科技企業(yè)的“寒氣”沒有傳給人工智能行業(yè)

科技企業(yè) 人工智能行業(yè) 大數(shù)據(jù)

原創(chuàng) 贏家 | 2022-10-09 13:41

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】人工智能是近些年發(fā)展速度較快的行業(yè)之一，受益于算法、算力和大數(shù)據(jù)的不斷成熟和積累，催生了人工智能技術(shù)的突飛猛進。現(xiàn)如今，人臉識別、圖像識別、智能駕駛、智能客服、人形機器人等AI產(chǎn)品和服務(wù)已經(jīng)落地在各種商業(yè)場景中，公眾對于人工智能認識和感知也越來越深刻

近日，中國信通院院長余曉輝在2022年世界人工智能大會產(chǎn)業(yè)發(fā)展全體會議上介紹，2021年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達3619億美元，其中中國占4041億元人民幣，占比近16%。從投融資規(guī)模來看，2021年全球人工智能產(chǎn)業(yè)投融資金額為714.7億美元，同比增加90.2%，中國人工智能產(chǎn)業(yè)投融資金額為201.2億美元，占比28%，同比增加40.4%。由此可見，人工智能行業(yè)在國內(nèi)外的投融資熱度依然高漲，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模也依然在不斷擴大。

2022年以來，科技行業(yè)迎來了一波“寒冬”，從二級市場來看，科技行業(yè)的上市公司股價接連走低，投資者迷茫恐慌，而人工智能行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r如何呢？二級市場的“寒氣”是否傳遞給了一級市場的人工智能行業(yè)呢？數(shù)據(jù)猿整理了2022年年初至8月中旬，人工智能行業(yè)新增的投融資案例，希望能從中發(fā)現(xiàn)人工智能行業(yè)正在發(fā)生的一些變化。

人工智能的熱點是行業(yè)應(yīng)用

在人工智能這個一級行業(yè)中，數(shù)據(jù)猿將其分成了5個二級行業(yè)：計算機視覺、人工智能行業(yè)應(yīng)用、AI芯片、AI工具和人工智能基礎(chǔ)技術(shù)。在5個二級行業(yè)中，除了AI芯片之外，對另外四個二級行業(yè)再次進行細分，共劃分了38個細分領(lǐng)域，如下表所示。數(shù)據(jù)猿將從獲融資企業(yè)數(shù)量、企業(yè)所在地區(qū)、獲融資的月份、企業(yè)所處的融資階段和主要投資的機構(gòu)等維度，分別對人工智能行業(yè)今年的投融資情況進行分析。

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（人工智能行業(yè)劃分目錄，來源：數(shù)據(jù)猿基于公開資料整理）

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（人工智能二級行業(yè)融資分布，來源：數(shù)據(jù)猿基于公開資料整理）

從整個人工智能二級行業(yè)融資的情況來看，2022年前8個月，共有209家企業(yè)完成融資，在五個二級行業(yè)中，人工智能行業(yè)應(yīng)用方面有115家，占比55%，人工智能基礎(chǔ)技術(shù)40家，占比19%，計算機視覺31家，占比14.8%。AI芯片22家，占比10.5%，AI工具僅有1家。從二級行業(yè)的維度來看，資本更熱衷于人工智能行業(yè)應(yīng)用的投資，畢竟人工智能真正找到應(yīng)用場景、滿足市場和消費者的需求，更容易產(chǎn)生高附加值。

如果從38個細分領(lǐng)域入手，數(shù)據(jù)猿發(fā)現(xiàn)，投資機構(gòu)偏愛的行業(yè)也相對比較集中。如下圖所示。

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（人工智能細分領(lǐng)域獲融資企業(yè)的數(shù)量，來源：數(shù)據(jù)猿基于公開資料整理）

