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百度研究院2022科技趨勢(shì)發(fā)布：大模型更趨實(shí)用化、AI與航天科技融合創(chuàng)新

百度研究院 AI 航天科技

百度研究院 | 2022-01-26 16:09

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】在AI核心技術(shù)層面，備受業(yè)界關(guān)注的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，將呈現(xiàn)知識(shí)增強(qiáng)、跨模態(tài)統(tǒng)一建模、多學(xué)習(xí)方式共同演進(jìn)的趨勢(shì)，并逐漸實(shí)用化，破除盲目增加參數(shù)規(guī)模的“軍備競(jìng)賽”。

百度研究院2022科技趨勢(shì)發(fā)布：大模型更趨實(shí)用化、AI與航天科技融合創(chuàng)新

1月25日，百度研究院發(fā)布2022年十大科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)，在高速變化、充滿未知的科技世界中，探尋更具確定性的價(jià)值與方向。

此次上榜的十大科技趨勢(shì)涵蓋了AI核心技術(shù)、交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究、AI的產(chǎn)業(yè)及社會(huì)價(jià)值三個(gè)層面，包括預(yù)訓(xùn)練大模型、AI for Science（人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究）、基于AI的生物計(jì)算、隱私計(jì)算、量子軟硬一體化、自動(dòng)駕駛、深空探測(cè)、人機(jī)共生、綠色AI和普惠AI等領(lǐng)域。

在AI核心技術(shù)層面，備受業(yè)界關(guān)注的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，將呈現(xiàn)知識(shí)增強(qiáng)、跨模態(tài)統(tǒng)一建模、多學(xué)習(xí)方式共同演進(jìn)的趨勢(shì)，并逐漸實(shí)用化，破除盲目增加參數(shù)規(guī)模的“軍備競(jìng)賽”。預(yù)計(jì)2022年，大模型研發(fā)方向?qū)⑥D(zhuǎn)向“實(shí)用化”，大模型的效果、通用性、泛化性、可解釋性和運(yùn)行效率將持續(xù)提升，應(yīng)用門檻不斷降低，在多場(chǎng)景廣泛落地。

在交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究層面，AI正成為影響科研方法論與生命科學(xué)、數(shù)據(jù)安全、量子科學(xué)等各領(lǐng)域的通用變量。人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究，即AI for Science新興研究領(lǐng)域出現(xiàn)，有望帶來(lái)科研范式的改變。機(jī)器學(xué)習(xí)幫助數(shù)學(xué)家發(fā)現(xiàn)兩大猜想，讓業(yè)界看到AI在處理數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)新型實(shí)驗(yàn)、創(chuàng)建更高效計(jì)算模型等方面擁有巨大潛力。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與理論推演兩大科研范式，有望在AI for Science影響下不斷融合，催生新范式。

基于AI的生物計(jì)算仍將高速發(fā)展，基礎(chǔ)研究和應(yīng)用場(chǎng)景協(xié)同創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)新突破。2021年，AI不僅讓基因編輯更精準(zhǔn)快速地找到靶點(diǎn)，還助力在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)上取得顯著突破。由百度推出的業(yè)界首個(gè)mRNA疫苗序列設(shè)計(jì)算法，能在十分鐘內(nèi)找出穩(wěn)定的疫苗序列。未來(lái)，基于AI的生物計(jì)算將取得更多成果：如基于蛋白質(zhì)的藥物設(shè)計(jì)、合成、篩選；基于mRNA技術(shù)的抗癌藥物、單克隆抗體、免疫療法等?；贏I的生物計(jì)算還有望顯著壓縮藥品研發(fā)的周期與成本，促進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和個(gè)性化診療。

隨著數(shù)據(jù)安全議題凸顯，以可信機(jī)密計(jì)算、聯(lián)邦計(jì)算等為代表的隱私計(jì)算技術(shù)備受關(guān)注，將成為數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的突破口和構(gòu)建信任的基礎(chǔ)設(shè)施。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，隱私計(jì)算技術(shù)或?qū)⑼苿?dòng)基于密態(tài)形式的數(shù)據(jù)流通和計(jì)算成為默認(rèn)選項(xiàng)。

