近期，生成式AI又點(diǎn)燃了人工智能的火炬，科技圈也刮起了一股名叫“ChatGPT”的風(fēng)。

據(jù)報(bào)道，以色列總統(tǒng)艾薩克 · 赫爾佐格 ( Isaac Herzog )在2月1日為網(wǎng)絡(luò)安全會(huì)議 "2023 特拉維夫全球網(wǎng)絡(luò)技術(shù) " 錄制了 " 特別開幕致辭 "。在此開幕致辭上赫爾佐格發(fā)表了部分由ChatGPT撰寫的演講，成為世界首位得益于ChatGPT幫助撰寫演講稿的領(lǐng)導(dǎo)人。

那么ChatGPT到底有多火？連以色列總統(tǒng)都用上了。

以色列總統(tǒng)親自“帶鹽”

據(jù)悉，以色列總統(tǒng)艾薩克 · 赫爾佐格在開幕致辭的開場(chǎng)白：" 能夠成為一個(gè)擁有如此充滿活力和創(chuàng)新的高科技產(chǎn)業(yè)的國(guó)家的總統(tǒng)，我很自豪。"這句話就是由ChatGPT撰寫的。并且赫爾佐格還使用ChatGPT撰寫的一段“勵(lì)志名言”結(jié)束了他的演講。“讓我們不要忘記，是我們的人性讓我們真正與眾不同，”

以色列總統(tǒng)辦公室向外媒證實(shí)，演講的結(jié)尾是ChatGPT通過提示撰寫的，他們給出的提示是：“寫一段關(guān)于人類在超人類科技世界中所扮演角色的勵(lì)志名言。”

盡管赫爾佐格使用了AI撰寫了部分演講稿，但他依舊在演講中強(qiáng)調(diào)，AI不會(huì)取代人類。赫爾佐格表示：“硬件和軟件無法取代人的意志。”并且在演講最后說道，“決定我們命運(yùn)的不是機(jī)器，而是我們?yōu)槿祟悇?chuàng)造更美好明天的心靈、思想和決心。”

圖片：以色列總統(tǒng)艾薩克 · 赫爾佐格 ( Isaac Herzog )

巨頭紛紛布局賽道

ChatGPT是由OpenAI公司開發(fā)的一個(gè)人工智能聊天機(jī)器人程序，于2022年11月推出。ChatGPT使用基于GPT-3.5架構(gòu)的大型語言模型，能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對(duì)話互動(dòng)交流，甚至能完成撰寫郵件、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。

人工智能每五六年都會(huì)有一波浪潮出現(xiàn)，上一波是AlphaGO，這一波就是ChatGPT。但是當(dāng)阿爾法圍棋（AlphaGo）的人工智能，在沒有任何讓子的情況下以 5:0 完勝歐洲冠軍、職業(yè)圍棋二段樊麾一消息出現(xiàn)時(shí)，不少人可能只是當(dāng)成一個(gè)新聞去看，而對(duì)于ChatGPT而言，許多人的心態(tài)發(fā)生轉(zhuǎn)變，開始變成從消費(fèi)者的立場(chǎng)和角度來看待它，數(shù)據(jù)顯示，截至2023年一月末，ChatGPT的月活用戶已突破1億，這距離它推出才不過2個(gè)月的時(shí)間。ChatGPT也成為史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用，這是AI第一次如此大規(guī)模的傳播。

對(duì)于ChatGPT在業(yè)界引起的轟動(dòng)，谷歌工程師Sam表示，谷歌對(duì)ChatGPT的出現(xiàn)給予了充分的重視，甚至亮出了“紅色代碼”最高級(jí)別警報(bào)。谷歌還提出了所謂的“綠色車道”，以縮短評(píng)估和減輕AI潛在危害的過程。谷歌母公司Alphabet在此前宣布裁員之時(shí)，Alphabet的首席執(zhí)行官桑達(dá)爾•皮查伊在郵件中寫道：“幾年前，公司將重心轉(zhuǎn)向人工智能，這為我們的業(yè)務(wù)和整個(gè)行業(yè)帶來了突破性進(jìn)展。在我們的產(chǎn)品中，人工智能為我們帶來了巨大的機(jī)遇，我們準(zhǔn)備大膽地應(yīng)對(duì)。”