從細分領(lǐng)域來看，雖然人工智能細分領(lǐng)域較多，但是并不是每個領(lǐng)域都有投融資事件發(fā)生，智能駕駛、智能醫(yī)療、AI芯片是三個融資企業(yè)最多的方向，分別占比27%、19%和11%，深度學(xué)習(xí)、人機交互、機器學(xué)習(xí)三個領(lǐng)域的融資企業(yè)數(shù)量均超過10家，具有較大潛力。

為什么智能駕駛、智能醫(yī)療和AI芯片會成為當(dāng)下的熱點呢？數(shù)據(jù)猿認為，背后的原因與當(dāng)下社會面臨的機遇和挑戰(zhàn)有極大關(guān)系。新冠疫情發(fā)生的兩年多時間里，全社會對于醫(yī)療的重視程度越來越高，智能醫(yī)療將在某些方面代替人完成某些簡單重復(fù)的工作，極大提升人的工作效率，所以智能醫(yī)療的機會受到眾多投資機構(gòu)和創(chuàng)業(yè)者的青睞；同時，疫情的襲擾對全球供應(yīng)鏈系統(tǒng)產(chǎn)生了嚴(yán)峻的考驗，全球“缺芯”一直困擾著不少科技企業(yè)的發(fā)展，再疊加“國產(chǎn)替代”的大背景，促使AI芯片這個曾經(jīng)的“冷門賽道”瞬間“轉(zhuǎn)暖”。智能駕駛更是當(dāng)下的熱點，伴隨著新能源汽車銷量的持續(xù)增長以及技術(shù)的不斷成熟，新能源汽車的上半場關(guān)于新能源的競爭似乎已經(jīng)結(jié)束，下半場的競爭大概率將圍繞汽車智能化進行，因此在這個關(guān)鍵的時間點上，智能駕駛的投資熱度自然而然將會猛增。

人工智能創(chuàng)業(yè)滲透多個城市

從獲融資企業(yè)所在地區(qū)來看，北京市是最多融資企業(yè)的所在地，占了接近1/4，上海、深圳、杭州、蘇州緊隨其后。與云服務(wù)行業(yè)不同的是，獲融資企業(yè)所在地區(qū)分布比較廣，既有沿海城市又有內(nèi)陸城市。在26個城市中，北方城市有7個，融資企業(yè)數(shù)量61個，占比29%。

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（人工智能領(lǐng)域獲融資企業(yè)所在地區(qū)，來源：數(shù)據(jù)猿基于公開資料整理）

這是一個非常有意思的現(xiàn)象，為何人工智能領(lǐng)域在這么多城市均有滲透呢？數(shù)據(jù)猿認為有兩方面的原因：一方面，高新技術(shù)企業(yè)多、環(huán)境好的城市容易吸引人工智能企業(yè)，這一點很容易理解，畢竟高新技術(shù)企業(yè)多意味著人才就會聚集，人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在某些程度上有交叉，因此更容易獲得人才；另一方面是場景更容易落地，比如青島、天津、成都等城市，雖然高新技術(shù)企業(yè)的數(shù)量無法與北上廣深相比，但是這幾個城市的制造業(yè)發(fā)達，比如成都有車企，做智能化更貼近實際的應(yīng)用場景，因此也能吸引到不少企業(yè)落地。

三大最受歡迎的細分領(lǐng)域

從融資事件發(fā)生的月份來看，人工智能領(lǐng)域的火熱程度可見一斑。前7個月中，平均每月每月27家企業(yè)，最多的月份有37家企業(yè)融資，平均一天至少有一家人工智能企業(yè)獲得投資機構(gòu)的融資。

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（人工智能領(lǐng)域2022年不同月份獲融資企業(yè)數(shù)量，來源：數(shù)據(jù)猿基于公開資料整理）

如果把各細分領(lǐng)域在不同月份發(fā)生投融資案例的分布整理之后，不難發(fā)現(xiàn)，智能醫(yī)療、智能駕駛、AI芯片幾乎每個月都有企業(yè)獲得融資，賽道的火熱程度一直持續(xù)高漲。

