從ChatGPT看AI如何賦能降本增效

ChatGPT AI 降本增效

薩摩耶云 | 2023-02-23 22:11

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 “我們面臨的是對(duì)社會(huì)的徹底重新定義，以及人類即將過(guò)時(shí)?！泵绹?guó)學(xué)者、專欄作家弗蘭克，深入研究ChatGPT后發(fā)出了深深地感嘆。2022年春節(jié)檔電影《流浪地球2》為億萬(wàn)觀眾奉上了一場(chǎng)科幻盛宴?！癕OSS，人類能活下來(lái)嗎？”電影中劉培強(qiáng)與具備自我意識(shí)的AI機(jī)器人MOSS的對(duì)話，讓人產(chǎn)生無(wú)限遐想...

“我們面臨的是對(duì)社會(huì)的徹底重新定義，以及人類即將過(guò)時(shí)。”美國(guó)學(xué)者、專欄作家弗蘭克，深入研究ChatGPT后發(fā)出了深深地感嘆。2022年春節(jié)檔電影《流浪地球2》為億萬(wàn)觀眾奉上了一場(chǎng)科幻盛宴。“MOSS，人類能活下來(lái)嗎？”電影中劉培強(qiáng)與具備自我意識(shí)的AI機(jī)器人MOSS的對(duì)話，讓人產(chǎn)生無(wú)限遐想。而ChatGPT的橫空出世，令人驚嘆MOSS，是否要成真了？我們與ChatGPT的一問(wèn)一答，已非提問(wèn)和搜索，更像是一場(chǎng)跨物種的對(duì)話。ChatGPT并不完美，但正以超出人類想象的速度進(jìn)化，新的世界徐徐降臨。

情商和智商均在線

從AI發(fā)展的角度，應(yīng)用基本幾年一輪回。在谷歌AlphaGo掀起的AI應(yīng)用熱因缺乏商業(yè)模式落下帷幕后，ChatGPT的出現(xiàn)無(wú)疑再次重振了AI產(chǎn)業(yè)界的信心。ChatGPT是2022年11月由OpenAI推出的生成性人工智能，支持多輪對(duì)話，甚至具備承認(rèn)錯(cuò)誤等類人的特點(diǎn)。由天文地理到人文經(jīng)濟(jì)，ChatGPT強(qiáng)大到嚇人，“搜索引擎+社交軟件”的結(jié)合讓市場(chǎng)用戶新奇不已。僅僅2個(gè)月，月活用戶已然突破1億，而同樣的用戶量，TikTok耗時(shí)9個(gè)月，Instagram花費(fèi)30個(gè)月。這成為了AI界具有里程碑性質(zhì)的大事件。

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回望過(guò)去，在ChatGPT出現(xiàn)之前，小冰、siri、小藝等聊天機(jī)器人在對(duì)話回復(fù)中雖然“情商”在線，但“智力”有些拉胯，時(shí)常答非所問(wèn)，有時(shí)直接能把天聊死。ChatGPT的降臨打破了尬局，它根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，真正像人類一樣聊天交流，展現(xiàn)出前所未有的泛化能力和高情商。通俗來(lái)說(shuō)，就是“舉一反三”。

如果你問(wèn)它：“中國(guó)男足贏得世界杯的可能性有多大？”ChatGPT幽默地回復(fù)：自己是個(gè)AI，沒(méi)有預(yù)測(cè)能力，并且還鼓勵(lì)男足繼續(xù)努力。

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當(dāng)你向它提問(wèn)‘滿江紅好看么？’雖然ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)截至2021年，它是沒(méi)有學(xué)過(guò)滿江紅相關(guān)數(shù)據(jù)的，但根據(jù)‘好看么’這個(gè)關(guān)鍵詞，它能推測(cè)出‘滿江紅’可能是部文學(xué)或影視作品。由于之前被‘喂’進(jìn)去了有關(guān)文學(xué)及影視評(píng)論的海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，模型就能基于以往所學(xué)，生成一個(gè)合理的回答。

ChatGPT并非“從天而降”

“ChatGPT實(shí)現(xiàn)‘智力’飛躍背后，是寶劍鋒從磨礪出的寫照。”薩摩耶云科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官林建明指出，ChatGPT是基于GPT-3.5架構(gòu)開發(fā)的對(duì)話AI模型，GPT系列又稱為生成式預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，是一種NLP超大規(guī)模統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型，其通過(guò)輸入語(yǔ)句，根據(jù)語(yǔ)言/語(yǔ)料概率來(lái)自動(dòng)生成回答的每一個(gè)字。用通俗的話語(yǔ)，它的回復(fù)是通過(guò)詞組的概率性分布建模生成的，即選中關(guān)鍵詞通過(guò)概率判定關(guān)鍵詞前后的詞組。