而另一科技巨頭Meta也發(fā)出了類似感嘆。據(jù)《華盛頓郵報(bào)》，早在ChatGPT發(fā)布的前三個(gè)月，Mete就已經(jīng)發(fā)布了聊天機(jī)器人“Blenderbot”，但是收獲的反響并不好，許多人表示Meta的聊天機(jī)器人讓人覺得很無聊。Meta首席科學(xué)家Yann LeCun曾表示就底層技術(shù)而言，ChatGPT并不是多么了不得的創(chuàng)新。

然而就算如此，不少AI從業(yè)者也是表示，自從ChatGPT出現(xiàn)后，行業(yè)重新變得熱鬧而有活力。隨著ChatGPT熱度上升，擁有敏銳觀察力的科技巨頭們也已開始搶抓商機(jī)，在AIGC（利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容）跑道展開布局。

微軟于1月23日在官博宣布與OpenAI擴(kuò)大合作伙伴關(guān)系，OpenAI也表示，新資本的注入將用于繼續(xù)研究和“開發(fā)越來越安全、有用和強(qiáng)大的人工智能”。緊隨其后的是，微軟在2月2日宣布旗下所有產(chǎn)品將全線整合ChatGPT。全面接入ChatGPT的微軟新版Bing也于近日短暫現(xiàn)身。微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨在2月3日接受采訪時(shí)也表示，“AI將成為2023年最熱門的話題，與PC和互聯(lián)網(wǎng)一樣重要。”

不僅僅是微軟，國(guó)內(nèi)外各大科技公司也有所動(dòng)作。在2月4日凌晨，谷歌斥巨資投資OpenAI競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、AIGC公司Anthropic，投資金額超過3億美元。據(jù)三位知情人士透露，谷歌將通過這筆交易獲得約10%的股份，跟微軟最初投資OpenAI一樣，交易條款要求Anthropic用這筆錢從谷歌云計(jì)算部門購買計(jì)算資源。這筆交易也標(biāo)志著科技巨頭和AI創(chuàng)企之間的最新聯(lián)盟。

作為中文搜索引擎的“老大”，百度也表示將在3月份在中國(guó)推出類似ChatGPT的AI對(duì)話程序，具體可能就是一種“生成式搜索”功能。此前在百度Create AI開發(fā)者大會(huì)上，百度宣布將基于百度自研的生成式模型，升級(jí)“生成式搜索”能力，并指出，生成式AI和搜索引擎是互補(bǔ)關(guān)系而不是替代，還說搜索底層技術(shù)和AI底層技術(shù)是相通的，從2021年起百度就開始嘗試把AIGC與搜索兩者結(jié)合起來。

表：國(guó)內(nèi)外科技公司在AIGC領(lǐng)域的布局

當(dāng)前，百度、阿里巴巴、快手、字節(jié)跳動(dòng)、網(wǎng)易、商湯、美圖、科大訊飛等紛紛入局，都在加大對(duì)AIGC領(lǐng)域的投入。

那么，ChatGPT到底有什么魔力，可以帶火AIGC這條賽道？

ChatGPT的“前世今生”與技術(shù)優(yōu)勢(shì)？

據(jù)了解，ChatGPT是由人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI在2022年11月30日發(fā)布的聊天機(jī)器人模型，它基于Transformer架構(gòu)。其實(shí)，在此之前，OpenAI就曾設(shè)計(jì)出GPT相關(guān)系列。尤其是GPT-3的問世，作為一種大規(guī)模語言模型，它已經(jīng)在來自各種來源的大量文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行了訓(xùn)練，能夠產(chǎn)生類似人類的反應(yīng)，可用于廣泛的與語言相關(guān)的任務(wù)，成為當(dāng)時(shí)NLP領(lǐng)域最強(qiáng)AI模型。

下面，我們來梳理一下ChatGPT的整個(gè)“誕生”過程：

2017年6月，Google發(fā)布的論文 Attention is all you need，首次提出了Transformer模型，這是GPT發(fā)展的基礎(chǔ)。

2018年6月，OpenAI 發(fā)布論文《通過生成式預(yù)訓(xùn)練提升語言理解能力》(Improving Language Understanding by Generative Pre-Training)，首次提出GPT模型（Generative Pre-Training）。

2019年2月，OpenAI 發(fā)布論文《語言模型是一個(gè)無監(jiān)督多任務(wù)學(xué)習(xí)者》（Language Models are Unsupervised Multitask Learners），提出GPT-2模型。

2020年5月，OpenAI 發(fā)布論文《語言模型應(yīng)該是一個(gè)少量樣本學(xué)習(xí)者》(Language Models are Few-Shot Learners），正式提出GPT-3模型。