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（人工智能行業(yè)2022年不同月份各細分領(lǐng)域獲融資企業(yè)數(shù)量分布，數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)猿基于公開資料整理）

要么IPO，要么“抱大腿”

數(shù)據(jù)猿整理了人工智能領(lǐng)域獲融資企業(yè)所處的融資階段，如下圖所示。

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（2022年人工智能領(lǐng)域獲融資企業(yè)所處階段，來源：數(shù)據(jù)猿基于公開資料整理）

從獲融資企業(yè)所處的融資階段來看，絕大部分的企業(yè)都處在起步階段。A輪階段（含A輪、A1輪、A2輪、A+輪、A++輪、A+++輪、Pre-A+、Pre-A2）的企業(yè)數(shù)量有56家，占比27%；初始階段（含天使輪、天使+輪、種子輪、Pre-A輪）的企業(yè)數(shù)量有51家，占比24%。

除了一級市場外，前8個月中，人工智能行業(yè)實現(xiàn)IPO的企業(yè)有6家，具體情況如下表所示。

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（2022年前8個月人工智能行業(yè)IPO的企業(yè)，數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)猿基于公開資料整理，截止到2022年9月29日）

除IPO之外，前8個月中，也有4家企業(yè)被收購，具體信息如下表所示。這四家公司分別屬于字符識別、智能醫(yī)療、智能零售和機器學(xué)習(xí)。

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（2022年人工智能行業(yè)企業(yè)收購事件匯總，數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)猿基于公開資料整理）

結(jié)合IPO和被收購的案例來看，數(shù)據(jù)猿認為，上市和被收購可能是企業(yè)創(chuàng)始團隊和一級市場投資人最好的退出方式。對于能形成產(chǎn)品，或者技術(shù)、應(yīng)用場景頻率高的企業(yè)來說，上市是最佳的選擇，比如蔚來，雖然是車企，但也要提升汽車智能化水平，再比如云從科技，人臉識別技術(shù)的應(yīng)用場景和滲透行業(yè)廣泛，這類企業(yè)可以努力發(fā)展走向二級市場；但是對于某些功能頻率低、很難滲透到其他行業(yè)的企業(yè)來說，被收購也是不錯的發(fā)展方式，通過與其他企業(yè)的深度合作，更有可能發(fā)揮自身價值。

人工智能“集齊”所有類型的投資機構(gòu)

從投資機構(gòu)的角度來看，除了IPO外，前8個月中，高瓴創(chuàng)投投資的企業(yè)數(shù)量有10家，是投資最多的機構(gòu)，緊隨其后的還有五源資本、紅杉中國、高榕資本、經(jīng)緯創(chuàng)投等，而且既有產(chǎn)業(yè)資本、又有國有資本，還有民營資本和外資資金。

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（2022年人工智能領(lǐng)域投資案例較多的機構(gòu)/渠道，來源：數(shù)據(jù)猿基于公開資料整理）

數(shù)據(jù)猿整理了高瓴創(chuàng)投在今年前8個月的投資案例信息，如下表所示。

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（2022年前8個月高瓴創(chuàng)投投資的企業(yè)，數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)猿基于公開資料整理）

從表格中的信息來看，今年前8個月，高瓴創(chuàng)投在人工智能行業(yè)的投資大部分為起步階段的企業(yè)，9家企業(yè)中只有兩家是D輪及以上投資，而且均為跟投項目，領(lǐng)投或者單獨投資的項目有3個，“大量布局起步階段的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司，然后陪伴它們成長、變大”，這大概率是高瓴創(chuàng)投在該行業(yè)中的投資模式。從投資的細分領(lǐng)域看，高瓴創(chuàng)投投資的項目涉及智能駕駛、智能醫(yī)療、機器學(xué)習(xí)等，既有人工智能應(yīng)用企業(yè)又有人工智能基礎(chǔ)技術(shù)企業(yè)，由此推測，高瓴創(chuàng)投的投資涉及整個產(chǎn)業(yè)鏈，并不局限于某一個單一方向或細分領(lǐng)域。

