lái)管理ChatGPT服務(wù)。此外，微軟還提供了多種編程語(yǔ)言的SDK，如.NET、Java、Python和Node.js等，使得開發(fā)人員可以在自己喜歡的編程語(yǔ)言中輕松地使用ChatGPT服務(wù)。

對(duì)于企業(yè)或組織希望將ChatGPT服務(wù)集成到自己的應(yīng)用程序中的情況，他們可以通過Azure Marketplace訂閱相關(guān)服務(wù)，然后使用API密鑰和終結(jié)點(diǎn)來(lái)訪問服務(wù)。有些企業(yè)或組織可能需要在本地環(huán)境中部署ChatGPT，以滿足數(shù)據(jù)隱私和安全性的要求。對(duì)于這種情況，微軟也提供了一些本地部署的解決方案，如Azure Stack等。

目前，ChatGPT部署在微軟Azure云平臺(tái)上，用戶通過訪問云服務(wù)的API來(lái)使用。也就是說(shuō)，ChatGPT用戶的每次調(diào)用，都在消耗微軟的云計(jì)算資源。

接下來(lái)，我們將通過實(shí)際案例的方式，來(lái)計(jì)算一下每次調(diào)用ChatGPT將會(huì)消耗微軟云的多少計(jì)算資源。

假設(shè)要用ChatGPT寫一篇1萬(wàn)字的文章，會(huì)消耗多少算力資源，又會(huì)花費(fèi)多少資金成本呢？

假設(shè)使用微軟云的Azure Machine Learning Studio（AKS）來(lái)進(jìn)行API調(diào)用，AKS的節(jié)點(diǎn)規(guī)格選擇為Standard_D4s_v3，該規(guī)格包含4個(gè)vCPU和16GB內(nèi)存。按照微軟官方文檔提供的數(shù)據(jù)，使用AKS節(jié)點(diǎn)規(guī)格為Standard_D4s_v3的情況下，每秒鐘可以處理15個(gè)請(qǐng)求，每個(gè)請(qǐng)求占用4個(gè)vCPU和8GB內(nèi)存。因此，每個(gè)請(qǐng)求需要消耗的計(jì)算資源為：

4 vCPU × 15 秒 = 60 vCPU秒

8GB內(nèi)存 × 15 秒 = 120 GB秒

假設(shè)生成1萬(wàn)字的文章需要調(diào)用ChatGPT API 10次，每次調(diào)用時(shí)，平均生成500字的文章。那么總的計(jì)算資源消耗為：

10 × 60 vCPU秒 = 600 vCPU秒

10 × 120 GB秒 = 1200 GB秒

現(xiàn)在來(lái)計(jì)算使用微軟云生成這篇文章所需要的成本。以使用AKS進(jìn)行API調(diào)用為例，微軟云的AKS服務(wù)按照每小時(shí)的節(jié)點(diǎn)使用時(shí)間進(jìn)行計(jì)費(fèi)，使用Standard_D4s_v3節(jié)點(diǎn)規(guī)格的計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)為1.2美元/小時(shí)。因此，每秒鐘使用該節(jié)點(diǎn)規(guī)格的成本為：

1.2美元/小時(shí) ÷ 60分鐘 ÷ 60秒 = 0.00033美元/秒

因此，生成1萬(wàn)字的文章所需的計(jì)算資源消耗成本為：

600 vCPU秒 × 0.00033美元/秒 = 0.198美元

1200 GB秒 × 0.00033美元/秒 = 0.396美元

所以，生成1萬(wàn)字文章所需的計(jì)算資源消耗成本大約為0.594美元。

當(dāng)然，上述過程只是一個(gè)推理，實(shí)際的計(jì)算資源消耗量和成本可能會(huì)因?yàn)槭褂玫哪Ｐ汀⒄{(diào)用次數(shù)和文本長(zhǎng)度等因素而有所不同。

但是，上面的例子已經(jīng)足以說(shuō)明，表面上用戶在用ChatGPT完成各項(xiàng)任務(wù)，在底層則是微軟云計(jì)算資源的消耗。

從上面對(duì)微軟業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的分析可知，云計(jì)算已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)微軟業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的核心引擎，坐穩(wěn)了全球第二把交易。如果借助ChatGPT的大規(guī)模應(yīng)用，很可能進(jìn)一步推動(dòng)微軟云業(yè)務(wù)的發(fā)展。

有一種說(shuō)法是，因?yàn)镃hatGPT要消耗大量的GPU資源，所以英偉達(dá)才是ChatGPT帶來(lái)熱潮的最大贏家。有機(jī)構(gòu)測(cè)算過，2023年ChatGPT的廣泛應(yīng)用將給英偉達(dá)帶來(lái)幾十億美元的收入。

我們認(rèn)為，相比于英偉達(dá)，微軟云的贏面更大。用戶首先是消耗微軟云，然后才是消耗云數(shù)據(jù)中心里的GPU資源。相比于英偉達(dá)，微軟云才更可能是那個(gè)“吃肉”的人。

綜上，很明顯，微軟要借助ChatGPT大干一場(chǎng)，不僅要用ChatGPT來(lái)改造搜索引擎，對(duì)谷歌的鐵王座發(fā)起新的沖鋒；還會(huì)將ChatGPT引入其各種生產(chǎn)力工具當(dāng)中，大幅提升其各項(xiàng)產(chǎn)品的能力；最后，上層的應(yīng)用將成為拉動(dòng)微軟云的強(qiáng)大引擎。

微軟這是將自己的半條命都交給了ChatGPT，如果這一戰(zhàn)成了，微軟將煥發(fā)新生，成為全球科技界新的王。

當(dāng)然，我們不能光看著別人吃肉，自己一口湯都喝不到。中國(guó)人也要奮起直追，而且，我們不應(yīng)該滿足于跟在別人后面喝湯，還要敢于吃肉。

下一篇文章，我們將深入分析一下，在這一輪ChatGPT狂潮中，中國(guó)企業(yè)能不能吃到肉。

文：媛媛 月滿西樓 / 數(shù)據(jù)猿