在GPT-3.5之前，OpenAI先后推出過(guò)GPT-1、GPT-2和GPT-3，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng)，從億級(jí)飛升到千億。而在GPT-3.5中，訓(xùn)練模型中再度加入人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)。ChatGPT得以在技術(shù)能力上進(jìn)一步強(qiáng)化：

1.可通過(guò)海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)知識(shí)；

2.在預(yù)訓(xùn)練過(guò)程中同時(shí)學(xué)習(xí)語(yǔ)言模型、問(wèn)答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等多種自然語(yǔ)言處理任務(wù)；

3.具備理解上下文關(guān)系及語(yǔ)義推理的能力，并生成相應(yīng)的回答；

4.可在預(yù)訓(xùn)練好的大語(yǔ)言模型上進(jìn)行微調(diào)，并使用新的數(shù)據(jù)更新模型參數(shù)。

那么強(qiáng)大的ChatGPT究竟是如何被訓(xùn)練出來(lái)的？OpenAI給出了三步走策略：第一步，教ChatGPT回答問(wèn)題。第二步，收集比較數(shù)據(jù)并訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型。第三步，使用PPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法針對(duì)獎(jiǎng)勵(lì)模型優(yōu)化策略。不斷重復(fù)第二第三階段，使得LLM模型能力越來(lái)越強(qiáng)，按照人類意圖行事。

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“會(huì)推理、能決策”

ChatGPT掀起的技術(shù)狂潮，在生成內(nèi)容方面無(wú)疑是革命性的，開啟AI新紀(jì)元。中信證券研報(bào)認(rèn)為，ChatGPT可被廣泛應(yīng)用文字模態(tài)的AIGC應(yīng)用、代碼開發(fā)相關(guān)、圖像生成領(lǐng)域、智能客服四大板塊。

決策智能是當(dāng)前全球AI發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)之一，推動(dòng)人工智能向高階躍遷。2022年國(guó)務(wù)院發(fā)布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，有條件的大型企業(yè)要形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策能力。8月，科技部發(fā)出《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》，明確運(yùn)用優(yōu)化決策等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程等領(lǐng)域的智能決策。IDC預(yù)計(jì)，到2025年，超過(guò)60%的中國(guó)企業(yè)將把人類專業(yè)知識(shí)與人工智能相結(jié)合，做智能預(yù)測(cè)與決策，并使員工工作效率和生產(chǎn)力提高25%。

ChatGPT引領(lǐng)的大模型正在讓AI技術(shù)從五年前的“能聽會(huì)看”，走到今天的“能思考、會(huì)創(chuàng)作”，未來(lái)有望實(shí)現(xiàn)“會(huì)推理、能決策”的重大進(jìn)步。林建明判斷，ChatGPT通過(guò)與決策智能技術(shù)的融合發(fā)展，或?qū)⑼苿?dòng)決策模型進(jìn)化，邁向“全人格化”超級(jí)決策智能階段，輔助人類做出更優(yōu)決策。

多年來(lái)薩摩耶云科技集團(tuán)在決策智能技術(shù)攻堅(jiān)已取得重要原始性突破，端到端云原生科技解決方案將AI決策技術(shù)能力輸送到金融、物流、電信、跨境電商等關(guān)乎國(guó)計(jì)民生領(lǐng)域，幫助企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。“ChatGPT給全球用戶帶來(lái)了最直觀的感受和震撼沖擊，在金融場(chǎng)景、跨境電商等領(lǐng)域具備強(qiáng)大應(yīng)用潛力，這將是我們探索的主要方向。”林建明說(shuō)。

服務(wù)有溫度，降本又增效

數(shù)字化發(fā)展的深入，促使大多數(shù)金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)構(gòu)建了客戶標(biāo)簽體系用于個(gè)性化運(yùn)營(yíng)。但在提供營(yíng)銷服務(wù)時(shí)，仍然需要內(nèi)容標(biāo)簽體系的搭建。這就需要投入大量算法工程師進(jìn)行內(nèi)容理解模型的構(gòu)建訓(xùn)練，而人工打標(biāo)和訓(xùn)練成本高，泛化性低的問(wèn)題隨之凸顯。