2022年2月底，OpenAI 發(fā)布論文《使用人類反饋指令流來訓(xùn)練語言模型》（Training language models to follow instructions with human feedback），公布Instruction GPT模型。Instruction GPT是基于GPT-3的一輪增強(qiáng)優(yōu)化，所以，也被稱為GPT-3.5。

2022年11月30日，ChatGPT基于以上技術(shù)的實(shí)現(xiàn)正式出道。現(xiàn)在，人們常提及的ChatGPT 可以理解為一個(gè)多輪迭代訓(xùn)練后的InstructionGPT，并在此基礎(chǔ)上增加了Chat對(duì)話聊天功能。

ChatGPT之所以受到如此關(guān)注，除了微軟的大手筆投資和對(duì)其技術(shù)的認(rèn)可外，和它本身所體現(xiàn)出的價(jià)值是分不開的。

首先，從其功能性上來看，ChatGPT是一個(gè)具有高級(jí)文本理解和推理能力的聊天機(jī)器人，能夠快速、準(zhǔn)確地生成答案的能力將使用戶及時(shí)收到問題的答案，這為人工智能模型提供了全新的新界面與體驗(yàn)。同時(shí)，它也有助于研究人員了解如何使用數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，以生成更精確的文本。

相較于OpenAI之前發(fā)布的GPT-3，對(duì)于開放性問題的回答，ChatGPT可以有條理、有層次的給開放性問題一個(gè)方案。ChatGPT還能夠嘗試用第一人稱進(jìn)行對(duì)話?？梢哉f，ChatGPT不僅具備GPT-3已有的能力，還敢于質(zhì)疑不正確的前提和假設(shè)、主動(dòng)承認(rèn)錯(cuò)誤以及一些無法回答的問題、主動(dòng)拒絕不合理的問題、提升了對(duì)用戶意圖的理解以及結(jié)果的準(zhǔn)確性。

對(duì)話式機(jī)器人我們其實(shí)已經(jīng)見過不少，例如微軟小冰、蘋果Siri，還有谷歌2020年推出的Meena等。與上述AI程序相比，ChatGPT具備成強(qiáng)大的自我學(xué)習(xí)能力，甚至還會(huì)“思考”，其不單從海量信息中積累學(xué)習(xí)成果，還會(huì)在思辨過程中成長(zhǎng)。

除了簡(jiǎn)單的對(duì)話，ChatGPT可以根據(jù)上下文內(nèi)容像人一樣給用戶恰當(dāng)?shù)姆答?。讓用戶真的有聊天的感受，言之有物，還能知錯(cuò)就改，要比現(xiàn)在的AI聊天軟件更人性。

降本增效是ChatGPT大規(guī)模商用的前提

有人將ChatGPT與搜索引擎作對(duì)比，甚至坦言“有了ChatGPT都不會(huì)再用搜索引擎了”。那么，它真的能夠快速淘汰搜索引擎嗎？數(shù)據(jù)猿認(rèn)為，ChatGPT要想取代傳統(tǒng)搜索引擎，為時(shí)尚早，還無法撼動(dòng)當(dāng)前的全球搜索引擎市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。

單從目前成本來看，ChatGPT這類大模型有兩類成本，一個(gè)是模型訓(xùn)練成本，一個(gè)是推理應(yīng)用成本，兩者成本均居高不下。

就拿OpenAI推出的GPT-3語言模型舉例，2018年，其在訓(xùn)練階段就花費(fèi)了1200萬美元。并且，在線推理端成本也依舊價(jià)格高昂。根據(jù)模型的現(xiàn)有數(shù)據(jù)，假設(shè)每次生成的回答長(zhǎng)度平均為50個(gè)詞，使用8x英偉達(dá)A100用于推理的情況下，我們估算ChatGPT每一次生成答案的成本約為1.3美分，約為谷歌搜索引擎每次搜索成本的3倍。如果每天面對(duì)數(shù)以億計(jì)用戶的搜索請(qǐng)求，如此高昂的成本是公司所不能承受的，中短期內(nèi)完全取代傳統(tǒng)搜索引擎在商業(yè)模式上無法做到。