盡管高瓴創(chuàng)投投資的項目最多，但是從投資金額上來看，除IPO之外，融資最多的四家公司均不在其中。截止到8月中旬，人工智能領(lǐng)域融資最多的企業(yè)有四家，融資規(guī)模均在10億人民幣以上，具體信息如下表所示。

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（2022年前8個月人工智能行業(yè)融資金額最多的企業(yè)，數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)猿基于公開資料整理）

在四家融資最多的企業(yè)中，有三家屬于智能駕駛領(lǐng)域，一家屬于AI芯片領(lǐng)域，由此驗證了智能駕駛領(lǐng)域火熱的現(xiàn)象。從投資方的數(shù)量來看，基本上投資方數(shù)量均在4家以上，多則11家機構(gòu)共同投資。數(shù)據(jù)猿認為，出現(xiàn)這種情況可以從兩個方面解釋：一是該行業(yè)的好項目很少，機構(gòu)都在“搶貨”；另一方面該行業(yè)風(fēng)險比較大，多家機構(gòu)共同投資是為了分擔(dān)風(fēng)險。從投資方的信息中可以看出，投資機構(gòu)的背景都是五花八門，有外資背景的機構(gòu)、國資背景的機構(gòu)，民營資本、地方政府背景的機構(gòu)、港澳背景的機構(gòu)、上市公司，可以說“集齊”了所有類型的資本機構(gòu)，人工智能的火熱程度和重視程度可見一斑。

一級市場中的“供過于求”

整體來看，投資機構(gòu)對于人工智能行業(yè)的追捧依然非常高漲，這一點主要表現(xiàn)在兩個方面：一方面，目前熱衷于投資人工智能行業(yè)的機構(gòu)數(shù)量非常多，而且既有“國家隊”、又有外資機構(gòu)，同時還有地方投資機構(gòu)和民營私募股權(quán)基金，由此判定，一級市場上并不缺錢；另一方面，投資機構(gòu)對于人工智能行業(yè)的布局目前并不“挑剔”，通過數(shù)據(jù)來看，無論是專注于人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的企業(yè)還是人工智能應(yīng)用的企業(yè)，均受到機構(gòu)的關(guān)注。

數(shù)據(jù)猿認為，盡管人工智能行業(yè)的投資機構(gòu)很多，但是機構(gòu)對于行業(yè)的投資相對也比較謹(jǐn)慎，一是創(chuàng)業(yè)企業(yè)大多處于起步階段，未來是否可以做成還是未知數(shù)；其次，人工智能行業(yè)的項目，大部分前期投入較高，而且面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)比較大，大部分項目的投資期限相對較長，風(fēng)險和不確定也就相對較大。所以不少企業(yè)選擇聯(lián)合投資的形式，通過分散投資實現(xiàn)對風(fēng)險的管理。

從創(chuàng)業(yè)企業(yè)的經(jīng)營業(yè)務(wù)來看，目前人工智能行業(yè)的熱度也很高，既有專注技術(shù)研發(fā)的企業(yè)，又有專注硬件和應(yīng)用場景落地的企業(yè)，可以說是“全面開花”。但是由于人工智能行業(yè)的門檻相對較高，既需要技術(shù)又要數(shù)據(jù)積累，因此并不適合所有人或者“門外漢”隨意進入。預(yù)計，整個行業(yè)內(nèi)的企業(yè)數(shù)量不會太多。

在供給充足、需求不足的情況下，好項目將會發(fā)生爭搶的局面，不過，這對于高投入、高門檻的人工智能行業(yè)而言，或許是一件好事。

文：贏家 / 數(shù)據(jù)猿

來源：數(shù)據(jù)猿

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