林建明指出，基于個(gè)性化推薦、實(shí)時(shí)計(jì)算能力以及AutoML等技術(shù)，ChatGPT可能解決線上線下協(xié)同營(yíng)銷過(guò)程中的自動(dòng)化斷點(diǎn)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷策略自動(dòng)生成和迭代、自動(dòng)AB實(shí)驗(yàn)、渠道自動(dòng)分流，讓千人千面的精準(zhǔn)營(yíng)銷真正得以落地實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，結(jié)合金融機(jī)構(gòu)語(yǔ)料進(jìn)行適應(yīng)性訓(xùn)練，將促進(jìn)營(yíng)銷內(nèi)容生成和用戶轉(zhuǎn)化效率的提升，實(shí)現(xiàn)降本增效。

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“以ChatGPT作為自動(dòng)客服系統(tǒng)的核心技術(shù)，并利用NLP和對(duì)話生成技術(shù)，訓(xùn)練類似于ChatGPT的語(yǔ)言模型，再疊加個(gè)性化推薦模型，結(jié)合業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)以及業(yè)務(wù)流程API，打造營(yíng)銷和客服機(jī)器人，可幫助金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行營(yíng)銷獲客提升客戶服務(wù)質(zhì)量。”薩摩耶云科技集團(tuán)試圖在營(yíng)銷和客服場(chǎng)景中建立新的人機(jī)協(xié)作模式。ChatGPT類機(jī)器人在營(yíng)銷上承擔(dān)人群和標(biāo)簽劃分以及個(gè)性化推薦工作，在客服上執(zhí)行問(wèn)題理解、對(duì)話管理、問(wèn)題推薦、答案生成。人工客服則專注于話術(shù)推薦和會(huì)話摘要生成。

數(shù)字科技不斷催生新應(yīng)用同時(shí)，金融機(jī)構(gòu)亟需完善風(fēng)險(xiǎn)防控能力。“如果把機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、決策引擎人工智能技術(shù)和LLM模型技術(shù)融合，會(huì)進(jìn)一步優(yōu)化模型的智能性，改變信貸服務(wù)的人機(jī)交互體驗(yàn)，使得金融服務(wù)更有溫度。”

在知識(shí)圖譜引擎原有的隱性集團(tuán)識(shí)別、深度鏈擴(kuò)散、子圖篩選等能力基礎(chǔ)上，ChatGPT可擴(kuò)展出更高維度、更大范圍的隱性關(guān)系識(shí)別。薩摩耶云科技集團(tuán)給出的方案是，探索接入類ChatGPT能力，通過(guò)對(duì)用戶信用數(shù)據(jù)、歷史借款記錄、還款記錄等數(shù)據(jù)分析，評(píng)估用戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵要素提取、資料自動(dòng)化審核、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)提示等風(fēng)控領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化水平的提升，向金融機(jī)構(gòu)提供全方位智能風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)，大幅提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力。

在跨境電商場(chǎng)景中，人力成本高昂、人工客服溝通效率低、無(wú)法收集大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及精準(zhǔn)營(yíng)銷等痛點(diǎn)，讓中小賣家很“受傷”。ChatGPT在多輪對(duì)話上取得重大突破，邂逅跨境電商后擦出別樣火花。

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在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上，薩摩耶云科技集團(tuán)探索提供基于ChatGPT的AIGC產(chǎn)品方案，通過(guò)OpenAI提供的語(yǔ)料上傳/模型微調(diào)/模型調(diào)用接口，上傳訓(xùn)練語(yǔ)料對(duì)GPT模型進(jìn)行微調(diào)，達(dá)到定制化模型的效果。未來(lái)，ChatGPT在產(chǎn)品編寫/優(yōu)化listing、提升跨境電商平臺(tái)店鋪和產(chǎn)品排名、輸出豐富優(yōu)質(zhì)的郵件營(yíng)銷內(nèi)容、提供即時(shí)客戶服務(wù)改善客戶體驗(yàn)、開展智能廣告投放提升轉(zhuǎn)化率等方面，將有著很大的應(yīng)用空間。

AI大潮浩浩蕩蕩，ChatGPT的“出圈”，意味著一個(gè)大規(guī)模商業(yè)化浪潮的涌來(lái)。“每個(gè)人都應(yīng)積極嘗試使用ChatGPT提升價(jià)值創(chuàng)造力，在AI改變世界的大潮上乘風(fēng)破浪、奮楫遠(yuǎn)航。”林建明說(shuō)。

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿

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