畢竟，ChatGPT想要走向市場(chǎng)，不能忽略的一個(gè)問題就是ChatGPT的經(jīng)濟(jì)性。一直以來，訓(xùn)練階段的沉沒成本過高，導(dǎo)致人工智能應(yīng)用早期很難從商業(yè)角度量化價(jià)值。隨著算力的不斷提高、場(chǎng)景的增多，相關(guān)應(yīng)用的成本將進(jìn)一步提高，如何降低ChatGPT的使用成本，是其規(guī)模化商用需要解決的一大問題。

起初，OpenAI以非盈利為目標(biāo)，然而，經(jīng)過多年在研發(fā)費(fèi)用以及產(chǎn)品本身的投入不斷增加，科研人員也不得不妥協(xié)讓步，放棄非營(yíng)利的設(shè)想。

2月2日，OpenAI宣布推出付費(fèi)試點(diǎn)訂閱計(jì)劃ChatGPT Plus，定價(jià)每月20美元。付費(fèi)版功能包括高峰時(shí)段免排隊(duì)、快速響應(yīng)以及優(yōu)先獲得新功能和改進(jìn)等。當(dāng)然，OpenAI方面仍將提供對(duì)ChatGPT的免費(fèi)訪問權(quán)限。

OpenAI負(fù)責(zé)人Natalie在公告中稱，即使在需求很高時(shí)，ChatGPT Plus也能提供可用性、更快的響應(yīng)速度以及對(duì)新功能的優(yōu)先訪問權(quán)。OpenAI表示，從美國(guó)開始，該公司將逐步向所有用戶推出付費(fèi)訂閱方案。

據(jù)瑞銀報(bào)告顯示，截至目前，推出僅兩個(gè)多月的ChatGPT，月活用戶就達(dá)到了1億，創(chuàng)造了新的用戶增長(zhǎng)速度紀(jì)錄——相比之下，當(dāng)年火爆的linstagram用戶數(shù)達(dá)到1億用了兩年半時(shí)間。

因此，假設(shè)所有用戶均付費(fèi)，以1億用戶、每月20美元計(jì)算，ChatGPT年收入將超過200億美元。同時(shí)，全球有超過10億潛在用戶可以從ChatGPT獲得幫助，經(jīng)估算，整個(gè)ChatGPT的市場(chǎng)規(guī)模就超過2000億美元。ChatGPT如果收費(fèi)模式獲得成功，對(duì)于投資者而言，這將有巨大的商業(yè)前景。

內(nèi)容創(chuàng)作成ChatGPT商用的重要方向

ChatGPT作為自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的前沿研究成果之一，現(xiàn)已成為AIGC里程碑式的產(chǎn)品，其應(yīng)用非常廣泛，從幫助人們對(duì)話，到自動(dòng)生成新聞報(bào)道，再到提供科技支持等。由于它的高效性和易用性，ChatGPT已經(jīng)成為了自然語言處理領(lǐng)域中非常重要的工具。

尤其是在內(nèi)容創(chuàng)作方面，很多人將其視為人類寫作的替代品，尤其對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作者而言，將帶來顛覆性的改變。

事實(shí)上，媒體行業(yè)已經(jīng)開始嘗試使用人工智能生成的內(nèi)容?？萍夹侣劸W(wǎng)站 CNET 已經(jīng)使用人工智能工具撰寫了數(shù)十篇文章，而數(shù)字媒體巨頭 BuzzFeed 也宣布將使用 ChatGPT 生成更多新內(nèi)容。

2月6日，招商銀行信用卡就小試牛刀，在官微發(fā)布了一篇名為《ChatGPT首秀金融界，招行親情信用卡詮釋“人生逆旅，親情無價(jià)》的推文，這也是國(guó)內(nèi)金融行業(yè)首篇使用AIGC技術(shù)發(fā)布的品牌稿件。

總的來說，ChatGPT是一種高效的、可擴(kuò)展的自然語言處理工具，可以幫助人們完成諸多任務(wù)，提高工作效率。尤其是在文字創(chuàng)作方面，可以用來寫各種讓人頭疼的“應(yīng)付性”文字，也可以用來當(dāng)做輔助，比如整理提綱、描寫場(chǎng)景等。能夠?qū)崿F(xiàn)快速、匹配度較高的內(nèi)容創(chuàng)造。

但是，就目前來看，ChatGPT所暴漏出的局限性也一覽無余，具體包括：

其一，ChatGPT無法理解生成單詞的上下文語境或含義。ChatGPT只能根據(jù)給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，根據(jù)某些單詞或單詞序列一起出現(xiàn)的概率生成文本。也就是說ChatGPT不能夠進(jìn)行推理，并且在回答時(shí)或許不能完全連貫。