聚焦量子科學(xué)領(lǐng)域，量子軟硬一體化方案成為主流趨勢(shì)，現(xiàn)實(shí)需求加速量子計(jì)算與各行業(yè)融合創(chuàng)新。近年來(lái)，量子計(jì)算發(fā)展不斷提速，預(yù)計(jì)2022年，量子芯片的設(shè)計(jì)、制備及測(cè)控技術(shù)將持續(xù)發(fā)展，量子比特?cái)?shù)量實(shí)現(xiàn)規(guī)模增長(zhǎng)，并沿著降低噪聲或適應(yīng)噪聲兩個(gè)思路尋求突破。

在產(chǎn)業(yè)及社會(huì)價(jià)值層面，AI正在推動(dòng)自動(dòng)駕駛、航天航空、人機(jī)交互等領(lǐng)域的發(fā)展。自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)入無(wú)人化落地新階段，多元“汽車機(jī)器人”不斷涌現(xiàn)，連接技術(shù)與場(chǎng)景。2022年，在政策法規(guī)與技術(shù)進(jìn)步的雙重推動(dòng)下，自動(dòng)駕駛將在無(wú)人化上高歌猛進(jìn)，多元“汽車機(jī)器人”為代表的汽車形態(tài)迅猛發(fā)展。通過(guò)乘用車、公交車、干線物流、倉(cāng)儲(chǔ)配送、礦山港口特殊作業(yè)、零售、環(huán)衛(wèi)等豐富的場(chǎng)景應(yīng)用，多元“汽車機(jī)器人”將進(jìn)而逐步實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健的商業(yè)收益。

深空探測(cè)是科技競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)，極具挑戰(zhàn)性。未來(lái)，AI技術(shù)還將與航天科技融合創(chuàng)新，推動(dòng)深空探測(cè)邁向智能化的新階段。隨著深空探測(cè)任務(wù)規(guī)模化、科學(xué)任務(wù)復(fù)雜化，可自主完成任務(wù)的智能探測(cè)解決方案，成為一個(gè)核心技術(shù)方向。預(yù)計(jì)未來(lái)，24小時(shí)連續(xù)無(wú)人作業(yè)等機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)將應(yīng)用在深空探測(cè)設(shè)備上。比如挖掘標(biāo)本、搭建臨時(shí)建筑、故障檢測(cè)修復(fù)等均可由AI操作完成。作為中國(guó)探月航天工程人工智能全球戰(zhàn)略合作伙伴，百度將探索更多深空探測(cè)AI應(yīng)用。

疫情之下，“社交距離”受限正加速了人機(jī)共生，支撐虛實(shí)結(jié)合與智能交互技術(shù)快速融入生產(chǎn)生活。數(shù)字人、機(jī)器人帶來(lái)驚艷交互體驗(yàn)，“人機(jī)共生”時(shí)代悄然到來(lái)。預(yù)計(jì)未來(lái)，更多虛實(shí)結(jié)合與智能交互平臺(tái)將涌現(xiàn)。

不僅如此，AI還在達(dá)成“雙碳”、科技普惠等目標(biāo)方面創(chuàng)造重要價(jià)值。綠色低碳更多納入AI藍(lán)圖，助力實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)。隨著AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化加速，數(shù)據(jù)中心和大規(guī)模AI計(jì)算的能耗問(wèn)題不斷凸顯。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年，從芯片到模型，從架構(gòu)到策略，全面進(jìn)行環(huán)保考量，發(fā)展“綠色AI”。

AI還將更加包容普惠，價(jià)值創(chuàng)造導(dǎo)向使中小企業(yè)、弱勢(shì)群體的需求得到更多關(guān)注。開(kāi)源平臺(tái)、公共數(shù)據(jù)集等不斷發(fā)展，降低AI技術(shù)門檻，助力中小企業(yè)降本增效。AI服務(wù)商將關(guān)注老人、兒童等弱勢(shì)群體需求，開(kāi)發(fā)普惠AI服務(wù)和產(chǎn)品。

正如百度CTO、百度研究院院長(zhǎng)王海峰在序言中所說(shuō)，“核心技術(shù)快速演進(jìn)、跨領(lǐng)域聯(lián)結(jié)力增強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)底座愈發(fā)堅(jiān)實(shí)的人工智能技術(shù)，成為引領(lǐng)創(chuàng)新和發(fā)展的重要力量。”王海峰認(rèn)為，在不確定的時(shí)代中，用科技錨定世界的“確定性”，正當(dāng)其時(shí)。以AI為燈，照亮創(chuàng)新之路；以AI為槳，劃起發(fā)展之舟。

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿

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