其二，ChatGPT無法接觸到人類所擁有的大量知識(shí)，沒有人類的意識(shí)，也沒有思想、感覺或經(jīng)歷，更沒有能力做決定或獨(dú)立判斷，只能提供它所接受過訓(xùn)練的信息。ChatGPT需要OpenAI的工作人員不斷地通過新數(shù)據(jù)訓(xùn)練，用微調(diào)算法提高性能，因此它可能無法回答訓(xùn)練數(shù)據(jù)之外的問題。

其三，ChatGPT接受的是大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，有時(shí)可能會(huì)生成包含冒犯性或不恰當(dāng)語言的回復(fù)。

當(dāng)然，除了內(nèi)容創(chuàng)作外，辦公、教育、人形機(jī)器人、醫(yī)療、 電商、工業(yè)等領(lǐng)域，或許也將是未來ChatGPT 能快速落地實(shí)施的方向。

例如，在辦公領(lǐng)域，ChatGPT 受益于微軟強(qiáng)大生態(tài)，將在更多辦公場(chǎng)景應(yīng)用落地 。微軟公司進(jìn)一步擴(kuò)大與 OpenAI 的合作并計(jì)劃將 ChatGPT 整合入旗下全系產(chǎn)品，包括Office 全家桶、Bing 搜索引擎等，有望為用戶提供交互式智能文本生成服務(wù)。對(duì)標(biāo)微軟，金山辦公等國(guó)內(nèi)辦公領(lǐng)軍企業(yè)亦有望以 AI 賦能自身業(yè)務(wù)。金山辦公至今已開發(fā)近 100 項(xiàng) AI 辦公能力，隨著 NLP 技術(shù)的迭代提升，辦公巨頭有望持續(xù)跟進(jìn)，為用戶提供更智能化的辦公服務(wù)。

人形機(jī)器人，ChatGPT 有望加速算法落地助力人機(jī)互動(dòng)能力升級(jí)。2022 年 10 月，Tesla 已經(jīng)發(fā)布了 Optimus 人形機(jī)器人的原型機(jī)，而它需要配合算法形成軟硬件綜合協(xié)同方能應(yīng)用。我們認(rèn)為，ChatGPT 有望提升人形機(jī)器人的人機(jī)交互能力，加速人形機(jī)器人使用體驗(yàn)升級(jí)。

需要指出的是，ChatGPT的一些違規(guī)應(yīng)用也帶來了巨大的爭(zhēng)議，比如學(xué)生在論文寫作中使用ChatGPT并獲獎(jiǎng)，這也讓業(yè)界出現(xiàn)諸多反對(duì)聲音。1月底，權(quán)威學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)Nature，針對(duì)ChatGPT做出規(guī)定。Nature規(guī)定，ChatGPT等大模型不能被列為作者。如在論文創(chuàng)作中用過相關(guān)工具，作者應(yīng)在“方法”或“致謝”或適當(dāng)?shù)牟糠置鞔_說明。

時(shí)至2月，反ChatGPT的產(chǎn)品也已出現(xiàn)。美國(guó)斯塔福大學(xué)研究人員推出了DetectGPT，用于檢測(cè)AI生成文本。另一個(gè)反ChatGPT的產(chǎn)品GPTZero在1月底進(jìn)行了升級(jí)，一天之內(nèi)便有40萬的訪問量和220萬的服務(wù)請(qǐng)求，這款產(chǎn)品能在幾秒內(nèi)摸清文字是人類還是AI寫的。

中國(guó)的ChatGPT何時(shí)出現(xiàn)？

無疑，ChatGPT的橫空出世，為人工智能帶來了一次小高潮。在人工智能領(lǐng)域，中美是兩個(gè)最主要的玩家。整體上，美國(guó)的實(shí)力要比中國(guó)強(qiáng)不少，但中國(guó)已經(jīng)坐穩(wěn)第二把交椅，并且近幾年發(fā)展迅速。我們不禁要問，中國(guó)版的ChatGPT什么時(shí)候出現(xiàn)呢？

無論是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模式，還是對(duì)話式AI，中國(guó)都有不少科技企業(yè)布局，并且實(shí)力并不弱，但為什么沒能出現(xiàn)明星產(chǎn)品呢？在數(shù)據(jù)猿看來，與全球頂尖水平相比，我國(guó)在算法、算力和數(shù)據(jù)方面都存在不小的差距：

算法，原創(chuàng)算法研發(fā)能力不足。ChatGPT是建立在一系列原創(chuàng)算法模型基礎(chǔ)上的，比如谷歌提出的Transformer模型，OpenAI 提出的GPT模型、GPT-2模型、GPT-3模型、GPT-3.5模型（Instruction GPT）?？梢哉f，沒有這些先進(jìn)的算法模型，就不會(huì)有如今技驚四座的ChatGPT。在ChatGPT的發(fā)展歷程中，OpenAI發(fā)布了多篇高質(zhì)量論文，比如《通過生成式預(yù)訓(xùn)練提升語言理解能力》、《語言模型是一個(gè)無監(jiān)督多任務(wù)學(xué)習(xí)者》、《使用人類反饋指令流來訓(xùn)練語言模型》。在人工智能領(lǐng)域，大部分底層理論、原創(chuàng)算法模型都來自美國(guó)，中國(guó)企業(yè)大多是基于別人的底層技術(shù)來探索應(yīng)用場(chǎng)景，研發(fā)底層算法模式的能力嚴(yán)重不足。要想下一個(gè)人工智能明星產(chǎn)品誕生在中國(guó)，首先要補(bǔ)的一課就是原創(chuàng)算法的研發(fā)。

算力，人工智能芯片產(chǎn)業(yè)實(shí)力不夠。超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型要取得成功，除了算法以外還需要足夠的算力支持，一次模型訓(xùn)練往往需要消耗巨量的計(jì)算資源。芯片尤其是GPU等人工智能芯片，是智能算力產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)。在芯片領(lǐng)域，中美差距很大，全球芯片產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期被美國(guó)的英偉達(dá)、英特爾、高通等公司把持，并成為美國(guó)卡中國(guó)脖子的關(guān)鍵工具。為了中國(guó)智能算力產(chǎn)業(yè)的安全，發(fā)展國(guó)產(chǎn)智能芯片產(chǎn)業(yè)就成為當(dāng)務(wù)之急。目前來看，這項(xiàng)任務(wù)任重而道遠(yuǎn)。

數(shù)據(jù)，中國(guó)數(shù)據(jù)無法與全球數(shù)據(jù)媲美。有了算法和算力，接下來決定一個(gè)人工智能模型的關(guān)鍵就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多、數(shù)據(jù)質(zhì)量越高，訓(xùn)練出來的模型就越強(qiáng)大?？傮w上看，中國(guó)的數(shù)據(jù)規(guī)模不到全球的五分之一。中國(guó)企業(yè)大多只能應(yīng)用中國(guó)數(shù)據(jù)，美國(guó)企業(yè)卻可以利用全球數(shù)據(jù)。因而，即使開發(fā)出同樣的人工智能模型，那美國(guó)科技巨頭可以用全球數(shù)據(jù)來訓(xùn)練該模型，中國(guó)企業(yè)則只能用國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，差距自然巨大。畢竟，五分之一是很難超越五分之四的。更進(jìn)一步，用中國(guó)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的智能模型，如果走出國(guó)門很可能會(huì)出現(xiàn)“水土不服”的癥狀，可以預(yù)見當(dāng)?shù)聡?guó)人用中文數(shù)據(jù)訓(xùn)練的對(duì)話式AI模型時(shí)其體驗(yàn)必然不會(huì)太好。

因此，想要中國(guó)出現(xiàn)媲美ChatGPT的產(chǎn)品甚至引領(lǐng)下一次人工智能浪潮，需要在算法、算力和數(shù)據(jù)方面取得突破，補(bǔ)上原創(chuàng)算法的短板，構(gòu)建國(guó)產(chǎn)智能芯片供應(yīng)鏈，同時(shí)通過互聯(lián)網(wǎng)出海、云計(jì)算出海等方式來實(shí)現(xiàn)中國(guó)科技公司的全球化運(yùn)營(yíng)，應(yīng)用全球數(shù)據(jù)來訓(xùn)練中國(guó)的人工智能產(chǎn)品。

每一次推動(dòng)人工智能發(fā)展浪潮的標(biāo)志性事件都發(fā)生在美國(guó)，希望在下一次浪潮當(dāng)中，看到更多中國(guó)企業(yè)的身影。

文：媛媛 余小魚 月滿西樓 / 數(shù)據(jù)猿

統(tǒng)籌：月滿西樓 / 數(shù)據(jù)猿

來源：數(shù)據(jù)猿